ما هو التعلم الآلي؟ مسرد ذكاء الأعمال الأساسي الخاص بك

لقد رأيت دائمًا التنظيف الربيعي على أنه قليل جدًا ومتأخر جدًا. بالنسبة لي ، يكون شهر كانون الثاني (يناير) هو الوقت الذي تطلب فيه وترتيب الأولويات وتبدأ في الإجابة على أسئلة العام المقبل. لهذا السبب اخترت شهر يناير للإجابة على سؤال ربما يكون لديك بعض الوقت: ما هو التعلم الآلي؟

سأجيب على ذلك ، وأيضًا تحديد بعض المصطلحات الأخرى التي ستحتاج إلى معرفتها للبقاء على قمة عام 2017. إذا كنت مهتمًا بما يمكن أن يقدمه لك برنامج ذكاء الأعمال ، فستحتاج إلى معرفة هذه المصطلحات الأساسية أولاً .

لقد وضعت التعلم الآلي أولاً ، لأنه أحد أفضل عشر اتجاهات تقنية إستراتيجية لشركة Gartner لعام 2017 ، لكن باقي الإدخالات مرتبة أبجديًا.

التعلم الالي

قبل التعلم الآلي ، كان لابد من إخبار أجهزة الكمبيوتر (برمجتها) بطريقة التفكير. باستخدام التعلم الآلي ، يمكن لأجهزة الكمبيوتر أن تفكر (نوعًا ما) بنفسها.

لقد تحدثت مؤخرًا مع مايكل فينلي ، رئيس التعلم الآلي في شركة برمجيات BI AnswerRocket ، الذي ساعد في التفصيل. قبل التعلم الآلي ، كانت معظم البرامج "تعمل بالطريقة التي تمت برمجتها بها: قام الأشخاص بتحويل التعليمات إلى رمز كمبيوتر ، وكان الكمبيوتر يفعل ما أمره هذا الرمز بفعله". من الأمثلة البسيطة جدًا على الآلة الحاسبة: لقد قمت بتغذية أرقام الآلة الحاسبة ، وأخبرتها بما يجب القيام به (الجمع والطرح) ، وأعطتك الآلة الحاسبة النتائج. مع التعلم الآلي ، يمكن للبرنامج التكيف. يتابع فينلي: "البرامج التي تحتوي على التعلم الآلي لا تفعل الشيء نفسه في اليوم الذي تقوم فيه بتثبيته كما تفعل في اليوم العاشر أو المائة من تشغيله." إذا تغيرت القيم التي يتم إدخالها في الكمبيوتر ، فسوف يتكيف البرنامج مع هذه القيم. يتعلم الكمبيوتر مع التعلم الآلي كيفية دمجها.

بإذن من رهيبة Andre Pinto و Anthill Comics

يصف فينلي التعلم الآلي بأنه برنامج يعرف كيفية التعامل مع مفهوم "الإعجاب" ، كما هو الحال في ، "أريد سماع أغنية مثل آخر أغنية سمعتها للتو." المفهوم سهل للناس ، لكنه صعب على أجهزة الكمبيوتر. أوضح فينلي أن أجهزة الكمبيوتر جيدة في فهم الأرقام الأكبر أو الأصغر ، وفي مطابقة الأرقام والأسماء ، لكنها تصارع فكرة التشابه. يساعد التعلم الآلي أجهزة الكمبيوتر على فهم سبب "تشابه" شيء ما مع شيء آخر. إن فهم التشابه في التعلم الآلي مفيد بشكل خاص في توقع رغبات العملاء.

التعلم الآلي وراء الأغنية التالية التي تسمعها على Pandora ، أو الفيلم الذي يقترحه Netflix. تعمل خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بـ Pandora و Netflix على "تغذية" اختياراتك (و "الإعجابات" الفعلية ، في حالة Pandora) ، وتستخدم ذلك للتنبؤ بالأغاني أو العروض المماثلة التي قد تستمتع بها.

قم بتغذية خوارزميات التعلم الآلي ببيانات مختلفة ، وسوف تتفاعل بشكل مختلف. إذا كان نظامك الغذائي المعتاد لأفلام الرعب يتضمن فجأة وبشكل غير مفهوم كوميديا ​​رومانسية ، فإن خوارزميات ML الخاصة بـ Netflix ستتفاعل مع تلك البيانات ، وتبدأ في اقتراح أفلام كوميدية رومانسية أخرى ، أو قصة رعب رومانسية.

بغض النظر عن الذوق المتدهور في الأفلام ، ما أهمية التعلم الآلي للشركات الصغيرة والمتوسطة؟ يمكن أن تساعدهم على التنافس مع المنافسين الأكبر. تأخذ برامج ذكاء الأعمال مع التعلم الآلي أعدادًا جديدة في كل مرة تقوم فيها بالتحديث. أنت لا تبني الإستراتيجية على أرقام التقرير السنوي ، بل تقوم على أساسها تقريبًا من المعلومات في الوقت الفعلي ، والخوارزميات التي تعرف كيفية التكيف مع تلك البيانات المتغيرة. يوضح فينلي أن الطريقة التقليدية والمتجانسة التي يوسع بها النشاط التجاري كل ما يفعله يمكن أن تحدث ثورة في تعلم الآلة:

"ربما كنت قد وضعت أفضل الممارسات وأريد تكرار العمليات. ولكن ماذا لو كان بإمكانك وضع أفضل الممارسات كل يوم ، إذا كان لديك معلومات لتغييرها وإعادة صياغة استراتيجيتك كل يوم؟ لديك بيانات بفضل ML التي يمكنها إعادة كتابة الإستراتيجية كل يوم ، وهذه هي الطريقة التي يتناول بها SMB حقًا غداء الرجال الأكبر حجمًا ".

بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة المهتمة بإستراتيجية الأعمال المرنة ، قد يكون التعلم الآلي أكثر من مجرد وسيلة للبقاء على قيد الحياة. يمكن أن تكون طريقة لبدء أخذ أجزاء من حصص السوق للاعبين المعمول بها.

• تحليلات مخصصة
• استعلام خاص
• تحليلات متقدمة
• الذكاء الاصطناعي
• البيانات الكبيرة
• البيانات السياقية
• نقطة البيانات
• جودة البيانات
• عرض مرئي للمعلومات
• مستودع البيانات
• قاعدة البيانات
• لوحات القيادة
• حفر لأسفل
• ETL
• البيانات الوصفية
• المقاييس
• الحديث BI
• التقليدية BI
• البرمجيات السحابية / SaaS
• شريحة ونرد
• SQL
• المصطلحات التي تريد أن تعرفها ...

تحليلات مخصصة

تحليلات Ad hoc هي عبارة عن تحليل عندما تحتاج إليه ، على مستوى يمكن لغير المتخصصين وغير المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات فهمه.

إذا كان الوصول إلى ذكاء الأعمال يبدو شيئًا واضحًا تريده ، فلن يكون من الممكن تحقيقه دائمًا. لفترة طويلة ، كان على المتخصصين في ذكاء الأعمال أن يكونوا قادرين على "التحدث بالكمبيوتر" (أي الكتابة بلغة ترميز) للاستعلام عن برامج ذكاء الأعمال. لا تعرف كيفية البرمجة في SQL أو R أو Python؟ اسأل شخصًا ما في مجال تكنولوجيا المعلومات يفعل ذلك. ثم انتظر. ثم انتظر حتى تعمل برامج ذكاء الأعمال ، ثم انتظر المزيد حتى يتم التحليل.

لحسن الحظ ، نضجت ذكاء الأعمال أخيرًا إلى التحليلات المخصصة. : مع هذا النظام ، لا تحتاج إلى انتظار تكنولوجيا المعلومات ، أو تباطؤ وتيرة إنتاج التقارير التقليدية ، لتحصل على البيانات اللازمة. فهو يجعل عملك ووظيفتهم أسهل وأقل إرهاقًا.

إذا لم يكن لديك موظفو تكنولوجيا المعلومات ، فإن التحليلات المخصصة تحل هذه المشكلة. تحليلات Ad hoc أيضًا تخلق وقتًا أسرع للوصول إلى البصيرة (هذه كلمة طنانة أخرى قد تراها ؛ هذا يعني أن الأمر يستغرق وقتًا أقصر للحصول على المعلومات التي تحتاجها).

استعلام خاص

"الاستفسارات" هي أسئلة قد تطرحها على برنامج ذكاء الأعمال لديك. على سبيل المثال ، قد تطلب من برنامج BI الخاص بك الحصول على قائمة أبجدية لجميع العملاء ذوي العيون البنية الذين ولدوا منذ عام 1970. يمكنك بسهولة استدعاء سؤال سؤال ، ولكن كم مرة يمكنك أن تقول "استعلام" في المحادثة؟

طلب البحث المخصص هو أحد الأسئلة التي يمكنك طلبها عند الحاجة إليها. كما هو الحال مع تحليلات الأعمال الأقدم ، كانت الاستفسارات القديمة بحاجة إلى شخص ما في مجال تكنولوجيا المعلومات لطرحها عليها. تميل الاستعلامات أيضًا إلى أن تتم كجزء من التقارير المنتظمة التي تحصل عليها على أساس شهري أو سنوي. مع برنامج BI الأقدم ، يجب أن تطلب هذا الاستعلام بلغة برمجة. كانت SQL معيارًا قديمًا في ذكاء الأعمال ؛ هذه الأيام ، R و Python شائعة.

يمكنك النظر إلى برامج الكمبيوتر ، بما في ذلك ذكاء الأعمال ، باعتبارها فروعًا للبيروقراطية ، من وزارة العدل إلى HHS. إنهم موجودون تقنيًا لإنجاز الأشياء ، لكن لكل واحد لغته الخاصة ويعمل بطريقته الخاصة. مبرمج مثل البيروقراطي الذي يتحدث اللغة ويعرف كيفية التنقل في كل برنامج / قسم.

تحليلات متقدمة

هذا المصطلح يتجاوز في الواقع ذكاء الأعمال. لقد تعامل "ذكاء الأعمال" تقليديًا مع تحليل ما حدث. تذهب التحليلات المتقدمة إلى أبعد من ذلك ، سواء كان ذلك يتنبأ بما سيحدث في المستقبل ، أو تحليل التفاصيل والعوامل التي لا ترتبط عادة بذكاء الأعمال. بعض الأمثلة على التحليلات المتقدمة هي استخراج البيانات والنصوص ، والتحليلات التنبؤية ، والتنبؤ ، وتحليلات الموقع ، وتحليل المشاعر ، والتعلم الآلي.

الذكاء الاصطناعي

يعد التعلم الآلي جزءًا من الذكاء الاصطناعي ، لكن الذكاء الاصطناعي هو مفهوم أكبر بكثير. يتضمن الذكاء الاصطناعي أي شيء يمكن تسميته " ذكاء تعرضه الآلات ". "الذكاء" بمعنى الذكاء الاصطناعي ، يعني القدرة على إنجاز شيء ما. لذا ، فإن الفهم الشائع لـ "الذكاء" على أنه مجرد معرفة الكثير ليس نوع الذكاء الموجود في الذكاء الاصطناعي.

إن "الأشياء" التي يمكن أن يقوم بها الذكاء الاصطناعي متنوعة بالفعل. على سبيل المثال ، تستخدم Daisy Intelligence الذكاء الاصطناعي لفحص بيانات تجار التجزئة ، ثم تقديم التوصيات التي يزعمون أنها يمكن أن "تزيد المبيعات بنسبة 5٪ أو أكثر". إذا كنت ، مثلي ، تستمتع بالجدولة بقدر ما تنتظر في DMV ، فإن المساعد الافتراضي مثل Amy ، الذي يمكنه جدولة الاجتماعات بناءً على تفضيلات الحاضرين ، قد يكون أفضل صديق تخيلي جديد لك.

البيانات الكبيرة

البيانات الضخمة هي مجموعات بيانات كبيرة للغاية. على الرغم من أنني أتفق عادةً مع ستيفن كينج في أن " الطريق إلى الجحيم مرصوف بالأحوال " ، فإن هذا "بالغ الصعوبة" له ما يبرره. قد تكون كمية صغيرة من البيانات ، على سبيل المثال ، كتابًا قصيرًا. يبلغ حجم ملف PDF الخاص بأول كتاب لهاري بوتر حوالي 1 ميغا بايت.

قد تكون البيانات الضخمة شيئًا مثل بيتابايت من البيانات. لمواصلة مثال الكتاب ، كل ما كتب ، منذ بداية التاريخ المسجل ، هو 50 بيتابايت . الشركات الضخمة ، مثل Google ، هي من النوع الذي يتعامل مع البيتابايت. يتتبع نظام Mesa من Google ، الذي يراقب حركة مرور إعلانات Google ، بيتابايت من البيانات.

البيانات السياقية

البيانات السياقية هي بيانات إضافية حول شخص أو مكان أو حدث (والتي تسمى "الكيانات" في سياق البيانات). تساعد البيانات السياقية في تقريب ما يعرفه النشاط التجاري عن العميل المحتمل ، وحتى التنبؤ بما قد يريده.

على الرغم من أنها ليست نشاطًا تجاريًا ، إلا أن جامعة مانشستر في إنجلترا تستخدم البيانات السياقية في عملية القبول من أجل " تكوين رؤية كاملة ومتكاملة لإنجازاتك وإمكانياتك ". جنبًا إلى جنب مع استمارة قبول الطالب ، تأخذ UM في الاعتبار عوامل مثل الرمز البريدي للمرشح ، وجودة المدرسة التي أجريت فيها امتحاناتك ، و " ما إذا كنت قد تلقيت الرعاية أو الرعاية لأكثر من ثلاثة أشهر".

بالنسبة للأعمال التجارية ، قد تساعد البيانات السياقية في المبيعات. للحصول على مثال واسع جدًا ، يمكن أن تؤدي البيانات السياقية حول عميل سابق ، استنادًا إلى الطقس في موقعه ، إلى زيادة الإيرادات. من المرجح أن يشتري عميل في توسكون بولاية أريزونا المصاصات في أكتوبر أكثر من شراءه في إنترناشونال فولز ، مينيسوتا .

نقطة البيانات

نقطة البيانات هي قصاصة مفردة من البيانات. نقطة البيانات هي أي وحدة أو بيانات قائمة بذاتها من بين البيانات التي تقوم بتتبعها. يمكن أن تكون نقطة البيانات الفردية أي شيء من " حجم الاستثمار " إلى نقرة واحدة على إعلان اشتريته على Google. في حالة أوبر ، يعد الموقع نقطة بيانات مهمة - نقطة مهمة جدًا لدرجة أنها تتعقبها بالفعل بعد انتهاء رحلتك .

إذا كنت معتادًا على مؤشرات الأداء الرئيسية ، فأنت على دراية بنقاط البيانات. تقيس مؤشرات الأداء الرئيسية أنواعًا معينة من نقاط البيانات ، مثل الإيرادات أو الوقت الذي يستغرقه إكمال المشروع.

جودة البيانات

جودة البيانات هي مقياس فائدة بياناتك. البيانات عالية الجودة نظيفة ومنظمة ومتاحة. إذا كانت بيانات المكتبة هي كتبها ، فإن المكتبة التي تحتوي على بيانات عالية الجودة ستحتوي على الكتب التي يريدها السكان ويحتاجون إليها ، بحالة جيدة ، ويتم وضعها على الرفوف في الأماكن المناسبة.

هناك ستة أبعاد لجودة البيانات:

• الاكتمال
• التفرد
• صلاحية
• توقيت
• التناسق
• دقة

عرض مرئي للمعلومات

تصور البيانات هو أي صورة أو مرئية أو رسم بياني يعرض بياناتك. تعد المخططات الدائرية والرسوم البيانية الشريطية هي الأنواع الأكثر شيوعًا. هناك نطاق أوسع بكثير من التصورات الموجودة هناك. معايير تقييم Gartner لذكاء الأعمال والأنظمة الأساسية للتحليلات لعام 2016 (محمية بنظام حظر الاشتراك غير المدفوع ؛ تستحق ذلك) تصنف أنواع المخططات الأكثر تقدمًا كعناصر "مفضلة" للبحث عنها في حل ذكاء الأعمال الخاص بك. بعض أنواع المخططات عالية الجودة والمفضلة للبحث عنها هي:

• مخططات Marimekko
• مخططات س / ص
• مخططات الشبكة
• مخططات باريتو
• كلمات الغيوم

مستودع البيانات

مستودع البيانات هو نظام الكمبيوتر حيث يتم الاحتفاظ بالبيانات من قواعد البيانات وأنظمة المعاملات المختلفة وتنظيمها. سترى غالبًا المصطلح مع "مؤسسة" في المقدمة ، حيث ستحتاج إلى كمية كبيرة من البيانات بحجم المؤسسة لتحتاج إلى مستودع بيانات.

قاعدة البيانات

قاعدة البيانات عبارة عن بيانات منظمة بحيث يمكنك الحصول بسهولة على ما تحتاجه. هل سبق لك أن زرت IMDB ؟ بالطبع لديك. هذه قاعدة بيانات: أفلام ، ممثلون ، مخرجون ، منتجون ، كلهم ​​منظمون للبحث السهل ، مثل عندما تحتاج للغش في لعبة من ست درجات لـ Kevin Bacon .

لوحات القيادة

هذه الموافقة المسبقة عن علم قبل هذا التفسير لأنه من الأسهل إظهار شكل لوحة القيادة.

لتعريف رسمي: لوحة المعلومات هي تمثيل مرئي للبيانات التي تقوم بتتبعها. يحتاج برنامج ذكاء الأعمال الخاص بك إلى وجود لوحة معلومات. لن تشتري سيارة بدون لوحة القيادة. الشيء نفسه ينطبق على برامج BI.

عندما تتسوق لشراء برنامج ذكاء الأعمال ، تأكد من أن لوحات معلومات البرنامج تحتوي على هذين المعيارين الأساسيين اللذين أوصت بهما شركة Gartner (حماية جدار الدفع ؛ يستحق ذلك):

• "القدرة على تصميم لوحات المعلومات مع أنواع المخططات الأساسية ، كحد أدنى ، بما في ذلك الجداول والمخططات الشريطية والمخططات الخطية والمخططات المساحية والمخططات الدائرية دون الحاجة إلى خيارات الطرف الثالث أو الترميز أو البرمجة النصية."
• "ما تراه هو ما تحصل عليه من تصميم (WYSIWYG) ،" القدرة على تصميم لوحة القيادة وتحليل البيانات دون معرفة كيفية البرمجة.

حفر لأسفل

يشير التعمق إلى القدرة على أخذ جزء عام من المعلومات ، مثل أرقام المبيعات السنوية ، والتنقل حسب الشهر أو الأسبوع أو حتى اليوم. "التعمق" يعني أنه يمكنك التضييق من العام إلى التفاصيل التي غالبًا ما تصنع الفارق بين المعلومات والبصيرة. إن Drill يشبه إلى حد ما نسخة ذكاء الأعمال من فيلم "قوى العشرة" القديم.

ETL

ETL - أو استخراج ، تحويل ، تحميل - يحدث بين جمع البيانات ووضع تلك البيانات في مستودع البيانات.

تأتي الحاجة إلى "الاستخراج" من حقيقة أن البيانات يتم جمعها في قواعد البيانات أو برامج تخطيط موارد المؤسسات ( ERP ) قبل وصولها إلى مستودع البيانات. تأتي الحاجة إلى التحويل من حقيقة أن مصادر البيانات المتعددة هذه غالبًا ما تكون بتنسيقات مختلفة ، ويجب تحويلها إلى التنسيق المناسب ليتم تخزينها والبحث فيها في مستودع البيانات. الحاجة إلى التحميل لا تحتاج إلى شرح ؛ يجب عليك وضعها في مستودع البيانات قبل أن تتمكن من البحث عن مصدر بيانات ومقارنته بمصدر آخر.

البيانات الوصفية

البيانات الوصفية هي بيانات حول البيانات. إذا كان هذا يبدو ، ميتا ، فهو ... بيانات التعريف !

لكن بجدية.

البيانات الوصفية هي معلومات حول بياناتك. هناك ثلاث فئات:

• التقنية: التفاصيل الفنية حول بياناتك ، مثل نماذجها وشكلها ومقاييسها.
• الأعمال: أوصاف البيانات بعبارات سهلة الاستخدام (على سبيل المثال ، اللغة الإنجليزية البسيطة)
• المعالجة: البيانات التي تخبرك بما تم القيام به مع أي أجزاء من البيانات ، ومتى.

المقاييس

"متري" هي مجرد كلمة رائعة لأي شيء تقيسه.

هل تتبع صافي أرباحك؟ هذا مقياس. هل تراقب عدد الأشخاص الذين يستخدمون برنامج ذكاء الأعمال في شركتك؟ هذا مقياس أيضًا. هل تراقب معدل المحادثة هذا؟ هذا مقياس أيضًا. تكمن الحيلة في المقاييس في اختيار المقاييس الأفضل لشركتك. لكل شركة احتياجات مختلفة ، ومن الجيد مراعاة احتياجاتك وأولوياتك عند اختيار المقاييس .

الحديث BI

يأتي مصطلح ذكاء الأعمال الحديث من شركة جارتنر ، التي تعرفها على هذا النحو :

تدعم منصة ذكاء الأعمال الحديثة تطوير المحتوى التحليلي المدعوم بتكنولوجيا المعلومات. يتم تعريفه من خلال بنية قائمة بذاتها تمكن المستخدمين غير التقنيين من تنفيذ مهام سير العمل التحليلية ذات الطيف الكامل بشكل مستقل من الوصول إلى البيانات والابتلاع والتحضير للتحليل التفاعلي والمشاركة التعاونية للرؤى.

ببساطة ، ذكاء الأعمال الحديث يضع مستخدم الأعمال أولاً. لن تحتاج إلى الاعتماد على شخص ما من قسم تكنولوجيا المعلومات ، أو ستحتاج إلى الاعتماد عليه بدرجة أقل لاستخدام برنامج ذكاء الأعمال الحديث. حيث تم إعداد برامج ذكاء الأعمال التقليدية والأقدم للسماح فقط للعاملين في مجال تكنولوجيا المعلومات بتأليف المحتوى ، على سبيل المثال ، تسهل برامج ذكاء الأعمال الحديثة على مستخدمي الأعمال إنشاء المحتوى بأنفسهم.

التقليدية BI

تعتمد برامج ذكاء الأعمال التقليدية بشكل كبير على موظفي تكنولوجيا المعلومات. تتطلب عادةً أن يعرف المستخدمون SQL (لغة برمجة ، انظر أدناه) ، ويستغرق الأمر وقتًا أطول للحصول على إجابات ، حيث يتعين عليك إدخال استعلامات متعددة يدويًا بهذه اللغة. على هذا النحو ، فهي أقل مرونة بكثير ، ويقترح الخبراء مثل هؤلاء في Gartner أن يبحث المشترون بدلاً من ذلك عن نوع الميزات الموجودة في برامج ذكاء الأعمال الحديثة .

البرمجيات السحابية / SaaS

البرنامج كخدمة هو نموذج حيث يشتري المشترون تراخيص لاستخدام البرامج ، بدلاً من شرائها وتثبيتها. تتم معظم برامج SaaS عبر الإنترنت (على سبيل المثال ، في السحابة) ، مما يقلل من التكاليف الأولية للشراء والتثبيت. كما أنه يلغي الحاجة إلى مراقبة الخوادم التي يحتفظ بها البرنامج ؛ تتعقب شركة SaaS أي انقطاعات محتملة.

شريحة ونرد

تقطيع مجموعات البيانات الكبيرة وتقطيعها إما لإلقاء نظرة على البيانات من وجهات نظر مختلفة ، أو إلقاء نظرة على أجزاء معينة بمزيد من التفصيل. قدرات الشرائح والنرد هي ما تسمح لك ، على سبيل المثال ، بالتحقق من البيانات حسب الأسبوع ، ثم الشهر ، ثم اليوم الفردي. بدلاً من انتظار تقرير ، يتيح لك Slice and dice أخذ زمام المبادرة والاطلاع على البيانات المحددة عند الحاجة.

SQL

تُعرف باسم "تكملة" ، وهي لغة برمجة شائعة تستخدم للحصول على معلومات من قواعد البيانات. إذا كنت تتحدث الإنجليزية ، فإن قاعدة البيانات تتحدث لغة SQL ، وستعرف فقط كيفية الإجابة على الأسئلة التي تمت صياغتها بهذه الطريقة. ما لم يكن ، بالطبع ، يحتوي برنامج ذكاء الأعمال الخاص بك على استعلام لغة طبيعية (NLQ) ، والذي يتيح لك طرح الأسئلة بنفس الطريقة التي تستخدمها مع محرك البحث.

المصطلحات التي تريد أن تعرفها ...

أم أنك تعتقد أنه سيفيد قراء هذه القائمة؟ اسمحوا لي أن أعرفهم في التعليقات أدناه. من الناحية المثالية ، يمكن أن يصبح قسم التعليقات مكانًا آخر للناس لطلب التعريفات ، وأنا أقدمها.

إذا كنت تريد أن تعرف كيف يمكن أن تساعدك هذه المصطلحات بشكل أفضل ، فراجع أحد الخيارات الموجودة في دليل برامج ذكاء الأعمال في Capterra ، وتواصل مع البائع.