11 Best Practices für effektive A/B- und adaptive Tests

Haben Sie sich jemals Gedanken darüber gemacht, ob Ihre potenziellen Kunden den blauen Call-to-Action-Hintergrund oder den grünen bevorzugen, oder vielleicht, dass das Wort "KOSTENLOS!" ist von Ihrem Ziel abschreckend?

Es gibt viele kleine Entscheidungen bezüglich Inhaltsangeboten und wie sie beworben werden, die den Erfolg beeinflussen können. Ihnen wird oft keine statistische Signifikanz beigemessen, aber jede Wahl könnte die Entscheidung eines Interessenten, entweder zu konvertieren oder zu einem Konkurrenten zu gehen, realistisch beeinflussen.

Die Durchführung von A/B-Tests – die Ihrem Publikum verschiedene Variationen derselben Angebote präsentieren – hilft dabei, zu quantifizieren, was Ihre potenziellen Kunden anspricht. Wenn Sie das Gelernte anwenden, verbessern Sie wiederum Ihre Konversionsraten, insbesondere wenn Sie diese bewährten Best Practices und Testtipps für A/B-Tests befolgen.

Best Practices für A/B-Tests

1. Identifizieren Sie, was getestet werden soll
2. Erstellen Sie „A“- und „B“-Versionen
3. Verlassen Sie sich nicht auf Annahmen
4. Bestimmen Sie, was gemessen werden soll
5. Definieren Sie KPI-Messmethoden
6. Richten Sie Ihren A/B-Test ein
7. Führen Sie Ihren A/B-Test durch
8. Analysieren Sie die Ergebnisse
9. Replizieren Sie die Ergebnisse
10. Wenden Sie die Ergebnisse an
11. Nochmal testen

Identifizieren Sie, was getestet werden soll

Es gibt keinen Mangel an Website-Elementen, die Sie auf Ihren Website-Seiten, Zielseiten, Formularen, Chatbots und CTAs A/B-testen könnten (Schriftart, Größe, Form, Farben, Bild, Wortlaut, Platzierung usw.), aber es bleibt selten Zeit um sie alle zu testen.

Sie müssen Ihre Bemühungen auf Seiten mit der größten Wirkung konzentrieren – insbesondere auf Seiten mit hohem Traffic oder auf Seiten mit anständigem Traffic, aber unterdurchschnittlichen Conversion-Raten. Diese Elemente sind ideal zum Testen:

• Überschriften und Unterüberschriften
• Zielseiten-Meta-Beschreibungen zur Beeinflussung der Klickraten
• Text, Farben und Platzierung des Call-to-Action (CTA).
• Bild- und Videoplatzierung und ihre Auswirkung auf die Seiteninteraktion

Auch wenn Sie Ihre Liste der Elemente eingrenzen, stürzen Sie sich nicht nur ins Testen. Testen Sie jeweils nur ein Element, sonst verstehen Sie nicht, was die Conversion ausgelöst hat.

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Erstellen Sie „A“- und „B“-Versionen (und ggf. „C“-, „D“- und „E“-Versionen!)

Nachdem Sie sich entschieden haben, welches einzelne Element getestet werden soll, erstellen Sie Variationen – nur zwei und bis zu mehrere Variationen einer Überschrift, einer Zielseite, einer CTA-Kopie oder unterstützenden Bildern.

Betrachten Sie zum Beispiel diese Formulierungsoptionen für ein Formular oder eine CTA-Schaltfläche:

• Jetzt downloaden
• Lern mehr
• Holen Sie sich jetzt das eBook
• Holen Sie sich Ihr KOSTENLOSES Exemplar
• Einreichen
• Ja, ich will das!

Wenn Sie einen adaptiven Test verwenden (ein robustes Testtool in HubSpot CMS Hub Enterprise), können Sie mehrere Varianten testen, bis zu insgesamt fünf. HubSpot bestimmt dynamisch die leistungsstärkste Variante und sendet mit der Zeit mehr Traffic an sie, um die Conversions zu steigern.

Verlassen Sie sich nicht auf Annahmen

Wenn Sie einen Test durchführen, gehen Sie nicht davon aus, dass Sie wissen, was bei potenziellen Kunden ankommt, es sei denn, Sie haben aktuelle Statistiken, die dies belegen. Sie denken vielleicht, dass „Jetzt herunterladen“ die ideale Kopie der CTA-Schaltfläche ist, obwohl „Jetzt lesen“ basierend auf Ihren Daten tatsächlich eine bessere Option ist, da ein Großteil dieses Datenverkehrs von mobilen Geräten stammt (wo Benutzer den Speicherplatz scheuen). etwas herunterladen).

Verkürzen Sie den Prozess nicht und ziehen Sie keine voreiligen Schlüsse über die Reaktionen potenzieller Kunden. Überprüfen Sie stattdessen die Analysen!

Bestimmen Sie, was gemessen werden soll

Wenn Sie sich nicht darüber im Klaren sind, was Sie zu verbessern versuchen, ist kein A/B-Test hilfreich.

Es ist entscheidend zu verstehen, wie Sie den Erfolg messen. Wenn Sie beispielsweise eine Zielseite ändern, um einen Chatbot anstelle eines Formulars zu verwenden, stellen Sie Hypothesen auf und dokumentieren Sie Schätzungen, welcher Mechanismus zur höchsten Konversionsrate führt. Schreiben Sie die tatsächlichen Ergebnisse auf.

Definieren Sie KPI-Messmethoden

Sobald Sie wissen, was Sie messen möchten, legen Sie fest, wie Sie es messen werden.

Wenn Sie eine Website-Plattform haben, die Analysen bereitstellt, wie z. B. HubSpot oder Squarespace, ist diese möglicherweise bereits eingerichtet, um die von Ihnen benötigten Daten zu sammeln. Wenn nicht, stehen Ihnen Google Analytics, Google Tag Manager, der Trichter-Tracker von HotJar und zahlreiche andere Tools zur Verfügung, um bestimmte metrische Ziele mit Ihren Zielen zu vergleichen.

Seien Sie sehr genau, wie Sie Ihre Key Performance Indicators (KPIs) messen werden, damit es keine Zweideutigkeiten in den Daten gibt.

Ergebnisse können auch verzerrt sein. Filtern Sie Daten heraus, die von Personen in Ihrer Organisation generiert wurden, die auf CTAs klicken. Dies ist weniger wichtig für Websites oder Zielseiten mit vielen Besuchen, da Ihr interner Prozentsatz niedrig sein wird, aber für eher Nischenprodukte und -dienstleistungen ist es äußerst wichtig.

Richten Sie Ihren A/B-Test ein

Sobald Sie Ihre Testparametervariablen bestimmt haben, richten Sie Ihre Tests ein. Es gibt viele Plattformen, mit denen Sie die Tests durchführen können, darunter:

• HubSpot CMS Hub Professional oder Enterprise
• Optimiert
• Google Optimize

Unabhängig von der Plattform benötigen Sie eine Kontrolle und einen Herausforderer . Die Kontrolle ist die Seite oder der CTA, den Sie bereits live haben; Der Herausforderer ist die Version mit Ihrer neuen/anderen Kopie, Ihrem Bild oder einem anderen Element. Die von Ihnen gewählte Test- oder Marketingautomatisierungsplattform segmentiert Ihre Zielgruppe nach dem Zufallsprinzip zwischen der Kontrolle und dem Herausforderer.

Führen Sie Ihren A/B-Test durch

Um den A/B-Test effektiv durchzuführen, legen Sie eine feste Dauer für den ersten Testzeitraum fest. Sie können den Test auf eine Woche oder vielleicht 1.000 Seitenaufrufe beschränken. Es ist deine Entscheidung. Wichtig ist, den A/B-Test lange genug laufen zu lassen, um wirklich zu sehen, wie sich ein Muster entwickelt.

Ihre Testplattform leitet Website-Besucher nach dem Zufallsprinzip auf Ihre Kontroll- und Challenger-Seiten weiter, obwohl sie alle auf denselben Link klicken. Die gleichzeitige Live-Schaltung beider Seiten ermöglicht Änderungen des Publikums und der Zeiträume.

Analysieren Sie die Ergebnisse

Nachdem der Test für den zugewiesenen Zeitraum ausgeführt wurde, analysieren Sie die Daten basierend auf den zuvor definierten Erfolgsmetriken. Welcher CTA-Button-Text hat tatsächlich die meisten Klicks? Welche Grafiken haben die meisten Conversions für Ihr Inhaltselement erzielt?

Sie werden von den Ergebnissen überrascht sein, die Ihre Hypothese als falsch erweisen könnten. Vielleicht hat die Variation, von der Sie dachten, dass sie zu mehr Ergebnissen führen würde, tatsächlich zu einem Rückgang Ihrer Ergebnisse geführt oder umgekehrt. In jedem Fall verlassen Sie A/B-Tests besser über Ihre potenziellen Kunden als vor Beginn.

Replizieren Sie die Ergebnisse

Ein wissenschaftliches Ergebnis ist nur wahr, wenn es wiederholbar ist. Ihre anfänglichen Ergebnisse können auf einen externen Faktor oder einfach auf Rauschen im Signal zurückzuführen sein.

Wenn Sie die Testergebnisse zuverlässig reproduzieren können, steigt Ihr Vertrauen in die Genauigkeit im Laufe der Zeit.

Wenden Sie die Ergebnisse an

Sobald Sie die Ergebnisse haben, implementieren Sie das Gelernte in Ihre Website- und Content-Promotion-Strategie. Wenn Sie wissen, dass ein bestimmter Text zu mehr Conversions führt, ändern Sie den Rest Ihrer CTAs, um dies widerzuspiegeln.

Zu oft testen wir etwas, machen aber nichts mit den Ergebnissen.

Nochmal testen

Du hattest eine Idee. Du hast es getestet. Sie haben Ergebnisse erhalten, die die Genauigkeit (oder Ungenauigkeit) Ihrer Hypothese bestätigt haben.

Großartig – testen Sie jetzt ein anderes Element, um zu sehen, ob Sie die Ergebnisse noch weiter steigern können!

A/B-Tests sind so etwas wie Zinseszinsen: Jedes bisschen summiert sich zu den anderen kleinen Bits. Indem Sie Ihre Ergebnisse ständig testen und iterieren, erzielen Sie langfristig eine weitaus bessere Rendite aus Ihren Inhalten.

A/B-Testing ist ein bewährtes Tool zur Optimierung der Konversionsrate und ein effektiver Bestandteil einer umfassenden iterativen Strategie zur kontinuierlichen Verbesserung. Erfahren Sie mehr in unserem Leitfaden „The Growth-Driven Design (GDD) Methodology“.