7 Big Data-Zertifizierungen, um Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu bringen

Big Data ist in mehr als einer Hinsicht groß.

Erstens gibt es eine gottlose Menge davon.

Zweitens ist es ein lukratives Berufsfeld, herauszufinden, wie man aus all diesen Daten Erkenntnisse gewinnt. Es gibt einen Grund, warum der Markt für Business-Intelligence-Software bis 2020 voraussichtlich mit einer Gesamtrate von 7,9 % wachsen wird.

Glassdoor bewertete Datenwissenschaftler als Nummer-eins-Job für 2017. Das sechsstellige mittlere Grundgehalt ist beeindruckend genug, aber das Wachstumspotenzial für Menschen, die diese Big Data nutzen können, ist noch beeindruckender. Kein Wunder, dass sich so viele Menschen für Big-Data-Zertifizierungen interessieren.

Wenn Sie sich für die Arbeit mit Big Data zertifizieren lassen möchten, gibt es zahlreiche Möglichkeiten. Diese sieben Big-Data-Zertifizierungen können Ihnen helfen, sich in den derzeit vorhandenen riesigen Datenmengen zurechtzufinden.

1. Amazon Web Services Big Data Specialty-Zertifizierung

Was sind Sie? Amazon Web Services-Zertifizierungen belegen Ihr Wissen über das AWS-Ökosystem. Die fünf verfügbaren Zertifizierungen sind in zwei Kategorien unterteilt: rollen- und fachgebietsbasiert. Die Big-Data-Zertifizierung von AWS ist unter der Spezialkategorie aufgeführt.

AWS Certified Big Data testet, ob Sie aus einem großen Datensatz Nutzen ziehen können und ob Sie diesen Prozess automatisieren können. Mit anderen Worten: Der Test stellt fest, ob Sie ein echter Big-Data-Profi sind.

Kosten : $300 Registrierungsgebühr.

Voraussetzungen : Sie benötigen den AWS Certified Cloud Practitioner oder eine Associate-Level-Zertifizierung als AWS Certified Solution Architect, AWS Certified Developer oder AWS Certified SysOps Administrator. Sie benötigen außerdem mindestens fünf Jahre Erfahrung in Daten und Analysen, Erfahrung im Entwerfen von Datenverarbeitungsarchitekturen und ein Verständnis dafür, wie AWS-Technologien in den Datenlebenszyklus passen.

Erforderliche Tests : Für die Big Data-Zertifizierung gibt es eine dreistündige Multiple-Choice-Prüfung. Was darauf steht, sagt der Prüfungsplan, dass es Multiple-Choice-Fragen mit einer richtigen Antwort und einer oder zwei richtigen Antworten gibt, also machen Sie sich bereit, die gleiche lähmende Angst zu spüren, die durch die SATs von gestern hervorgerufen wurde.

Die Prüfung selbst ist in sechs Bereiche unterteilt: Erhebung, Verarbeitung, Speicherung, Analyse, Visualisierung und Datensicherheit. Während der Prüfungsplan besagt, dass die Fragen gleichmäßig auf die ersten fünf Kategorien verteilt sind (17 % der Fragen pro Kategorie, mit Ausnahme der Datensicherheit, auf die 20 % der Fragen entfallen), warnt er auch davor, dass diese Informationen „keine umfassende Auflistung aller Fragen“ sind über den Inhalt dieser Prüfung.“ Seien Sie also auf das Unbekannte vorbereitet.

Wo angeboten : Um Testzentren zu finden, benötigen Sie ein AWS-Zertifizierungskonto.

2. Cloudera-Zertifizierungen

Was sind Sie? Sie sind die Zertifizierungen von Cloudera, dass Sie ihre Plattform verwenden können, um Rohdaten in nützliche Informationen umzuwandeln. Cloudera bietet vier:

• Cloudera Certified Professional (CCP) Data Engineer: Bescheinigt, dass Sie „zuverlässige, autonome, skalierbare Datenpipelines entwickeln können, die zu optimierten Datensätzen für eine Vielzahl von Workloads führen“. Mit anderen Worten: CCP Data Engineer zeigt, dass Sie Daten in eine saubere, nützliche Form bringen können, die von verschiedenen Personen für verschiedene Zwecke verwendet werden kann.
• Cloudera Certified Associate (CCA) Spark and Hadoop Developer: Die Spark and Hadoop Developer-Zertifizierung zeigt, dass Sie „Daten mit Apache Spark und zentralen Cloudera Enterprise-Tools aufnehmen, transformieren und verarbeiten können“. Dies bedeutet, dass Sie alles tun können, vom Importieren und Exportieren von Daten zwischen MySQL und HDFS über das Ändern des Formats eines Datensatzes bis hin zum Abfragen Ihrer Daten zum Erstellen von Berichten.
• CCA Data Analyst: Die Data Analyst-Zertifizierung zeigt, dass Sie Daten in der CDH-Umgebung von Cloudera aufbereiten, strukturieren und analysieren können. Sie können beispielsweise Daten aus MySQL in Hadoop importieren, Tabellen erstellen und ändern und Berichte mit Auswahl- und Verknüpfungsabfragen erstellen.
• CCA-Administrator: Bestätigt, dass Sie Cloudera Manager und CDH installieren und einrichten, „grundlegende und erweiterte Konfigurationen durchführen können, die für die effektive Verwaltung eines Hadoop-Clusters erforderlich sind“ und den Hadoop-Cluster eines Unternehmens täglich verwalten können.

Kosten: CCP Data Engineer: 400 $ pro Test

CCA Spark und Hadoop: 295 $ pro Test

CCA Data Analyst: 295 $ pro Test

CCA-Administrator: 295 $ pro Test

Voraussetzungen: Offiziell gibt es für keine der Cloudera-Zertifizierungen Voraussetzungen. Cloudera schlägt jedoch vor, dass Sie über bestimmte Kenntnisse verfügen, bevor Sie jedes der Zertifikate ausprobieren.

Für CCP Data Engineer empfehlen sie „tiefgreifende Erfahrung in der Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen und ein hohes Maß an Beherrschung“ von Datenaufnahme, Datentransformation, Datenspeicherung und Datenanalyse.

Für CCA Spark und Hadoop Developer schlägt Cloudera eigene Schulungen als solide Vorbereitung vor.

Erforderliche Tests: Für jede Zertifizierung ist nur ein Test erforderlich. Alle Tests werden von einem Remote-Aufseher durchgeführt, der Sie per Webcam im Auge behält. Jeder Test umfasst fünf bis 12 Fragen, die verschiedene Kundenfragen oder Geschäftsszenarien darstellen, die behandelt werden müssen. Der CCP Data Engineer-Test dauert vier Stunden; alle anderen Tests dauern zwei Stunden.

Wo angeboten (standortbezogen oder online): Alle Tests werden online angeboten; eine Webcam ist erforderlich.

3. Microsoft Certified Solutions Expert: Datenmanagement und Analytik

Was ist es? Der Track „Data Management and Analytics“ ist nur eines von mehreren Angeboten von Microsoft im Rahmen des Programms „Microsoft Certified Solutions Expert“ und genau das Richtige, wenn Sie sich mit Big Data beschäftigen.

Kosten: 165 $ pro Test, aber es sind neun Tests zu absolvieren

Voraussetzungen: Um den MCSE in Data Management and Analytics zu erhalten, benötigen Sie zunächst einen MCSA in SQL Server 2012/2014 oder einen MCSA in SQL 2016 Database Administration, BI Development, Machine Learning oder Database Development.

Erforderliche Tests: Sie müssen einen Test aus einer Liste von 12 verfügbaren Prüfungen auswählen und bestehen, die von „Designing Database Solutions for Microsoft SQL Server“ bis „Implementing a Data Warehouse using SQL“ reichen.

Wo angeboten (standortbezogen oder online): Prüfungen werden von Pearson VUE angeboten, einem Prüfungsunternehmen, das Prüfungen online und an physischen Standorten anbietet.

4. Microsoft Azure-Zertifizierungsprüfung 70-475

Wenn Sie speziell mit Big Data auf Microsoft Azure arbeiten möchten, sollten Sie die Prüfung 70-475 „Designing and Implementing Big Data Analytics Solutions“ ablegen.

Was ist es? 70-475 deckt drei grundlegende Bereiche ab: Entwurf von Big-Data-Stapelverarbeitung und interaktiven Lösungen, Entwurf von Big-Data-Echtzeitverarbeitungslösungen und Operationalisierung von End-to-End-Cloud-Analyselösungen.

Prüfung 70-475 zählt für MCSE (oben aufgeführt), MCSA und MCP.

Kosten: $165 pro Test.

Voraussetzungen: Microsoft schlägt vor, dass Sie über „relevante Berufserfahrung“ verfügen   bevor Sie die 70-475 nehmen. Wenn Sie an weiteren Informationen interessiert sind, sehen Sie sich das Übersichtsvideo an.

Wo angeboten (standortbezogen oder online): Prüfungen werden von Pearson VUE angeboten, einem Prüfungsunternehmen, das Prüfungen online und an physischen Standorten anbietet.

5. MongoDB-Zertifizierungen

Was ist es? Eigentlich zwei Zertifizierungen: der Mongo Database Administrator Associate und der MondoDB Developer Associate. MongoDB ist eine der beliebtesten NoSQL-Technologien, und beide Zertifizierungen bereiten Sie auf die Arbeit mit NoSQL-Datenbanken vor.

Der Mongo Database Administrator (DBA) bescheinigt, dass Sie die beliebte Open-Source-Datenbankverwaltungstechnologie von Mongo verwenden können, um einen Mehrwert aus lose strukturierten Daten zu ziehen. Die DB Developer-Zertifizierung zeigt, dass Sie mit Mongo Anwendungen erstellen können.

Was Mongo unterscheidet, ist, dass es sich um eine dokumentenbasierte Datenbank und nicht um eine relationale Datenbank handelt. In relationalen Datenbanken sind Ihre Daten in Zeilen und Tabellen organisiert. In dokumentenbasierten Datenbanken werden Ihre Daten in Dokumenten gespeichert. Dieser Unterschied ist eines von vielen Dingen, die Mongo gut für Standortintelligenz, Social-Media-Daten und (natürlich) Text und HTML machen.

Kosten: $150 pro Prüfung

Voraussetzungen: Keine erforderlich, aber die Leute von Mongo schlagen vor, ihren Schulungskurs zu absolvieren. Die gute Nachricht ist, dass die Prüfungsanmeldung mit einem kostenlosen Studienführer geliefert wird. Wenn Sie also keine Zeit für einen strukturierten Schulungskurs haben, können Sie trotzdem alleine lernen.

Erforderliche Tests: Ein 90-minütiger Multiple-Choice-Test für jedes der vier Zertifikate.

Wo angeboten (standortbezogen oder online): Sowohl persönlich als auch online.

6. Oracle Business Intelligence Foundation Suite 11g Essentials-Zertifizierung

Was ist es? Die Zertifizierung des Softwareriesen Oracle, dass Sie mit seiner neuesten BI-Software vertraut sind.

Kosten: $245 pro Prüfung

Voraussetzungen: Keine erforderlich, aber Oracle schlägt vor, den 11g-Bootcamp-Kurs zu absolvieren.

Erforderliche Tests: Nur einer, die melodisch benannte Prüfungsnummer 1Z0-591. Sie haben zwei Stunden Zeit, um 75 Multiple-Choice-Fragen zu beantworten, und Sie müssen 63 % erreichen, um zu bestehen.

Wo angeboten (standortbezogen oder online): Persönlich in den Testzentren von Pearson VUE.

7. SAS Big Data-Zertifizierung

Was ist es? Die Zertifizierung des Software-Megaanbieters SAS, dass Sie mit seiner beliebten Business-Intelligence-Software arbeiten können. Vorbereitungskurse sind sowohl im Präsenz- als auch im Blended-Learning-Format (teilweise Präsenzunterricht, teilweise online) verfügbar.

Kosten: $180 pro Prüfung. Der SAS Big Data-Kurs bringt Ihnen 9.000 US-Dollar für die Präsenz-/Präsenzversion (inklusive Prüfung) und 4.275 US-Dollar für die Fernschulung und beide Prüfungen zurück.

Voraussetzungen: SAS erfordert, dass Sie „mindestens sechs Monate Programmiererfahrung in SAS oder einer anderen Programmiersprache“ haben.

Erforderliche Tests: Sie müssen beide der folgenden Prüfungen bestehen, um zertifiziert zu werden:

1. Big Data Exploration, Statistik und visuelle Exploration
2. Big Data programmieren und laden

Wo angeboten (standortbezogen oder online): Sowohl persönlich als auch online.

Benötigen Sie eine Big-Data-Zertifizierung?

Machen Sie sich bereit, sich wie Harry Truman zu fühlen, der nach einem einhändigen Ökonomen verlangt, denn ich bin dabei, die Dinge zu komplizieren.

Nicht alle Datenexperten sind sich über den Nutzen von Big-Data-Zertifizierungen einig. „Ein Data-Science-Zertifikat ist ein guter Anfang, aber nicht genug“, sagt Gregory Piatetsky-Shapiro, Herausgeber der Data-Science-Website KDNuggets. Über die Zertifizierung hinaus sagt Piatetsky-Shapario: „Sie müssen Fähigkeiten und Verständnis zeigen“, sei es durch den Gewinn von Data-Science-Wettbewerben auf einer Website wie Kaggle oder indem Sie einfach „einige interessante Analysen selbst durchführen“.

Nicht nur Piatetsky-Shapiro zieht praktisches Know-how einer offiziellen Zertifizierung vor. Apropos SAS-Big-Data-Zertifizierungen: Die erfahrene SAS-Entwicklerin Patricia Flickner sagt, sie interessiert sich mehr dafür, ob „man programmieren und schnell denken kann“. Selbst wenn Sie einen „meilenhohen Stapel von Zertifikaten“ haben, sagt sie, werden Sie nicht in Betracht gezogen, wenn Sie nicht wissen, wie man die richtigen Daten an den richtigen Stellen kodiert und auswertet.

Bo Peng von Datascope, einem Data-Science-Beratungsunternehmen, sagt, dass Big-Data-Zertifizierungen keine Garantie dafür sind, dass man eingestellt wird. „Ich habe in unserer letzten Einstellungsrunde insgesamt wahrscheinlich 200 Lebensläufe gelesen, mit allen möglichen Hintergründen und Abschlüssen, und ich fand keinen wirklichen Zusammenhang zwischen der Qualität des Kandidaten und der Art der Zertifizierung, die er hatte.“

Was wichtiger sei, sagt Peng, sei die Leistung der Kandidaten bei den Data-Science-Herausforderungen, die ihnen während des Vorstellungsgesprächs gestellt wurden.

Randy Zwitch, leitender Datenwissenschaftler bei Comcast, bestätigt Pengs Ansicht. „Der wichtigste Teil der Datenwissenschaft, für den wir einstellen, ist die nachgewiesene Fähigkeit, Datenprobleme zu lösen. Wir suchen Mitarbeiter, die Mathematik verstehen, Lehrbücher/technische Abhandlungen lesen und verstehen, wie man mit verschiedenen Datenquellen arbeitet.“ Eine Zertifizierung hingegen würde nur einem Kandidaten helfen, der „bereits als Datenanalyst arbeitet“, sagt er.

Wenn es einen Zusammenhang zwischen der Zertifizierung und den Chancen eines Kandidaten gibt, stellt Peng fest, ist dieser eher negativ. „Viele der Zertifizierungen stammen von proprietärer Software, bei der Sie nach der Zertifizierung an eine Mega-Software gebunden sind, die Berater und Kunden viel Geld kostet.“

Lizenzen für Business-Intelligence-Software und Big-Data-Software sind teuer, und diese Ausgaben können unnötig erscheinen, wenn es mehrere kostenlose Open-Source-Optionen wie die Programmiersprachen Python und R gibt. Dies hat noch mehr Gewicht, wenn man bedenkt, wie beliebt R und Python sind größere Data-Science-Akteure wie SAS überflügeln – und ersetzen. Data Science ist ein sich ständig veränderndes Feld, und Open-Source-Sprachen sind derzeit an der Spitze.

Auf der anderen Seite argumentieren einige Leute, dass Big-Data-Zertifizierungen eine gute Idee sind. Sie weisen auf das Fehlen von Data Scientists hin, ebenso wie auf den prognostizierten Mangel an 1,7 Millionen Mitarbeitern mit den erforderlichen Datenkompetenzen. Sie argumentieren, dass Big-Data-Zertifizierungen ein nützliches Mittel sind, um zu signalisieren, dass Sie dazu beitragen können, die Data-Science-Löcher zu schließen, die viele Unternehmen möglicherweise haben.

Während eine Zertifizierung gewisse datenwissenschaftliche Kenntnisse signalisieren kann, würden die meisten Datenwissenschaftler zustimmen, dass eine Zertifizierung weitaus weniger nützlich ist als eine akademische Ausbildung oder praktische Erfahrung. Erwan Rouzel von Credit Agricole Consumer Finance erklärt, dass „es nicht möglich sein kann, [ein] echter Datenwissenschaftler zu sein, indem man nur eine Zertifizierung ablegt, da es mindestens ein oder zwei Jahre Studium fortgeschrittener Mathematik und Statistik erfordert.“

Eine Zertifizierung vermittelt nicht das gleiche fundierte Wissen wie ein Programm auf College-Ebene.

Was halten Sie von Big-Data-Zertifizierungen?

Haben Sie eine Big-Data-Zertifizierung? Wenn ja, haben Sie das Gefühl, dass es eine Hilfe oder ein Hindernis war? Ich würde gerne wissen, ob Ihre Karriere im Datenbereich durch die Zertifizierung gefördert wurde.

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