كيفية استخدام التحليلات التنبؤية في استراتيجية التسويق الخاصة بك

وفقًا لـ Webopedia ، "التحليلات التنبؤية هي ممارسة استخراج المعلومات من مجموعات البيانات الحالية لتحديد الأنماط والتنبؤ بالنتائج والاتجاهات." تبدو معقدة - لأنها كذلك. في أي وقت تستخدم فيه الماضي لتمييز ما سيحدث في المستقبل ؛ أنت تخاطر.

ومع ذلك ، بدون بعض أشكال التحليلات التنبؤية ، يكون من الصعب جدًا تحقيق هدفك ، مهما كان. على سبيل المثال ، في لعبة البيسبول ، غالبًا ما تُستخدم الطريقة الإحصائية المعروفة باسم Sabermetrics كأداة تحليلات تنبؤية.

من خلال تحليل الإحصائيات أو المقاييس المتقدمة غير التقليدية ، يتخذ مديرو لعبة البيسبول قرارات تشكيلية (على سبيل المثال ، ما هو الرامي المريح الذي يجب استخدامه في أي موقف) ويتخذ المكتب الأمامي قرارات الموظفين (أي اللاعبين الشباب يقومون بصياغتها) ، وكل ذلك بناءً على نماذج التحليلات الخاصة بهم يتوقع أن يحدث على الأرجح.

في مثال آخر ، تستخدم Netflix التحليلات التنبؤية للمساعدة في تحديد البرامج المقترحة التي سينتجونها لقائمة "برمجة Netflix الأصلية" الخاصة بهم. قرار إنتاج المسلسل الشهير "هاوس أوف كاردز" ، على سبيل المثال ، تقرر بعد تحليل النجم والمخرج والنسخة البريطانية من العرض.

لماذا التحليلات التنبؤية؟

عندما تستخدم أقسام التسويق التحليلات التنبؤية ، فإنها تكون أفضل في تحديد العملاء المحتملين. بمجرد تحديد العملاء وإغلاقهم بنجاح ، يمكن تسويق وفرة من المنتجات الأخرى لهم بناءً على أنماط الشراء الخاصة بهم.

مرة أخرى ، بالتنسيق مع البيانات الضخمة ، يمكن أن تشير التحليلات التنبؤية إلى المنتجات التي يتم بيعها للمستهلكين. على سبيل المثال ، إذا اشترى رجل بدلة أرماني مقابل 4000 دولار ، فسيكون هدفًا أفضل لسيارة BMW من هوندا سيفيك. حتى البيع العابر داخل المنتج والبيع الإضافي هو فرع من جهود التحليلات التنبؤية الناجحة. يجمع نادي Dollar Shave Club الذي حقق نجاحًا كبيرًا بين الاسم الجذاب والجهود المبذولة لبيع المنتجات المتميزة بجانب منتجات "الدولار" على موقعه على الويب.

هذه أمثلة مباشرة للتحليلات التنبؤية ، أو الذكاء التنبئي ، التي تلعب دورًا في الحياة اليومية. لكن مع ظهور البيانات الضخمة ، اتخذت التحليلات التنبؤية منعطفًا أكثر تعقيدًا. جعلت خوارزميات الكمبيوتر المتقدمة (مجموعة من تعليمات الكمبيوتر لإنجاز مهمة معينة) علم التنبؤ من خلال البيانات أكثر دقة وأبعد مدى من أي وقت مضى ، ولا يظهر هذا الاتجاه أي علامة على التباطؤ. سيواجه المسوقون الذين يقفون وراء المنحنى وقتًا صعبًا للغاية في اللحاق بالركب.

التحليلات التنبؤية في مجال التسويق

كيف يرتبط كل هذا بالتسويق ، وكيف يجب على المسوقين الاستفادة من التحليلات التنبؤية؟ أولاً وقبل كل شيء ، يمكن أن تكون أي عملية أو أداة تساعد المسوقين على تمييز عادات الشراء للمستهلكين نعمة لأعمالهم لأنه إذا كان بإمكانك "فك تشفير" عادات الشراء السابقة ، فيمكنك توقع عادات الشراء المستقبلية واتخاذ قرارات بناءً عليها التوقعات. تساعد التحليلات التنبؤية في ضمان دقة هذه التنبؤات.

عندما يشتري أحد رواد السينما تذكرة ، على سبيل المثال ، يتم تسجيل المعاملة بواسطة نظام الكمبيوتر الخاص ببائع التذاكر ويتم إدخالها في قاعدة البيانات الخاصة به. يمكن أن تقوم خوارزمية التحليلات التنبؤية بعد ذلك بإرشاد الكمبيوتر لإرسال بريد إلكتروني إلى العميل عندما تكون مسرحية جديدة على وشك الفتح. بأخذها خطوة إلى الأمام ، يمكن للخوارزمية تحديد النوع المعين (الموسيقى والغموض والكوميديا ​​على سبيل المثال) التي تستهدف مشتري التذاكر.

بالنسبة لقسم التسويق ، يمكن استخراج معلومات الشراء وتكون أساسًا لترويج التذاكر والحملات الإعلانية وهدايا يوم اللعبة وما إلى ذلك.

لنلقِ نظرة على بعض الأشياء التي يمكن للمسوق القيام بها عندما يتم استخراج جميع البيانات المتاحة ، ويتم تطبيق التحليلات التنبؤية:

1. تحليل وتوقع سلوك العملاء الموسمي . هذا ينطبق بشكل خاص على المبيعات عبر الإنترنت ، لأن مواقع التجارة الإلكترونية الأكثر نجاحًا هي تلك التي تسلط الضوء على المنتجات التي يريدها المستهلكون في أي وقت.
2. ثانيًا ، استهدف المنتجات الأكثر ربحية للعملاء الذين يرجح شرائها . لا يفيد إنشاء بريد إلكتروني أو إعلان منبثق لسيارة مرسيدس-بنز لرجل يبلغ من العمر 13 عامًا. على العكس من ذلك ، فإن استهداف العملاء الأثرياء للمنتجات الراقية أمر أساسي للتسويق الفعال.
3. بعد ذلك ، قم بإجراء سيناريوهات "ماذا لو" لعادات الشراء لدى العملاء (على سبيل المثال ، إذا نفدت إمدادات المنتج أ ، فمن المرجح أن يشتري المنتج ب؟). ظاهريًا ، قد يبدو هذا وكأنه مشكلة في سلسلة التوريد ، ولكن الحقيقة هي أنه سيتم إجراء المزيد من المبيعات إذا كان التسويق يمكن أن يحدد قائمة الأولويات للعناصر الموجودة في المخزون بناءً على ما تشير إليه الخوارزميات التنبؤية.
4. ثم قم بتطوير استراتيجيات تسويق وإعلان أكثر فاعلية . ليس فقط من خلال استهداف الجمهور المناسب ، ولكن من خلال استهدافهم بالرسائل والصور والموضوعات التي ستجذبهم إلى منتجك أو خدمتك.
5. خامساً ، تعلم واستخدم أفضل الاستراتيجيات للفوز بأعمال متكررة . يمكن للذكاء التنبئي إعلام التسويق بالمستهلكين الذين من المرجح أن يكونوا عملاء متكررين. الميزانيات تزداد إحكامًا وتضيقًا. يحتاج التسويق إلى تخصيص مواردهم للتركيز على الأهداف التي توفر أعلى عائد استثمار ، ولا شيء يوفر عائدًا على الاستثمار مثل تكرار العملاء. على حد تعبير جورو الأعمال إدواردز دمينغ "نتيجة العلاقات طويلة الأمد هي جودة أفضل وأفضل وتكاليف أقل وأقل."
6. أخيرًا ، حدد أولويات العملاء . كعنصر مساعد لما سبق ، يحتاج المسوقون إلى إعطاء الأولوية للعملاء بناءً على عدد من العوامل ، وليس أقلها احتمال أن يصبحوا عملاء متكررين. تشمل العوامل الأخرى ، على سبيل المثال لا الحصر ، العملاء الذين يشترون المنتجات ذات الهامش الأعلى ، والتي يكلف العملاء أقل تكلفة لجذبها والعملاء الذين من المرجح أن يبدأوا عمليات العودة.

أدوات لتمكين التحليلات التنبؤية

لحسن الحظ بالنسبة للأعمال ، ليست هناك حاجة لتوظيف كادر من مبرمجي الكمبيوتر لابتكار خوارزميات تحليلات تنبؤية. هناك الكثير من الأدوات لإنجاز المهام التحليلية المطلوبة لإنجاز المهمة.

بعض اللاعبين الرئيسيين في التحليلات التنبؤية هم IBM و SAP و Oracle ، ولكن بالنسبة لتلك الشركات غير الجاهزة لحلول "فئة المؤسسات" الباهظة الثمن والمعقدة ، هناك بدائل مثل Marketo و Tableau و GoodData ومجموعة أخرى. لا يتمثل الاختلاف الرئيسي بين أدوات فئة المؤسسات وأفضل البائعين الأصغر في التطور أو الأداء الوظيفي ، ولكن تميل الشركات التي تركز على SAP و Oracle إلى تفضيل توحيد البائعين ، بينما يشعر مستخدمو قاعدة بيانات IBM بأن هناك ميزة لاستخدام أدوات IBM التحليلية .

تحسين التحويل - الصفحة المقصودة بعد النقر

يتم الحكم على أي حملة تسويقية عبر الإنترنت أو أي وجود للتجارة الإلكترونية في المقام الأول على أساس معيار واحد: عدد التحويلات. لا تعد الحملات الرائعة والعروض الترويجية الرائعة وحتى المنتجات الرائعة رائعة إلا إذا حققت مبيعات.

في التسويق الرقمي ، التحويل هو كل شيء. لهذا السبب ، تحتاج كل حملة إعلانية عبر الإنترنت إلى صفحة مقصودة بعد النقر ، ويجب أن تكون الصفحة المقصودة بعد النقر مصممة بشكل احترافي لتوليد عملاء محتملين وجذابة للعين وسهلة الاستخدام.

لقد عانى جميع المستخدمين عبر الإنترنت من إحباط الصفحات المقصودة بعد النقر التي لم تقدم المعلومات التي يحتاجونها ، ولا تركز على إجراء واحد ، وهي ببساطة غير جذابة ، وببساطة ليست مصممة جيدًا. بالنسبة إلى جهة التسويق عبر الإنترنت ، التي تعتبر التحويلات شريان الحياة لها ، فإن عدم وجود صفحة مقصودة بعد النقر أو صفحة مقصودة ضعيفة بعد النقر يعد أمرًا ساما.

يمكن العثور هنا على مثال لصفحة هبوط جيدة بعد النقر. صفحة MarketingProfs نظيفة وجذابة وسهلة القراءة والتنقل باستخدام نموذج حقل واحد بسيط.

لحسن الحظ ، Instapage هو النظام الأساسي الأكثر ملاءمةً للمصمم بعد النقر على الصفحة المقصودة والذي يمكّن المسوقين من إنشاء صفحات هبوط جميلة عالية التحويل بعد النقر على نطاق واسع بسرعة. مع الوظائف المتقدمة مثل قياس الحافة وقفل المحور ، ومحرر CSS ، إلى جانب أكثر من 200 قالب ، لن تجد حلًا أكثر مرونة ، وسهل الاستخدام ، وقابلاً للتخصيص للصفحة المقصودة بعد النقر في أي مكان.

التحليلات التنبؤية: هنا لتبقى وتزداد أهمية

يعد التحليل التنبئي جزءًا لا يتجزأ من الإعلان عبر الإنترنت اليوم. من التحليلات البسيطة ، مثل البيع المتبادل على أساس الشراء عبر الإنترنت ، إلى التطبيقات فائقة التعقيد ، مثل محاولة توقع عادات الشراء لقطاعات المستهلكين المختلفة ، أصبحت التحليلات التنبؤية حجر الأساس الذي يبنى عليه التسويق والإعلان عبر الإنترنت. مع زيادة قوة معالجة الكمبيوتر وتصبح تخزين البيانات أرخص وأرخص ، لا تلوح في الأفق نهاية لما ستتمكن التحليلات التنبؤية من تحقيقه.

في الأيام القديمة التي كانت تعتمد على الطوب وقذائف الهاون فقط ، كان التسويق مجرد مسألة التأكد من أن المتجر متعدد الأقسام لديه ما يكفي من عناصر عيد الميلاد خلال موسم عيد الميلاد وأن الصحيفة المحلية لديها القسائم والإعلانات الترويجية المناسبة. اليوم ، يتم تحدي قناة Brick and mortar من خلال التسوق عبر الإنترنت ، والتسوق عبر الإنترنت عبر الكمبيوتر الشخصي ينافسه الهاتف الذكي.

وفقًا لـ Statista ، في عام 2021 ، بلغت مبيعات التجزئة الإلكترونية حوالي 5.2 تريليون دولار أمريكي في جميع أنحاء العالم. من المتوقع أن ينمو هذا الرقم بنسبة 56 في المائة خلال السنوات المقبلة ، ليصل إلى حوالي 8.1 تريليون دولار بحلول عام 2026. ولهذا السبب ، يجب على بائع التجزئة اليوم تخصيص الموارد الكافية للإعلان والمبيعات عبر الإنترنت ، وللقيام بذلك ، يحتاج التاجر إلى ما يلي:

1. فريق تسويق يتمتع بفهم شامل لعملية الشراء عبر الإنترنت. بالنسبة للشركات الأصغر ، قد يتطلب ذلك استخدام مستشارين خارجيين.
2. ركز على التحليلات التنبؤية التي يمكن أن تؤدي إلى فهم أكبر لعادات المستهلك وتخصيص الموارد بكفاءة بالإضافة إلى الاستهداف الفعال للإعلان.
3. الإبداع لاستغلال تلك العادات من خلال العمل على الاستنتاجات التي توفرها التقنيات التنبؤية.
4. أدوات البرمجيات لاستخراج البيانات من جميع المصادر المتاحة وتحليلها ، وموارد تكنولوجيا المعلومات لإدارة هذه الأدوات وتقديم المشورة بشأن اختيار الأداة إذا لزم الأمر.
5. الفهم الشامل للدور الحاسم الذي تلعبه الصفحات المقصودة بعد النقر في تحسين التحويل والدهاء لاختيار أفضل الصفحة المقصودة بعد النقر.

مستقبل التحليلات التنبؤية

أصبح التسويق مؤسسة رقمية ، والتحليلات التنبؤية هي إحدى أدواتها الرئيسية. استغرق تحليل عادات المستهلك أسابيع وأسابيع من تحليل جداول البيانات ، ولكن اليوم يتم ذلك في الوقت الفعلي. المعنى الضمني واضح: حيث كنا وأين نحن ذاهبون متشابكان كما لم يحدث من قبل.

مع تقدم التكنولوجيا إلى الأمام ، ستشكل القدرة على التنبؤ بعادات المستهلك ، وفي هذا الصدد ، عادات الجميع ، العديد من التحديات الأخلاقية والقانونية. حتى الآن ، يجب على المسوقين توخي الحذر للتأكد من أن جهودهم التسويقية لا تتجاوز الخط الفاصل بين التسويق وانتهاك الخصوصية. مرة أخرى ، ستدخل التحليلات التنبؤية ، ولكن على الأرجح كحل للمشكلة أكثر من المشكلة نفسها.

اشترك في عرض Instapage Enterprise اليوم.