ما هو نقاط الرصاص التنبؤية؟ الذكاء الاصطناعي يهيئك لمزيد من التسويق البشري

كان الوقت قد حان، وكان المسوقون بحاجة إلى كرة بلورية لمعرفة المستقبل. الآن، مع ظهور نماذج تسجيل العملاء المتوقعين التنبؤية مثل Act-On AI Predictive Lead Score، أصبح من الأسهل قليلاً التنبؤ بنتيجة تقدم العميل المتوقع من خلال مسار التحويل الخاص بك.

لا يزال تسجيل العملاء المحتملين التقليديين له مكانه، ولكن تضخيم وتحسين تسجيل العملاء المحتملين باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يعد بجعل تحديد العملاء المحتملين ذوي الإمكانات العالية أسهل من أي وقت مضى. دعونا نتعمق في عالم تسجيل النقاط المتوقعة للعملاء المتوقعين، بما في ذلك نقاط العملاء المحتملين التنبؤية الخاصة بشركة Act-On. سنغطي التعريف، والاختلافات بين التسجيل التنبؤي واليدوي، ونوضح بعض حالات الاستخدام المحتملة.

ما هو تسجيل النقاط المتوقعة؟

تستفيد هذه المنهجية المتطورة من تقنيات التعلم الآلي وتحليل البيانات المتقدمة لتعيين درجات للعملاء المتوقعين بناءً على احتمالية تحولهم إلى عملاء. فهو يتجاوز القيود المفروضة على تسجيل العملاء المحتملين يدويًا، والذي يعتمد بشكل كبير على معايير محددة مسبقًا مثل المسمى الوظيفي والصناعة وحجم الشركة. وبدلاً من ذلك، يتعمق تسجيل العملاء المتوقعين المستند إلى الذكاء الاصطناعي في العديد من نقاط البيانات، بما في ذلك سلوك العميل المتوقع التاريخي وأنماط المشاركة والمعلومات الديموغرافية، ويتم تحديثه باستمرار بناءً على النتائج الإيجابية. يمكّن هذا النهج المسوقين من اتخاذ قرارات مستنيرة، مع تركيز جهودهم على العملاء المحتملين الذين لديهم احتمالية أكبر للتحويل.

على سبيل المثال، تستخدم ميزة Act-On AI Predictive Lead Score الجديدة نموذج التعلم الآلي للتنبؤ بمدى احتمالية تحويل جهة الاتصال إلى عملية بيع. تتغير النتيجة، التي يتم تحديثها يوميًا، بمرور الوقت مع ظهور سلوكيات اتصال جديدة في النظام.

ما الفرق بين تسجيل العملاء المتوقعين يدويًا وتسجيل العملاء المتوقعين باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

يعتمد تسجيل العملاء المحتملين التقليديين بشكل كبير على المعايير المحددة مسبقًا والتقييم اليدوي. على الرغم من أنه يمكن أن يوفر مستوى أساسيًا من أولويات العملاء المحتملين، إلا أنه غالبًا ما يتجاهل الأنماط المعقدة والفروق الدقيقة السلوكية التي يمكن أن يلتقطها نظام تسجيل العملاء المحتملين التنبؤي للذكاء الاصطناعي من خلال قوة التعلم الآلي. باختصار، إنها أكثر ذاتية.

ومن خلال تحليل كميات هائلة من البيانات، يمكن لنماذج تسجيل العملاء المحتملين التنبؤية باستخدام الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط المخفية في سلوك العملاء. من خلال النتيجة التنبؤية لـ Act-On AI، نستخدم نماذج التعلم الآلي المدربة لربط سلوكيات معينة بالنتائج الإيجابية، مما يؤدي إلى توليد درجة جديدة يوميًا لكل جهة اتصال. لقد قمنا بتصميم نماذج ميل تعلم الآلة الخاصة بنا لتحديد الأنماط التي تجعل العملاء المتوقعين من المرجح أن ينتهي بهم الأمر إلى الفوز أو الخسارة المغلقة.

علاوة على ذلك، تتكيف الطريقة وتتحسن بمرور الوقت، وتعمل باستمرار على تحسين تنبؤاتها بناءً على البيانات الجديدة، في حين يجب تحديث نماذج تسجيل العملاء المتوقعين الحالية يدويًا. يوفر تسجيل العملاء المحتملين بتقنية الذكاء الاصطناعي رؤية أكثر موضوعية لمدى احتمالية تحويل العميل المتوقع.

ولكن دعونا نكون صادقين: لا نريد أن نكون موضوعيين أو ذاتيين بالكامل. التسويق فن وليس علم. في كثير من الأحيان، يعد الجمع بين كل من تسجيل العملاء المحتملين اليدوي والتنبؤي والموازنة بينهما هو أفضل طريق للأمام بالنسبة لمؤسسات التسويق المتطورة (كما سنناقش ذلك بمزيد من التفصيل في المدونة).

حالات استخدام تسجيل العملاء المحتملين التنبؤية بالذكاء الاصطناعي

من المهم أن تضع في اعتبارك أن نماذج تسجيل العملاء المحتملين التنبؤية، في الوقت الحالي، تعد مكملاً لأنظمة تسجيل العملاء المحتملين اليدوية الحالية لديك، وليست بديلاً كاملاً. لكل عمل تجاري معايير تسجيل فريدة يجب أخذها بعين الاعتبار عند تسجيل العملاء المحتملين.

لذا، اقرأ قائمتنا الخاصة بحالات استخدام نقاط الرصاص المتوقعة. يمكنهم مساعدتك في تحقيق أقصى استفادة من النقاط التنبؤية للذكاء الاصطناعي بشكل عام، ونقاط التقدم التنبؤية لـ Act-On AI على وجه التحديد.

1. تحديد أولويات العملاء المحتملين للاستثمار في المبيعات والتسويق : يُحدث تسجيل العملاء المتوقعين ثورة في تحديد أولويات العملاء المحتملين من خلال السماح لك بتركيز جهودك على العملاء المتوقعين الذين يتمتعون بأعلى إمكانات التحويل. وهذا يضمن أن تستثمر فرق المبيعات والتسويق لديك وقتها ومواردها حيث من المرجح أن تحقق نتائج، مما يؤدي إلى إدارة أكثر كفاءة للعملاء المحتملين وزيادة معدلات التحويل.
2. أنشئ شرائح لكل مرحلة من مراحل مسار التحويل لتقسيم تسد : استخدم نقاط العملاء المحتملين التنبؤية للمساعدة في تقسيم العملاء المحتملين بناءً على احتمالية تحويلهم. قم بتصنيفها إلى أعلى ووسط وأسفل مسار التحويل استنادًا إلى قيم نقاط العميل المتوقع التنبؤية. سيختلف المكان الذي ترسم فيه الخط بناءً على عملك المحدد، ولكن على سبيل المثال، درجات من 0 إلى 30 لأعلى مسار التحويل، و31-65 لمنتصف مسار التحويل، وأكثر من 65 لأسفل مسار التحويل. بعد ذلك، قم برعاية كل شريحة بمحتوى مختلف، وشجع شركائك في فريق المبيعات على تحديد أولويات عملاء BOFU المحتملين.
3. التخطيط لتخصيص الموارد بشكل أكثر كفاءة : يعد تخصيص موارد التسويق بشكل فعال أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النجاح، وتساعدك النتائج التنبؤية على القيام بذلك. من خلال توجيه جهودك نحو العملاء المتوقعين ذوي الدرجات التنبؤية الأعلى، يمكنك تحقيق أقصى استفادة من ميزانيتك ومواردك.
4. استخدم التعلم التنبؤي للتوافق مع المبيعات : يمكن للتعاون الفعال بين فرق التسويق والمبيعات أن يحدث الفرق بين العمل بأقصى سرعة والتوقف عن العمل. يعمل تسجيل النقاط المتوقعة على تسهيل التوافق بين الوظائف وبناء الثقة. قم بتسليم العملاء المتوقعين ذوي الدرجات العالية إلى فرق المبيعات من النموذج التنبؤي الخاص بك. ما يأتي بعد ذلك هو الجزء المهم: استمع إلى تعليقاتهم حول كيفية أداء هؤلاء العملاء المحتملين مقارنةً بالعملاء المتوقعين البارزين من نموذج نقاط العملاء المتوقعين التقليدي الخاص بك. يمكن أن تساعدك هذه التعليقات في تحسين تسجيلك اليدوي وتحديد أفضل تطبيق للعملاء المتوقعين الحاصلين على درجات الذكاء الاصطناعي، وتحسين قبول MQLs بين شركاء المبيعات.
5. تقديم محتوى لمنصب العميل المتوقع في مسار تحويل المبيعات : يمكّنك برنامج تسجيل نقاط العميل المتوقع التنبؤي من تقديم محتوى يتوافق مع احتياجات العميل المتوقع الفردية ونقاط الضعف. على سبيل المثال، يمكن للعملاء المتوقعين ذوي الدرجات العالية تلقي محتوى يتحدث مباشرة عن مزايا منتجك مقارنة بالمنافسين، في حين يمكن رعاية العملاء المتوقعين ذوي الدرجات المنخفضة بموارد تعليمية تغطي موضوعات أكثر اتساعًا. المكافأة: استخدم إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل Act-On AI Create بالتزامن مع النتيجة التنبؤية لتحسين المحتوى بشكل أكبر.
6. ابتكار إستراتيجيات جديدة لإعادة المشاركة : لا يتم تحويل كل عميل محتمل على الفور. وهنا يأتي دور إعادة التفاعل. يساعد تسجيل العملاء المتوقعين بواسطة الذكاء الاصطناعي في تحديد العملاء المتوقعين الذين يستحقون إعادة التفاعل. من خلال تحليل البيانات التاريخية والأنماط السلوكية، يمكنك تحديد العملاء المحتملين الذين ربما أبدوا اهتمامًا في الماضي ولكنهم يحتاجون إلى رعاية إضافية للاقتراب من التحويل.
7. انتقل بلعبة التجزئة الخاصة بك إلى المستوى التالي : يعد التجزئة الفعالة أمرًا محوريًا للتواصل المستهدف، ويوفر تسجيل العملاء المحتملين التنبؤي بُعدًا جديدًا تمامًا لبياناتك. قم بتصنيف العملاء المحتملين وفقًا لمدى نجاحهم في النموذج التنبؤي الخاص بك، ثم حاول اختبار الحملات مقابل شرائحك التقليدية مثل "العملاء المحتملين" أو "العملاء المحتملين". هل تعمل النسخة التنبؤية بشكل أفضل؟ كيف يمكنك ضبط نقاط العميل المتوقع اليدوية وفقًا لذلك؟
8. الاستفادة من البيانات لتحديث وتحسين ملفات تعريف العملاء المثالية : يمكن أن يساعدك تحليل سمات العملاء المتوقعين ذوي الدرجات العالية في تحسين ملفات تعريف العملاء المثالية لفريق المبيعات الخاص بك. ابحث عن أي اتجاهات تبدأ في الظهور في العملاء المتوقعين الذين يسجلون درجات عالية في نقاط العملاء المحتملين التلقائية الخاصة بك والتي ربما لم تظهر سابقًا في العملاء المحتملين الذين تم تسجيلهم يدويًا. يتم بعد ذلك إدخال نتيجة العمل التنبؤية إلى نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) الخاص بك لإثراء فهمك. استخدم هذه الأفكار لضبط نهجك في برنامج المقارنات الدولية (ICP) الخاص بك.
9. أضف بعدًا إلى تتبع عائد الاستثمار التسويقي : يوفر تسجيل العملاء المحتملين التنبؤي طريقة ملموسة لتتبع نجاح مبادراتك التسويقية. من خلال مراقبة معدلات التحويل للعملاء المحتملين ذوي الدرجات العالية، يمكنك تقييم عائد الاستثمار (ROI) للحملات والاستراتيجيات المختلفة. حاول مقارنة عائد الاستثمار للعملاء المحتملين بين نقاط العملاء المحتملين اليدوية التقليدية والنتيجة التنبؤية.
10. قم ببناء علاقات طويلة الأمد مع العملاء المحتملين : لا يقتصر برنامج نقاط العملاء المتوقعين التنبؤي على التحويلات الفورية فحسب؛ يتعلق الأمر ببناء علاقات دائمة. ربما تحدد مجموعة من العملاء المتوقعين الذين يسجلون نتائج جيدة في درجاتك التنبؤية، ولكن ليس جيدًا وفقًا لدرجاتك اليدوية. قم برعاية هؤلاء العملاء المتوقعين وراقب سلوكهم بعناية. إذا بدأوا في التحويل، فأنت تعلم أنك على الطريق الصحيح. إذا لم يفعلوا ذلك، يمكنك رعايتهم بشكل أبطأ مع مرور الوقت لبناء المشاركة والاهتمام.

تضيف جميع حالات الاستخدام المذكورة أعلاه بُعدًا وذكاءً إلى وظائفك التسويقية. أثناء قيامك بتنفيذها، خذ خطوة إلى الوراء: وقم بتطبيق ما تعلمته على نهجك العام في استراتيجية التسويق. يقدم العملاء المتوقعون ذوو الدرجات العالية رؤى قيمة حول السمات والسلوكيات التي تساهم في التحويلات الناجحة. من خلال تحليل هذه الأفكار، يمكنك تحسين استراتيجية التسويق الشاملة الخاصة بك لتتوافق بشكل أفضل مع احتياجات وتفضيلات جمهورك المستهدف.

النتيجة اليدوية أو التنبؤية؟ الجواب هو على حد سواء

ضع في اعتبارك أن تسجيل العملاء المحتملين يدويًا هو عملية ذاتية للغاية. أنها تنطوي على الكثير من أفضل التخمينات وتعيينات النقاط المرتبطة بمعايير مختلفة. اعتمادًا على كيفية تخصيص هذه النقاط وسبب ذلك، قد يكون من الصعب تتبع الارتباط بين الإجراء والنتائج، كما أنه اعتباطي إلى حد ما. تعد الحلول مثل Act-On AI Predictive Lead Score مقياسًا أكثر موضوعية لسلوك المستخدم.

سيجمع المسوق المتطور حقًا بين أفضل عناصر تسجيل العملاء المحتملين اليدوي والتنبؤي. إذا تم إعداد التسجيل اليدوي بشكل صحيح، فإن كلا النوعين من التسجيل يعطي إشارة توجيهية جيدة لسلوك المشتري. يمكن أن يؤدي الجمع بين الاثنين إلى تقديم التمثيل الأكثر اكتمالًا لمسار المبيعات المعقد والفريد من نوعه والمحتوى وسلوكيات الشراء المحتملة.

إذا قمت بإعداد نقاط العملاء المحتملين يدويًا واستخدمت أسلوب "ضبط الأمر ونسيانه"، فقد تنفق الوقت والطاقة على العملاء المحتملين ذوي القيمة المنخفضة. يمكن أن تؤدي إضافة النتيجة التنبؤية إلى هذا المزيج إلى تحسين الانضباط والدقة في نظام التسجيل الخاص بك.

مستقبل التسويق، متاح الآن في الوقت الحاضر

تمثل حلول مثل Act-On AI Predictive Lead Score نقلة نوعية في الطريقة التي نتعامل بها مع تحديد العملاء المتوقعين وتحديد أولوياتهم وتسويقهم. من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وفن التسويق، يمكننا تصميم حملات مخصصة وفعالة لها صدى لدى العملاء المحتملين على مستوى أعمق.

هل أنت مهتم بمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟

• تعرف على أحدث ميزاتنا، وهي نقاط الرصاص التنبؤية لـ Act-On AI.
  
• تعرف على المزيد حول فوائد عمل الذكاء الاصطناعي وأتمتة التسويق جنبًا إلى جنب، وإلى أين ستأخذنا هذه الثورة في المستقبل القريب.
  
• افهم فوائد تسجيل العملاء المتوقعين باستخدام الذكاء الاصطناعي لفرق التسويق، مع أمثلة حول كيفية تحقيق أقصى استفادة من هذه الفرص.
  
• اقرأ عن المجموعة الكاملة لأدوات تسويق الذكاء الاصطناعي الحالية والمقبلة من Act-On.