3 Gründe, warum KI Ihren Marketing-Job nicht stiehlt

Keine Sorge, KI stiehlt Ihnen nicht Ihren Marketing-Job. Aber Sie sollten Ihre Fähigkeiten aktualisieren und lernen, flexibel zu bleiben. Und KI kann sogar helfen!

Die meisten von uns sind sich bewusst, dass künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bereits im Hintergrund unseres Geschäfts- und Privatlebens arbeiten.

Wie Jeff Bezos von Amazon gesagt hat :

„… ein Großteil des Nutzens, den wir aus dem maschinellen Lernen ziehen, geschieht tatsächlich irgendwie unter der Oberfläche.Es sind Dinge wie verbesserte Suchergebnisse, verbesserte Produktempfehlungen für Kunden, verbesserte Prognosen für die Bestandsverwaltung und buchstäblich Hunderte anderer Dinge unter der Oberfläche.“

Aber das ist nur für jetzt. Sehr bald werden KI und maschinelles Lernen in den Vordergrund rücken.

Mehr von uns werden sie bei unserer Arbeit verwenden.

Und für einige von uns könnten sie sogar unsere Jobs ersetzen.

Dies ist für viele Amerikaner ein echtes Problem, obwohl es etwas ist, das sie für etwas weit weg halten. In einer Umfrage von Pew Research glauben zwei Drittel der Amerikaner, dass Roboter (auch bekannt als KI und maschinelles Lernen) „in 50 Jahren einen Großteil der Arbeit erledigen werden, die derzeit von Menschen erledigt wird“.

Und doch glauben 80 % derselben Umfrageteilnehmer, dass ihre eigenen Arbeitsplätze verschont bleiben.

Warum KI Ihnen Ihren Marketing-Job nicht stiehlt

Vermarkter sind vielleicht etwas pessimistischer als die breite Öffentlichkeit. Während KI und maschinelles Lernen für Vermarkter erstaunlich vielversprechend sind, gibt es Gerüchte und Gerüchte, dass KI unsere Jobs übernehmen könnte.

Was werden wir schließlich tun, wenn ein Algorithmus Berichte überprüfen, Entscheidungen auf der Grundlage dieser Berichte treffen und sogar die von diesen Berichten empfohlenen Inhalte schreiben kann?

Wer wird arbeitslos sein, wenn ein Programm eine einfache Anzeige erstellen oder eine Werbekampagne automatisch optimieren kann? Bleibt uns noch etwas zu tun, wenn ein prädiktives Marketingautomatisierungssystem wissen kann, was unsere potenziellen Kunden wollen – noch bevor sie es wissen und sogar bevor wir es wissen?

Wenn Sie diesen Denkweg zu weit gehen, können Sie leicht ängstlich werden.

Aber ist KI wirklich all die Sorgen wert? Werden wir wirklich arbeitslos?

Oder ist es möglich, dass wir unsere Marketingjobs nicht verlieren und künstliche Intelligenz stattdessen ein fantastisches Werkzeug ist, das uns dient?

Sehen wir uns die KI mal anders an.

Anstatt uns unsere Jobs zu nehmen, wird es uns vielleicht von langweiligen Tabellenkalkulationen und den langweiligeren Aufgaben des Marketings befreien.

Vielleicht ist diese Sache mit KI/maschinellem Lernen tatsächlich eine gute Nachricht. Tatsächlich glauben „32 Prozent der Befragten [der Marketingstudie], dass künstliche Intelligenz (KI) das „nächste große Ding“ ist“.

Und obwohl es das nächste große Ding sein könnte, verwenden nur sehr wenige Vermarkter bereits KI, zumindest wenn es um die Content-Strategie geht.

Wenn Sie jedoch von der Verwendung von KI für die Inhaltsstrategie Abstand nehmen, steigen die Akzeptanzraten. Laut demselben eMarketer-Artikel, der oben zitiert wurde,

„NewBase (ehemals Publicitas International) hat im April 2017 weltweit 1.019 Vermarkter befragt und sie gefragt, welche Arten von Technologien sie in den nächsten 12 Monaten priorisieren wollen. Drei von zehn (30 %) Befragten gaben an, dass sie vorhaben, KI Priorität einzuräumen.

Ein Jahr zuvor sagten nur 13 % der Befragten dasselbe.“

Die Einführung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen nimmt also schnell zu. Und es hat Anwendungen, die weit über die Inhaltsstrategie hinausgehen. Hier ist nur eine unvollständige Liste dessen, was KI für Vermarkter tun kann – gerade jetzt:

• Sagen Sie voraus, welche Mitglieder einer allgemeinen Zielgruppe die besten Interessenten für Ihr Unternehmen darstellen könnten.
• Planen Sie E-Mails (und alle anderen Nachrichten) zu einem Zeitpunkt, an dem die Wahrscheinlichkeit am größten ist, dass jemand die Nachricht liest.
• Personalisieren Sie Nachrichten (mit weit mehr als nur dem Vornamen einer Person).
• Prognostizieren Sie anhand des Profils eines Kunden und seiner vergangenen Interaktionshistorie, welche Botschaft am wahrscheinlichsten effektiv ist. Zum Beispiel: Senden Sie eine Webinar-Einladung oder ein Whitepaper? Bieten Sie einen Rabatt oder eine Einladung zu einer Veranstaltung an?
• Bieten Sie ein radikal verbessertes Lead-Scoring.
• Bieten Sie den heiligen Gral an: eine wirklich kanalübergreifende „Eins-zu-eins“-Käuferreise und ein Kundenerlebnis.
• Sagen Sie voraus, welche Produkte die Leute am wahrscheinlichsten kaufen würden (auch bekannt als „Produktempfehlungen“).
• Sagen Sie voraus, welche Inhalte die Leute am ehesten konsumieren würden (auch bekannt als „Inhaltsempfehlungen“).
• Bieten Sie Hilfe – und zwar die richtige Hilfe – genau zum richtigen Zeitpunkt an.
• Schalten Sie einen Chatbot ein.

Lesen Sie Kunden-E-Mails oder Social-Media-Beiträge, um auf die Kundenstimmung zuzugreifen (auch bekannt als die Stimmung des Kunden zu lesen).

Die Liste der Anwendungen geht weiter und weiter. Und es ist leicht zu verstehen, warum die Vorfreude so groß ist.

Aber wenn wir all diese Entscheidungen wirklich von Maschinen (oder genauer Algorithmen) treffen lassen könnten, all diese Maßnahmen ergreifen und im Grunde all diese Systeme verwalten könnten, würde uns das unsere Jobs kosten?

Ich glaube nicht. Ich denke, Marketingfachleuten wird es gut gehen. Tatsächlich denke ich, dass wir es besser machen werden als je zuvor.

Hier sind drei Gründe dafür:

Branchen ändern sich, Jobs ändern sich – und damit sollten sich auch die Qualifikationen ändern.

Vor ungefähr 20 Jahren, als „das kommerzielle Internet“ noch jung war, las ich Ausdrucke der Besucherprotokolle des Servers von der Website, für die ich arbeitete.

Die Ausdrucke wären mehrere Zentimeter dick. Jede Seite enthielt die Serverprotokolle von Menschen, die von Seite zu Seite klickten, außer dass unsere Berichterstellung damals so einfach war, dass es eine Zeile für jedes Element auf der Seite gab, das heruntergeladen werden musste.

Ein Besuch auf der Website, der mehr beinhaltete als das Betrachten einer Website-Seite oder zwei, konnte zwei bis drei gedruckte Seiten dauern. Die Protokolle für eine vollständige Bestellung würden normalerweise sieben Seiten füllen.

Als Google Analytics und andere Traffic-Lesetools auf den Markt kamen, war ich damit einverstanden, diesen Teil meiner Arbeit – das Lesen von Serverprotokollen – aufzugeben und ihn in schöne grafikbasierte Berichte automatisieren zu lassen.

Ich fand andere Verwendungen für meine Zeit.

Wenn also KI und maschinelles Lernen einen Teil Ihrer Arbeit übernehmen können, wette ich, dass Sie auch andere Dinge zu tun finden werden. Die meisten dieser sich wiederholenden, langweiligen Aufgaben werden Sie wahrscheinlich nicht einmal vermissen.

Das ist eine Möglichkeit zu zeigen, wie sich Fähigkeiten im Laufe der Zeit ändern müssen. Das trifft auf fast jede Branche zu, aber wir Vermarkter beschäftigen uns mehr als die meisten anderen damit.

Unsere Fähigkeiten müssen sich ständig weiterentwickeln.

Wenn Ihr Job also ausschließlich von Ihrer Fähigkeit abhängt, einen E-Mail-Newsletter zu gestalten (zum Beispiel), oder Ihre Fähigkeit, eine einfache Facebook-Werbung einzurichten, oder Ihre Fähigkeit, einen „Füller“-Inhalt zu schreiben – dann ja – Ihr Job kann gefährdet sein.

Denn Maschinen (künstliche Intelligenz oder das „einfachere“ maschinelle Lernen) könnten all das in nicht allzu langer Zeit tun. Einiges von dem, was wir lesen, wird bereits von Maschinen geschrieben.

Aber solange Sie ständig neue Fähigkeiten erlernen können, wird dies Ihre Fähigkeit, Ihren Lebensunterhalt zu verdienen, nicht beeinträchtigen.

Möchtest du einen Vorschlag für eine neue Fähigkeit, die du lernen kannst? Wie wäre es mit Data Science oder Analytics? Data Scientists sind gerade jetzt gefragt und werden in naher Zukunft noch mehr gefragt sein. Ein Online-Kurs, wie er von der Generalversammlung angeboten wird, könnte für Sie in Frage kommen.

Technologie hat Werbetreibende effektiver gemacht – und uns wertvoller für unsere Unternehmen gemacht.

Wie Sie wissen, ist die Marketingtechnologie in den letzten zehn Jahren viel intelligenter und effektiver geworden – sogar in den letzten zwei Jahren.

Hat das jemanden seinen Job gekostet? Ich würde nein sagen.

Unsere neuen Martech-Tools haben uns effektiver werden lassen. Der Nachweis der Kapitalrendite ist für einige Vermarkter immer noch heikel, aber immer mehr von uns können einen positiven ROI nachweisen. Das hat die C-Suite dazu veranlasst, uns mehr Budget und mehr Ressourcen zur Verfügung zu stellen.

Wir sind also besser in dem, was wir tun, und unsere Verantwortlichkeiten erweitern sich – dank besserer Technologie.

Da das Marketing – und unsere Konkurrenz – ausgefeilter geworden ist und die Technologie es uns ermöglicht hat, eine viel ganzheitlichere Sicht auf unsere Kunden zu gewinnen, ist die Idee des „Kundenerlebnisses“ aufgetaucht.

„Kundenerlebnis“, wie Sie wahrscheinlich wissen, ist eine 360-Grad-Sicht darauf, wie der Kunde uns findet, interagiert und bei uns kauft. Es deckt alles ab, von ihrem einführenden „ersten Kontakt“ mit uns, wenn sie eine unserer Anzeigen oder Artikel sehen, und geht den ganzen Weg durch den Verkaufszyklus bis hin zu wiederkehrenden, langfristigen Kunden in der Betreuung des Kundendienstes.

Dieses „Kundenerlebnis“ wird normalerweise vom Marketing verwaltet.

Dass sich das Marketing zum Kundenerlebnis entwickelt hat (oder entwickelt), ist eine große Sache. Und wie Sie wahrscheinlich auch wissen, gilt das Kundenerlebnis heute als Wettbewerbsvorteil für Unternehmen.

Oder wie Jerry Gregoire, ehemaliger CIO von Dell und Pepsi, sagt: „Das Kundenerlebnis ist das nächste Schlachtfeld im Wettbewerb.“

Mit anderen Worten, dieses neue, weiterentwickelte Marketing, das wir alle anstreben, wird der Wettbewerbsvorteil der nächsten zehn Jahre sein. Und es erfordert eine Menge Daten in einem Volumen, das wirklich am besten von Maschinen und Algorithmen verwaltet wird.

Um die Datenmaestros zu werden, die wir jetzt sein müssen, brauchen wir KI und maschinelles Lernen. Sie sind zu unverzichtbaren Werkzeugen für uns geworden, und sie schlagen den Versuch, die Daten für uns selbst auszukundschaften. Genauso wie Google Analytics das Lesen von Tausenden von Seiten von Serverprotokollen übertrifft.

Marketer brauchen sowieso Hilfe.

Denken wir auch an unsere Zeit. Wie Sie sicherlich wissen, hängen Marketer nicht nur herum und drehen Däumchen.

Wir sind beschäftigt! Die meisten von uns – 71 % – sind bis zum Burnout gestresst.

Wenn wir bessere Technologie und intelligentere Daten hätten, die uns bei unserer Arbeit helfen, würde uns das arbeitslos machen?

NEIN.

Tatsächlich könnte es bedeuten, dass wir hin und wieder ein Wochenende frei bekommen würden. Es könnte bedeuten, dass wir anstelle von 37 Punkten auf unserer Liste „Marketingprojekte, die ich wirklich gerne ausprobieren würde, aber keine Zeit habe“ die meisten dieser Projekte tatsächlich erledigen.

Dadurch könnten uns unsere Chefs und Unternehmen entsprechend belohnen. Und so hätten wir mehr Zeit, mehr Geld und mehr Ressourcen (und mehr Selbstvertrauen), um rauszugehen und unser Marketing und das Kundenerlebnis noch besser zu machen.

Also her damit, AI. Wir haben Arbeit für Sie.

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