ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة وكيف يعمل؟
نشرت: 2024-04-07 تعريف الذكاء الاصطناعي للمحادثة الذكاء الاصطناعي للمحادثة هو التكنولوجيا التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية ومعالجتها والاستجابة لها من خلال المحادثة. |
إذا كنت قد استخدمت مساعدًا صوتيًا مثل Google Home أو Alexa من Amazon، فقد قمت بتجربة الذكاء الاصطناعي للمحادثة أثناء العمل. يستخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة التعلم الآلي للتحدث مع المستخدمين بطريقة طبيعية وشخصية.
على الرغم من كونه ممتعًا ومناسبًا للاستخدام الشخصي، إلا أن الشركات ترى أيضًا إمكاناته. على سبيل المثال، يعمل مركز الاتصال الذي يستخدم روبوت الدردشة لتفاعلات دعم العملاء على الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي للمحادثة.
في هذا المنشور، سوف نتعمق في كيفية عمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة، وفوائده، والاستراتيجيات العملية للشركات للاستفادة من هذه التكنولوجيا لتعزيز تجارب العملاء وتبسيط العمليات.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة
يجمع الذكاء الاصطناعي للمحادثة بين معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (ML) لمساعدة الآلات على المشاركة في محادثة شبيهة بالإنسان والإجابة على الأسئلة.
تمكن البرمجة اللغوية العصبية أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وتوليدها بشكل طبيعي، بما في ذلك السياق والقصد والمشاعر. وهذا يعزز المزيد من التفاعلات المفيدة داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي للمحادثة.
يعد التعلم الآلي أمرًا بالغ الأهمية للأنظمة للتعلم والتحسين من تفاعلات المستخدم. من خلال تحليل مجموعات البيانات الكبيرة، تتكيف خوارزميات التعلم الآلي وتتطور لتحسين دقة وفعالية الذكاء الاصطناعي للمحادثة بمرور الوقت.
مكونات إضافية للذكاء الاصطناعي للمحادثة:
- فهم اللغة الطبيعية (NLU): فك رموز مدخلات المستخدم، واستخراج المعنى والقصد
- توليد اللغة الطبيعية (NLG): صياغة الاستجابات في الكلام البشري
- إدارة الحوار: تنظم تدفق المحادثة، مما يضمن التماسك والأهمية
- الوعي بالسياق: يحافظ على السياق عبر التفاعلات للحصول على تجربة مستخدم سلسة
مثال على الذكاء الاصطناعي للمحادثة
يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة على تبسيط الطلبات لفهم ما يريده الأشخاص والتصرف وفقًا لذلك. وإليك كيفية تفصيل طلب مثل حجز رحلة طيران من لوس أنجلوس إلى هاواي بأقل من 300 دولار:
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تفسر مدخلات المستخدم، وتفهم عبارات مثل "ما تكلفة هذا؟" أو "ما هو السعر؟" باستخدام التعلم الآلي للتعرف على الأسئلة المماثلة.
- فهم اللغة الطبيعية (NLU): مجموعة فرعية من البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، تتعمق NLU في فهم المعاني الدقيقة.
- إدارة الحوار: يقرر الذكاء الاصطناعي كيفية الرد بناءً على المعنى الذي يستخرجه.
- توليد اللغة الطبيعية (NLG): يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل استجابته إلى كلام يشبه الإنسان. تستخدم روبوتات المحادثة المتطورة عبارات خدمة العملاء المستفادة، بينما تعتمد العبارات الأساسية على نصوص مكتوبة مسبقًا.
فوائد الذكاء الاصطناعي للمحادثة
الذكاء الاصطناعي هو مستقبل خدمة العملاء، سواء قبل أو أثناء أو بعد البيع. إذًا، ما الذي يجعل الذكاء الاصطناعي للمحادثة أداة ممتازة لمشاركة العملاء؟ تحقق من فوائد الذكاء الاصطناعي للمحادثة.
تعزيز تجربة العملاء الخاصة بك
تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي للمحادثة على إعادة تعريف تجربة العملاء من خلال توفير مساعدة فورية وشخصية وعلى مدار الساعة. سواء كان العملاء يبحثون عن معلومات المنتج، أو إرشادات استكشاف الأخطاء وإصلاحها، أو تحديثات حالة الطلب، فإن الذكاء الاصطناعي للمحادثة يضمن استجابات مخصصة وفي الوقت المناسب.
يساعد الذكاء الاصطناعي للمحادثة أيضًا على سد الفجوة بين القنوات في بيئة سلسة متعددة القنوات .
هذا يتضمن:
- اتصالات هاتفية
- الدردشة الحية على شبكة الإنترنت
- رسالة قصيرة
- تطبيقات الموبايل
- وسائل التواصل الاجتماعي
- منصات الرسائل
من خلال التكامل عبر نقاط الاتصال المختلفة، يضمن الذكاء الاصطناعي للمحادثة تفاعلات متسقة ومتماسكة، بغض النظر عن قناة الاتصال المفضلة للعميل.
تحسين كفاءة الوكيل وإنتاجيته
ومن خلال دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة المتقدمة، يمكن للشركات تحسين أداء العمل بشكل كبير ضمن عمليات خدمة العملاء الخاصة بها.
على عكس الأنظمة التقليدية التي تقتصر على التعامل مع الاستفسارات الأساسية بنعم أو لا، يتفوق وكلاء المحادثة المدعومون بالذكاء الاصطناعي في إدارة نطاق أوسع من استعلامات المستخدم المعقدة.
بفضل حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة التي تتعامل مع جزء كبير من تفاعلات العملاء، يتم تحرير الوكلاء البشريين لتكريس خبراتهم لحل الاستفسارات المعقدة ومعالجة المهام التي تتطلب اهتمامًا متخصصًا.
جعل التواصل في متناول الجميع
تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي للمحادثة على كسر حواجز الاتصال، مما يجعل المعلومات والمساعدة متاحة بسهولة لجميع المستخدمين. تتيح الواجهات البديهية وفهم اللغة التفاعل السهل بغض النظر عن المهارات اللغوية أو المعرفة التقنية.
ومن خلال توفير قنوات خدمة عملاء رقمية شاملة مثل الدردشة النصية، تضمن الشركات قدرة الجميع على المشاركة بفعالية، وتعزيز الشمولية والوصول المتساوي إلى الدعم.
توسيع نطاق العمليات بكل سهولة
تعد قابلية التوسع في الذكاء الاصطناعي للمحادثة فائدة رئيسية أخرى. يعد تنفيذ منصات الذكاء الاصطناعي للمحادثة أكثر فعالية من حيث التكلفة من توظيف الموظفين الجدد وتأهيلهم. وهذا مفيد بشكل خاص أثناء ارتفاع الطلب، مثل موسم العطلات. كما يمكن أن يساعد الشركات على التكيف بسرعة مع احتياجات العملاء دون التضحية بالكفاءة أو الإفراط في الإنفاق.
احصل على رؤى وتحليلات أفضل للبيانات
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التحادثي يستخدم التعلم الآلي في جوهره، فهو دائمًا يستمع ويتعلم. فهو يجمع تحليلات مركز الاتصال لتوفير رؤى أعمق حول احتياجات العملاء وتفضيلاتهم، بما في ذلك:
- ذكاء الأعمال: تحليل التفاعلات الماضية.
- تحليل الكلام: تمييز النغمات الإيجابية أو السلبية.
ومع توفر بيانات العملاء هذه، يمكن للشركات تحسين تجارب العملاء وتعزيز مستويات الرضا.
كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة في عملك
إن استخدامات الذكاء الاصطناعي للمحادثة لا حصر لها عبر دورة الأعمال. تلعب الروبوتات دورًا في كل خطوة، بدءًا من جذب العملاء المحتملين إلى دعم العملاء وحتى رؤى وتحليلات العملاء بعد الشراء. مع استمرار المزيد من الشركات في التحول إلى أنظمة الهاتف VoIP وغيرها من التقنيات السحابية، أصبح استخدام ميزات مثل الذكاء الاصطناعي أسهل.
تجارة صغيرة
يمكن للشركات الصغيرة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التحادثي عبر المجالات الرئيسية:
- أتمتة دعم العملاء: انشر روبوتات الدردشة للتعامل مع استفسارات العملاء الشائعة وتقليل أوقات الانتظار.
- جدولة المواعيد: استخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة لجدولة المواعيد بسلاسة، مما يقلل المهام الإدارية.
- إنشاء عملاء محتملين وتأهيلهم: أتمتة عمليات إنشاء العملاء المحتملين من خلال التفاعل مع العملاء المحتملين في محادثات مخصصة لتأهيل العملاء المتوقعين وزيادة التحويلات.
مثال: يمكن لشركة محاماة صغيرة دمج برنامج الدردشة الآلي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي على موقعها على الويب لتقديم إجابات فورية على الأسئلة القانونية الشائعة. |
الشركات المتوسطة الحجم
بينما تسعى الشركات المتوسطة الحجم إلى النمو، يثبت الذكاء الاصطناعي للمحادثة أنه لا يقدر بثمن عبر مختلف العمليات:
- مساعدة فرق المبيعات ودعم العملاء: يساعد الذكاء الاصطناعي للمحادثة فرق المبيعات والتجارة الإلكترونية من خلال إشراك العملاء وتوفير معلومات المنتج وتوجيههم خلال رحلة الشراء وزيادة المبيعات وتعزيز رضا العملاء.
- إنشاء حملات واستطلاعات تسويقية: تستفيد الشركات متوسطة الحجم من الذكاء الاصطناعي للمحادثة لصياغة حملات واستطلاعات تسويقية تفاعلية، وتعزيز تفاعلات العملاء الشخصية وجمع التعليقات الثاقبة لتحسين الاستراتيجيات والعروض.
- التواصل والتعاون داخليًا: يمكن للموظفين التفاعل مع الذكاء الاصطناعي للمحادثة عبر منصات المراسلة مثل Slack أو Microsoft Teams للوصول إلى تحديثات المشروع وتعيين المهام وجدولة الاجتماعات واسترداد المستندات ذات الصلة.
مثال: يمكن لشركة تقنية متوسطة الحجم تطبيق الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتبسيط دعم العملاء، وذلك باستخدام برامج الدردشة الآلية لمساعدة المستخدمين في استكشاف الأخطاء وإصلاحها والاستفسارات. |
الشركات
تستفيد المؤسسات من الذكاء الاصطناعي للمحادثة عبر وظائف متنوعة:
- دمج تخطيط موارد المؤسسة (ERP): يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة على تبسيط العمليات من خلال الارتباط بأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، مما يتيح إدارة البيانات بشكل سلس ورؤى في الوقت الفعلي، مما يحسن الكفاءة وصنع القرار.
- توظيف المواهب ودعم الموارد البشرية: يمكن للذكاء الاصطناعي للمحادثة أتمتة عمليات التوظيف والتفاعل مع المرشحين وتوفير الدعم الشخصي للموظفين.
- إنشاء مساعدين افتراضيين لأقسام مختلفة: يقوم الذكاء الاصطناعي للمحادثة بإنشاء مساعدين افتراضيين خاصين بالأقسام، مثل مساعدي تكنولوجيا المعلومات، أو خدمة العملاء، أو الشؤون المالية، وتبسيط المهام، واسترجاع المعلومات، وحل المشكلات على مستوى المؤسسة.
مثال: تطبق شركة كبيرة الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتعزيز عمليات الموارد البشرية لديها، وذلك باستخدام مراكز الاتصال الافتراضية لتبسيط عملية تأهيل الموظفين، والتعامل مع استفسارات الموارد البشرية، وتسهيل تقييمات الأداء. |
احصل على المزيد من محادثات العملاء
إذا كنت متشوقًا لبدء الرحلة مع الذكاء الاصطناعي للمحادثة، فهذا هو الوقت المثالي. ومع تقدم التكنولوجيا، سنرى إمكانيات أكبر في المستقبل القريب.
يعد اختيار النظام الأساسي المناسب أمرًا بالغ الأهمية لبدء رحلة المحادثة الخاصة بالذكاء الاصطناعي. تتوفر العديد من الخيارات المخصصة، مثل نوافذ الدردشة المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والواجهات المضمنة، لموقع الويب الخاص بك أو التكامل المخصص.
كلما قمت بتطوير استراتيجية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي للمحادثة، كلما أسرعت في رؤية فوائدها. تستثمر الشركات الكبرى الملايين في هذه التكنولوجيا لسبب ما - فهي تعزز تفاعلات العملاء وتتوافق مع أحدث التطورات التكنولوجية.
قم بالارتقاء باستخدام الذكاء الاصطناعي لمركز الاتصال.
لقد وصل مركز الاتصال الحديث. تعرف على كيفية قيام Nextiva بمساعدتك على تقديم أفضل تجربة للعملاء على نطاق واسع.
الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي للمحادثة
يقدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة مزيجًا سلسًا من التكنولوجيا والتفاعل الشبيه بالإنسان، مما يحدث ثورة في مختلف الصناعات وتجارب العملاء.
بعض الأمثلة على الذكاء الاصطناعي التحادثي هي المساعدين الصوتيين مثل Siri والمساعدين الافتراضيين مثل مواقع الدردشة الآلية، والتي يمكنها فهم مدخلات اللغة الطبيعية من المستخدمين والاستجابة لها.
تشمل المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التحادثي المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات، والتدريب غير الكافي الذي يؤدي إلى حدوث أخطاء، والمشكلات المحتملة مثل الهلوسة في المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي.
يعد الذكاء الاصطناعي للمحادثة مثاليًا للصناعات التي تركز على العملاء والتي تحتاج إلى خدمة على مدار الساعة والابتكار التكنولوجي وتجارب العملاء المحسنة. تشمل بعض الأمثلة الرعاية الصحية والخدمات المالية وتجارة التجزئة والسفر والخدمات القانونية.
نعم، يستطيع الذكاء الاصطناعي للمحادثة فهم اللغات المختلفة وترجمتها. وهذا يتيح التواصل السلس عبر الخلفيات اللغوية المتنوعة.
قد تتضمن التطورات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي للمحادثة تخصيصًا أعمق، وفهمًا سياقيًا محسنًا، وتحسين الذكاء العاطفي في تفاعلات الذكاء الاصطناعي.
في حين أن روبوتات الدردشة تتبع عادةً قواعد واستجابات محددة مسبقًا، فإن الذكاء الاصطناعي للمحادثة يستخدم معالجة متقدمة للغة الطبيعية والتعلم الآلي لفهم السياق والقصد والفروق الدقيقة في المحادثة البشرية، مما يؤدي إلى تفاعلات أكثر ديناميكية وشخصية.