ما هو الذكاء الاصطناعي: 16 مثالاً في حياتك اليومية

الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع أبحاث الكمبيوتر والدراسات التي تبحث عن طرق لتقليد عمل الخلايا العصبية البشرية في الآلات وحل المشكلات المختلفة بناءً على السلوك البشري ، من خلال الآليات الرياضية والمنطقية. اكتشف 16 مثالاً في حياتك اليومية.

لابد أنك سألت نفسك بالفعل: ما هو الذكاء الاصطناعي؟ وللإجابة على هذا ، من الشائع جدًا أن نقول إن الذكاء الاصطناعي (AI) هو محاكاة للذكاء البشري في الآلات ، مما يمنحهم القدرة على التعلم ، والتفكير ، والاستنتاج ، والتنبؤ ، وما إلى ذلك.

وغالبًا ما نربطها بصورة إنسان آلي جسدي ومتوافق مع البشر ، كما في الأفلام. لكن ، في معظم الحالات ، ليس الأمر كذلك ، خاصة عندما يكون حاضرًا في حياتنا اليومية.

لذلك ، فإن الغرض من هذا النص هو الذهاب إلى أبعد من ذلك: فهو يشرح بالتفصيل ما هو عليه حقًا ، وكيف يتم إنشاؤه وتقديم بعض الأمثلة.

لهذا ، سوف نغطي المواضيع التالية:

• ما هو الذكاء الاصطناعي
• كيف يتم إنشاء الذكاء الاصطناعي
• أنواع الذكاء الاصطناعي
• 16 مثالاً للذكاء الاصطناعي في حياتك اليومية
• استنتاج

ما هو الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع الدراسات والأبحاث الحاسوبية الذي يبحث عن طرق لتقليد عمل الخلايا العصبية البشرية في الآلات وحل المشكلات المختلفة بناءً على السلوك البشري ، من خلال الآليات الرياضية والمنطقية. في الواقع ، إنه مفهوم.

الذكاء الاصطناعي والبرمجة

عندما نشير إلى الذكاء الاصطناعي كتكنولوجيا - وليس مفهومًا - فمن الصواب أن نقول إنه يتم من خلال خوارزميات حسابية ، أي تعليمات مكتوبة يجب أن يتبعها الكمبيوتر حتى يتمكن من تنفيذ أوامر معينة.

  لكن هذه الخوارزميات مصنوعة بطريقة مختلفة ، بحيث تكون استجابات الآلة أقرب ما يمكن إلى استجابات الدماغ البشري ، أي أقل خطية وثابتة.

على سبيل المثال ، تمت برمجة الكمبيوتر الشخصي للاستجابة - بطريقة خطية وثابتة - لأوامر معينة ، مثل التشغيل وإيقاف التشغيل عند الضغط على زر معين. لكن هذا لا يجعله ذكيًا ، إنه فقط يطيع الأوامر المحددة مسبقًا.

من ناحية أخرى ، تستخدم البرامج المصممة ضمن معايير الذكاء الاصطناعي خوارزميات ذكية ، مما يسمح لآلة أو جهاز أن يكون قادرًا على تفسير البيانات والمواقف ، والاستجابة بشكل مختلف في كل حالة ، مع الاستمرار في التعلم من كل منها.

في مفهوم الذكاء الاصطناعي ، يُطلق على كل برنامج كمبيوتر يتم تنفيذه نموذجًا أو نمذجة رياضية وكل منها مكافئ لغرض مختلف ، يهدف إلى تفسير ميزات الصورة والصوت والنص وما إلى ذلك.

من الممكن دمج هذه النماذج بطرق مختلفة ، سواء من خلال الرياضيات البحتة والبسيطة أو بطرق أكثر تعقيدًا ، حيث يختلف هذا التكامل وفقًا لإبداع كل من يصنع الذكاء الاصطناعي.

هل كل الذكاء الاصطناعي روبوت؟

لا ، ليس كل الذكاء الاصطناعي مجرد روبوت. الروبوت - حتى لو لم يكن لديه جسم مادي ، مثل روبوتات المحادثة - هو شكل أكثر تعقيدًا من الذكاء الاصطناعي يمكننا التفاعل معه بطريقة ما ، سواء عن طريق التحدث أو الاستماع أو اللمس.

ومن أجل ذلك ، تحتاج إلى توحيد أكثر من قدرة ، ولا تحتاج هذه القدرات إلى التكامل بشكل منفصل ، حيث تم إنشاؤها معًا بالفعل.

بالإضافة إلى الروبوتات ، هناك ذكاء اصطناعي يستخدم:

• نموذج (أو برنامج) فقط: في هذه الحالة ، تخدم التكنولوجيا غرضًا محددًا ولها قدرة واحدة فقط. على سبيل المثال: التعرف على الصور.
• نماذج (أو برامج) متعددة: في هذه الحالة ، يحدد كل نموذج قدرة مختلفة ، وبعد ذلك يتم دمجها للعمل معًا.

كيف يتم إنشاء الذكاء الاصطناعي

يتم إنشاء تقنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي من خلال برمجة الكمبيوتر ، كما ذكرنا سابقًا. ولكن يتم ذلك ضمن معايير مختلفة عن البرمجة التقليدية.

من الضروري استخدام مجموعة من التقنيات والموارد التي ستستخدم الحسابات للتعلم وليس مجرد الاستجابة للأوامر. يحدث التعلم عندما تجد الآلة أو الأجهزة حساب التفاضل والتكامل الذي يحل مشكلة معينة. ويتم تخزين كل عملية حسابية جديدة ، أو تعلم ، لاستخدامها في المواقف المستقبلية .

ما يلزم لإنشائه

بشكل أساسي ، لإنشاء ذكاء اصطناعي ، من الضروري فقط أن يكون لديك جهاز / كمبيوتر قادر على إجراء الحسابات وتشغيل النماذج أو النماذج بشكل مستمر.

يمكنك القيام بذلك على خادم محلي أو في السحابة. ولكن كلما قلت الموارد وسعة التخزين الأقل ، زاد الوقت المستغرق لإنشائها. وكلما زادت الموارد ، قل الوقت.

طرق تدريب الذكاء الاصطناعي

يحدث تعلم الذكاء الاصطناعي بطريقة مشابهة للإنسان. لذلك ، بالإضافة إلى التعلم من خلال الحسابات ، تتعلم أيضًا من خلال المعلومات والبيانات التي يوفرها أولئك الذين يقومون بتدريبها. وأيضًا من خلال التفاعل مع المستخدمين .

تعتمد طريقة تدريبها على طريقة بناء الخوارزمية ؛ ويمكن أن يكون من ثلاثة أنواع. تحقق من ذلك أدناه.

تحت الإشراف : في هذه الحالة ، يخبر الشخص الذي يتدرب الذكاء الاصطناعي بالإجابة التي يريدها. على سبيل المثال ، يُظهر صورة قطة لها ، ومن خلال بعض التعليمات البرمجية ، تمرر الرسالة التالية: "أريدك أن تقول إن هذه قطة".

ثم يعرض صورة كلب ويقول "أريدك أن تقول إن هذا كلب". يقوم بذلك من خلال عدة صور وعند عرض صورة قطة لم يتم استخدامها في التدريب ، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من القول إنها قطة.

شبه خاضع للإشراف : في هذا الوضع ، يأخذ الشخص الذي يتدرب ، على سبيل المثال ، بعض العينات ويبلغ الذكاء الاصطناعي بأنها قطط ، ويأخذ البعض الآخر ويخبرهم بأنهم كلاب ، ويأخذ الآخرين ولا يقول شيئًا. والذكاء الاصطناعي ، باستخدام عينات القطط والكلاب ، يقوم بتصنيف تلك التي لم يتم التعرف عليها.

بدون إشراف : في هذه الحالة ، لا يقول الشخص أي إجابات ويترك الذكاء الاصطناعي للرد من تلقاء نفسه. على سبيل المثال ، يعرض الشخص عدة صور للقطط والكلب مختلطة معًا وسيحدد الذكاء الاصطناعي نفسه الأنماط ويخلق طرقًا لتمييز شيء عن الآخر - دون أن يضطر أي شخص إلى تحديد القطط والكلاب.

أنواع الذكاء الاصطناعي

هناك العديد من أنواع الذكاء الاصطناعي ذات القدرات المختلفة ، ويعتمد ذلك على الخوارزمية المستخدمة.

يستخدم البعض خوارزميات محددة للغاية ، مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ورؤية الكمبيوتر. ولكن في معظمها يعتمدون على تقنيات التعلم الآلي والعميق.

التعلم الالي

تستخدم الذكاءات القائمة على التعلم الآلي ، أو التعلم الآلي ، الشبكات العصبية - أنظمة الحوسبة ذات العقد المترابطة التي تعمل مثل الخلايا العصبية البشرية.

لذلك ، يمكنهم تعديل سلوكهم بشكل مستقل ، من تجربتهم الخاصة - الناشئة عن التدريب الذي ذكرناه سابقًا ومن التفاعل مع البيانات والمعلومات التي يوفرها مستخدم التكنولوجيا ، ما يسمى بتحليل التنقل.

إنها أبسط قليلاً مقارنة بتلك القائمة على التعلم العميق ، حيث إنها تعالج البيانات بسرعة أبطأ وبالتالي تعمل بقدرات أقل تخصصًا.

تعلم عميق

تستخدم الذكاء القائم على التعلم العميق ، أو التعلم العميق ، شبكات عصبية كبيرة مع طبقات معالجة متعددة ، أو طبقات تعلم ، حتى يتمكنوا من تعلم أنماط أكثر تعقيدًا ويكونوا قادرين على معالجة كمية أكبر بكثير من البيانات في وقت أقل.

يتم استخدامها بشكل عام لمزيد من القدرات المتخصصة مثل معالجة الصوت والصورة.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، كما قلنا ، هي نوع من الذكاء الاصطناعي المتخصص للغاية يستخدم خوارزميات فريدة لفهم ومحاكاة اللغة البشرية .

أي أنه يسمح للتكنولوجيا بفهم ما يقوله أو يكتبه الإنسان وصياغة استجابات مفهومة باستخدام لغة الإنسان أيضًا. من الأمثلة المعروفة على استخدام البرمجة اللغوية العصبية في حياتنا اليومية المساعدين وروبوتات الدردشة الافتراضية.

رؤية الكمبيوتر

الرؤية الحاسوبية ، بدورها ، هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يدرس ويطور معالجة الصور بواسطة الآلات ، مما يمنحها القدرة على تفسير المعلومات المرئية ، أي الرؤية. ومن أن تبدأ الأوامر.

على عكس البرمجة اللغوية العصبية ، لا تحاول رؤية الكمبيوتر تقليد الرؤية البشرية ، بل تحاول تجاوزها. لذلك ، تعتبر أقوى وأكثر حزما من قدرة الإنسان البصرية نفسها.

يستخدم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور والوجه. في الصناعة ، تعمل في تحديد الملصقات والرموز وما إلى ذلك ، والتفتيش ومنع المشاكل في الآلات ؛ في السيارات ذاتية القيادة ، يتم فحص اللافتات ؛ من نحن أنظمة البحث ، يسمح بالبحث بالصور.

16 مثالاً للذكاء الاصطناعي في حياتك اليومية

لقد لاحظت بالفعل أن عالم الذكاء الاصطناعي واسع جدًا ومعقد ؛ أنت تعلم بالفعل أنه ليس كل ذكاء اصطناعي هو روبوت ؛ وأن ليس كل روبوت له جسد مادي ، كما هو الحال في الأفلام. كما رأى أن هناك العديد من الأشكال المختلفة للذكاء الاصطناعي والعديد من الطرق لإنشائها وتدريبها ، مع إمكانات وتطبيقات لا حصر لها.

وهذا هو بالضبط ما يجعل من الممكن أن تكون حاضرة في حياتنا اليومية في العديد من المجالات والأنشطة التي لا نتخيلها في بعض الأحيان ، بما في ذلك الطب والترفيه والتجارة عبر الإنترنت ، من بين أشياء أخرى كثيرة.

اكتشف بعض الأمثلة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية:

1) المساعدون الظاهريون

2) خدمة العملاء

3) البريد الإلكتروني

4) الشبكات الاجتماعية

5) خدمات البث

6) الألعاب

7) البنوك

8) جوجل

9) التجارة الإلكترونية

10) الأمن الرقمي

11) الموارد البشرية

12) تطبيقات GPS

13) النقل

14) الصناعة

15) الطب

16) الزراعة

1) المساعدون الظاهريون

يتواجد المساعدون الافتراضيون بشكل متزايد في المنازل البرازيلية ، وهم من بين الأمثلة الرئيسية للذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية.

أشهرها Siri (Apple) و Cortana (Windows) ومساعد Google (Google) و Alexa (أمازون). معهم ، من الممكن القيام بالعديد من الأشياء ، مثل الاستطلاعات عبر الإنترنت ؛ التسوق الصوتي اطلب سماع أغنية وحتى الحديث. يحتفل الأطفال بهذه الميزات ، والكبار ليسوا بعيدين عن الركب.

2) خدمة العملاء

روبوتات المحادثة هي مثال رائع على الروبوت بدون جسد مادي. إنها تحاكي إنسانًا في محادثة الدردشة وهي أداة خدمة ممتازة ، لأنها تتيح خدمة أي وكل المستخدمين على الفور ، مما يحلهم أو يوجهونهم إلى القطاع المسؤول. هذا يبسط العملية ويحسن وقت الموظفين.

3) البريد الإلكتروني

اليوم ، تستخدم معظم خدمات البريد الإلكتروني ، مثل Gmail و Outlook ، الذكاء الاصطناعي لتحديد الرسائل الاقتحامية المحتملة ومنعها من ملء صندوق الوارد الخاص بك أو حتى إيذائك بأي شكل من الأشكال ، من خلال الفيروسات أو الاحتيال.

4) الشبكات الاجتماعية

أحد أسباب الإدمان على الشبكات الاجتماعية هو القدرة على التخصيص وهذا ممكن من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي.

نظرًا لأنه يراقب كل ما يتم إجراؤه أثناء التصفح وفي الوقت الفعلي ، فإنه قادر على تقديم توصيات صداقة أكثر حزمًا وعرض الإعلانات الأكثر صلة بكل شخص.

بالإضافة إلى ذلك ، يتفهم الذكاء الاصطناعي أيضًا انفعالات المستخدمين من منشوراتهم ، وبذلك يسلط الضوء على المحتوى والصور الأكثر صلة ويزيل تلك التي تعتبر غير ملائمة.

5) خدمات البث

تعد خدمات البث ، مثل Netflix و Spotify ، ناجحة جدًا أيضًا في مجال الترفيه بسبب التخصيص الذي تم إجراؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

يحدث هذا التخصيص بشكل أساسي من خلال أنظمة التوصية ، والتي ، من خلال تحليلات التنقل الذكي ، تكون قادرة على عرض المحتويات الأكثر صلة: البودكاست والموسيقى والأفلام والمسلسلات التي تشبه الأكثر مشاهدة واستماعًا لكل شخص.

6) الألعاب

مثال آخر على استخدام الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية هو عالم الألعاب. هذا الجزء مبتكر بشكل متزايد ، وبعض القدرات التي يدعمها الذكاء الاصطناعي هي الواقع المعزز والواقع الافتراضي ، مما يجعل الألعاب أكثر واقعية كل يوم.

7) البنوك

البنوك هي أيضًا مثال على استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات وتحسينها. وليس فقط البنوك الرقمية. يغوص التقليد أيضًا في هذه التكنولوجيا لإجراء تحليل بيانات السوق ، والإدارة المالية ، وعلاقات العملاء (مع المساعدين الظاهريين المذكورين أعلاه وروبوتات الدردشة) ، من بين أشياء أخرى.

8) جوجل

يعد Google أحد أكبر الأمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية. تستخدم الشركة العالمية هذه التكنولوجيا لفترة طويلة وفي كل منتج وخدمة تقريبًا تقدمها.

إنه موجود في عمل رسائل البريد الإلكتروني - كما هو الحال في المثال 3 - ؛ في التطبيقات ، مثل Google Lens ، التي تبحث عن التعرف على الصور ؛ خرائط جوجل؛ وحتى البرامج التي أنشأتها الشركة والتي تستهدف قطاعات أخرى ، مثل الطب.

لكن الجدير بالذكر أن إعلانات Google ومحرك البحث هو الأكثر استخدامًا في العالم والذي تطور من خلال التعلم الذكي وحقق نتائج بحثية حازمة بشكل متزايد.

تتيح هذه التقنية ظهور نتائج البحث بسرعة أكبر وتتعرف الأداة على المرادفات والموضوعات ذات الصلة والتشابه بين أصوات الحروف ، من بين أشياء أخرى. وكلما زاد عدد الأشخاص الذين يستخدمونه ، زادت معرفته بقصد البحث وسلوكه ، مما أدى إلى تكوين تجربة أفضل للمستخدمين .

في حالة إعلانات Google ، يركز الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على تحليل التنقل ، باستخدام هذه المعلومات للتوصية بإعلانات مخصصة وبالتالي أكثر حزمًا.

9) التجارة الإلكترونية

أنظمة التوصية بمنتجات OS تعتبر التقنيات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ضرورية أيضًا لنجاح البيع بالتجزئة عبر الإنترنت ، لأنها تساعد في تجربة التسوق .

نظرًا لأن AI يحلل كل تنقل المستخدم ، فإنه قادر على عرض المنتجات الأكثر صلة في نوافذ المتاجر الذكية والشخصية. مع ذلك ، يتم تخصيص حتى نافذة الإطلاق لكل شخص بسرعة وكفاءة أكبر ، لأنه بالإضافة إلى تخصيص واجهات العرض مستقلة ، مما يقلل من الحاجة إلى العمل اليدوي.

ولكن بالإضافة إلى المعارض ، يوجد اليوم الذكاء الاصطناعي أيضًا في البحث الذكي عن التجارة الإلكترونية ، مما يسهل البحث عن المنتجات داخل المتجر الافتراضي.

مزايا استخدام هذه التقنية هي سرعة البحث. تشابه صوتي - يتعرف على أصوات الكلمات ويعرض المنتجات حتى مع وجود أخطاء إملائية - البحث الآلي عن الألوان ؛ البحث السلوكي البحث الصوتي البحث عن الصور الإلكترونية .

10) الأمن الرقمي

يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا على نطاق واسع اليوم في أنظمة وبرامج الأمن الرقمي ، مما يساعد على تحديد ومنع تدخلات القراصنة وغيرها من المخاطر التي تنطوي على بيانات المستخدم - خاصةً عندما يحتاجون إلى إجراء الدفع عبر الإنترنت .

11) الموارد البشرية

مثال آخر مهم على استخدام الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية هو قطاع الموارد البشرية. في هذه الحالة ، يساعد الذكاء الاصطناعي في جمع البيانات وتحديد الملفات الشخصية ذات الصلة لبعض الوظائف الشاغرة ؛ في إدارة الأفراد. وحتى في التحكم في الوقت باستخدام التعرف على الوجه.

12) تطبيقات GPS

تستخدم تطبيقات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، التي أصبحت الآن ضرورية جدًا في روتيننا ، الذكاء الاصطناعي لمراقبة حركة المرور باستمرار وفي الوقت الفعلي ، وإظهار أفضل طريق ، وإعطاء معلومات حول الحوادث ، ومغامرات الشرطة وأكثر من ذلك بكثير.

وهي موجودة أيضًا في تطبيقات توصيل الطعام أو توصيلها ، والتي تحتوي على نظام GPS داخلي لمراقبة الموقع الحالي للطلب والإبلاغ عنه.

13) النقل

في مجال النقل ، بالإضافة إلى استخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، يبرز الذكاء الاصطناعي في السيارات ذاتية القيادة ، التي يمكنها تحريك إشارات المرور وتحديدها واحترامها من خلال رؤية الكمبيوتر. ولكنه موجود أيضًا في تتبع النقل العام وفي لوجستيات التسليم .

14) الصناعة

يوجد الذكاء الاصطناعي أيضًا في العديد من الصناعات ، مما يساعد على أتمتة وتحسين الإنتاج والتعبئة والتغليف ووضع العلامات وفحص المنتجات والآلات.

15) الطب

في الطب ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع أيضًا ، ولهذا السبب حتى العلاجات الطبية اليوم يمكن أن تكون أكثر تخصيصًا عند استخدام هذا المورد.

علم الأورام هو أحد مجالات الطب الذي يستحق تسليط الضوء عليه للتقدم من خلال الذكاء الاصطناعي. طورت Google نفسها برنامجًا لاكتشاف سرطان الثدي والرئة وأثبتت أنها أكثر فاعلية من الأطباء أنفسهم في التعرف على المرض ، من خلال التحليلات الشعاعية.

هناك ميزة أخرى تتمثل في استخدام هذه التكنولوجيا في مكافحة Covid-19 ، وتحديد حالات تفشي التلوث ؛ المساعدة في رعاية المرضى عن بعد ؛ والقضاء التلقائي على الأخبار المزيفة على الشبكات الاجتماعية.

16) الزراعة

وصل استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى مجال الزراعة لبعض الوقت. بعض الأمثلة هي الآلات والجرارات المستقلة ومراقبة المناخ وصحة المزارع من خلال طائرات بدون طيار تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، مما يزيد من إنتاجية المحاصيل وجودتها.

استنتاج

كما رأيت ، الموضوع معقد وهناك الكثير لتغطيته لفهم بعمق ماهية الذكاء الاصطناعي حقًا وكل ما يحيط به. بعد كل شيء ، هذه التكنولوجيا تتطور باستمرار.

نذكر هنا أمثلة قليلة فقط ، ولكن هناك عددًا لا يحصى من المجالات والقطاعات الأخرى التي تستخدمها لتحقيق نتائج أفضل ، والاتجاه هو أن انتشارها سينمو أكثر فأكثر.

بقلم: تانيا دارك