ما يجب فعله بكل هذه الأرقام: تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ

أنت بحاجة إلى بيانات لتوجيه إستراتيجية عملك ، ولكن بدون القصة الكاملة وراء تلك البيانات ، لن تعرف أفضل طريقة لاستخدامها. نحن هنا للمساعدة.

في معظم الأحيان ، ثلاثة ضد واحد ليست معركة عادلة. ولكن إذا كنت تتحدث عن ثلاثة خنازير صغيرة مقابل ذئب كبير سيئ ، فستصبح الأمور أكثر إثارة للاهتمام.

السياق مهم ، وعلى الرغم من أن "الخنازير الثلاثة الصغيرة" قد يكون لها أخلاقيات مختلفة لجمهور من الأطفال الصغار ، إلا أن مغزى القصة هو:

لن تكون البيانات الكمية كافية أبدًا لفهم ما يحدث بشكل كامل. إنها بيانات نوعية تساعدك على فهم ما يحدث بالفعل وما يمكنك فعله حيال ذلك.

هذا يعني أنك ، بصفتك مسوقًا ، تحتاج إلى إلقاء نظرة على المزيد من البيانات (وأنواع البيانات). على الأرجح ، لديك فجوات في قاعدة المعرفة الخاصة بك ، بما في ذلك السياق الرئيسي اللازم لفهم العملاء المتوقعين والمشترين بشكل صحيح وكيفية التسويق المناسب لهم.

سنلقي نظرة على القيمة التي تقدمها البيانات النوعية لك ، وكيفية جمعها وتحليلها ، وكيفية بناء استراتيجية حول ما تعلمته.

الخطوة 1: جمع البيانات النوعية بالإضافة إلى البيانات الكمية

الطريقة الوحيدة للحصول على البيانات النوعية التي تحتاجها هي جمعها. لكن هذا يستغرق وقتًا وموارد ، وقد تكون مترددًا بعض الشيء في التخلي عن تلك السلع الثمينة.

هذا حسن! دعنا نجيب على بعض الأسئلة حول ما يتطلبه الأمر لجمع البيانات النوعية - والأهم من ذلك - سبب أهميتها.

البيانات النوعية تضيف قيمة إلى استراتيجية التسويق الخاصة بك

البيانات النوعية هي المفتاح للحصول على عقلية تتمحور حول العميل. إذا كنت ترى العملاء المحتملين وعملائك على أنهم بيانات فقط ، فسيكون لديك فهم جيد لما يمكن توقعه من حيث سلوك المشتري.

ومع ذلك ، إذا قمت بربط هذه البيانات مع السياق الذي توفره البيانات النوعية ، فستحصل على قصة كاملة. وستمنحك هذه القصة الكاملة فهمًا أوضح بكثير لما يجب أن تكون عليه خطواتك التالية من حيث الإستراتيجية.

لنفترض أن بياناتك الكمية تُظهر أن 30٪ من العملاء المحتملين يخرجون من مسار التحويل في مرحلة الاختيار. حتى تقوم بجمع البيانات النوعية ، لن تعرف أن السبب هو أن العملاء المحتملين يجدون صعوبة في تحديد موقع قائمة الميزات المعروضة.

مع كلا النوعين من البيانات ، يكون لديك إحساس بالاتجاه. لديك فهم أفضل للعملاء المحتملين وما يمرون به. يمكنك أن تتصرف — شيء ما أصبح ممكنا فقط من خلال جمع تلك البيانات النوعية.

كيفية جمع البيانات النوعية

هناك عدد من الطرق لجمع البيانات النوعية.

الإصدار الأبعد مدى هو تتبع منشورات وسائل التواصل الاجتماعي حول منتجك. هذه طريقة سهلة لجمع التعليقات دون الإفراط في التدخل ويمكن أن تساعد أيضًا في توفير سياق للأشخاص الذين جمعت بياناتهم الكمية بالفعل والذين لا تريد إزعاجهم بمزيد من الأسئلة.

إذا لم تكن قد جمعت البيانات بعد ولكنك تخطط لذلك ، ففكر في استخدام الاستطلاعات. إنها قابلة للتخصيص ، مما يتيح لك طرح أسئلة نوعية وكمية في وقت واحد ، مما يجعل من السهل تتبع مشاعر الناس في الوقت الحالي.

إذا كان لديك المزيد من الموارد تحت تصرفك ، فيمكنك استخدام مجموعات التركيز أو المقابلات. يمكّنك كلا الأسلوبين من طرح أسئلة متابعة والحصول على توضيح وجمع مزيد من الأفكار حول الطريقة التي يفكر بها عملاؤك وقيادتك.

مجموعات التركيز أقل إجهادًا للموارد من المقابلات الفردية ، لكنها تخاطر باحتكار الوقت من قبل أحد أعضاء المجموعة و / أو أعضاء المجموعة الذين يؤثرون على بعضهم البعض ، مما يؤدي إلى تشويه النتائج. المقابلات شخصية أكثر ، لكنها تتطلب المزيد من الوقت والمال لإجرائها.

نصيحة للمحترفين: تخزين بياناتك

بغض النظر عن كيفية جمع البيانات ، ستحتاج إلى أداة لمساعدتك في تنظيم البيانات التي تجمعها ، مما يسمح لك باكتشاف الروابط بين نقاط البيانات الكمية والنوعية بسهولة أكبر.

تصفح دليل Capterra لحلول إدارة البيانات للعثور على الأداة المناسبة لك.

الخطوة 2: اكتشف البيانات النوعية المهمة بالفعل

بين الأرقام والكلمات التي جمعتها من العملاء المتوقعين والعملاء على حد سواء ، أنت تسبح في البيانات. بعضها مهم الآن ، والبعض الآخر قد لا يكون مهمًا لبعض الوقت ، وبعضها قد لا يكون مهمًا على الإطلاق. لذا ، كيف يمكنك تحديد أيهما؟

أولاً ، عليك أن تعرف بالضبط ما الذي تريد فعله بهذه المعلومات. هل تبحث عن طرق لتغيير منتجك أو موقعك أو محتواك أو حملاتك التسويقية أو أي شيء آخر تمامًا؟

تحتاج إلى الإجابة على هذا السؤال لتحديد البيانات التي جمعتها والتي تعتبر الأكثر قيمة بالنسبة لك لتحليلها الآن. من هناك ، سترغب في تحليل كل من المشاعر العامة في بياناتك النوعية وأي اتجاهات تلاحظها في تحليل المشاعر.

على سبيل المثال ، لنفترض أنك وجدت أن الأشخاص الذين يجدون موقع الويب الخاص بك مربكًا يبلغون أيضًا عن شعور سلبي عام تجاه منتجك. بالإضافة إلى ذلك ، لا يزال الأشخاص الذين أبلغوا عن تفاعلهم الجيد مع دعم العملاء يبلغون عن شعور سلبي عام تجاه منتجك.

في هذه الحالة ، سيكون النظر إلى الاتجاهات في التفاعلات مع موقع الويب الخاص بك أكثر تأثيرًا من النظر إلى الاتجاهات في التفاعلات مع موظفي دعم العملاء بسبب ما تريد فهمه.

بمجرد تحديد البيانات الأكثر تأثيرًا لمكان وجودك الآن ، فقد حان الوقت لوضعها في سياقها.

الخطوة 3: ضع سياق البيانات الكمية في سياق تحليل البيانات النوعية

لديك بياناتك الكمية. أنت تعرف ما هي البيانات النوعية المهمة. حان الوقت الآن لنرى كيف يتناسب الاثنان معًا.

ما تبحث عنه في هذه الخطوة هو الارتباط بين هذين النوعين من البيانات.

لنفترض أن أهدافك هي تحسين دعم العملاء. تجد أن رواد الأعمال المنفردين في صناعة المطاعم اتصلوا بدعم العملاء بمعدل خمس مرات ، وتحدثوا بشكل سلبي بشكل لا يصدق عن أوقات الانتظار التي مروا بها في كل مرة.

ومع ذلك ، اتصلت شركات المؤسسات في صناعة المطاعم بدعم العملاء بنفس المعدل المتوسط ​​، لكنها أبدت اهتمامًا بدعم العملاء مع الاعتراف بأن أوقات الانتظار كانت طويلة بعض الشيء.

في هذه الحالة ، هناك علاقة قوية بين حجم الشركة والمشاعر العامة حول دعم العملاء. تخبرك البيانات النوعية حول أوقات الانتظار بالتحديد بالمكان الذي يمكنك تحسينه وتعطيك فهمًا قويًا أن بعض عملائك الصغار ليس لديهم الوقت اللازم لانتظار المساعدة من ممثلي خدمة العملاء.

يجب أن تمنحك هذه الإدراكات إحساسًا قويًا بالاتجاه. إذا كنت ترغب في تحسين نظام دعم العملاء الخاص بك ، فأنت بحاجة إلى التفكير في حلول مثل توفير خدمات الدردشة الحية أو روبوتات الدردشة لحل المشكلات التي يسهل حلها لأصحاب المشاريع الفردية ، أو زيادة قاعدة المعرفة الخاصة بك ، أو تعيين المزيد من ممثلي خدمة العملاء.

بغض النظر عن الطريقة التي تختارها لمعالجة المشكلات التي تظهر من خلال ارتباط البيانات ، فلديك البيانات النوعية لإرشادك على طول الطريق.