اكتشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يطلق العنان للإنتاجية، وفقًا لمؤسس الذكاء الاصطناعي أندرو لودر

في مشهد الأعمال الذي يتسارع نحو التحولات التي يقودها الذكاء الاصطناعي، فإن السؤال ليس ما إذا كان ينبغي اعتماد الذكاء الاصطناعي، ولكن كيف.

لقد أدى ظهور الذكاء الاصطناعي إلى ظهور موجة جديدة من الإمكانيات للشركات التي تسعى إلى تحسين العمليات والفوز بميزة تنافسية. الآن، يتم تقديم مجموعة واسعة من الأدوات والحلول للمؤسسات، وكل منها واعد بنتائج تحويلية، ولا يكمن التحدي في اختيار الأدوات المناسبة فحسب، بل أيضًا في ضمان التكامل والاعتماد السلس.

وهذا هو بالضبط مجال خبرة أندرو لاودر. أندرو هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Louder Co.، وهي شركة استشارية تساعد الشركات على تطوير استراتيجيات وعمليات الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات وتعزيز الميزة التنافسية. وهو أيضًا مضيف البودكاست Dallas Based Innovators وعضو مجلس إدارة وشريك في Social Venture Partners. كان أندرو وزملاؤه يتحدثون عن حلول الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الست أو السبع الماضية، ولكن مع التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة إطلاق ChatGPT، تغير كل شيء. فجأة، الجميع يريد الدخول.

الأرقام تتحدث عن نفسها - أجرى باحثون من جامعة ستانفورد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا دراسة لمدة عام أظهرت أن الذكاء الاصطناعي التوليدي أدى إلى زيادة إنتاجية وكلاء الدعم بنسبة 14% في المتوسط، مع قفزة بنسبة 35% بين الممثلين الأحدث والأقل أداء. وبالمثل، في تقريرها الأخير، الإمكانات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي التوليدي ، تشير تقديرات ماكينزي إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يزيد الإنتاجية في خدمة العملاء بنسبة تصل إلى 45٪. وقد بدأ عملاء شركة Louder Co. يشعرون بالتأثير بالفعل، فقد ارتفعت إيرادات أحد العملاء من 10 ملايين دولار إلى ما يقرب من 20 مليون دولار من الإيرادات السنوية دون إضافة شخص واحد إلى موظفيهم.

الإمكانات هائلة. الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد أداة، فهو تحول ينتظر أن يتكشف. ولكن أين يجب أن تبدأ بالضبط؟ ما هي المناطق أو نقاط الألم التي يجب عليك معالجتها أولاً؟ هل يجب عليك بناء الحل المخصص الخاص بك أو شراء حل جاهز؟ وإذا اشتريت، كيف يمكنك التأكد من أنك تختار الأداة الصحيحة؟

في حلقة اليوم، التقينا مع Andrew Louder للدردشة حول اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة لشركتك وتنفيذها.

وفيما يلي بعض الوجبات الرئيسية:

• كان نشر الذكاء الاصطناعي يتطلب إنشاءات مخصصة مكلفة، ولكن التطورات الأخيرة أتاحت حلولاً جاهزة يمكن الوصول إليها. ومع ذلك، فإن قرار البناء مقابل الشراء يتوقف على متطلبات الشخص وعملياته.
• غالبًا ما يتم التغاضي عن إدارة التغيير، ولكنها ضرورية لضمان الاعتماد الناجح للأنظمة الجديدة. يتضمن ذلك الوعي والتواصل والتدريب على مستوى الشركة.
• يمكن أن يساعد تقييم جاهزية الذكاء الاصطناعي في تحديد نقاط الضعف وفرص الربح السريع لاعتمادها مع تحديد الدرجة المثلى لتنفيذ الذكاء الاصطناعي.
• يمكنك تقليل مخاطر اعتماد الذكاء الاصطناعي الجاهز من خلال تقييم المتطلبات ومقارنة الأنظمة، وتحديد أولويات الأدوات القابلة للتكوين، والاستثمار في إدارة التغيير، وكتابة سياسة الذكاء الاصطناعي.
• لضمان فعالية الذكاء الاصطناعي، قم بتنفيذ خطة إدارة البيانات وبناء قاعدة معرفية قوية تحتوي على بيانات وسياسات ووثائق دقيقة.

إذا استمتعت بمناقشتنا، فاطلع على المزيد من حلقات البودكاست الخاص بنا. يمكنك المتابعة على Apple Podcasts أو Spotify أو YouTube أو الحصول على موجز RSS في المشغل الذي تختاره. ما يلي هو نسخة معدلة بشكل طفيف من الحلقة.

التحرر من الطحن القانوني

ليام جيراغتي: مرحبًا ومرحبًا بكم في Inside Intercom. أنا ليام جيراغتي. خدمة العملاء هي في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي، والجميع يحاول مواكبة ذلك. قمنا مؤخرًا بنشر تقرير حالة الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء 2023، والذي وجد أن هذه اللحظة مليئة بالفرص. كلما أسرعت في اعتماد الذكاء الاصطناعي في استراتيجية خدمة العملاء لديك، زادت فرصة الفوز بميزة تنافسية. ولهذا السبب نتحدث اليوم عن الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامه لتحرير إنتاجيتك. ومن أفضل للتحدث معه من أندرو لاودر، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Louder Co، وهي شركة متخصصة في تبسيط دمج الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية. أندرو، أنت مرحب بك جدًا في العرض.

أندرو لودر: ليام، شكرًا جزيلاً لك على استضافتي. إنه شرف لي، ويسعدني أن أكون جزءًا منه.

"أيام الشعور بالخوف وعدم القدرة على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي يجب أن تنتهي"

حسام: لديك عرضًا تقديميًا ممتازًا حول قوة الذكاء الاصطناعي، والذي يبدأ بقصة مثيرة للاهتمام للغاية حول شركة محاماة الدفاع الجنائي هذه. كنت أتساءل إذا كان بإمكانك مشاركة هذه القصة معنا.

أندرو: نعم، شكرًا لك، ليام. بالنسبة للسياق، لقد كنت جزءًا من مجموعة النظراء هذه التي تسمى Vistage، ولدينا عدد من الأنواع المختلفة من المجموعات. هناك مجموعات للرؤساء التنفيذيين ومجموعات قيادية ناشئة، وقد سافرت عبر الولايات المتحدة لتقديم هذا العرض التقديمي لعدد من تلك المجموعات المختلفة. والرسالة الرئيسية التي أود إيصالها هي أن الأيام التي كان فيها الذكاء الاصطناعي يشعر بأنه بعيد المنال ومخيف يجب أن تنتهي. هناك العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن الوصول إليها بسرعة، وتكلفة منخفضة نسبيًا، ووقت قصير نسبيًا للتنفيذ.

"لقد انتقلوا من ما يقرب من 1000 ساعة عمل لكل حالة إلى حوالي 40 إلى 50 ساعة عمل لأن الذكاء الاصطناعي قادر على تدفق كل هذه المعلومات بسرعة نسبية"

أبدأ الأمور بقصة عميلنا في شركة محاماة الدفاع الجنائي. بالنسبة لأولئك الذين يفهمون هذه العملية برمتها، هناك عنق الزجاجة الرئيسي في مرحلة الاكتشاف الإلكتروني. يتعين عليهم فرز ما يعادل 2 أو 3 تيرابايت أو أكثر من البيانات الإلكترونية لمحاولة العثور على أدلة لدعم عملائهم. وما يعنيه ذلك هو، عادةً، فريق من ستة أو سبعة أشخاص يبذلون ما بين 60 إلى 70 ساعة عمل أسبوعيًا من الضغط العالي، ويقومون بتمشيط حوالي 25% فقط من كل تلك المعلومات.

وقلنا: "انظر، هناك أدوات للذكاء الاصطناعي يمكنها مساعدتك." لقد مررنا بعملية تنفيذ لأداة تسمى Nextpoint وقمنا بطرحها. وما وجدناه هو أنهم انتقلوا من ما يقرب من 1000 ساعة عمل لكل حالة إلى حوالي 40 إلى 50 ساعة عمل لأن الذكاء الاصطناعي قادر على تدفق كل هذه المعلومات بسرعة نسبية. الجزء الأساسي من المعادلة بأكملها هو الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى التفاعل البشري. وهذا هو المكان الذي يمكن لفريق الإدارة أن يراجع فيه كل هذه المعلومات بنفسه، ويتحقق من صحتها، ويعيد تشغيلها، ويشعر بالثقة حيالها، ويمضي قدمًا.

هذه بعض المكاسب الهائلة لهذه الشركة. الآن يمكنهم الخروج وتحقيق المزيد من الإيرادات دون الحاجة إلى إضافة المزيد من التكاليف والرواتب، وربما يفكرون في التحول إلى هيكل الرسوم الثابتة لبعض هذه المهام الإدارية حتى يظلوا قادرين على البقاء مربحين خلال كل ذلك. إنها قوية بشكل لا يصدق.

أن تصبح جاهزًا للذكاء الاصطناعي

حسام: بالنسبة للقادة الذين يفكرون في الذكاء الاصطناعي، وأفترض بالنسبة للكثير من الأشخاص الآخرين - قد تقول أن معظم الناس جدد نوعًا ما على كل هذه الأمور المتعلقة بالذكاء الاصطناعي - ما هي الاختلافات الرئيسية بين بناء وشراء حلول الذكاء الاصطناعي؟ كيف يمكن للشركات أن تقرر النهج الأكثر ملاءمة لاحتياجاتها الخاصة؟

"نعم، أصبح بناء الذكاء الاصطناعي أسهل نسبيًا، لكنه لا يزال يتطلب الكثير من الوقت والمال والألم والجهد والليالي الطوال"

أندرو: لو كنا نجري هذه المحادثة قبل خمس أو ثماني سنوات، لكانت الإجابة مختلفة تمامًا. في ذلك الوقت، من أجل إدخال الذكاء الاصطناعي في عملك، كان عليك على الأرجح أن تذهب وتبني شيئًا مخصصًا، وقد استغرق القيام بذلك الكثير من الدماء والعرق والدموع والمال والوقت. ولكن كانت هناك حركة لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي حيث يمكن أن تصل قوة هذه الأدوات وسير العمل إلى أيدي الكثيرين لإنشاء تطبيقات قوية.

اليوم، يعتمد التحليل حول البناء مقابل الشراء على أمرين، ولكنه يبدأ بالوعي. قد تكون لديك رؤية أو مشكلة تحتاج إلى حل، وإذا كنت لا تعرف ما هو موجود هناك، فقد تجد نفسك منجذباً نحو قرار البناء. ونعم، أصبح بناء الذكاء الاصطناعي أسهل نسبيًا، لكنه لا يزال يتطلب الكثير من الوقت والمال والوجع والجهد والليالي الطوال. هذا ممكن، وقد انخفضت التكلفة قليلاً، ولكن السبب وراء تفكيرك في ذلك هو أنه ربما لا يوجد حل يمكن أن يحل مشكلتك، لذا فأنت تبحث عن شيء فريد جدًا.

ربما تحاول إنشاء تمييز تنافسي كبير، سواء في خط عرض منتج جديد أو في الطريقة التي تعمل بها داخليًا. ولكن هذه هي الأسباب التي قد تجعلك ترغب في الشراء إذا لم يكن هناك شيء موجود بالفعل وكنت تتطلع إلى الحصول على بعض الإيرادات الجديدة. ومن الواضح أنه عندما تشتري شيئًا جاهزًا، فهو شيء أكثر استخدامًا، ويمكن الوصول إليه، وسريع التنفيذ نسبيًا، وغير مكلف نسبيًا، وعادةً ما تستهدف تحقيق مكاسب كبيرة في الكفاءة التشغيلية أيضًا.

"ليس بالضرورة ما إذا كان ينبغي عليك استخدام الذكاء الاصطناعي أم لا لأن الإجابة الشاملة هي بالتأكيد - إلى أي درجة، أو إلى أي عمق، أو حتى في أي سرعة يجب أن تتحرك إدارة التغيير"

حسام: هل هناك أي خطوات يجب على شركتي اتخاذها لتكون جاهزة للذكاء الاصطناعي؟

أندرو: هذا سؤال نسمعه طوال الوقت. لدينا تقييم لجاهزية الذكاء الاصطناعي يمكنك إجراؤه من خلال موقعنا على الويب، وما يقيسه ليس بالضرورة ما إذا كان يجب عليك استخدام الذكاء الاصطناعي أم لا لأن الإجابة الشاملة هي تمامًا - إنها إلى أي درجة أو عمق أو حتى بأي سرعة. إدارة التغيير التي يجب أن تتحرك أو تشعر بالراحة في التحرك نحوها. نحن نصنف الأشياء وفقًا للعمليات الإستراتيجية، وقبول الذكاء الاصطناعي، وحتى الأشخاص الذين يشكلون جزءًا من الشركة للتعرف على مدى جاهزية موظفيك. هل تفكر بشكل استراتيجي مع وضع الذكاء الاصطناعي في الاعتبار؟ هل لديك استراتيجية الذكاء الاصطناعي؟ ينتهي الأمر بالعديد من الشركات إلى تسجيل نقاط منخفضة جدًا في هذه الإستراتيجية لأنها بدأت للتو في التفكير في الذكاء الاصطناعي.

هناك فرصة أخرى يتم سؤالي عنها كثيرًا وهي الحضور وتقديم الذكاء الاصطناعي لفرق القيادة، وهو ما نقوم به في شكل ورشة عمل. بعد ذلك، ننتقل إلى ما نسميه تقييمنا السريع، والذي يعد نقطة انطلاق رائعة لتحديد المشكلات في العمل والتي تمثل نقاط الضعف الرئيسية والمهام اليدوية الشاقة التي تحتاج إلى معالجة لرسم خريطة لتلك المشكلات لحلول الذكاء الاصطناعي المحتملة. نحن نحدد فرص الربح السريع وندخل في خارطة طريق لاختيار الأدوات المناسبة لها وتنفيذها. في كثير من الأحيان، يبدأ الأمر بتقييم الجاهزية، وبناء الوعي في الشركة، والعثور على تلك الثمار القريبة من فرص الذكاء الاصطناعي، وتنفيذها للبدء في الحصول على مخرجات ونتائج رائعة والبدء في الحصول على بعض الثقة في الأعمال المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

"غالبًا ما يتم التغاضي عن إدارة التغيير، ومن المؤسف أنك تقضي كل هذا الوقت في إعداد الأمور فقط للسماح للمديرين التنفيذيين بالتخلي عن هذا الجهد والقول: "دعونا نرسل رابطًا إلى موظفينا""

حسام: إذن، إذا اشتروا حل الذكاء الاصطناعي الجاهز، ما هي العوامل الأكثر أهمية التي يجب عليهم مراعاتها لضمان تحقيق فوائد فورية وعائد مرتفع على الاستثمار؟

أندرو: أعتقد أن الأمر يبدأ بالنظرة الداخلية. إذا سألك صديقك: "مرحبًا، أنا أتسوق لشراء سيارة. ما هي السيارة التي يجب أن أحصل عليها؟” يمكنني أن أقترح عليك سيارة، لكنها قد لا تناسبك، أليس كذلك؟ هل لديك عائلة؟ هل تريد أن تذهب بسرعة؟ هل تحتاج إلى سحب الكثير من الأشياء؟ لذلك عليك أن تحدد ما هو المناسب لك ولعملك. أنت بحاجة إلى فهم عملياتك والتقاط المتطلبات التي تحتاجها. تحتاج أيضًا إلى رؤية أي أمور تنظيمية متعلقة بالأمان أو الامتثال تحتاج شركتك أو أداتك إلى الالتزام بها. وبعد ذلك، علاوة على ذلك، ما هي نقاط التكامل التي يجب أن تكون على دراية بها؟ ما الأنظمة والتطبيقات الأخرى التي تريد التكامل معها؟ بمجرد حصولك على هذه القائمة، فإنها تنتقل إلى ما هو موجود في السوق والذي يمكنه تلبية أكبر عدد ممكن من المتطلبات واختيار المتطلبات المناسبة - ليس فقط بناءً على تلك الاحتياجات، ولكن أيضًا على تحليل التكلفة. هل يستحق العصير عصره؟ وبعد ذلك تبدأ في التنفيذ، وهو ما يتعلق بتكوين الأداة وتدريبها واختبارها.

غالبًا ما يتم التغاضي عن إدارة التغيير، ومن المؤسف أنك تقضي كل هذا الوقت في إعداد الأمور فقط للسماح للمديرين التنفيذيين بالتخلي عن الجهد والقول: "مرحبًا، دعنا نرسل رابطًا إلى موظفينا. نعتقد أنهم سيفعلون ذلك." إنهم بحاجة إلى الوعي والتواصل والتدريب. سيحتاج البعض إلى بعض المساندة. وهذا سيؤدي حقًا إلى زيادة التبني. نحن نساعد عملائنا على العمل من خلال هذه العملية برمتها. والشيء الوحيد الذي أحب تسليط الضوء عليه هو أننا نساعد عملائنا على تجربة النظام حتى يحصلوا على تعليقات جيدة من أولئك الذين يستخدمونه. ويصبح هؤلاء الأشخاص الذين يستخدمونها في الواقع مؤثرين إيجابيين على التغيير في الشركة.

معززة للإنتاجية

ليام: ستكون العديد من الشركات حريصة على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لزيادة الأرباح. ما مدى إمكانية تحقيق ذلك، وهل هناك شركات تقوم بذلك بالفعل؟

أندرو: هناك بالتأكيد. في محادثاتي، قمت بالفعل بتسليط الضوء على Fin، منتج Intercom. ورفع أحدهم يده وقال: "انظر، عندما بدأنا في تنفيذ Fin لأول مرة، كان لدينا فريق من خمسة أشخاص يقدمون دعم خدمة العملاء عبر الإنترنت. لقد طرحنا تطبيق Fin، والآن، يقدم هؤلاء الأشخاص الخمسة التغطية والدعم بما يعادل 20 شخصًا. هذا ضخم، أليس كذلك؟ هذا عائد استثمار ضخم. لذلك، بالنسبة إلى تلك الشركة المحددة التي كانت تتطلع إلى النمو، فهي الآن لا تحتاج إلى إدراج هذه النفقات في كشوف المرتبات. الأداة قادرة على التكيف وتصبح هذا العامل الأسي للموظفين الذين يستخدمونها.

"أجرى معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا دراسة أظهرت زيادة بنسبة 40٪ في مكاسب الإنتاجية. وقد أجرت شركة ماكينزي دراسة مماثلة أظهرت أنه سيتم تحقيق نسبة 30% بحلول عام 2030 على ما أعتقد.

حسام: من الرائع سماع ذلك. لكن الوقت والتكلفة من الأشياء التي أسمع الناس يذكرونها كثيرًا عندما يتعلق الأمر بهذا الأمر. من الواضح أنها مقاييس أساسية للشركات. ماذا تقول للأشخاص الذين يحاولون تطوير استراتيجيات لتقييم عوامل الوقت والتكلفة عند اتخاذ قرار شراء حلول الذكاء الاصطناعي؟

أندرو: انظر، لقد تم نشر الكثير من البيانات، وسأعطيك ثلاثة أرقام لتأخذها بعين الاعتبار، حسنًا؟ أجرى معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا دراسة أظهرت زيادة بنسبة 40٪ في مكاسب الإنتاجية. أجرت شركة ماكينزي دراسة مماثلة أظهرت أنه سيتم تحقيق نسبة 30% بحلول عام 2030. وقد وضعت شركة ديلويت دراسة واحدة حتى قبل كل جنون الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي قال إن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي سيحققان زيادة في الإنتاجية بنسبة 37% بين الشركات. المستخدمين.

"لدينا عميل ارتفعت إيراداته السنوية من 10 ملايين دولار إلى ما يقرب من 20 مليون دولار ولم يكن بحاجة إلى إضافة شخص واحد إلى موظفيه"

يمكنك بالتأكيد تشغيل الأرقام الخاصة بك، والنظر في كل حالة على حدة، ومحاولة التقدير، "حسنًا، إذا قمت بتطبيق هذه الأداة، فقد يؤدي ذلك إلى تحقيق زيادة في الإنتاجية بنسبة 40%، وتقليص 40% من ساعات العمل؛ "نحن ندفع للناس مبلغ X من الدولارات في الساعة..." إذا تمكنت من الوصول إلى رقم حول ذلك وإجراء عملية حسابية مختصرة للوقت الذي تم توفيره مقابل الدولار الذي تم إنفاقه، فهذا عائد استثمار ضخم. وأرى أيضًا الجزء الآخر من المعادلة – النمو الذي يمكنك تحقيقه الآن دون الحاجة إلى زيادة الرواتب. لدينا عميل ارتفعت إيراداته السنوية من 10 ملايين دولار إلى ما يقرب من 20 مليون دولار ولم يكن بحاجة إلى إضافة شخص واحد إلى موظفيه، الذين كانوا سيتكونون من ثمانية إلى 10 أشخاص آخرين. هذا مكسب ربحية هائل مع هذا النمو. إنها معادلة رياضية تحتاج إلى تطبيقها في عملك.

حسام: لست متأكدًا مما إذا كانت نفس الدراسة، لكننا تحدثنا إلى باحثة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ليندسي ريموند، قبل بضع حلقات، والتي كانت أحد مؤلفي دراسة تحدثت عن تعزيز الذكاء الاصطناعي لإنتاجية فريق خدمة العملاء بهذا الحجم الهائل. كمية.

أندرو: نفس الشيء، نعم. عدد كبير في خدمة العملاء.

التخفيف من المخاطر

حسام: الذكاء الاصطناعي هو هذا الشيء الجديد، والناس لديهم كل هذه الأفكار والمخاوف المختلفة. يعد التخلص من مخاطر تنفيذ الذكاء الاصطناعي مصدر قلق كبير لكثير من الناس. كيف يمكن للشركات التأكد من اختيارها لأدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة والجاهزة وتقليل المخاطر المحتملة المرتبطة بهذا التكامل؟

أندرو: أولاً وقبل كل شيء، أوصي بالاطلاع على نهجنا المكون من أربع مراحل. هناك أربع مراحل: جمع المتطلبات، والاختيار، والتنفيذ، وإدارة التغيير. وقد صممنا ذلك لتقليل مخاطر العملية برمتها والتأكد من اختيار الأداة المناسبة. ولكن الأهم من ذلك هو التأكد من أن مستخدمي الأعمال يتبنونه.

"السبب وراء اتباعك لهذه الخطوات هو اختيار الأداة التي ستتطلب أقل قدر ممكن من التخصيص. التخصيص يعني الوقت والمال والجهد"

يبدأ بجمع المتطلبات. هناك بعض الأشياء التي يمكنك القيام بها. يدخل بعض الأشخاص في موقف تجريبي على أحد المنتجات ويأتيون بلوحة مفتوحة، لكننا لا ننصح بذلك. أرسل نصًا لما تريد رؤيته بالضبط، وربما قم بمشاركة بعض بياناتك ومعلوماتك للحصول على سيناريو عمل حقيقي يتم تشغيله مع النظام. إذا كانت المعلومات حساسة، فقم بالتوقيع على اتفاقية عدم إفشاء متبادلة لمواصلة تلك المحادثة. ولكن بمجرد رؤيته وهو يتحرك وإجراء مقارنة جيدة عبر ثلاثة أو أربعة أو خمسة أنظمة أو نحو ذلك، يجب أن يكون لديك مستوى عالٍ من الثقة في المضي قدمًا.

السبب وراء اتباعك لهذه الخطوات هو اختيار الأداة التي ستتطلب أقل قدر ممكن من التخصيص. التخصيص يعني الوقت والمال والجهد. على الرغم من وجود قصص سعيدة بالتأكيد، إلا أنها بالتأكيد تزيد من هذه المخاطر واحتمال زيادة التكاليف ومزيد من الوقت للتنفيذ. يساعد العثور على الأدوات القابلة للتكوين بشكل كبير.

والجزء الآخر من هذا هو أن الأمر لا يستغرق وقتًا طويلاً للجلوس وكتابة سياسة الذكاء الاصطناعي لشركتك، ويمكن لسياسة الذكاء الاصطناعي أن تفعل الكثير لك. يمكنه الإجابة على الأسئلة التي قد تكون لدى موظفيك، ويمكنه ضمان عدم مرور المعلومات الحساسة عبر قنوات معينة. لأنه كما تعلم، حتى ChatGPT لديه تحذيرات بشأن البيانات الحساسة. وعلى الناس أن ينتبهوا لذلك. إن الجلوس وصياغة السياسة لا يحتاج إلى أن يكون أمرًا ضخمًا. قد يستغرق الأمر 30 دقيقة فقط. كيف يجب عليك استخدام الذكاء الاصطناعي مع العملاء؟ كيف ينبغي لنا أن نعزز المساءلة في الذكاء الاصطناعي؟ ما هي حالات الاستخدام التي يجب أن نستخدمها من أجلها؟ ربما حتى تحديد الأدوات المعتمدة. لكن هذين الأمرين، اتباع النهج التدريجي لاختيار الأدوات المناسبة والحصول على وثيقة سياسة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعدا بالتأكيد في التخلص من المخاطر وتعزيز النجاح في العمل.

"القمامة في الداخل، القمامة في الخارج هي عنصر ضخم في الذكاء الاصطناعي. تأكد من حصولك على الوثائق الصحيحة والسياسات والمعلومات الصحيحة التي يمكن لعملائك الاعتماد عليها"

حسام: هذه نصيحة عظيمة. ما هي الأفكار التي لديك حول الطرق التي يمكن للشركات من خلالها تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي بسرعة وبتكلفة معقولة دون المساس بالجودة والفعالية؟

أندرو: دعنا نختار ما أفترض أنه العملية هناك في Intercom فيما يتعلق بما سمعته عن Fin. إنه يحتوي على ميزة رائعة حقًا حيث يمكنك تشغيل وصولك إلى قاعدة المعرفة الخاصة بك، وبعد ذلك يمكن للأشخاص طرح الأسئلة عليه تمامًا كما يفعلون مع ChatGPT. تقديري هو التأكد من أن قاعدة المعرفة هذه تحتوي على البيانات الصحيحة، ومصادر المعلومات الصحيحة، وأدلة السياسة الصحيحة، وأدلة العملاء، أيًا كان ذلك. تعتبر القمامة الواردة والقمامة الخارجة مكونًا ضخمًا في الذكاء الاصطناعي. تأكد من حصولك على الوثائق الصحيحة والسياسات والمعلومات الصحيحة التي يمكن لعملائك الاعتماد عليها. وعندما يحصلون على هذه المعلومات، فهي صحيحة. لذلك، سيكون من الأهمية بمكان أن تأخذ الوقت الكافي للقيام بذلك.

الآن، في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي، سيكون هذا هو الحال عبر عدد من حالات الاستخدام التجاري المختلفة حيث تحتاج إلى التأكد، الآن أكثر من أي وقت مضى، من أن لديك خطة حول كيفية إدارة بياناتك. تريد أن تتاح لك الفرصة للاستمرار في العيش في بيئة معزولة قليلاً حيث تقوم بإنشاء مسودات والعمل على إعداد مستند نهائي. إذا كنت مثلي، فلدي أحيانًا الإصدار 17 من شيء ما، لكنني لا أريد أن يمر الذكاء الاصطناعي التوليدي بذلك. لذا، فإن وجود خطة لإدارة البيانات حيث يكون لديك بيئة الاختبار الخاصة بك وبيئة مستوى الإنتاج الخاصة بك، إذا صح التعبير، حيث تحتوي على جميع مصادر البيانات الحقيقية، ستكون استراتيجية ناجحة للتأكد من أنها تعمل بشكل مناسب، نحن نحصل على عائد الاستثمار المناسب، ولا يسبب أي ارتباك بين المستخدمين.

حسام: من الواضح أنك تتحدث مع العديد من الشركات المختلفة حول هذا الموضوع. ما هي الصناعات أو وظائف الأعمال التي استفادت بشكل خاص من حلول الذكاء الاصطناعي المتاحة بسهولة؟

"منافسوك الذين لا ينظرون إلى أدوات كهذه قد يجلسون ويقولون: يا إلهي، كيف خسرنا هذا؟ من المستحيل أن يكسبوا أي أموال. ولكن نعم هم كذلك"

أندرو: أعني، سيبدو الأمر معلبًا، لكن بصراحة، كل ذلك. لكنني أعتقد أن البعض أكثر من البعض الآخر. في الكثير من الصناعات ذات الياقات الزرقاء في حالات تقديم العطاءات للفوز بأعمال من الآخرين، سواء كان ذلك في مجال البناء أو شيء مشابه حيث تكون لديك عملية طلب تقديم العروض، فإننا نسير نحو القدرة على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لزيادة الربحية والهوامش. إذا كنت قادرًا على الاستفادة من الأدوات التي تتيح لك القيام بذلك، خاصة في تلك البيئات شديدة المنافسة، فيمكنك أن تصبح أكثر قدرة على المنافسة فيما يتعلق بتسعيرك للفوز بالمزيد من عروض الأسعار هذه مع الحفاظ على ربحية عالية. في حين أن منافسيك الذين لا ينظرون إلى أدوات كهذه قد يجلسون ويقولون: "يا إلهي، كيف خسرنا هذا؟ من المستحيل أن يكسبوا أي أموال. لكن نعم، هم كذلك. إنهم يستفيدون من الذكاء الاصطناعي لتحقيق مكاسب في الكفاءة.

لقد رأيت في عالم البناء برامج الذكاء الاصطناعي لتقدير وإطلاقها. لقد رأيت برنامج إدارة المشاريع. هناك أداة تسمى OpenSpace حيث تضع كاميرا على رأسك، وتتجول، وهي تلتقط تقدم البناء. أعتقد أن البناء له الكثير من الثمار الدانية. كما أن شركات المحاماة تتبع أساليبها التقليدية إلى حد كبير – الكثير من الورق، والكثير من الطباعة. بين الذكاء الاصطناعي التوليدي وأنظمة إدارة الذكاء الاصطناعي الأخرى، أعتقد أنها جاهزة لذلك أيضًا.

ركوب الموجة التالية

حسام: قبل أن نختتم، ولأننا في مجال دعم العملاء، أود دائمًا أن أسأل، ما هي أفضل أو أسوأ تجربة لخدمة العملاء لديك؟

"يتم وضع الأرباح والعمليات قبل تجربة العملاء"

أندرو: يا رجل. هل تسأل من وجهة نظر شخصية يا (ليام)؟

ليام: نعم بالتأكيد.

أندرو: أرتدي العدسات اللاصقة. أحب الاتصال برقم 1-800-CONTACTS والطلب منهم لأنهم سريعون جدًا في الرد. لديهم معلوماتي أمامهم. وهم يعرفون كيف يعمل كل ذلك. هناك أيضًا شركة رائعة حقًا هنا في منطقة دالاس فورت وورث تسمى Moxie Pest Control. إنهم يقدمون خدمة عملاء متميزة لعملائهم، وأنا كعميل قادر على رؤيتها بشكل مباشر.

أسوأ تجارب العملاء، يا إلهي. لا أعرف إذا كنت أريد أن أضع أي شخص في حالة من الانفجار هنا، لكنه أمر شائع جدًا، لسوء الحظ. يتم وضع الأرباح والعمليات قبل تجربة العملاء، وهذا سبب آخر يجعلني أحب الاتصال الداخلي. أنت قادر على دمج كلتا العمليتين والخبرة. من الناحية التجارية، فهو سهل الاستخدام والإعداد. ومن جانب العميل، فهو يقدم مثل هذه الاستجابات الرائعة. عندما أرى موقع الويب الخاص بشركة ما وأرى الاتصال الداخلي في أسفل اليمين وأحتاج إلى استخدام هذا الشيء، أشعر بالرضا تجاه ما سأختبره.

حسام: وما الخطوة التالية بالنسبة لك وللشركة؟ هل هناك أي خطط أو مشاريع كبيرة لبقية العام؟

"في الوقت الحالي، الكثير من المحادثات التي أجريها هي على مستوى الذكاء الاصطناعي 101. ما أستعد له خلال الأشهر الستة إلى التسعة المقبلة، وربما قبل ذلك، هو المستوى التالي.

أندرو: أوه، بالتأكيد. نحن نحاول فقط مواكبة الطلب في الوقت الحالي. لقد تحدثنا عن حلول الذكاء الاصطناعي كجزء من عروض أعمالنا على مدى السنوات الست أو السبع الماضية. لقد كان الأمر شاقًا بعض الشيء لأنه كان محادثة أكثر مفاهيمية. لكن مع ChatGPT، ما يحدث في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وبعض هذه الأدوات التي ظهرت حول برنامج Copilot، وما تفعله Google، أصبح الأمر أكثر واقعية. هناك عامل الإبهار وراء ذلك. أرقام الإنتاجية تتحدث عن نفسها. وهكذا، بالنسبة لنا، فإننا نستمر في إيصال الرسالة، وتعزيز القيمة، والاستعداد لدعم عملائنا من خلالها.

نحن نتطلع أيضًا إلى الموجة التالية من هذا. في الوقت الحالي، الكثير من المحادثات التي أجريها تجري على مستوى الذكاء الاصطناعي 101. ما أستعد له خلال الأشهر الستة إلى التسعة المقبلة، وربما قبل ذلك، هو المستوى التالي. ما هي الأشياء الكبيرة التي يمكننا ملاحقتها؟ ما هي الأشياء الأكثر تأثيرًا أيضًا؟ هذه هي الأشياء التي نستعد لها، ونحاول فقط البقاء في المقدمة حتى نتمكن من خدمة عملائنا بأفضل طريقة ممكنة.

حسام: أين يمكن للأشخاص التواصل معك؟ من المحتمل أن يكون هناك الكثير من الأشخاص الذين يرغبون في سماع هذا العرض التقديمي. أين يمكن للناس أن يجدونك؟

أندرو: حسنًا، موقع Louderco.com الخاص بموقعنا. يمكنك أيضًا العثور علينا على Instagram وLinkedIn. وإذا كنت تريد التواصل معي عبر البريد الإلكتروني، فهو [email protected]. أنا سعيد للدردشة.

ليام: أندرو، شكرًا جزيلاً لانضمامك إلي اليوم.

أندرو: مرحبا، من دواعي سروري. شكرا جزيلا لك، ليام.