كيف يمكن لقصص البيانات الغريبة أن تنقذك بالآلاف

ما هي قصص البيانات؟ هم السياق وراء الإحصائيات والبيانات. إذا كانت البيانات تخبرك بما حدث ، فإن قصص البيانات تخبرك لماذا حدث ذلك.

لماذا قصص البيانات مهمة لعملك؟ لأنه إذا كانت البيانات تخبرك بما يحدث ، فإن قصص البيانات تخبرك أيضًا بكيفية تحويل هذه الأحداث إلى أموال يتم توفيرها.

معرفة البيانات الخاصة بك هو نصف الصورة فقط. للوصول إلى السرد المربح وراء الحقائق الأساسية ، تحتاج إلى البحث في بياناتك ومعرفة سبب تصرفها بالطريقة التي هي عليها.

ومن أجل ذلك ، أنت بحاجة إلى برنامج ذكاء الأعمال.

باستخدام برنامج BI ، يمكنك بدء عملية الحفر والبدء في فهرسة جميع الأسباب التي يمكن أن تعني النجاح أو الفشل لعملك.

دعنا نلقي نظرة على بعض قصص البيانات الغريبة والمثيرة للاهتمام ونرى كيف وفرت هذه الشركات والأفراد المال أو حسنت منتجاتهم من خلال اكتشاف القصص وراء بياناتهم.

سنكشف عن الدروس التي تقدمها قصص البيانات هذه لعملك ، ونتعلم كيف أن برنامج BI هو مفتاحك لتحقيق نفس النجاح.

توفر قصص البيانات ذكاء الموقع

قصة البيانات

أراد كارل جودوين ، مؤلف مدونة Thinkr ، أن يفهم بشكل أفضل من أين أتى قرائه — حرفياً. لمعرفة ذلك ، بدأ في تتبع مواقع IP لزوار مدونته. عند تطبيقها على التسويق ، يمكن أن تساعد هذه الممارسة (التي تسمى تتبع IP) الشركات على توجيه جهودهم التسويقية بشكل أفضل. إنه أيضًا أحد أشكال ذكاء الموقع (معرفة المعلومات الجغرافية عن زوار موقعك الإلكتروني).

عندما تتبع جودوين عناوين IP الخاصة بزواره ، وجد أن أكثر من 2000 زيارة للصفحة كانت على ما يبدو قادمة من خزان تشيني في جنوب كنساس ، وهي بحيرة تقع على بعد 45 دقيقة غرب ويتشيتا.

على الرغم من أن جودوين في البداية "تخيل شخصًا ينجرف في المياه الممتدة ... بينما يبتعد عن الساعات التي استغرقتها في مدونتي" ، كانت القصة الحقيقية مختلفة. كانت MaxMind ، الشركة التي حددت الموقع الجغرافي لعناوين IP تلك ، تستخدم Cheney Reservoir كعنصر مائي.

إذا لم يتمكن MaxMind من تحديد موقع عنوان IP معين ، فسيتم تعيينه افتراضيًا لتشيني. لم تكن هذه المشاهدات البالغ عددها 2000 مصدرًا في الواقع من القراء الذين استمتعوا بأيام البحيرة الصيفية ، ولكن من مواقع غير معروفة. هذا يعني أيضًا أن Goodwin لم يكن بحاجة إلى البدء في تركيز منشورات مدونته على نوع الواقي الشمسي المناسب للشاشات الخارجية والإضاءة الخلفية.

خزان تشيني ، كانساس

ما يمكن أن تتعلمه عملك من هذا

بيانات الموقع ذات قيمة. قد تصل قيمة سوق تحليلات الموقع إلى أكثر من 15 مليار دولار بعد ثلاث سنوات فقط من الآن. في عملك الصغير ، يمكن أن تساعدك بيانات موقع العميل في اكتشاف أشياء مثل مدى سرعة تحول عرض عبر الإنترنت إلى زيارة فعلية.

تذكر: عليك أن تضع مجهودًا في البيانات لتستفيد منها. غالبًا ما يركز الضجيج المحيط بالبيانات الضخمة على إمكاناتها ، ونادرًا ما يناقش ما هو مطلوب لتحقيق هذه الإمكانات.

رؤى البيانات. قد لا تعمل مع بيانات الموقع مثل Goodwin ، لكنك تحتاج إلى العمل مع بياناتك للحصول على رؤى بنفس الطريقة التي فعلها.

تساعد قصص البيانات الأمن السيبراني

قصة البيانات

يمكن أن يؤدي العثور على القصة وراء بياناتك إلى حمايتك من انتهاكات الأمن السيبراني. فقط اسأل دميترو موروز من كانبانيز.

عند فحص مصطلحات البحث التي أدت بالناس إلى موقعه الشخصي ، وجد دميترو موروز بعض نقاط البيانات الغريبة. "في عمق قائمة استعلامات البحث التي جلبت المستخدمين إلى موقع الويب الخاص بي من Google ، وجدت مجموعة ذكرت تنزيلات الأفلام. ليس فقط أي أفلام ولكن بعض أحدث الأفلام مجانًا. "

نظرًا لأن موقع Moroz الإلكتروني قانوني ولا علاقة له بالأفلام ، فقد وجد هذا غريبًا. عندما حفر ، اكتشف أن الغرابة كانت بسبب القرصنة. يحتوي المكون الإضافي الذي استخدمه موروز على موقعه على ثغرة أمنية.

المخترق المعني "استخدم الثغرة لاختراق آلاف مواقع الويب وإنشاء صفحات محتوى مقرصنة". لم يكن هذا سيئًا للأمن السيبراني لموروز فحسب ، بل كان من الممكن أن يتحول إلى مشكلة قانونية ومالية في المستقبل. كلاهما ليس جيدًا للعمل.

ما يمكن أن تتعلمه عملك من هذا

يعد تتبع بياناتك ومعرفة كيفية استخدامها جزءًا من الأمن السيبراني (يقع هذا ضمن إدارة البيانات). استخدم موروز Google Search Console لاكتشاف أنه تعرض للاختراق ، ولكن هذا ليس البرنامج الوحيد الذي يمكن أن يساعد في مناقشة بياناتك.

يمكن أن تساعد برامج ذكاء الأعمال الأخرى في هذا أيضًا.

عند التسوق لشراء برنامج ذكاء الأعمال ، تحقق من موصلات البيانات التي يقدمها البائع. في أغلب الأحيان ، يمكنك العثور على بائع لديه موصلات بالبيانات التي تجمعها ، أو لديه شريك يمكنه بناء موصل.

قصص البيانات تسهل التخطيط الأفضل

قصة البيانات

كان Lee Feinberg ، من DataViz ، مستشار البيانات والتحليلات ، يفحص بيانات العميل التي تبدو قوية عندما اكتشف مشكلة خفية - مشكلة لا يمكن العثور عليها إلا من خلال قصة البيانات.

وجد تحقيق Feinberg أن موكله أساء فهم بياناتهم. ارتفع أحد المقاييس التي استخدمها العميل في جميع خططه المستقبلية - متوسط ​​عدد التنزيلات شهريًا. ومع ذلك ، فإن هذا الاتجاه لم يعكس النجاح الشامل.

كانت المشكلة فيما يسميه فاينبرج "غدر المتوسطات .... كان العملاء والتنزيلات يتناقصان كل شهر ، على الرغم من أن المتوسط ​​كان في ازدياد." على الرغم من أن نقطة البيانات (المتوسط ​​العام) بدت إيجابية ، إلا أن قصة البيانات لم تكن كذلك.

نظرًا لأن العميل أساء فهم المتوسطات ، فإن ما اعتقد أنه أخبار جيدة في الواقع لم يكن كذلك. بمجرد أن يفهم العميل القصة وراء البيانات ، كان قادرًا على تكييف استراتيجيته وصياغة خطة تستند إلى الواقع الأكثر دقة. "كان التأثير لحظة مقدسة - كانوا يقومون بكل هذا العمل ، يخططون حول فكرة أنهم كانوا ينمون ، لكنهم لم ينظروا إلى مقاييس النمو بالطريقة الصحيحة." ساعدهم فهم السبب في النظر إلى بياناتهم بالطريقة الصحيحة.

"غدر المتوسطات" ، حيث يرتفع المتوسط ​​ولكن الأرقام الإجمالية تنخفض (عبر Lee Feinberg ، Decisionviz.com)

ما يمكن أن تتعلمه عملك من هذا

إذا كنت ترغب في الاستفادة من البيانات ، فأنت بحاجة إلى فهم القصة الكامنة وراءها. لا يكفي أن تعرف ببساطة ما هو المتوسط ​​، فأنت بحاجة إلى معرفة السياق المحيط بهذا المتوسط.

"الدرس المستفاد هو أن المتوسطات جيدة ، لكن لا يمكنك فقط النظر إلى المتوسطات وحدها ،" يوضح فاينبرج. "إذا كنت لا تنظر حقًا إلى ما وراء الغطاء وتنظر إلى الأرقام التي تشكل المتوسطات" ، فمن الممكن أن تفوتك قصة يمكن أن توفر لك الوقت والمال.

لتجنب ذلك ، ضع في اعتبارك الاستثمار في برامج ذكاء الأعمال ذات الخدمة الذاتية. تتيح لك هذه البرامج الغوص في البيانات بنفس الطريقة التي استخدمها Feinberg لموكله.

قصص البيانات التي ساعدتك على كسب المال

هل وجد عملك أسبابًا مربحة وراء بياناتك؟ هل قمت بتحسين المنتجات أو العمليات باستخدام قصة البيانات؟ أحب أن أسمع عنها في التعليقات أدناه!