3 Data Storytelling-Hacks für eine bessere Geschäftsanalyse

„Ohne Daten bist du nur eine andere Person mit einer Meinung.“

— W. Edwards Deming

Selbst mit Daten sind Sie jedoch nicht vor Subjektivität gefeit.

Die besten Statistiken können nichts bewirken, wenn Sie nicht wissen, wie man sie einrahmt. Hier kommt Data Storytelling ins Spiel. Data Storytelling ist die Kunst, Zahlen in Erzählungen umzuwandeln. Es nimmt Metriken wie Konversionsraten und Kundenzufriedenheit und erklärt, wie sie entweder eine Erfolgsgeschichte erzählen (unsere aktuelle Kampagne bringt sie um!) oder eine Misserfolgsgeschichte (das ohrenbetäubende Gebrüll, das Sie hören, ist das Geräusch von Tausenden von Menschen, die auf „Abbestellen“ klicken).

Aber Data Storytelling ist mehr, als nur Ihre Geschichte mit Statistiken zu bestreuen. Ganz gleich, wen Sie mit Daten überzeugen wollen, sei es ein Chef oder ein potenzieller Kunde, Daten allein reichen nicht aus. Fakten und Zahlen sind träge, es sei denn, Ihr Publikum kennt die Geschichte, die diese Zahlen erzählen, und welche Rolle sie in dieser Geschichte spielen. Es bedeutet, die Geschichte zu finden, die Ihre Daten erzählen, und den richtigen Weg zu finden, sie zu vermitteln.

Wie können Sie also sicherstellen, dass Sie mit Ihren Daten eine Geschichte erzählen und nicht nur Statistiken umschmeißen? Ich habe Daten-Storytelling-Experten konsultiert und drei allgemeine Regeln herausgefunden, die Ihnen dabei helfen, eine Geschichte mit Ihren Geschäftsdaten zu schreiben. Behalten Sie einfach diese drei einfachen Regeln im Hinterkopf, und Sie werden im Handumdrehen Geschichten mit Ihren Daten erzählen.

1. Kennen Sie Ihr Publikum

Die Odyssee ist eine großartige Geschichte, aber ich würde sie niemandem erzählen, der bei der Erwähnung des Ozeans heftig seekrank wird. Sie müssen wissen, mit wem Sie sprechen, und Ihre Geschichte entsprechend anpassen. Die beste Geschichte der Welt kommt nicht gut an, wenn das Publikum sie nicht hören will.

Alexandra Samuel schlägt vor, dass der Storytelling-Prozess mit einer „Traumgeschichte“ beginnen sollte, die das Publikum lesen möchte: „Ich beginne gerne damit, mir meine Traumschlagzeilen oder Tweets vorzustellen: die Entdeckungen, die ich gerne aus meinen Daten ziehen würde.“ Ausgehend von dieser überzeugenden Idee hilft es ihr, den endgültigen Entwurf zu bestimmen, den sie am Ende haben wird. Es hilft ihr auch zu bestimmen, nach welchen Daten sie sucht.

Sie schreibt das Beginnen mit einer packenden Idee auch als Hilfe im Rechercheprozess an und sagt, dass es „mir hilft, herauszufinden, welche Art von Daten für mein Publikum relevant sein werden, und mir einen klaren Fokus gibt, wenn ich durch eine pflüge Berg von Umfrageergebnissen.“

Matt Habiger von Pinsight Media stimmt zu, dass es wichtig ist, sein Publikum zu kennen. „Sie haben immer eine Vorstellung davon, wer Ihr Publikum ist, bevor Sie sich hinsetzen und sich die Daten ansehen“, betont er die Bedeutung des Publikums. „Zu verstehen, wer das Publikum ist, und eine Vorstellung davon zu haben, wofür es veranlagt ist, ist eine wichtige Sache, wenn man versucht, eine Geschichte zu schreiben.“ Wenn Sie eine Data Story für jemanden vorbereiten, der in Bezug auf den Endgewinn denkt, ist eine Data Story, die Zahlen zu Ihren Social Media Shares enthält, möglicherweise nicht effektiv.

Lassen Sie jedoch nicht zu, dass eine publikumsfreundliche Geschichte Ihre Daten außer Kraft setzt.

Andrea Robertson, Inhaberin von Hypsypops Design, warnte: „Unabhängig von der Datengeschichte, die Sie erzählen möchten, stellen Sie sicher, dass sie wahrheitsgemäß ist.“ Quellen sollten „angemessen und zuverlässig sein, und Sie sollten nicht Rosinen auswählen, um die Botschaft zu erhalten, die Sie zu finden hoffen.“ Alex Samuel wiederholt dies. Während Sie an eine Geschichte denken sollten, die Ihr Publikum fesselt, ist Ehrlichkeit der Schlüssel. „Denken Sie darüber nach, was jemand schlussfolgern würde, wenn er Zugriff auf Ihren vollständigen Datensatz hätte“, rät sie. Wenn ihre Schlussfolgerung anders wäre als die, die Ihre Geschichte erzählt, sollten Sie diese Geschichte vielleicht noch einmal überdenken.

2. Verwenden Sie Ihre Visuals, lassen Sie sich nicht von ihnen benutzen

Illustrationen sind zwar wunderbar, aber wenn Sie sich darauf stützen, erhalten Sie ein Bilderbuch: Spaß beim Anschauen, aber ohne die Art von Komplexität, die den Leser packt. Sowohl Datenvisualisierungssoftware als auch Illustrationen können eine Geschichte aufwerten. Das heißt, haben Sie keine Visuals nur um der Optik willen.

„Zuallererst“, sagt Andrea Robertson, stellen Sie sicher, dass die Visualisierung „funktional ist und eine Geschichte effektiv erzählt, sodass sich Text und Bildmaterial ergänzen.“ Die visuellen Elemente sollten Ihr Publikum nicht von Ihrer Geschichte ablenken. Alexandra Samuel schlägt vor, dass Sie „Text und Bildmaterial synergetisch verwenden: Diagramme bieten den vollständigen Kontext zu den Daten, die Sie teilen, während Text verhindert, dass die Leute verstehen, wie diese Diagramme zu interpretieren sind.“ Obwohl es verlockend ist, kunstvolle Grafiken zu verwenden, beschränken Sie sich auf seltene Grafiken, die Ihre Erzählung tatsächlich unterstützen.

Wie stellen Sie sicher, dass die visuellen Elemente die Geschichte ergänzen?

Stellen Sie zum einen sicher, dass die Visualisierung alle notwendigen Informationen gut sichtbar enthält. „Um die ganze Geschichte für den Leser zugänglich zu machen, habe ich das in die Grafik selbst eingefügt.“ Die Idee ähnelt dem, was Kinder in der Grundschule über das Erstellen von Diagrammen lernen: Betiteln Sie das Diagramm und stellen Sie sicher, dass die Informationen richtig beschriftet sind. „Wofür möchten Sie das Interesse der Leser wecken?“ fragt Matt Habiger. „Vielleicht möchten Sie eine Textzeile einfügen, die den Hauptpunkt des Bildmaterials wiederholt.“

Es gibt Möglichkeiten, sicherzustellen, dass auch die Optik ansprechend ist. „Ich verwende immer eine klare, serifenlose Schriftart, sodass der Leser den Text selbst in einem kleinen Maßstab wie einem Social-Media-Beitrag immer noch sehen kann“, sagt Robertson. „Große Blöcke in kräftigen Farben und serifenlose Schriftarten passen in der Regel gut zusammen.“ Sie sollten auch die richtige Art von Diagramm für die Situation berücksichtigen. „Der Sinn eines Blasendiagramms besteht darin, die Aufmerksamkeit auf etwas Höheres als erwartet zu lenken“, fügt Matt Habiger hinzu, wodurch es beispielsweise gut geeignet ist, um Unterschiede bei den Einzelhandelsumsätzen aufzuzeigen.

Ein gutes Beispiel, das man sich merken sollte, könnten die Harry-Potter-Bücher sein. Mary Grandpres Illustrationen, die jedes Kapitel beginnen, ziehen die Aufmerksamkeit des Lesers mit etwas Interessantem auf sich und geben den Ton für das Kapitel an. Die Illustrationen von Grandpre deuten auf wichtige oder interessante Ereignisse hin, passen aber immer zum Ton der Geschichte. Sie lenken auch nicht von der Geschichte des Jungen ab, der gelebt hat.

3. „Lies wie der Wolf frisst“

Ich hatte einmal das Glück, Gary Paulsen, Autor von Hatchet , einen Vortrag halten zu sehen. Als ihn jemand fragte, was sie tun müssten, um ein besserer Schriftsteller zu werden, war Paulsens Rat einfach: „Lies wie der Wolf frisst.“

Derselbe Rat gilt für Datenerzähler.

Auf die gleiche Weise kann sich ein guter Geschichtenerzähler von jedem Text inspirieren lassen, ein guter Datenerzähler kann Ideen in der ständig wachsenden Fülle von Ressourcen zum Geschichtenerzählen von Daten im Internet und in gedruckter Form finden. „Es gibt so viele Ressourcen da draußen, und sie wachsen von Tag zu Tag“, sagt Andrea Robertson. „Ich neige dazu, viele Online-Ressourcen zu verwenden, wie die D3-Bibliothek mit Visualisierungen.“ Robertson empfiehlt auch den Evergreen Data-Blog von Stephanie Evergreen, und sie stellt fest, dass in der gemeinnützigen Welt viel Datengeschichte erzählt wird.

„Ein Ratschlag, den ich geben würde, lautet: Lesen Sie, besuchen Sie Websites, besuchen Sie Blogs, in denen es darum geht, Geschichten mit Daten zu erzählen“, sagt Habiger. Habiger empfiehlt Nathan Yaus Flowing Data und sagt auch, dass Unternehmen wie Tableau großartige Ressourcen für das Geschichtenerzählen von Daten bieten. Twitter ist auch eine Ressource, die Habiger empfiehlt und sagt, dass „das Folgen von R- oder Python-Entwicklern oder Leuten, die Visualisierungspakete erstellen, Ihnen gute Informationen geben kann“. Wenn Sie mit den Twitter-Feeds der Entwickler auf dem Laufenden bleiben, werden Sie auf die vielen Menschen hingewiesen, die in diesem Bereich arbeiten.

Habiger schlägt auch vor, über das geschriebene Wort hinauszugehen. „Ich glaube nicht, dass es einen Ersatz für Statistiken 1 oder viele der grundlegenden Techniken und Fähigkeiten gibt, die mit der Analyse von Daten einhergehen.“ Er nennt als grundlegende Grundfähigkeiten „das Verständnis, wie man deskriptive Statistiken interpretiert und einfache Tabellen erstellt“.

Mehr über Data Storytelling?

Haben Sie Data Storytelling in Ihrem Unternehmen eingesetzt? Gibt es Data-Storytelling-Techniken, die Sie verwendet haben, um Ihren Standpunkt zu vermitteln? Lass es mich in den Kommentaren unten wissen!