ما هو التحليل التنبئي ودوره في استراتيجية تسويق ناجحة

غالبًا ما يتم تطبيق التحليل التنبئي لإدارة سلاسل التوريد والعمليات التجارية ولتحليل سلوك المستهلك. وفقًا لموقع Statista.com ، فإن التحليل التنبئي موجود ليبقى بقيمة 5.29 مليار دولار في عام 2020 ، ومن المتوقع أن ينمو إلى 41.52 مليار دولار بحلول عام 2028.

ولكن ما هو؟ كيف يمكن أن تؤثر بشكل إيجابي على عملك واستراتيجيات التسويق؟ هيا نكتشف.

ما هو التحليل التنبئي؟

التحليل التنبئي هو شكل من أشكال تحليل الأعمال يستخدم الإحصائيات أو التعلم الآلي للتنبؤ بنتيجة شيء ما. يمكن أن يكون هذا الشيء أي شيء من نية المستهلك وقيمة عمر العميل إلى اتجاهات المبيعات.

مقارنة بالأنواع الأخرى من تحليل الأعمال ، بينما يركز التحليل التنبئي على ما يحتمل حدوثه ، ينظر التحليل الوصفي إلى ما حدث حدث. يسعى التحليل الوصفي إلى الحصول على إجابات استنادًا إلى التحليلين الآخرين لتحديد ما يجب أن يحدث - وفقًا لما حدث وما قد يحدث على الأرجح.

يمكن استخدام التحليل التنبئي من أجل:

• توقع معدلات زبد العملاء في المستقبل.
• توقع بدقة توقعات المبيعات المستقبلية.
• تمكين الشركات من طلب الكمية المثلى من المخزون لتلبية طلب العملاء.
• احسب قيمة العمر الافتراضي للعميل (CLV).
• توقع المنتجات التي من المحتمل أن يشتريها العميل في المستقبل.
• منع الأعطال اللوجستية أو معدات المستودعات.

ما هي طرق التحليل التنبئي؟

من خلال تسخير البيانات الحالية و / أو التاريخية باستخدام التقنيات الإحصائية مثل النمذجة التنبؤية ، وخوارزميات التعلم العميق ، والتعلم الآلي ، واستخراج البيانات ، يمكن للتحليل التنبئي التنبؤ بالأحداث المحتملة في المستقبل.

تشمل الأنواع الأخرى من تقنيات التحليل التنبئي ما يلي:

• يشكل تخزين البيانات (مثل قواعد بيانات تحليلات SQL) أسس مشاريع التنقيب عن البيانات واسعة النطاق.

• يستخدم تجميع البيانات التعلم الآلي لتجميع الكائنات في فئات بناءً على أوجه التشابه ، مثل تقسيم الجمهور بناءً على المشاركة السابقة.

• التصنيف هو أسلوب تنبؤ يتضمن حساب احتمال انتماء عنصر إلى فئة معينة.

• يجد الانحدار اللوجستي الارتباطات بين المدخلات والمخرجات.

• أشجار القرار هي خوارزميات تعلم خاضعة للإشراف تستخدم لتحديد مسارات العمل والاحتمالات المرتبطة بكل منها ، اعتمادًا على مجموعات من المتغيرات.

• شبكات الترجمة الآلية العصبية تُستخدم عادةً لأغراض تصنيف البيانات من خلال عقد الإدخال والإخراج.

• تحليل السلاسل الزمنية هو أسلوب يستخدم لتحليل بيانات السلاسل الزمنية ، مثل التغييرات على مدى فترات.

ما هو مثال التحليل التنبئي؟

توجد حالة استخدام جيدة للتحليل التنبئي في مساحة التجارة الإلكترونية - خاصة توصيات المنتج. تنشئ الخوارزميات الذكية توقعات دقيقة للمستهلكين بناءً على ما اشتروه سابقًا وأسباب سياقية أخرى.

يتضمن أحد الأمثلة على هذه الخوارزميات من الناحية العملية النظر في الشراء ومراجعة سجل المستهلك والتوصية بمنتجات على بيانات مستخدم مماثلة. سيتم تجاهل أي منتجات اشتراها المستخدم مسبقًا.

غالبًا ما تحصل العلامات التجارية التي تسعى إلى تحسين مشاركة العملاء ومعدلات التحويل على نتائج رائعة من محركات التوصية. إذا تم بشكل صحيح ، فإن استراتيجية التسويق التحليلي التنبئي هذه تشجع عمليات البيع والبيع العابر ، وتؤسس الولاء للعلامة التجارية ، وتضمن عودة العملاء للمزيد.

دور التحليل التنبئي في التسويق

تجارب شخصية

يشكل التحليل التنبئي العمود الفقري لاستراتيجيات التسويق الفائزة. وذلك لأن استخدام البيانات بالطريقة الصحيحة يتيح تجارب العملاء الشخصية ويزيد المبيعات. في التسويق ، يعد التنبؤ بالاحتياجات أداة تحليلات تنبؤية مستخدمة على نطاق واسع ، حيث تتوقع الشركات احتياجات العملاء بناءً على عادات تصفح الويب الخاصة بهم.

على سبيل المثال ، يمكن لتجار التجزئة عبر الإنترنت الذين يقومون بتجديد المنازل أن يتنبأوا عندما يكون العميل في السوق لتزيين المنتجات بسبب زيادة عمليات البحث عن تحسينات المنزل.

حل المشاكل

يحل التحليل التنبئي مشاكل العملاء قبل أن يدركوا أن لديهم مشاكل. باستخدام بيانات نية العميل وسلوكه ، يمكن للشركات معرفة العملاء الأكثر عرضة لخطر الاضطراب والتصرف وفقًا لذلك ، حتى إذا كان لديهم نموذج اتفاقية مذكرة قابلة للتحويل PandaDoc. إن معالجة المشكلات المحتملة بشكل استباقي هو وضع تجاري جيد يجب أن يكون فيه ويقلل من التأثير على تجربة العميل الإجمالية.

اكتساب عملاء جدد

استخدم تجزئة البيانات كتحليل تنبؤي لتحديد نماذج تحديد هوية العميل. تعمل هذه الممارسة من خلال تحديد العملاء المحتملين بناءً على احتياجات عملائك الحاليين ورغباتهم وسلوكهم الشرائي وتفضيلاتهم.

تحسين ميزانية التسويق

يمكّن التحليل التنبئي جهات التسويق من إنفاق الميزانيات بشكل أكثر فعالية - سواء كان الهدف هو تحويل العملاء المحتملين أو جذب شريحة جمهور جديدة أو الاحتفاظ بالعملاء الحاليين. نظرًا لأن التحليل التنبئي يمكن أن يساعدك على فهم إجراءات المستخدمين التي تشير إلى نواياهم التحويلية ، يمكنك صياغة الصفحات المقصودة ذات الصلة ومسارات المبيعات والحملات التسويقية التي من شأنها التأثير بشكل إيجابي على النتيجة النهائية.

عملية تسويق التحليل التنبئي

كيف يمكن أن يبدو التحليل التنبئي في عملك؟

1. حدد السؤال الذي تريد الإجابة عليه - على سبيل المثال ، أي العملاء المحتملين من المحتمل أن يشتركوا في خدمتي خلال الثلاثين يومًا القادمة؟
2. اجمع البيانات - يحتاج مثالنا إلى بيانات آفاق تاريخية (على وجه التحديد مقدار الوقت الذي استغرقته التوقعات السابقة للتحويل) ، وبيانات ديموغرافية وقناة ، بالإضافة إلى قائمة حالية من العملاء المحتملين.
3. أجرِ تحليلًا وصفيًا لتحديد الحقائق ، مثل ما إذا كان متوسط ​​وقت التحويل يختلف بين القنوات وما إذا كانت الخصائص الديمغرافية مرتبطة بهذه الأطر الزمنية.
4. استخدم الأساليب الإحصائية لاختبار نظرياتك.
5. قم بإنشاء نموذج تنبؤي بعد اكتشافات الاختبار الخاصة بك للتنبؤ بالنتائج.
6. انشر النموذج التنبئي للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ ، على سبيل المثال ، التوقعات التي من المحتمل أن تقوم بالتسجيل في غضون الثلاثين يومًا القادمة.
7. قم بإنشاء استراتيجيات تسويقية مستهدفة مع وضع هذه التوقعات في الاعتبار على أمل تحقيق أقصى قدر من التحويلات.
8. قم بتحديث النموذج التنبئي بانتظام لتلبية المتطلبات الجديدة.

تذكر أن التأثيرات الخارجية يمكن أن تحرف بياناتك - فكر في التغيرات الموسمية ، والأحداث الإخبارية ، والأزمات العالمية ، وما إلى ذلك.

كيفية تحقيق أقصى قدر من النجاح في التسويق باستخدام التحليل التنبئي

تتضمن بعض النصائح الهامة لاستخدام التحليل التنبئي لتحقيق أفضل تأثير له ما يلي:

• اجمع أكبر قدر ممكن من البيانات الصحيحة.
• حدد تقنيات وخوارزميات النمذجة الأكثر صلة بالمشروع المحدد.
• لديك عمليات للحد من التحيزات المحتملة.

نتوقع أن التحليل التنبئي هو مستقبل التسويق

أصبح التحليل التنبئي سريعًا أداة حيوية لصنع القرار للشركات ذات التفكير المستقبلي. بغض النظر عن الصناعة ، يمكن أن يمنحك التحليل التنبئي الرؤى التي تحتاجها لدفع التسويق الخاص بك. من خلال تمكين البيانات الذكية لجمع العلوم وتسخيرها للتنبؤ بدقة بالنتائج المستقبلية ، تستخدم المؤسسات التحليل التنبئي لاتخاذ قرارات مربحة للغاية.