كيفية استخدام البيانات لتعزيز ظهورك على YouTube

العثور على موضوعات رائعة وعناوين فعالة باستخدام بيانات الكلمات الرئيسية عالية المستوى

نوع البيانات هذا مخصص لأفكارك وعناوينك وملخصات الفيديو.

من أجل الحصول على هذه البيانات ، اتبع عملية مشابهة لأي عملية بحث جيدة عن الكلمات الرئيسية ، ولكن باستخدام أداة يمكنها جمع بيانات YouTube من أجلك. Ahrefs أو keywordtool.io هي أماكن جيدة للبدء.

بمجرد قيامك بجمع كل الكلمات الرئيسية الخاصة بك ، يجب (نأمل) تصنيفها إلى موضوعات أكبر لتحليل أكبر. نقوم بذلك أيضًا ، ولكن بعد ذلك لإضافة سياق أكبر ، نقوم أيضًا بتراكب المقاييس الأخرى ورسم كل شيء كمخطط فقاعي - مثل هذا:

المقاييس الثلاثة التي رسمناها هنا هي:

1. حجم البحث - يشار إليه بحجم الفقاعة. نحصل على هذا من Ahrefs.
2. المشاركة - هو متوسط ​​عدد مشاهدات الفيديو التي تحققها مقاطع الفيديو الخاصة بهذه الكلمة الرئيسية.
3. الصعوبة - هذا نص مخصص يخبرنا بمدى صعوبة الترتيب في هذه المنطقة.

يمنحنا رسم الرسم البياني مثل هذا مناطق واضحة للعمل فيها ، ومناطق واضحة يجب تجنبها. كما أنها تتناسب بشكل جيد مع العملاء ، والتي تعد دائمًا مكافأة رائعة.

نبدأ من الزاوية اليسرى العلوية لتحقيق مكاسب سريعة ، فهذه فئات ذات تفاعل عالٍ وصعوبة منخفضة. على العكس من ذلك ، نتجنب المناطق الموجودة في أسفل اليمين ، حيث إنها مشاركة منخفضة وصعوبة عالية.

يمكن أن يستغرق جمع هذه المقاييس على نطاق واسع وقتًا طويلاً. نستخدم أداة التعلم الآلي الخاصة بنا ، Solomon ، للقيام بذلك من أجلنا - ولكن يمكن القيام بذلك يدويًا.

بمجرد جمع كل البيانات ورسم الرسم البياني ، تصبح بعد ذلك مهمة بسيطة تتمثل في التنقل في كل فئة والبحث في الاستعلامات المتشابهة ويمكن تجميعها معًا في مقطع فيديو واحد. يجب أن يغذي هذا بعد ذلك عناوين وملخصات الفيديو الخاص بك.

نحن منظمون تمامًا مع كيفية دمج هذه البيانات في Croud. عندما يتعلق الأمر بعناوين الفيديو ، حيث نستخدم عادةً هذا النوع من البيانات ، فإننا نستخدم الهيكل التالي.

العناصر الفردية هي:

• الخطاف - الخطاف هو ما سيكون موضع اهتمام معظم الناس ويسمح لك بالذوق الأكثر إبداعًا. اجعلها قصيرة ومثيرة ، والأهم من ذلك ، احتفظ بها في المقدمة. إنه جزء العنوان الذي من المرجح أن يتم النقر عليه ويجب أن يتضمن أيضًا الكلمات الرئيسية التي تهدف إلى ترتيبها. هناك خمسة أنواع مختلفة من الخطافات التي نستخدمها عبر عناويننا.
• الشرح - الشرح مثل الشعار ، أو ما يأتي بعد النقطتين في عنوان الفيلم السيئ. يسمح لك بإعطاء مزيد من التفاصيل وقليل من الكلمات الرئيسية التي لا تزال تهم المشاهد.
• إظهار المعلومات - يعد إظهار المعلومات أكثر بالنسبة لمحركات البحث ، ولكنه يمكن أن يوفر معلومات مهمة للمستخدم أيضًا ، خاصةً إذا كان لديك عروض مختلفة متعددة على قناة واحدة أو بنية عرضية لسرد قصتك.
• معلومات القناة - كما هو الحال مع معلومات العرض ، تكون معلومات القناة أكثر بالنسبة لمحركات البحث ، ولكنها قد تكون مطمئنة للمستخدم. هذا هو عادةً اسم العلامة التجارية أو اسم قناة العلامة التجارية إذا كانت هناك قنوات متعددة.

استخدام بيانات الكلمات الرئيسية الدقيقة لإنشاء نصوص برمجية مضادة للرصاص

هذا النوع من البيانات مخصص للنصوص وأوصاف الفيديو.

عندما يتعلق الأمر بإنشاء البرامج النصية الخاصة بك ، يجب عليك حقًا معاملتها كقطع من النسخ على الصفحة واستخدام أي طريقة تستخدمها حاليًا لإنشاء نسخ مُحسَّنة جيدًا. ليس هناك حقًا أي حاجة لإعادة اختراع العجلة هنا.

في Croud ، نستخدم المكوّن الإضافي الموثوق به SEMRush Writing Assistant لمحرر مستندات Google لإنشاء البرامج النصية الخاصة بنا ، ثم نراجع ذلك مقابل أي بيانات كلمات رئيسية قمنا بجمعها ، بما في ذلك أي كلمات رئيسية ذات صلة بـ LSI.

ومع ذلك ، هناك شيء واحد أود التأكيد عليه هنا وهو أهمية النص. تحتاج جميع مقاطع الفيديو إلى نصوص ، لا يمكنني التأكيد على ذلك بما فيه الكفاية. حتى مقاطع الفيديو التي يتنقل فيها مضيفك قليلاً (ويعرف أيضًا باسم أي فيديو أستضيفه!) تحتاج إلى نص برمجي. يمكن استخدام هذا كنقطة انطلاق للفيديو ، ولكن من الضروري استخدامه بحيث يمكنك التأكد من تغطية جميع موضوعاتك بتفاصيل كافية ، ومن التحدث عن الكلمات الرئيسية المناسبة.

هناك سبب لماذا هذا مهم جدا. على غرار Google ، لن نفهم أبدًا كيف تعمل خوارزمية الترتيب على YouTube - ولكن يمكننا استنتاج أشياء من خصائص Google الأخرى. علي سبيل المثال؛ يُظهر منتج Google Cloud Speech أن Google لديها التكنولوجيا لتحويل الكلام من الفيديو الخاص بك إلى نص ، والذي نعلم أنه يمكنهم بعد ذلك تحليله.

هل هذا يعني أن Google تبحث عن كلمات رئيسية في البرنامج النصي الخاص بك؟ على الأرجح. وهذا هو سبب أهمية النص الخاص بك ، للتأكد من أنك تغطي الموضوعات بعمق وتفاصيل كافيين لتكون قادرًا على الترتيب بشكل جيد.

المكان الآخر الذي يجب أن تستخدم فيه هذا النوع من البيانات هو أوصاف الفيديو الخاص بك. يتراوح الطول الأمثل لأوصاف YouTube بين 300 و 350 كلمة ، ونستخدم الهيكل أدناه.

1. جمل تمهيدية - يجب أن تكون هذه جملتين أو ثلاث جمل ملفتة للانتباه
2. وصف فيديو مفصل - 200 كلمة لشرح الفيديو بشكل أكبر
3. الحث على اتخاذ إجراء - أي دعوة إلى اتخاذ إجراءات ذات صلة ، بما في ذلك المزيد من القراءة والموارد وما إلى ذلك.
4. الروابط - روابط إلى ملفات تعريف الوسائط الاجتماعية وما إلى ذلك.

إنشاء القصص المصورة للنجاح باستخدام بيانات مرئية مدروسة جيدًا

هذا النوع من البيانات مخصص للوحات القصص المصورة (والموجزات الإبداعية / حالات العمل إذا لزم الأمر!).

غالبًا ما يتم تجاهل هذه الخطوة ، لكن البحث عن السمات والعناصر المشتركة لأفضل مقاطع الفيديو في فئتك أو مجال تخصصك أمر مهم للغاية. للقيام بذلك ، ما عليك سوى مشاهدة مقاطع الفيديو وتدوين ما تراه.

علي سبيل المثال؛ في الصورة أعلاه يمكننا أن نرى أن هناك أربعة كائنات رئيسية موجودة.

1. نص - هذا يشرح فوائد المنتج
2. المنتج - هذا في لقطة
3. الأيدي - يشير هذا إلى أن المنتج قيد الاستخدام ، وهو أمر مهم للمنتجات التقنية على YouTube
4. المباني - يمكننا أن نرى أنها مباني حضرية.

يجب عليك تصفح أكبر عدد ممكن من مقاطع الفيديو والبدء في البحث عن هذه السمات واستخدامها لإنشاء لوحات قصص الفيديو الخاصة بك. يمكن أن تكون هذه وظيفة تستغرق وقتًا طويلاً بشكل لا يصدق ، ولكن هناك طرق لتوسيع نطاقها.

إحدى الطرق التي وجدناها للقيام بذلك هي استخدام أداة Google Video AI لتحليل مقاطع الفيديو على نطاق واسع. (هذه هي الطريقة التي تجعلك تشتري منتجاتها!) يحتوي Google Video AI على نماذج التعلم الآلي التي تتعرف تلقائيًا على الأشياء والأماكن والإجراءات في الفيديو.

هذا يعني أنه يمكنك استخدامه لفحص مقاطع الفيديو على نطاق واسع وتحليل العناصر الموجودة. إذا كنت تعتقد أن Google لا يمكنها التعرف بشكل أساسي على كل عنصر من عناصر الفيديو ، فأنت مخطئ. يمكنهم ذلك ، وهو أمر مخيف بشكل لا يصدق.

هذه بعض الكائنات التي يستطيع Video AI تحديدها في مقاطع الفيديو. تخيل الآن أنها تفعل ذلك على نطاق واسع ، وتطبق هذه العلامات على مقاطع الفيديو الخاصة بك عند تحديد الترتيب الذي تريده. ترى أهمية البيانات المرئية الآن؟

نقوم بتشغيل هذه البيانات وتجميع الكائنات معًا لتوفير التحليل ثم إنشاء مقاطع الفيديو الخاصة بنا. علي سبيل المثال؛ إذا قمنا بتجميع البيانات ورأينا أن كلاً من كائن "اليدين" والنص معروضان على الشاشة لنسبة كبيرة من الفيديو ، فإننا نعلم أن الفيديو من المحتمل أن يكون فيديو توضيحيًا / معلومات عن المنتج نظرًا لارتفاع وقت الشاشة لكل من "اليدين" الكائن والنص.

بمجرد تجميع كل هذه البيانات معًا ، استخدمها لإنشاء القصص المصورة أو الملخصات الإبداعية ، ومع ذلك ، فأنت تعمل. لكن ضع البيانات في الاعتبار. إذا كانت الخوارزمية تتوقع رؤية المنتج على الشاشة بنسبة 80٪ من الوقت ، فيجب أن تهدف إلى القيام بذلك في القصص المصورة الخاصة بك.

من المحتمل أن يكون هناك بعض الجدل حول "الخوارزمية" التي تقرر ما يجب تضمينه في مقاطع الفيديو الخاصة بنا وتقييد حريتنا الإبداعية ، لكننا ، للأسف ، ليس لدينا الوقت للدخول في ذلك اليوم. ومع ذلك ، ما سأقوله هو أن هذا يمكن أن يكون سيفًا ذا حدين ، خاصةً إذا كنت تحاول خوض بعض الميزانية لنقل فريقك بالكامل إلى هاواي للتصوير في الموقع.

باختصار

إذن باختصار ، ما الذي تعلمناه؟ حسنًا ، يجب أن تكون البيانات أولاً عند محاولة الحصول على أقصى رؤية على YouTube. ليس جيدًا بما يكفي لتحسين علامات الفيديو بعد اكتمال الفيديو ، فأنت بحاجة إلى إنشاء الفيديو الخاص بك من الألف إلى الياء باستخدام البيانات.

تهدف إلى جمع ودمج واستخدام الأنواع الثلاثة من البيانات التي أبرزتها أعلاه ولا يمكنك أن تخطئ.