7 Arten von Mobile- und App-Analysen, die Marketingeinblicke liefern

Unternehmen verlassen sich mittlerweile auf Analysen, um die Geschäftsleistung zu beschreiben, vorherzusagen und zu verbessern. Aber das Marketing ist in vielerlei Hinsicht beim Einsatz von Analysen zur Leistungssteigerung zurückgeblieben.

Die Messung der Effektivität des digitalen Marketings ist eine große Herausforderung für Unternehmen. Während Google Analytics Vermarktern half, das Webverhalten zu verstehen, ist dies nur ein Teil des Puzzles. Das Verständnis des mobilen Verhaltens war ein fehlender Teil, daher erwies sich der Nachweis des Werts einer mobilen App als besonders herausfordernd.

Jetzt nutzen versiertere Vermarkter und Business-Insight-Teams mobile Analysen, um das Verbraucherverhalten auf ihren Mobiltelefonen besser zu verstehen. Leider ging die Einführung der Analyse mobiler Apps mit einer Explosion des breiteren Marktes für Marketingtechnologie einher. Allein in den letzten Jahren ist der Markt für Marketingtechnologie so schnell gewachsen, dass er bei potenziellen Käufern für erhebliche Verwirrung gesorgt hat.

Von den 4.000 Unternehmen, die 2016 die Marketing-Technologielandschaft ausmachten , fallen 541 in die Kategorie „Daten“, von denen 64 mobile und Web-Software anbieten. Unter diesen 64 bis 541 Anbietern befinden sich alle Arten von Einzellösungen, die behaupten, Analysen oder Marketinginformationen zu verschiedenen Aspekten des Mobilfunks bereitzustellen. Sie können sehen, wo dies etwas kompliziert werden kann.

Auch die Anbieter mobiler App-Analysen haben es sich nicht leicht gemacht, dank vage positionierter Produkte und Behauptungen, die nicht immer liefern können, was das Technologieforschungsunternehmen Forrester dazu veranlasste, einen Forschungsbericht herauszugeben, nur um uns einfachen Vermarktern zu helfen, die Details herauszufinden.

Kurz gesagt gibt es sieben Arten von Mobile Analytics, die sich über die Anbieterlandschaft erstrecken. Das Verständnis der verschiedenen Arten von Analysen für mobile Apps und deren Anpassung an Ihre geschäftlichen Anforderungen und Ziele hilft Ihnen bei der Auswahl des richtigen Tools.

Forrester hat einige allgemeine Attribute von Softwarelösungen bereitgestellt, aus denen sich jede Kategorie zusammensetzt. Lassen Sie uns also die Grundlagen von jedem überprüfen.

7 Arten von Analysen für mobile Apps

1. App-Monetarisierungsanalysen: helfen Ihnen, Zielgruppen sowie Marketing- und Werbeleistung besser zu verstehen und zu optimieren, einschließlich der Feinabstimmung von In-App-Messaging, Werbemaßnahmen und Preismodellen.
2. App-Store-Analytics: hilft Ihnen, Ihre Key Performance Indicators sowie die der Wettbewerber (App-Installationen, Umsatz und Rankings) in den verschiedenen App-Stores zu überwachen und zu analysieren. Diese Tools analysieren, wie diese App-Store-Leistungsindikatoren relativ von Faktoren wie Schlüsselwörtern, Beschreibungen, Marketingkampagnen und Änderungen an App-Assets beeinflusst werden. (Ich betrachte dies gerne als die App, die Google Analytics entspricht.)
3. In-App-Engagement-Analysen : bieten Einblicke in die App-Nutzung von Downloads, Nutzungshäufigkeit und Sitzungsdauer bis hin zu Aktionen innerhalb der Apps, wie z. B. Ereignisse oder Fortschritt durch Konversionstrichter. Hilft Ihnen zu verstehen, wie gut die App funktioniert, und sammelt Informationen, um das In-App-Engagement durch Push-Benachrichtigungen, personalisierte Inhalte und In-App-Messaging zu automatisieren. Hilft auch dabei, Möglichkeiten zur Verbesserung des App-Erlebnisses zu identifizieren.
4. Mobile App Performance Management : Hilft Ihnen beim Messen, Analysieren und Senden von Warnungen zur Leistung der Technologie-Stacks, die die Bereitstellung mobiler Kundeninteraktionen (hauptsächlich in Browsern und Apps) unterstützen. Ermöglicht es Ihnen, eine Vielzahl von Metriken zu messen, die sich auf die Leistung auswirken, wie Abstürze und andere Fehlfunktionen und die Verfügbarkeit zugehöriger Dienste über Netzwerke, Geräte, Betriebssysteme und Benutzerstandorte hinweg. Sie können auch die Einhaltung von Service-Level-Vereinbarungen überwachen und die Auswirkungen einer negativen Leistung reduzieren.
5. Mobile Werbeanalyse: Hilft Ihnen bei der Analyse und Zuordnung digitaler Marketingkampagnen zu Impressionen, Anzeigenklicks, App-Installationen, In-App-Verhalten und In-Store- oder Offline-Verkaufssteigerung, neben anderen Metriken, um den Return on Advertising Spend und die Effektivität von Anzeigenimpressionen zu messen.
6. Analysetools für mobile Browser : Instrumentieren, messen und analysieren Sie das Browserverhalten von Benutzern auf aggregierter Ebene. Zu den Verwendungszwecken dieser Tools gehören die Ermittlung und Definition von mobilen Verhaltenssegmenten von Kunden, die Verfolgung und Berichterstattung über Konversionen und andere Schlüsselleistungsindikatoren für das Engagement sowie die Analyse des Pfads von Kunden innerhalb und zwischen Browsern und App-Sitzungen. Sie können diese Tools verwenden, um verhaltensbezogene und kontextbezogene Kundeneinblicke zu gewinnen, die zu Verbesserungen mobiler Anwendungen beitragen, mobile Marketingkampagnen optimieren und das Kundenerlebnis in mobilen Browsern verbessern.
7. Analysetools für mobile Interaktionen: Zeichnen Sie auf, was einzelne mobile Kundenbenutzer in mobilen Webbrowsern und mobilen Apps tun, um einzelne Benutzersitzungen videoähnlich wiederzugeben. Diese Tools helfen mobilen Entwicklern zu verstehen, warum einige Benutzer Sitzungen abbrechen, und dabei Möglichkeiten und Situationen zur Leistungs- und Designverbesserung zu identifizieren.

3 Schichten des kompletten Stapels

Neben der Festlegung der sieben Arten von Analysen sagte Forrester in seinem Bericht , dass Feature-Sets in drei Kernschichten eingeteilt werden können: Datenverwaltung, Analyse und Interaktionsoptimierungsschichten, und dass diese Kernfunktionen für eine vollständige mobile Analyse zusammenarbeiten müssen Lösung, oder was oft als „ der komplette Stack “ bezeichnet wird.

„Jede Roadmap für digitale Intelligenztechnologie muss sich an einer dreistufigen Architektur aus Daten, Analysen und Optimierung orientieren“, berichtet Forrester. „Technologien, die Daten und Analysen verwenden, um optimierte mobile Interaktionen voranzutreiben, sind nicht anders. Um Analysefunktionen aufzubauen, die über intelligente und optimierte mobile Interaktionen mit Kunden informieren, benötigen Sie eine Reihe von technischen Funktionen, die in drei Ebenen kategorisiert sind.“

Machen Sie Ihre Hausaufgaben bei der Bewertung von Analyseanbietern für mobile Apps

Es sei darauf hingewiesen, dass der Forrester-Bericht zwar Informationen darüber enthält, welche Anbieter welche Arten von mobilen App-Analysen anbieten, aber nicht dazu gedacht ist, die Fähigkeiten von Anbietern zu vergleichen oder zu bewerten. Es werden lediglich Beispiele von Anbietern innerhalb jeder Kategorie erwähnt.

Letztendlich liegt es an Ihnen, Ihre Hausaufgaben zu machen, indem Sie die Websites relevanter Anbieter besuchen, ihre Vertreter einbeziehen, Produktdemonstrationen und -versuche anfordern und die richtigen Fragen stellen, um die richtigen Lösungen für Ihre Geschäftsanforderungen zu ermitteln.

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