ما هي معالجة اللغات الطبيعية (NLP) في تحسين محركات البحث؟

NLP (معالجة اللغات الطبيعية) هو تغيير في خوارزمية Google يؤثر على تحسين محركات البحث (SEO) . تركز البرمجة اللغوية العصبية (NLP) على فهم سياق عمليات بحث Google، وليس فقط الكلمات الرئيسية المحددة.

إذا كنت جادًا بشأن البدء أو الحفاظ على تصنيفات صفحتك، فيجب أن تبدأ في تنفيذ تكتيكات البرمجة اللغوية العصبية لتحسين محركات البحث (NLP SEO) في أقرب وقت ممكن.

في هذا المنشور، سنقوم بتفصيل ماهية البرمجة اللغوية العصبية (NLP) وكيفية تطبيقها على تحسين محركات البحث (SEO)، بالإضافة إلى التقنيات التي يمكنك استخدامها للمساعدة في تصنيفاتك.

تعريف معالجة اللغة الطبيعية

NLP (معالجة اللغات الطبيعية) هو مجال فرعي لغويات لفهم الاتصالات بين البشر وأجهزة الكمبيوتر. وباستخدام الحوسبة والذكاء الاصطناعي ، تحاول البرمجة اللغوية العصبية العثور على سياق هذه الاتصالات والأنماط الطبيعية التي تحدث . ربما تكون أسهل طريقة لفهم كيفية تطبيق البرمجة اللغوية العصبية (NLP) على تحسين محركات البحث (SEO) هي فهم BERT أولاً.

فهم BERT و SEO الخاص بجوجل

"مع اهتمام Google بالبرمجة اللغوية العصبية للحصول على فهم أعمق لاستفسارات المستخدم، فهذا يعني أن صانعي المحتوى الذين يحصلون على محتوى أكثر تحديدًا وملاءمة ووصفًا بمحتواهم ومعلوماتهم (بما في ذلك الروابط) في صفحاتهم يميلون إلى الحصول على مرتبة أعلى." - جايا كومار عالم بيانات وأخصائي التعلم العميق والبرمجة اللغوية العصبية

قدمت Google BERT (تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من المحولات) في عام 2019. هذه هي أحدث خوارزمية البرمجة اللغوية العصبية من Google والتي تساعد على فهم استعلامات البحث بشكل أفضل بالطريقة التي يفعلها البشر بشكل طبيعي. BERT عبارة عن شبكة عصبية ومفتوحة المصدر، وتعتبر واحدة من أكبر القفزات في فهم نوايا البحث.

أحد الأشياء الرئيسية التي تميز BERT هو ثنائي الاتجاه مما يعني أنه يمكنه فهم سياق العبارات بناءً على الكلمات أو الجمل التي تسبقها وبعدها . بمعنى آخر، استناد نتائج البحث ليس فقط على الكلمات الرئيسية المستخدمة ولكن في أي سياق محادثة. وكما هو الحال مع فهم أي شيء في العالم الحقيقي، فإن السياق هو المفتاح. على سبيل المثال، الفرق بين "الحصان" و"الحصان الهزاز". بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ BERT فهم حروف الجر مثل "إلى" و"من أجل" و"من أجل" - مما قد يؤدي إلى تعقيد استعلامات البحث بشكل كبير.

يمكن تلخيص تأثير BERT على تحسين محركات البحث على النحو التالي: إنه لا يتعلق بالكلمات الرئيسية بقدر ما يتعلق بالمحتوى حول تلك الكلمات الرئيسية: الجمل الكاملة والفقرات والمشاعر العامة.

كيف تؤثر المشاعر على تحسين محركات البحث؟

ماذا نعني بالمشاعر؟ يشير الشعور إلى المغزى أو الشعور باستعلام البحث. هناك مشاعر إيجابية وسلبية ومحايدة ويتم تحديدها بناءً على أنواع الكلمات المستخدمة في البحث. من الواضح أن كلمات مثل "عظيم" تكون إيجابية و"غير راض" تكون سلبية. تعتبر المشاعر مفيدة بشكل خاص لأشياء مثل المراجعات والتحليل الصوتي. لدى Google طريقة لتسجيل المشاعر تبدو هكذا.

درجة معنويات Google: اللون الأخضر إيجابي، والأصفر محايد، والأحمر سلبي.

إذا كانت معظم الصفحات المصنفة لموضوع معين (أو كيان ما، وهو ما سنتطرق إليه) تتمتع بمشاعر إيجابية للغاية وكانت صفحاتك ذات مشاعر سلبية، فهناك فرصة جيدة لأن تؤدي البرمجة اللغوية العصبية إلى خفض تصنيفك حيث لن يتم اعتبارك ذا صلة.

الكيان والفئة والأهمية

مقاييس BERT الأخرى التي تحتاج إلى فهمها فيما يتعلق بالبرمجة اللغوية العصبية وتحسين محركات البحث هي الكيان والفئة والبروز.

• الكيان: كلمة أو عبارة تمثل شيئًا ملموسًا مثل الأشخاص أو الأماكن أو الأشياء. يقوم BERT بتحديد وتقييم هذه الكيانات.
• الفئة: كما هو الحال مع أي عمل لتحسين محركات البحث، تعد الفئة مهمة دائمًا وهي الكلمات الرئيسية التي يبحث عنها الأشخاص بشكل متكرر. ستقوم البرمجة اللغوية العصبية (NLP) بفصل النص إلى فئات موضوعية يمكنك استكشافها هنا.
• البروز: مدى أهمية الكيان داخل النص المحدد. يتم منح هذه الكيانات درجة بارزة بناءً على مدى ملاءمتها.

تقنيات معالجة اللغات الطبيعية

نأمل أن يكون لديك الآن فهم أكثر صرامة لماهية البرمجة اللغوية العصبية وكيفية تطبيق Google لها في البحث باستخدام BERT. يمكننا الآن تقديم بعض تقنيات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لتحسين محركات البحث والتي يمكن أن تساعدك على تحسين تصنيفاتك أو الحفاظ عليها.

بشكل عام، تريد إنشاء محتوى عالي الجودة ومكتوب بشكل جيد. اسأل نفسك: هل هذا النص هو أفضل ما يمكن أن يكون مصدرًا منطقيًا وسهل القراءة للمعلومات حول هذا الموضوع؟

جوجل API التجريبي

ولحسن الحظ، زودتنا Google بالعرض التجريبي لواجهة برمجة التطبيقات NLP . يمكنك إدخال أي نص ترغب في تحليله ومعرفة أين يمكنك تحسينه من أجل تحسين محركات البحث. من هنا يمكنك مقارنة النص الخاص بك بالنص الموجود على الصفحات التي تهيمن على SERPs وإجراء التغييرات اللازمة.

الروابط الداخلية والخارجية للبرمجة اللغوية العصبية

أصبحت بنية الارتباط وموضعه على الصفحة أكثر أهمية مما كانت عليه في الماضي. لذا، إلى جانب السلطة والملاءمة، يجب أن تتناسب الروابط مع السياق الأكبر للمقالة. أين يتم إدراج الروابط الخاصة بك؟ يجب أن يكون موضعها منطقيًا من حيث تدفق النص. يعد نص الربط أيضًا عاملاً مهمًا.

تحسين البروز

عادةً ما يركز استهداف الكلمات الرئيسية بشكل كبير على موضع الكلمة الرئيسية والكلمات الرئيسية ذات الصلة. الآن، تعتبر الكلمات الرئيسية للمؤشر ، أو الكلمات التي غالبًا ما تؤدي إلى الكلمات الرئيسية أو تنشئها، مهمة بالنسبة إلى البرمجة اللغوية العصبية (NLP SEO). لذا فإن استخدام أدوات الكلمات الرئيسية التي تمنحك بشكل أساسي أشكالًا مختلفة من كلماتك الرئيسية المستهدفة لم يعد مفيدًا تمامًا كما كان من قبل. إن استخدام هذه الكلمات الرئيسية للمؤشر كوسيلة لتوليد السياق أو الارتباط يمكن أن يعزز من بروزك. وبصرف النظر عن أداة واجهة برمجة التطبيقات (API) من Google، تمتلك شركة IBM أيضًا أداة يمكن أن تساعدك في تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين البروز.

التركيز على سهولة القراءة

التركيز على القارئ. كم مرة سمعنا ذلك؟ من خلال إعطاء القارئ ما يريده، فإنك تجيب بشكل أساسي على استفسارات البحث الخاصة به. إحدى الطرق للقيام بذلك هي إنشاء قوالب محتوى تجعل التنسيق تلقائياً. النص الذي يحتوي على تدفق طبيعي وتسلسل هرمي وانتقالات ، ويكون منطقيًا بشكل أساسي، هو طريقة بسيطة للتوافق مع البرمجة اللغوية العصبية.

تقليل المسافة بين الأسئلة والأجوبة

إذا كان الاستعلام هو "كيفية بناء منزل الشجرة"، فتجنب الانجراف في الظلال أو القصص الكاملة. أعط الإجابة على السؤال في أقرب وقت ممكن . ليس من الضروري أن يتم ذلك على الفور، ولكن اسمح للمقال بأن يكون قابلاً للتصفح وأن يتمكن الأشخاص وGoogle من الحصول على المعلومات التي يريدونها دون بذل الكثير من الجهد.

تقليل التبعيات

عندما يقوم Google بالزحف إلى صفحاتك باستخدام BERT، فمن المهم أن يتمكن بسهولة من تحديد ما إذا كان المحتوى الخاص بك ذا صلة بكيان ما. وليس فقط إذا كان ذا صلة ولكن إذا كان المحتوى الخاص بك يجيب على السؤال المطروح. إذا كانت جملك معقدة للغاية ويحتاج BERT إلى الكثير من الخطوات لبناء العلاقات بين الكلمات، فلن تحصل على تصنيف جيد. بمعنى آخر، كيف سيكتب همنغواي هذا المحتوى؟ هذا صحيح، وبسيط، وخالي من الصفات وعلامات الترقيم غير الضرورية. لا تتغلب على الأدغال، ادخل في صلب الموضوع.

تقديم معلومات صالحة

قد تبدو هذه نصيحة واضحة ولكن تأكد من أن المحتوى الخاص بك محدث ويقدم المعلومات الصحيحة. تتغير الأمور بسرعة نسبية، خاصة فيما يتعلق بالتكنولوجيا والإحصاءات.

فكرة واحدة لكل جملة

إذا كنت تستخدم جملًا يصعب متابعتها، فهذا ليس جيدًا للقراء أو لخوارزمية Google. تجنب الخلط بين استخدام الضمائر والجمل المتعددة. اجعل كل جملة فكرة مستقلة ومباشرة.

تجنب المصطلحات الخاصة بالصناعة

لا تفترض أن القراء، أو Google، يمكنهم فهم معنى المصطلحات، ناهيك عن كيفية إجابتها على السؤال المطروح. استخدم لغة بسيطة مفهومة للشخص العادي ، لأولئك الذين لا يعرفون شيئًا عن الموضوع أو الكيان. يعود هذا إلى كونك نحيفًا والوصول إلى هذه النقطة. كلما قلت المسافة بين الكيانات كلما كان ذلك أفضل.

استخدم علامات الترقيم والتهجئة الصحيحة

نعم، هذه الأشياء مهمة. مرة أخرى أنت تكتب للقارئ. لا تكن قذرًا ومهملاً فيما يتعلق بالمحتوى الخاص بك لأن Google ستلاحظ ذلك. مع كل الأدوات المتاحة ليس هناك أي عذر للأخطاء الإملائية وعلامات الترقيم. إذا كنت تريد البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أن تصنفك كمرجع في موضوع ما، فأنت بحاجة إلى كتابة محتوى صحيح نحويًا ويحتوي على علامات الترقيم والتهجئة الصحيحة.

إنشاء هيكل وإملاء النص الخاص بك

هناك طريقة أخرى لتكون استراتيجيًا وطبيعيًا في إنشاء المحتوى الخاص بك وهي بناء هيكل ثم تسجيل نفسك وأنت تتحدث عن الموضوع. من الواضح أنك تحتاج إلى بعض الخبرة حول هذا الموضوع حتى تتمكن من التحدث بحرية وبتأثير. يمكن أن يؤدي هذا إلى إنشاء مقالة تبدو طبيعية جدًا بمجرد نسخها. فيما يلي بعض النصائح للحصول على بنية أفضل للبدء.

• استخدم الهرم المقلوب لتوصيل الأهمية. مكان ظهور المحتوى على الصفحة - أعلى، وسط، أسفل - يعطي معنى للبرمجة اللغوية العصبية.
• تحدد العناوين بوضوح المحتوى التالي.
• العلاقات والقرب مهم. العناوين الفرعية لها آباء وكلما كانت الكلمتان أقرب إلى بعضهما البعض كلما زاد ارتباطهما. كلما كانوا أبعد، كلما كان ارتباطهم أقل.

يعد استخدام البرمجة اللغوية العصبية (NLP) واستخدام Google لـ BERT موضوعًا موسعًا. وعلى الرغم من أنك لا تحتاج إلى فهم كل ما يمكن معرفته حول البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، إلا أنه من المستحسن للغاية إنشاء المحتوى الخاص بك لتحسين محركات البحث (SEO). كما ذكرنا سابقًا، يعد إنشاء محتوى قيم وعالي الجودة يصل إلى صلب الموضوع خطوة كبيرة في الاتجاه الصحيح. باستخدام أدوات مثل Google API Demo، يمكنك بعد ذلك البدء في أن تكون أكثر إيجازًا وملاءمة في نظر BERT، وفي الوقت نفسه تحقيق أهداف تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بك.

مستقبل معالجة اللغات الطبيعية في تحسين محركات البحث

مع تطور التكنولوجيا، يتطور أيضًا دور معالجة اللغات الطبيعية، خاصة عندما يتعلق الأمر بتحسين محركات البحث. قد يكون توقع التقدم في البرمجة اللغوية العصبية أمرًا صعبًا ولكنه يؤتي ثماره. في حين تركز الاستراتيجيات الحالية على أشياء مثل خوارزمية بيرت من جوجل وتأثير المشاعر على تحسين محركات البحث، يمكننا أن نتوقع ظهور تقنيات البرمجة اللغوية العصبية الأكثر تطوراً. قد تكتسب محركات البحث فهمًا أفضل للسياق ونية المستخدم والهياكل اللغوية الدقيقة. يمكن أن تتضمن التطورات المستقبلية نهجًا أكثر تخصيصًا لنتائج البحث، مع مراعاة تفضيلات المستخدم الفردية وعاداته.

بالإضافة إلى ذلك، من المرجح أن يلعب دمج البرمجة اللغوية العصبية والبحث الصوتي دورًا في مستقبل تحسين محركات البحث. نظرًا لأن الأجهزة المزودة بهذه الميزة أصبحت أكثر انتشارًا، فإن تحسين المحتوى لاستعلامات اللغة الطبيعية سيصبح ذا أهمية متزايدة. يجب على المسوقين مراقبة كيفية تعامل محركات البحث مع الاستفسارات المنطوقة وأنواع النتائج التي تعطيها الأولوية كردود.

يتيح البقاء على اطلاع بكيفية تطور البرمجة اللغوية العصبية للمسوقين تعديل استراتيجيات تحسين محركات البحث الخاصة بهم بشكل استباقي، مما يضمن وضع علاماتهم التجارية بشكل جيد في المشهد المتطور باستمرار للبرمجة اللغوية العصبية وتحسين محركات البحث. ومع استمرار الصناعة في الابتكار، سيكون تبني هذه الاتجاهات أمرًا أساسيًا.