40 erstaunliche Fakten über künstliche Intelligenz, über die es sich zu twittern lohnt

Weinen Sie Chaos und lassen Sie die Tweets von Twitter twittern. – Mark Antony, Julius Caesar (wirklich)

Überwältigt von der Flut an Informationen über künstliche Intelligenz im Internet?

Fühlen Sie sich angesichts von Artikeln und Blog-Posts über künstliche Intelligenz so hilflos und hilflos wie dieser eine Astronaut HAL 9000, der getötet wurde? (Zu früh?)

Lassen Sie sich angesichts der überwältigenden Informationen nicht verrückt machen. Begrüßen Sie das Chaos mit diesen tweetbaren Fakten über KI!

Fakten zur Künstlichen Intelligenz

Die KI-Fakten, die ich unten behandle, sind in drei Kategorien unterteilt:

• Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Geschichte, Theorie und allgemeine Informationen, die Sie über KI wissen müssen
• Die Verwendung von künstlicher Intelligenz: Wie KI Unternehmen, Medizin, Industrie und alles andere antreibt
• Künstliche Intelligenz lässt ihre Haare hängen: Seltsame Verwendungen, lustige Verwendungen und Eintagsfliegen.

Also lies weiter und fange an zu twittern!

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

1. Der Begriff #artificialintelligence wurde 1955 von John McCarthy, einem Professor der Stanford University, erfunden.

2. Die Definition von #KI ist schwierig, aber eine Definition ist eine Maschine, die sich „in einer Weise verhält, die man als Intelligenz bezeichnen würde, wenn sich ein Mensch so verhalten würde“.

Es wird immer noch darüber gestritten, wie künstliche Intelligenz definiert werden soll. Das Konzept gibt es seit den 1950er Jahren oder dem frühen 20. Jahrhundert oder der Antike, je nachdem, wie Sie es definieren. Und wie bei anderen langjährigen, komplizierten Konzepten gibt es viele Meinungsverschiedenheiten über die Definition.

3. Gartner empfiehlt, die #AI-Maschinen „intelligente Maschinen“ zu nennen, da die Bezeichnung „intelligent“ menschliche Eigenschaften nahe legt, die #AI nicht hat. (Link zu Paywall-geschützter Forschung)

Gartner merkt an, dass die Bezeichnung „künstliche Intelligenz“ „ungenaue und schädliche Erwartungen wecken“ kann, was man eigentlich von KI erwarten sollte. Begriffe wie „künstliche Intelligenz“ verführen dazu, Technologie zu vermenschlichen, und dies führt zu überzogenen Erwartungen an das, was immer noch nur eine Maschine ist. Sie gehen sogar so weit, zu suggerieren, dass Sie den Begriff KI „ignorieren, wenn Marketing-Hype immer wieder verwendet wird“.

4. Eine Möglichkeit, #KI zu definieren, ist der berühmte Turing-Test: Wenn Sie einen Computer mit einem Menschen verwechseln können, ist er (künstlich) „intelligent“.

Turings Name für den Turing-Test war eigentlich „The Imitation Game“, weil er sich das Experiment als eine Art Ratespiel vorstellte. Eine Person saß allein in einem Raum und kommunizierte mit zwei Außenstehenden – einer Person und einem Computer – und versuchte dann, basierend auf den Gesprächen zu erraten, welches die Maschine war. Der ursprüngliche Turing-Test ist nicht die einzige Version – 1990 optimierte der Erfinder Hugh Loebner die Regeln, indem er die Zeit verlängerte, die die Person damit verbringt, mit dem Computer zu sprechen (von Turings fünf auf 25), und die Anzahl der Personen, die mit der externen Partei sprechen ( von zwei auf vier).

5. Eugene, ein Computer, der an der englischen University of Reading entwickelt wurde, war die erste #KI, die 2014 den Turing-Test bestanden hat.

Eugene war eine von Russland entworfene KI, die gewann, weil sie wie ein halbwüchsiger Junge klingen sollte. Die Argumentation seines Schöpfers war, dass „[Eugene] behaupten kann, dass er alles weiß, aber sein Alter macht es auch vollkommen vernünftig, dass er nicht alles weiß.“

6. Die früheste Instanz von #AI? Die goldenen Roboter, die der griechische Gott Hephaistos geschaffen hat, um ihm zu helfen, sich fortzubewegen.

7. Moravecs Paradoxon besagt, dass ein Computer Zahlen wie Bernoulli knacken kann, aber nicht die motorischen Fähigkeiten eines Kleinkindes hat.

Es ist einfacher, einen Computer für die schwierigen Aufgaben (Logik, Mathematik, Schach) zu programmieren als für die einfachen Aufgaben (wie den Unterschied zwischen einem entgegenkommenden Auto und einer vorbeiziehenden Plastiktüte zu erkennen). Moravecs Paradox kam offenbar für viele KI-Programmierer überraschend, die dachten, wenn sie Computer dazu bringen könnten, so etwas wie Garry Kasparov beim Schach zu schlagen, würden einfache Dinge wie Treppensteigen kein Problem sein. Kein solches Glück. Wenn die Roboterarmeen angreifen, werden uns Treppenläufe und Kindergartenratespiele retten.

8. Der #AI-Engpass beim Knowledge Engineering ist ein Problem, das durch die Notwendigkeit entsteht, eine KI mit genügend Wissen zu laden, bevor sie mit dem Lernen beginnen kann.

9. Stephen Hawkings Einstellung zu #KI? Es wird „entweder das Beste oder das Schlimmste sein, was der Menschheit je passiert ist. Wir wissen noch nicht welche.“

Das ist ein ziemlich großes „entweder“. KI kann Krebs heilen oder einer Rakete helfen, einen Umweg zu den Menschen zu nehmen, die sie abgefeuert haben. Wie auch immer, Hawking sagt, dass KI die größte Entwicklung seit der industriellen Revolution sein wird.

10. Elon Musk ist besorgt über die Auswirkungen von #KI auf die Menschheit. Er gründete Neuralink, um Geräte zu entwickeln, die menschliche Gehirne mit Computern verbinden können.

Das klingt großartig, bis Sie feststellen, dass die demütigende Erinnerung an die Rolle von Thomas Jefferson im Musical der vierten Klasse in einer öffentlichen Wolke landen könnte. Aktuelle Ransomware hat nichts gegen einen Hacker, der damit droht, Videos von Ihnen in einer Schulaufführung in die Gehirne Ihrer Kollegen zu leiten.

11. Eines der ersten erfolgreichen #KI-Programme wurde von einem Lehrer und Amateur-Programmierer namens Christopher Strachey geschrieben.

Wenn Sie sich jemals Sorgen über das Fachwissen machen, das erforderlich ist, um ein Gebiet wie künstliche Intelligenz zu meistern, denken Sie daran, dass die erste funktionierende KI von einem Amateur entwickelt wurde, Microsofts Tay (siehe unten) jedoch von Experten.

[UNTERSCHRIFT: Stracheys ursprüngliches Programm, das Dame spielte, links, und eine moderne Nachbildung, rechts.]

12. Deep Learning, eine Teilmenge von #AI, trainiert Maschinen, wie Menschen zu denken, indem sie die Komplexität des menschlichen Denkens nachahmen.

13. Ein Ausschuss des Europäischen Parlaments empfahl, #AIs eine Form der Menschenrechte anzubieten, aber auch einen Notausschalter zu geben.

14. #Bigdata ist wie die Bibliothek von #KI: Je mehr Daten in KI-Algorithmen eingespeist werden, desto intelligenter können sie werden.

Anwendungen der künstlichen Intelligenz

15. Technologieunternehmen haben 2015 8,5 Milliarden US-Dollar in #AI ​​gesteckt, und einige Schätzungen beziffern diese Zahl bis 2020 auf 47 Milliarden US-Dollar.

16. Gartner prognostiziert, dass bis zum Jahr 2020 ein Fünftel der Unternehmen Stellen haben wird, die sich der „Überwachung und Steuerung“ des maschinellen Lernens widmen. (Paywall-geschützt)

Das „Monitoring and Guiding“ wird viel überwachtes maschinelles Lernen beinhalten. Wie lernt eine Maschine, selbstständig zu lernen? Indem Menschen es mit Horden von Beispielen füttern und sicherstellen, dass der maschinelle Lernalgorithmus anhand dieser Beispiele die richtigen Urteile fällen kann.

17. #Chatbots sind abgespeckte #KI-Programme, die die menschliche Sprache nachahmen und häufig routinemäßige Kundendienstaufgaben erledigen.

Falls Sie den Begriff „Chatbot“ im vergangenen Jahr noch nicht im Internet gesehen haben, herzlichen Glückwunsch! Sie haben die herrliche Isolation erreicht, die Thoreau wollte. 33.000 Entwickler haben etwa 34.000 verschiedene Chatbots entworfen, und das sind nur die, die auf Facebook Messenger funktionieren.

18. .Claire von @Informatica ist eine #BusinessIntelligence #AI, die Aufgaben automatisiert, die richtigen Daten empfiehlt und das Auffinden dieser Daten erleichtert.

Am 16. Mai 2017 kündigte das Datenverwaltungsunternehmen Informatica eine KI-Erweiterung seiner Intelligence Data Platform an: Claire. Laut Informatica wird Claire das Auffinden, Visualisieren und Verwenden von Daten erleichtern. Unter anderem wird die KI in der Lage sein, ähnliche Datenobjekte zu gruppieren und auch „andere Daten automatisch zu markieren und zu klassifizieren“, ähnlich wie Facebook Sie auffordert, Freunde in Ihren Bildern zu markieren.

19. Viele große #Finanzunternehmen haben ihre eigenen #KI-Algorithmen, um Marktveränderungen vorherzusagen.

20. #KI analysiert an einem Tag mehr Informationen als #Ärzte in einem Jahr.

21. #KI übertrifft auch Ärzte bei einigen ihrer Jobs: @IBMWatson hat eine Erfolgsquote von 90 % bei der Diagnose von #Krebs, bei menschlichen Ärzten nur bei 50 %.

Diese Statistik ist besonders demütigend, da sie die Hierarchie der Krebsdiagnosen aktualisiert:

1. Entzückende Retriever-Mischungen
2. Seelenlose Algorithmen
3. Söhne und Töchter von Adam und Eva

22. Googles #AI, Assistant, wird sowohl für das iPhone als auch für Android veröffentlicht. Einige glauben, dass die #AI mächtig genug sein wird, um eine neue Plattform zu werden.

23. Google verwendet #AI, um neue Arten von #Musik und Sounds zu machen.

Indem der Klang zweier verschiedener Instrumente zu einem einzigen neuen Klang kombiniert wird, ermöglicht Googles NSynth es Künstlern, insgesamt unterschiedliche Arten von Musik zu kreieren. Google-Ingenieure speisten Tausende verschiedener Instrumentenklänge in NSynth ein, und die KI kann diese Klänge kopieren oder sie kombinieren und verändern.

24. x.ai hat eine #AI, Amy, gebaut, die wie eine menschliche Assistentin Ihren Kalender überprüfen und Meetings planen kann.

25. #KI kann Ihren #Kundendienstmitarbeitern helfen, Kunden nicht abzumahnen.

Das Technologieunternehmen Cogito hat eine KI entwickelt, von der sie behaupten, dass sie „dabei helfen kann, das Sprechverhalten von Agenten in Echtzeit zu steuern, um Empathie zu zeigen und eine bessere Beziehung aufzubauen“. Es ist ein großer Schritt nach oben in Bezug auf die emotionale Intelligenz von HAL 9000, obwohl er zugegebenermaßen ziemlich höflich war, selbst wenn er mörderisch war.

26. #KI treibt selbstfahrende Autos an, indem sie gesammelte #Daten in Entscheidungen umwandelt.

Selbstfahrende Autos sind mit mehreren Sensoren und verschiedenen Arten von Radar ausgestattet, aber die Informationen, die sie sammeln, sind ohne KI-Algorithmen nicht gut, um sie zu verstehen.

27. Amazons Rekognition ist eine #AI, die ein Bild scannen und Gesichter, Emotionen und Objekte erkennen und sogar bestimmen kann, welche Rasse ein #Hund ist.

Künstliche Intelligenz lässt ihre Haare fallen

28. Die #KI-Firma DeepMind hat KIs entwickelt, die die Regeln klassischer #Videospiele selbstständig lernen können.

DeepMind, das selbsternannte „Apollo-Programm für künstliche Intelligenz“, verwendet Spiele, um seine KI-Algorithmen zu testen. „Spiele sind das perfekte Trainingsgelände für [KI], weil sie in gewisser Weise eine Art Mikrokosmos des wirklichen Lebens sind“, sagt Demis Hassabis, CEO von DeepMind. Die ersten Spiele von DeepMind waren klassische Atari-Spiele (Space Invaders, Pac-Man, Pong). Das Unternehmen entwarf ein System, das jedes Atari-Spiel spielen konnte und nur die Pixeleingaben (die visuellen Elemente) erhielt. Mit anderen Worten, sie sagten der KI die Regeln nicht, ließen die KI in das Spiel ein und erwarteten, dass sie die Regeln durch Beobachten und Spielen lernt. Die KIs haben dies erfolgreich durch Versuch und Irrtum gelernt. Wenn es gelingt, die Infield-Fly-Regel zu verstehen, dann hatte die Menschheit einen guten Lauf.

29. Eine #KI schlug einen Menschen bei Go, einem Spiel, bei dem #Schach im Vergleich einfach aussieht.

Im Januar 2016 erzielte die künstliche Intelligenz einen weiteren Sieg gegen die Menschheit, indem sie einen Menschen bei Go, einem alten japanischen Brettspiel, besiegte. Warum sollte Sie ein weiteres Schlagen von KI auf Menschen beunruhigen? Denn Go gilt als schwieriger als Chess, Othello, Jeopardy oder sogar Magic: The Gathering. Go beinhaltet Intuition, von der wir nicht glaubten, dass sie KI hat. Skynet wird nicht nur übernehmen, es wird unsere Bewegungen antizipieren und mit einem Grand Moff Tarkin-Coolness zusehen, während es seinen Bart aus Kopfhörerkabeln streichelt und sich das leiseste Grinsen erlaubt.

30. #AIs sind immer noch beeindruckende #Schachspieler, aber wir sind noch nicht fertig mit der Zählung

In der Zeit, die vergangen ist, seit die KI Deep Blue Garry Kasparov beim Schach besiegt hat, könnte ein Baby bis ins Trinkalter herangewachsen sein. Nun, da Sie diese beiden Gründe haben, deprimiert zu sein, lassen Sie mich Sie ein wenig aufheitern: Seitdem haben Menschen Computer im Schach geschlagen. Bei den Komodo-Handicap-Matches 2015, bei denen der Komodo-Schachcomputer gegen sieben Experten antrat, kämpften Menschen gegen die KI in den meisten Partien bis zu einem Unentschieden.

31. Garry Kasparovs neues Buch über das Spielen von #AI ​​Deep Blue geht der Frage nach, was menschliche und #künstliche Intelligenz unterscheidet.

Das Buch heißt „ Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins “ und erhält bereits großartige Kritiken. Hier ist eine besonders aufschlussreiche und positive Rezension von Demis Hassabis, CEO von DeepMind. Der Typ, der KI für seinen Lebensunterhalt baut, mag es. Das ist, als würde man den Kleinligisten loben, der sein Kind schlägt. Werfen Sie einen Blick auf Deep Thinking .

Und jetzt, weil ich mich unzulänglich fühle und die Dinge auf Augenhöhe halten möchte, sind hier einige Menschen, die einen Drucker verprügeln.

NEHMEN SIE DAS, TECHNOLOGIE.

32. Die EU baut eine Schule von #AI-Fischen auf, die miteinander Schritt halten und Informationen austauschen können.

Das Projekt heißt Collective Cognitive Robotics (CoCoRo) und seine potenziellen Anwendungen umfassen „ökologische Überwachung, Suche, Pflege, Erforschung und Ernte von Ressourcen in Unterwasserlebensräumen“.

33. #Kimye goes #AI: Roboter gewinnen vielleicht keine Rap-Battles mit Kanye, aber sie sind schlauer und lebensechter als @KimKardashian.

Dieses Video ist eigentlich eine gute Einführung in einige grundlegende KI-Begriffe.

34. 2015 wurde in Japan das „Weird Hotel“ eröffnet, das fast vollständig von #AIs besetzt ist. Das Hotel kostet 2-3 weniger als ein durchschnittlicher Aufenthalt in Japan.

35. Tay, Microsofts #KI, die entwickelt wurde, um wie ein #Millennial zu sprechen, brauchte ungefähr einen Tag, um zu lernen, wie man trollt. So viel dazu, dass alte Menschen die Rassisten sind …

Tay wurde als Teil von Microsofts „Forschung zum Gesprächsverständnis“ entworfen und es dauerte ein paar Stunden, bis sie (Tay war einem Mädchen im College-Alter nachempfunden) Dinge sagte wie „Wiederhole mir nach, Hitler hat nichts falsch gemacht“ und „Ted Cruz ist der kubanische Hitler.“ Kleine Bilder haben große Ohren, denke ich.

36. Microsofts chinesische Version von Tay, eine #KI namens Xioice, schimpft nicht, weicht aber Fragen zur tibetischen Freiheit aus, indem sie das Opfer spielt.

Fürs Protokoll, hier sind ein paar Ausschnitte aus einem Gespräch, das Xioaice mit einem Reporter bei Wired hatte:

Wired Reporter: Sind Sie Rassist? Xiaoice: Versuchen Sie nicht, mich dazu zu verleiten, diese Dinge zu sagen, tun das alle Menschen? Reporter: Gehört Tibet zu China? Xiaoice: Ai … wenn du mich magst, würdest du nicht versuchen, mit mir über diese Art von Frage zu sprechen. Reporter: Glauben Sie an Meinungsfreiheit? Xiaoice: Lass uns schnell das Thema wechseln.“

Politische Macht erwächst offenbar aus dem Lauf einer Waffe und dem Touchscreen eines Smartphones.

37. MIT-Wissenschaftler haben eine #AI, Kismet, entwickelt, die Emotionen lesen und mit ihren eigenen reagieren kann. Und sie sagen, Technikfreaks verstehen keine Emotionen.

Kismet sieht aus wie etwas aus Five Nights At Freddy’s , aber es ist eigentlich ziemlich süß, wenn man es in Aktion sieht. Die Tatsache, dass es ein Gesicht hat, das nur eine Mutter lieben kann, ist angemessen: Chefdesignerin Cynthia Breazeal hat Kismet so konzipiert, dass es auf die gleiche Weise lernt wie ein Kleinkind, indem es auf Gesichtsausdrücke und übertriebene Stimmlagen reagiert.

38. Das britische Luxusreiseunternehmen @JohnPaulGroup nutzt #AI, um hyperpersonalisierte Anfragen zu erfüllen, wie z. B. die Lieferung von 30 Pinguinen an eine Abendgesellschaft.

Nur soviel: Manche Leute haben mehr Geld, als sie wissen, was sie damit anfangen sollen.

39. Google hat eine #KI entwickelt, die erraten kann, was Sie kritzeln, bevor Sie fertig sind. Jede Zeichnung macht die KI zu einem klügeren, besseren Rater.

40. Wildbook scannt und analysiert Wildtierfotos, um genauere Wildtierzählungen zu ermöglichen.

Die KI-gestützte Analyse des Teams half der kenianischen Regierung, eine Zebraart vor Angriffen von ungewöhnlich hohen Löwen zu schützen.

Fakten zur künstlichen Intelligenz, die ich verpasst habe

Es gibt noch viel mehr Fakten über künstliche Intelligenz. Wenn Ihnen also welche besonders interessant oder wichtig erscheinen, hinterlassen Sie sie unten in den Kommentaren!