من أين نبدأ بتجزئة البيانات

يمكن أن يساعدك تجزئة البيانات على تحديد مستقبل العديد من جوانب عملك. نستطيع مساعدتك في البدء.

في غضون أربعة أشهر تقريبًا ، سيفتح الناس في جميع أنحاء الولايات المتحدة مظاريفًا لدعوتهم إلى المشاركة في التقليد العشري: الإحصاء السكاني. يجمع التعداد البيانات من كل شخص يعيش في الولايات المتحدة لأغراض متنوعة.

ما تفعله الحكومة هو بدء عملية تجزئة البيانات.

كعمل تجاري ، سمعت بلا شك عن تقسيم البيانات ، لكن ربما لا تعرف من أين تبدأ ، أو ربما لست متأكدًا تمامًا من ماهيتها.

ما هو تجزئة البيانات؟

تجزئة البيانات هي عندما تأخذ مجموعة من الأشخاص (في هذه الحالة الأشخاص الذين يتفاعلون مع عملك) وتجمعهم بناءً على فئات معينة من البيانات لفهم شخصية المشتري بشكل أفضل ، واستهداف التسويق الخاص بك ، وتحسين كفاءة المبيعات.

أدناه ، سنحصل على مزيد من التعمق حول ماهية تقسيم البيانات ، بالإضافة إلى ما يمكن أن تفعله لعملك واستراتيجية التسويق الخاصة بك. سنقوم أيضًا بتحديد أساسيات كيفية جمع كل هذه البيانات.

101ـ قرد

عند تنفيذ إستراتيجية تقسيم البيانات ، فإن ما تفعله أساسًا هو التصنيف. تقوم بجمع معلومات عن جميع عملائك وعملائك المحتملين وتصنيفهم إلى فئات مختلفة.

من هناك ، يمكنك ملاحظة الاتجاهات ضمن الفئات المختلفة. على سبيل المثال ، قد تجد أن رواد الأعمال المنفردين في الأربعينيات من العمر يستكشفون موقع الويب الخاص بك لفترة أطول من مشتري المؤسسات في الستينيات من العمر. سيعطيك هذا رؤى أساسية حول كيفية التعامل مع قرارات العمل في جميع المجالات ويزودك بإرشادات للاستراتيجيات القابلة للتنفيذ.

تتضمن بعض الأمثلة على أنواع البيانات التي يمكنك استخدامها للتجزئة: حجم النشاط التجاري وعمر العميل المتوقع والوقت الذي يقضونه على موقع الويب الخاص بك.

ما الذي يمكنك استخدام تجزئة البيانات عنه؟

سواء كنت شركة صغيرة أو كبيرة ، فإن تقسيم البيانات أمر بالغ الأهمية لمساعدة شركتك على الوصول إلى أقصى إمكاناتها.

إنه يؤثر على الكثير من القطاعات المختلفة لاستراتيجيتك التسويقية ويمكن أن يؤثر أيضًا على منتجك ومبيعاتك والاحتفاظ بالعملاء.

ألقِ نظرة على مخطط المعلومات أدناه الذي يوضح جميع الطرق التي يمكن أن يساعد بها تقسيم البيانات شركتك ، ثم سنتحدث عن كيفية بدء العملية.

4 خطوات لجمع البيانات وتقسيمها

الآن بعد أن فهمت ماهية تقسيم البيانات وما يمكن أن تفعله لعملك ، كيف تبدأ؟

1. تطوير نظام لتخزين البيانات

الأشياء الأولى أولاً - ستجمع الكثير من البيانات عن عملائك والعملاء المحتملين وتحتاج إلى مكان لتنظيمها. حتى لو كان شيئًا بسيطًا مثل جدول البيانات ، فأنت بحاجة إلى نظام يتيح لك تخزين بياناتك وفرزها.

بالطبع ، ليس عليك اللجوء إلى جدول بيانات. يمكنك الاستثمار في أداة إدارة البيانات التي تسمح لك عادةً بتخزين بياناتك وفرزها.

ومع ذلك ، إذا لم تكن مستعدًا لذلك بعد ، فلا بأس بذلك. ضع إشارة مرجعية على هذا الرابط واحفظه لوقت لاحق.

2. تحديد هدف لجمع البيانات الخاصة بك

على الرغم من أن تقسيم البيانات يمكن أن يحقق كل ما هو مذكور أعلاه ، إلا أنه من المفيد دائمًا وضع هدف محدد للغاية في الاعتبار.

يمكن أن يساعدك هذا في اتخاذ قرارات بشأن البيانات التي تحتاجها مقابل البيانات التي تريدها ، والطريقة التي تجمع بها البيانات ، والطريقة التي تصوغ بها أسئلتك.

على سبيل المثال ، إذا كنت تتطلع إلى تحسين تصميم منتجك ، فسوف تركز جمع بياناتك على العملاء والعملاء المحتملين الذين هم في أسفل مسار تحويل المبيعات ، وستركز أسئلتك على تفاعلهم مع منتجك ، مثل الميزات التي يقومون بها في المقام الأول استخدامه من أجل وعدد مرات استخدامه.

3. البحث عن طريقة فعالة لجمع البيانات

اعتمادًا على أهدافك ، ستحتاج إلى التوصل إلى وسيلة فعالة لجمع البيانات.

يمكنك استخدام الاستطلاعات المرسلة إلى عملائك الحاليين أو تطلب من العملاء ملء استبيان قصير من أجل تنزيل عرض توضيحي أو برنامج تعليمي لمنتجك.

يمكنك طرح أسئلة فردية أو إنشاء استطلاعات الرأي في منشورات Twitter ، أو يمكنك استخدام التسويق عبر البريد الإلكتروني للوصول إلى أهدافك بقائمة أطول من الأسئلة.

الشيء المهم الذي يجب تذكره هو: تتبع معدل نجاح منهجية جمع البيانات الخاصة بك. ربما يعمل مع مجموعات معينة من المستجيبين ولكن ليس مع الآخرين ، أو ربما ببساطة لا يعمل. إذا كنت بحاجة إلى إجراء تعديلات ، فاختبر أي منهجية جديدة مع مجموعات مختلفة لمعرفة التغييرات التي تعمل وتلك التي لا تعمل.

سيؤدي تقسيم جمع البيانات إلى منعك في النهاية من إضاعة الوقت والموارد في المستقبل.

4. راجع بياناتك لمعرفة ما هو مهم وما لا يهم

لنفترض أنك جمعت الكثير من البيانات. أنت فقط من يستطيع أن يحكم على مقدار ذلك ، لكنك تريد أن يكون لديك ما يكفي من القيم المتطرفة (الأشخاص الذين تكون ردود أفعالهم بعيدة عن القاعدة) لا تتجاهل تحليلك.

الآن يجب عليك تقسيم بياناتك حسب فئات البيانات التي جمعتها ، مثل موقع النشاط التجاري ، والصناعة التي تعمل بها ، ومتوسط ​​عمر الأعمال وصناع القرار التكنولوجي ، إلخ. اعتمادًا على الأداة التي قمت بجمعها تم اختياره لإدارة بياناتك ، وستكون العملية الكامنة وراء ذلك مختلفة.

ومع ذلك ، ستتمكن قريبًا من معرفة الفئات المؤثرة وغير المؤثرة.

على سبيل المثال ، قد تجد أن العملاء الذين يصنفونك على النهاية المنخفضة هم الأشخاص الذين يستخدمون منتجك بشكل أساسي كأداة تعاون ، بينما العملاء الذين يستخدمون منتجك كأداة لإدارة المشروع يقيّمونك بدرجة عالية.

يمكن أن يكون هناك ارتباط بين الصناعة وتكرار الاستخدام ، أو لا يمكن أن يكون هناك أي ارتباط على الإطلاق.

ومع ذلك ، فإن الحصول على هذه البيانات يمكن أن يساعدك في اتخاذ قرارات إستراتيجية مدروسة حول المكان الذي يجب أن تتجه إليه بعد ذلك من أجل تحقيق أهدافك التسويقية.

ما العمل التالي

بينما تستمر في بناء إستراتيجية تقسيم البيانات الخاصة بك ، خذ ثانية لقراءة المقالات أدناه حول المزيد من الطرق التي يمكنك من خلالها استخدام البيانات وتحليلها وأنواع البيانات التي قد تجدها أكثر قيمة.

• ما هي البيانات السياقية وكيفية جمعها
• أفضل 4 أدوات مجانية لتصور البيانات لتنمية أعمالك
• ما هو تقسيم وسائل التواصل الاجتماعي وكيف يمكن أن يعزز استراتيجية التسويق الخاصة بك؟
• التسويق القائم على النية 101: تحليل هذا (البيانات ، لمعرفة عملائك بشكل أفضل)