أدوات الاختبار متعددة المتغيرات الأكثر شيوعًا في عام 2022
نشرت: 2021-09-09هل تريد التخطي مباشرة إلى المقارنة بين أفضل أدوات اختبار MVT؟ انقر هنا.
لذا فأنت تقوم حاليًا بإجراء اختبارات A / B وتتطلع إلى توسيع نطاق برنامج الاختبار الخاص بك.
لديك حركة مرور جيدة ، وترى نتائج رائعة وتريد الآن إجراء المزيد من الاختبارات والحصول على هذه البيانات في أسرع وقت ممكن.
ولكن كيف يمكنك البدء في الاختبار بشكل أسرع؟ أو الأفضل من ذلك ، كيف يمكنك إجراء المزيد من الاختبارات والحصول على مزيد من المعلومات خلال نفس الفترة الزمنية؟
وهنا يأتي دور الاختبار متعدد المتغيرات. فهو يسمح لك باختبار أشكال متعددة في وقت واحد ، لمعرفة أي منها يعمل بشكل أفضل.
في هذا الدليل ، سنقوم بتفصيل ماهية MVT ، وكيف يعمل ، وما تحتاجه في مكانه لاستخدامه وتفصيل مجموعة مختارة من أفضل أدوات الاختبار متعددة المتغيرات المتاحة.
كل شيء بدءًا من سعرها وميزاتها ، إلى كيفية قيامها بأعمالها حتى تتمكن من اتخاذ القرار الصحيح عند تحديد أداة الاختبار متعددة المتغيرات التي يجب الحصول عليها.
لذلك دعونا نتعمق فيه ...
- ما هو الاختبار متعدد المتغيرات؟
- متى تستخدم الاختبار متعدد المتغيرات؟
- 1. عندما يكون لديك حركة مرور عالية وترغب في تكثيف برنامج الاختبار الخاص بك
- 2. عندما تريد زيادة الرفع ولديك بعض الأفكار ولكن لا تريد الانتظار لاختبارها واحدة تلو الأخرى
- 3. عند تنقيح اختبار سابق للحصول على رفع إضافي
- 4. عند البحث عن أقصى تأثير ممكن من مجموعة الأفكار (تأثيرات التفاعل)
- 5. عند البحث عن أهم عنصر في الصفحة لجمهورك ، للاختبارات والصفحات المستقبلية
- 6. عند تطبيق التعلم الآلي على عملية الاختبار الخاصة بك
- أمثلة اختبار متعدد المتغيرات
- مثال اختبار متعدد المتغيرات # 1
- مثال اختبار متعدد المتغيرات رقم 2
- مثال اختبار متعدد المتغيرات # 3
- مثال اختبار متعدد المتغيرات # 4
- إيجابيات وسلبيات الاختبار متعدد المتغيرات
- إيجابيات الاختبار متعدد المتغيرات
- سلبيات الاختبار متعدد المتغيرات
- إحصائيات الاختبار متعدد المتغيرات: الرياضيات خلف MVT
- عامل عاملي كامل
- عامل الكسر
- تاجوتشي
- متى تتوقف عن اختبار متعدد المتغيرات؟
- كيفية إعداد وإجراء اختبار متعدد المتغيرات؟
- الخطوة رقم 1: حدد هدفك النهائي
- الخطوة رقم 2: اكتشف ما يجب اختباره
- الخطوة # 3: حساب الإطار الزمني للاختبار
- الخطوة رقم 4: بناء الاختبار
- الخطوة رقم 5: تأكد من أن كل شيء يعمل
- الخطوة رقم 6: ادفعها مباشرة
- أفضل أدوات اختبار متعددة المتغيرات لتنضج برنامج التحسين الخاص بك
- الآن دعنا نلقي نظرة على أفضل أدوات اختبار A / B & متعددة المتغيرات لتحسين معدل التحويل في عام 2021:
- 1. تحويل الخبرات
- 2. AB لذيذ
- 3. Google Optimize & Optimize 360
- 4. برنامج Adobe Target
- 5. Kameleoon
- 6. على النحو الأمثل
- 7. SiteSpect
- 8. اختبار VWO
- 9: تحسين اتجاهات الويب
- استنتاج
ما هو الاختبار متعدد المتغيرات؟
أفضل طريقة لفهم الاختبار متعدد المتغيرات هي مقارنته بطرق الاختبار الأخرى ومعرفة كيف يختلف.
لذلك دعونا نلقي نظرة على اختبار A / B واختبار متعدد المتغيرات وكيف يقارنان.
من خلال اختبار A / B ، نقوم باختبار شكل واحد مقابل إصدار تحكم أصلي. ربما تكون لدينا فكرة عن كيفية تحسين العنوان ، لذلك نقوم بإنشاء هذا الاختلاف ثم نرى أيهما يحقق أفضل أداء.
سيبدو اختبار أ / ب الخاص بك كما يلي:
العنوان 1 (عنصر تحكم) مقابل العنوان 2 (فكرة الشكل)
اختبار آخر يمكننا إجراؤه هو اختبار A / B / n.
هذا هو المكان الذي يمكننا فيه اختبار أشكال متعددة مقابل عنصر التحكم ، للعثور على الفائز بشكل عام. اختبارات A / B / n غير متغيرة.
على سبيل المثال ، يمكن أن يكون لدينا كومة من الأفكار الرئيسية ولسنا متأكدين مما سينجح. ولكن نظرًا لأننا نمتلك عددًا من الزيارات لإجراء بعض الاختلافات التجريبية وما زلنا نحصل على نتائج دقيقة ، فقد قررنا اختبار أفكار عناوين متعددة لمعرفة أيها يحقق أفضل أداء.
العنوان 1 (عنصر تحكم) مقابل العنوان 2 مقابل العنوان 3
بمجرد العثور على الاختلاف الرئيسي الفائز ، قد نختبر مجموعة من صور البطل الملتقطة ، ثم ربما مجموعة من زوايا الحث على اتخاذ إجراء.
كما يمكنك التخمين ، كل هذا يستغرق وقتًا ، أليس كذلك؟
خيار آخر هو إجراء اختبار حيث نقوم بتغيير مجموعة من الأشياء دفعة واحدة ومعرفة ما إذا كان ذلك يحسن المقاييس.
نحن لا نميل إلى القيام بذلك مع معظم اختبارات A / B إلا إذا كنا نبحث في إجراء تغيير جذري ، مثل إلقاء كلمة المرور لمحاولة العثور على فائز جديد لأن جميع أفكار الاختبار الأخرى راكدة أو لا تحدث أي تأثير.
فلماذا لا نوصي بإجراء تغييرات جذرية مثل هذه للحملات العادية وما علاقتها بالاختبار متعدد المتغيرات؟
نحن نختبر عنصرًا واحدًا في كل مرة لأنه إذا أجرينا تغييرات ضخمة وفازت الصفحة الجديدة أو فشلت ، فنحن لسنا متأكدين من أي من هذه التغييرات تسبب في هذا الارتفاع.
يسمح لنا الاختبار متعدد المتغيرات أو MVT باختبار متغيرات متعددة ، مع تتبع أيضًا كل من هذه التغييرات وكيفية تأثيرها على النتيجة.
لا يمكننا اختبار أشكال متعددة من العناصر فحسب ، بل يمكننا أيضًا تشغيل مجموعات مختلفة منها حتى نجد الفائز النهائي.
لنفترض أننا أردنا تحسين صفحتنا الرئيسية ولدينا بعض الأفكار حول ما يجب اختباره لمعرفة التأثير الأكبر:
- العنوان الرئيسي
- البطل أطلق الصورة
- CTA.
من خلال اختبار متعدد المتغيرات ، لم نتمكن من اختبار كل فكرة رئيسية وخيار صورة لقطة البطل وزاوية CTA فحسب ، ولكن يمكننا أيضًا اختبار كل مجموعة من هذه الاختلافات للعثور على المجموعة الفائزة:
العنوان 1 + الصورة الرئيسية 1 + الحث على اتخاذ إجراء 1 مقابل
العنوان 1 + الصورة الرئيسية 2 + الحث على اتخاذ إجراء 1 مقابل
العنوان 1 + الصورة الرئيسية 1 + الحث على اتخاذ إجراء 2 مقابل
العنوان 2 + الصورة الرئيسية 1 + الحث على اتخاذ إجراء 1 مقابل
العنوان 2 + الصورة الرئيسية 2 + الحث على اتخاذ إجراء 1 مقابل
العنوان 2 + الصورة الرئيسية 2 + الحث على اتخاذ إجراء 2
يمكن أن يساعدك الاختبار متعدد المتغيرات في اكتشاف أفضل مجموعة من العناصر وفهم سبب هذه التغييرات.
ومع ذلك ، فإن إجراء الاختبار المناسب متعدد المتغيرات ينطوي على إنفاق الكثير من الوقت والموارد. هل أنت على استعداد لاستثمار هذا العدد الكبير من الموارد ، ليس فقط للاختبار ولكن أيضًا من أجل ضمان الجودة والتحليل؟ ومع ذلك ، في بعض السيناريوهات ، قد يكون الخيار الأفضل. دعونا نرى ما هؤلاء.
متى تستخدم الاختبار متعدد المتغيرات؟
ما هو الاختبار متعدد المتغيرات المستخدم؟ في ما يلي بعض الأوقات التي قد يكون فيها اختبار MVT أكثر فائدة من اختبار A / B.
1. عندما يكون لديك حركة مرور عالية وترغب في تكثيف برنامج الاختبار الخاص بك
حركة المرور هي جوهر الاختبار متعدد المتغيرات. أنت بحاجة إلى عدد كبير من الزيارات لتتمكن من اختبار كل تغيير والثقة في نتائج الاختبار الخاصة بك.
ولكن إذا كانت لديك حركة المرور وترغب في توسيع نطاق اختبارك للحصول على المزيد من البيانات واتخاذ المزيد من القرارات ، فإن MVT سيسمح لك بتشغيل العديد من الأفكار دفعة واحدة.
2. عندما تريد زيادة الرفع ولديك بعض الأفكار ولكن لا تريد الانتظار لاختبارها واحدة تلو الأخرى
يعتقد بعض الناس أنه يجب عليك فقط استخدام MVT لتحسين صفحات الويب الحالية مع تغييرات طفيفة ، نظرًا لاستثمار الوقت ، ولكن هذا ليس صحيحًا. بالتأكيد ، يمكنك استخدامه لذلك ، ولكن يمكنك أيضًا استخدامه لاختبارات "ماذا لو" أوسع للعناصر الأكبر.
(ربما لا تكون متأكدًا من العنصر الذي سيوفر لك أفضل رفع وبالتالي تريد محاولة طرح بعض الأفكار المفترضة بذكاء على الحائط لمعرفة أيها يعمل).
إذا كان لديك حجم حركة المرور لتشغيل MVT ، فمن غير المنطقي ألا تحاول العثور على مجموعات صفحات عريضة بشكل أسرع. فقط تأكد من قياس تأثيرات هذه الحركة بعد الاختبار من كل شكل أيضًا ، حيث سيعطيك ذلك نظرة ثاقبة لجمهورك وسبب نجاحه.
على سبيل المثال ، على Facebook ، يمكنك إعداد إعلانات اختبار أساسية متعددة المتغيرات ، عن طريق إضافة أشكال مختلفة من صورة مصغرة ، ونسخة العنوان والجسم ، وما إلى ذلك.
سيتم تشغيل الاختبار ويخبرك بصيغة هذا الإعلان التي تحصل على أعلى نسبة نقر إلى ظهور.
إذا كان هدفك هو الحصول على نقرات فقط ، فسيفوز هذا الإعلان ، أليس كذلك؟
ولكن إذا ارتدت كل حركة المرور هذه بعد ذلك عن الصفحة التي ترسلها إليها ، فكل ما وجدته هو تباين يتسبب في نقر هذا الجمهور ، وليس عنصرًا يجعلهم يبقون ويتحولون.
إنه نفس الشيء عند تشغيل اختبار MVT على الصفحة ، خاصة إذا كنت تستخدمه كطريقة أوسع لجمع الأفكار. تحقق مما يحدث على الصفحة ولكن أيضًا ما يحدث بعد النقر.
3. عند تنقيح اختبار سابق للحصول على رفع إضافي
يمكنك أيضًا استخدام MVT لقياس وتحسين التحسينات الصغيرة. في الواقع ، يحب الكثير من الوكالات استخدامها لزيادة تعزيز الحملات الفائزة الحالية واختبار التغييرات الصغيرة.
لنفترض أنك قد اختبرت بالفعل صفحة A / B عدة مرات للعثور على متغير فائز ، لكنك تريد الحصول على أكبر قدر ممكن من التحسين ، حتى لو كانت 0.5٪ فقط. يمكنك إجراء اختبارات MVT على تلك الصفحة لإجراء مزيد من الاختبارات (لأنه عند وجود 100000 زائر شهريًا ، يمكن ملاحظة كل 0.5٪ مساعدة!)
4. عند البحث عن أقصى تأثير ممكن من مجموعة الأفكار (تأثيرات التفاعل)
في بعض الأحيان ، يمكن أن يمنحنا اختبار A / B المتتالي الفائزين على الورق ، ولكن عندما نجمعهم ، لا يكونون دائمًا الخيار الأفضل أداءً لصفحتنا.
هذا مثال:
- أنت تجري اختبارًا رئيسيًا وتختار فائزًا وتنفيذه.
- ثم تقوم بإجراء اختبار صورة بطل لقطة على نفس الصفحة مع تباين وتنفيذ العنوان الفائز.
- ثم تقوم بإجراء اختبار CTA على نفس الصفحة مع العناصر الفائزة السابقة وتنفيذها.
من الناحية النظرية ، يجب أن يكون هذا هو الإصدار الأعلى أداءً لصفحتك ، ولكن يمكن أن تحدث أشياء غريبة بسبب التفاعل أو عدمه. ببساطة ، من الممكن أن يتفوق عنصر خاسر في أحد الاختبارات أحيانًا على الفائز في اختبار A / B المتسلسل عند دمجه مع تباين عنصر آخر.
كيف؟
حسنًا ، ربما يوفر العنوان الخاسر من الاختبار الأول معدل تحويل أعلى للخلفية عند دمجه مع الفائزين من الصورة واختبار CTA.
يمكن أن يحدث هذا ولكنك لن تعرف هذا أبدًا إذا أجريت للتو اختبارات A / B. بدلاً من ذلك ، كنت ستزيله من الخيارات قبل أن تختبر العناصر الأخرى. هذا هو السبب في أن اختبار النسخ المختلفة من الأقسام قوي جدًا. يسمح لك بالعثور على أعلى أداء إجمالي للصفحة ، حتى لو كان ذلك يعني أنها تأخذ عنصرًا أقل أداءً من جزء واحد من الاختبار.
والأفضل من ذلك ، يمكنه إخبارك بأي عنصر ساعد أكثر ...
5. عند البحث عن أهم عنصر في الصفحة لجمهورك ، للاختبارات والصفحات المستقبلية
لن يعرض MVT التركيبة الفائزة من الأشكال والعناصر المختلفة فحسب ، بل سيُظهر لك أيضًا العنصر الذي يوفر أكبر قدر من الارتفاع.
ربما تحصل لقطة بطلك على مزيد من التحسين ، لكنك ترى أيضًا أنه من بين جميع العناصر الخاصة بك على صفحة الشكل ، فإنها تساهم بشكل أكبر في النتيجة النهائية الخاصة بك؟
سيعطيك هذا بعد ذلك نظرة ثاقبة حول مكان الاختبار أولاً للحصول على مزيد من التحسينات ، بحيث يمكنك التركيز على تحسينات لقطة البطل أولاً ، إلخ.
6. عند تطبيق التعلم الآلي على عملية الاختبار الخاصة بك
نظرًا لطبيعة MVT التي تتطلب وتتبع كميات كبيرة من البيانات والتفاعلات ، يمكن استخدامها بالفعل كمصدر رائع لتغذية برامج اختبار التعلم الآلي.
يتطلب ML بيانات كبيرة للعمل بشكل أفضل ، ولكن بمجرد الحصول عليها ، يمكن أن تبدأ بالفعل في رؤية الأنماط والتنبؤ بالنتائج والسلوكيات مع حركة مرور أقل بمرور الوقت. في الواقع ، تقوم مواقع مثل أمازون بهذا بالضبط ...
أمثلة اختبار متعدد المتغيرات
مثال اختبار متعدد المتغيرات # 1
استخدمت أمازون تقنية MVT والتعلم الآلي لضبط تخطيط صفحات الهبوط ، مما أدى إلى زيادة بنسبة 21٪ في معدل الشراء في 7 أيام فقط!
مثال اختبار متعدد المتغيرات رقم 2
يستخدم Booking.com اختبارًا متعدد المتغيرات لاختبار ميزات فريدة جديدة لجماهير معينة ثم يقيس أدائها قبل طرحها على مستوى الموقع.
مثال اختبار متعدد المتغيرات # 3
شهدت Microsoft زيادة بنسبة 40٪ في معدل التحويل لموقع ويب SMB الخاص بها ، بعد إجراء اختبار MVT على عناصر صفحة متعددة (8 × 4!)
مثال اختبار متعدد المتغيرات # 4
ليس فقط العمالقة هم من يمكنهم استخدام MVT أيضًا. شهدت HawkHost زيادة بنسبة 204٪ في المبيعات عندما أجروا اختبار MVT على صفحتهم الرئيسية (اختبار العنوان الرئيسي والعنوان الفرعي ولقطة البطل).
إيجابيات وسلبيات الاختبار متعدد المتغيرات
إذا كان الاختبار متعدد المتغيرات قويًا جدًا ، فلماذا لا نستخدمه جميعًا؟
كما ترى ، فإن جمال اختبار A / B هو أنه يمكنك اختبار فكرة واحدة بسرعة ، مع حجم جمهور صغير نسبيًا. هذا يعني أنه يمكن لمعظم الشركات إجراء اختبار حتى لو كانت حركة المرور منخفضة نسبيًا ، ثم ترى النتيجة في غضون 14 إلى 30 يومًا.
ولكن مع اختبار متعدد المتغيرات ، فأنت بحاجة إلى جمهور أكبر بكثير للتشغيل معه ، لأنك تختبر أشياء متعددة في وقت واحد. (خاصة إذا كنت تقوم باختبار متعدد الصفحات أو تختبر مجموعات متعددة من الأشكال.)
لنفترض أننا أردنا اختبار عنوان رئيسي على صفحتنا الرئيسية:
- التحكم في العنوان
- اختلاف العنوان
نحن فقط نختبر الشكل الفردي ، لذلك يكون مجموع خيارين.
الآن كمثال بسيط ، لنفترض أننا نريد جذب 1000 زائر لكل إصدار من الصفحة (المتغير والتحكم) حتى نتمكن من التأكد من أن نتائج الاختبار جديرة بالثقة.
(يمكن أن تختلف حركة المرور المطلوبة بناءً على الصفحة ومعدل التحويل الخاص بها ، ولكن دعنا نبسط هنا فقط حتى تحصل على الفكرة.)
هذا يعني أننا سنحتاج إلى 2000 زائر لإجراء الاختبار والثقة في النتائج ، حيث يذهب 1000 زائر إلى كل صفحة.
ماذا لو أردنا الاختبار:
- 3 عناوين
- 3 صور بطل و
- 3 عبارات تحث على اتخاذ إجراء؟
هذا ليس إجمالي 9 متغيرات ، ولكن في الواقع 27 مجموعة من 9 متغيرات (3x3x3).
هذا يعني أننا إذا أردنا 1000 زائر لكل اختلاف ، فإن متطلبات حركة المرور الخاصة بنا ستكون 27000 زائر بدلاً من ذلك لإجراء الاختبار والثقة في النتائج (بناءً على تبسيطنا المفرط حيث يكون 1000 زائر كافيًا لكل صفحة.)
في الواقع ، قد تحتاج إلى ما يزيد عن 10000 زائر لكل شكل للحصول على بيانات دقيقة ، نظرًا لأن حركة المرور وحدها ليست كافية ، فأنت بحاجة أيضًا إلى رؤية التحويلات.
هذا هو السبب في أن الكثير من الشركات لا تجري اختبارات MVT ، وذلك ببساطة لأنها لا تمتلك حركة المرور لتشغيلها بفعالية. في الواقع ، توصي معظم الوكالات بوجود حوالي 100000 زائر شهريًا قبل أن تبدأ في تشغيل حملات MVT ما لم يكن للصفحة معدل تحويل مرتفع جدًا بالفعل. وحتى مع ذلك ، لا يزالون يوصون بتشغيل 6 أشكال مختلفة فقط كحد أقصى ، حتى يتمكنوا من تشغيلها بشكل أسرع.
ولكن إذا كان لديك هذا النوع من حركة المرور؟
حسنًا ، يمكن أن يسمح لك اختبار MVT بإجراء ما يعادل المزيد من الاختبارات في نفس الإطار الزمني تقريبًا ...
ماذا لو أخذنا هذا المثال من الأعلى وسمحنا لكل اختبار بالعمل لدورة مبيعات كاملة مدتها 30 يومًا للحصول على نافذة قياس دقيقة؟
بافتراض أن لدينا حركة مرور ، يمكننا تشغيل 27 مجموعة تجريبية دفعة واحدة على تلك الصفحة الواحدة على مدار 30-60 يومًا ربما كاختبار واحد متعدد المتغيرات. ليس سيئًا عند مقارنة ذلك بإجراء 27 اختبار A / B متتاليًا على تلك الصفحة ، على مدار إطار زمني مدته 27 شهرًا!
(مرة أخرى ، أنا أبسط هنا وافترض أنك تجري دورة مبيعات كاملة في كل اختبار.)
ولكن كما ترى ، يتيح لك الاختبار متعدد المتغيرات الحصول على رؤى وأفكار وتنفيذها بشكل أسرع وتقليل وقت التشغيل في الاختبارات الخاسرة المتتالية.
جيد جدا ، أليس كذلك؟
من الواضح أن هناك بعض العيوب الأخرى لاختبار MVT بخلاف متطلبات المرور.
نظرًا للعدد الكبير من التباينات والمجموعات التي يمكنك تشغيلها ، فإنها تزيد بشكل كبير من وقت ضمان الجودة قبل الاختبار وبعده.
تحتاج إلى التأكد من أن كل تباين يعمل ومن المنطقي أيضًا. (لا يتم عرض عنوان وصورة لا يتطابقان وما إلى ذلك) ، وبالتالي فإنه يزيد من وقت الإعداد والتكلفة بشكل كبير.
تأكد أيضًا من التحقق من التأثيرات.
فقط لأنك ترى زيادة في التحويل على تلك الصفحة المعينة ، فتتبعها إلى الأمام لتحقيق أهدافك النهائية. آخر شيء تريده هو المزيد من النقرات ولكن تجربة مستخدم سيئة أو معدل ارتداد مرتفع (أو المزيد من النقرات ولكن بدون مبيعات).
إيجابيات الاختبار متعدد المتغيرات
- بافتراض أن لديك حركة مرور ، يتيح لك الاختبار متعدد المتغيرات اختبار الكثير من الاختلافات بسرعة.
- يمكن أن تساعدك MVT في توسيع نطاق برنامج الاختبار الخاص بك للعثور على مزيد من البيانات حول ما يصلح وما لا يصلح.
- قد يساعدك في العثور على المجموعات الفائزة بشكل أسرع من اختبارات A / B المتتالية.
- يمكن أن يساعدك في العثور على المجموعات الفائزة التي ربما فاتتك عند إجراء اختبارات متتالية. (تخيل لو كان أحد العناوين يؤدي ثانيًا وقمت بقصه ، ولكن مقترنًا بالتنوع الثالث للصورة ، فقد تضاعف الرفع بطريقة ما؟ مع الاختبار المتتالي ، كنت ستفقد هذا. يأخذ اختبار متعدد المتغيرات درجة أعلى من تأثيرات التفاعل).
- ستسمح لك بعض برامج اختبار A / B بمعرفة العنصر المحدد الذي ساعد في توفير أكبر قدر من الدعم (مما يمنحك فهمًا أعمق لجمهورك).
- يمكن استخدامه أيضًا للمساعدة في العثور على المصاعد الصغيرة على الصفحات عالية الأداء. (تخيل أن لديك صفحة عالية الأداء بالفعل وأنك تطلق أفكارًا جديدة لترى ارتفاعات طفيفة ، مثل تغييرات اللون.)
سلبيات الاختبار متعدد المتغيرات
- تحتاج إلى عدد كبير من حركة المرور للتشغيل ، خاصة إذا كنت تريد الإحصائيات حتى تتمكن من الوثوق في نتائجك وعدم رؤية الإيجابيات أو السلبيات الخاطئة (النوع 1 والنوع 2 من الأخطاء) ، والقدرة الإحصائية لقياس نسبة الارتفاع الأصغر.
- تنمو متطلبات حركة المرور بسرعة كلما زاد عدد الاختلافات والمجموعات التي تختبرها ، لذا ضع ذلك في الاعتبار. ضع في اعتبارك إزالة العناصر الإضافية إذا لم توفر الكثير من الارتفاع. (على سبيل المثال ، اختبر العنوان الرئيسي قبل القلق بشأن اختبار ألوان التذييل ، وما إلى ذلك. يمكنك دائمًا اختبارها بعد ذلك إذا كنت تريد ذلك حقًا.)
- لا يقتصر تأثير حركة المرور على حجم العينة أيضًا. يؤثر معدل التحويل للصفحة الحالية والمتغيرات جميعها على حجم حجم العينة المطلوب للوصول إلى الأهمية الإحصائية. يمكن أن تؤدي التحويلات الأفضل إلى تقليل عدد الزيارات المطلوبة ، كما تؤدي التحويلات الأقل إلى زيادة هذا المطلب.
- كما أن هامش الخطأ عند اختبار المزيد من المتغيرات يزيد أيضًا من حجم حركة المرور المطلوبة قبل أن تتمكن من الوثوق بالنتائج.
- تحتاج إلى إجراء اختبارات ضمان الجودة المكثفة للتأكد من أنها جميعًا تعمل مسبقًا.
- تحتاج أيضًا إلى تشغيل ضمان الجودة للتأكد من أن الاختلافات منطقية معًا ولا تحتوي على مجموعات متعارضة أو متضاربة. (عبارات الحث على اتخاذ إجراء التي لا تتطابق مع العروض ، والعناوين الرئيسية لقضاء عطلة على الشاطئ أثناء الإعلان عن رحلة تزلج ، أو حتى ألوان الخط والخلفية المتعارضة أو الممزوجة.)
- إذا لم يكن لديك مصدر حركة مرور عالية ، فلا يزال بإمكانك إجراء اختبار MVT ، فقد يستغرق الأمر وقتًا أطول حتى تصل إلى stat sig ويمكن أن تنهي الاختبار. (أحيانًا عدة أشهر أو أكثر). في الواقع ، قد يكون إجراء اختبارات A / B متتالية في بعض الأحيان أسرع وأكثر كفاءة.
- قد تفقد بعض رؤى الجمهور ، ببساطة عن طريق اختبار أشياء متعددة في وقت واحد. (يمكن أن يساعدك اختبار عنصر أو زاوية واحدة على فهم جمهورك بشكل أفضل في بعض الأحيان.)
إحصائيات الاختبار متعدد المتغيرات: الرياضيات خلف MVT
لذلك دعونا نتعلم قليلا ...
عندما يتعلق الأمر باختبار متعدد المتغيرات ، فإننا نستخدم طريقة تحليل إحصائي مختلفة لاختبار A / B القياسي أو اختبار الانقسام.
لا أريد الخوض في الرياضيات كثيرًا ، ولكن إليك تبسيطًا:
- مع اختبار A / B ، نستخدم اختبار t (أو اختبار z) لقياس الفرق بين مجموعتين أو أكثر من مجموعات النتائج.
- مع الاختبار متعدد المتغيرات ، يتم استخدام طريقة أخرى للعثور على نتائج الاختبار تسمى ANOVA أو "تحليل التباين". لست بحاجة إلى معرفة كل التفاصيل ، ولكن هذا هو الشيء الأساسي. الاختلاف الرئيسي هو أن ANOVA يقيس أيضًا الاتصال والتأثير بين المتغيرات. هذه إحدى نقاط القوة الرئيسية لـ MVT لأنها تسمح لنا برؤية كيف تؤثر مجموعات العناصر على بعضها البعض.
اعتمادًا على الأداة التي تستخدمها ، يمكن أن تتوفر 3 أنواع من طرق الاختبار متعددة المتغيرات عند تشغيل حملة MVT. يؤثر كل منهم على الرياضيات الخاصة بكيفية عمل الاختبار.
نسمي هذه:
- عامل كامل ،
- عامل الكسر و
- تاجوتشي.
إذن ماذا يقصدون؟
عامل عاملي كامل
ستقدم كل أداة MVT تقريبًا اختبارًا كاملًا كأساس لنموذج الاختبار الرئيسي الخاص بها وهو ما تريد استخدامه إلى حد كبير طوال الوقت.
تشير هذه الطريقة إلى التوزيع "الكامل" لحركة المرور في اختبارك.
ببساطة ، هو المكان الذي تختبر فيه كل مجموعة في وقت واحد ، وتقسيم حركة المرور للاختبار بالتساوي بين كل متغير.
باستخدام اختبار A / B ، تقوم بتقسيم حركة المرور بنسبة 50:50. ولكن مع MVT ، إذا كان لديك 10 متغيرات ، فهذا يعني أن 10٪ فقط من حركة المرور تذهب إلى كل متغير.
نظرًا لعدد المتغيرات وحركة المرور المطلوبة للوصول إلى أهمية إحصائية مع كل شكل ، فإن العامل الكامل يتطلب مصدرًا كبيرًا جدًا للزيارات ، ولكنه الطريقة الأكثر دقة.
ومع ذلك ، ستقدم بعض منصات اختبار A / B أيضًا شيئًا يسمى اختبار "عامل الكسر" كبديل.
عامل الكسر
تحاول هذه الطريقة تجاوز بعض متطلبات المرور الأكبر عن طريق اختبار عينة أصغر فقط من الاختلافات ثم تقدير معدلات التحويل النهائي بناءً على نتائج الاختبار الحالية .
لا يتمثل هدفها في دقة التنبؤ بنتائج جديرة بالثقة لتوسيع نطاقها كالمعتاد ، أي إذا قمنا بتوسيع نطاق هذا إلى جمهور X ، فسوف يؤدي نفس الأداء.
بدلاً من ذلك ، تم تصميمه لمساعدتك في معرفة المكان الذي يبدأ فيه الجر المبكر حتى تتمكن من الحصول على نظرة ثاقبة قبل أن تختبر بشكل أعمق أو بطريقة أخرى.
لنفترض أن لديك 10 أشكال مختلفة تريد اختبارها.
العامل الكسري سيختبر في الواقع 5 منهم بدلاً من ذلك ثم يحاول استنتاج معدل التحويل في تلك الاختبارات الخمسة الأخرى ، بناءً على النتائج حتى الآن.
كما يمكنك أن تتخيل ، هذا ليس دقيقًا ويمكن أن يؤدي إلى أخطاء وإيجابيات خاطئة ، وهو في الواقع مصدر جدل بين المحسنين والمسوقين. (مع التوصية جميعها تقريبًا بالعامل الكامل كطريقة اختبار رئيسية.)
تاجوتشي
أخيرًا ، لديك طريقة Taguchi للاختبار متعدد المتغيرات. صممت في الأصل كطريقة لقياس مراقبة الجودة مقابل افتراضات الخسائر المقبولة في البحث والتطوير لتصنيع المنتج.
لن تقدم معظم الأدوات هذا بسبب تعقيد استخدامها.
متى تتوقف عن اختبار متعدد المتغيرات؟
هناك 3 أشياء رئيسية يجب مراعاتها عند إجراء أي اختبار قبل أن نوقفه:
- لكي يتم تشغيل الاختبار لفترة طويلة بما يكفي لتجميع حجم عينة كبير بما يكفي لكل متغير ، ولكي يجمع الاختبار تحويلات كافية ليكون ذا صلة.
- لكي يتم تشغيل الاختبار إما دورة مبيعات واحدة أو حتى دورتين كاملتين (لتحقيق التوازن بين حركة المرور وفترات التسوق التي تزيد عن 30-60 يومًا.)
- وأخيرًا ، لكي تكون النتائج ذات دلالة إحصائية ، أي إذا أجرينا هذا الاختبار في البرية وقمنا بتوسيع نطاقه ، فيمكننا أن نكون متأكدين بنسبة 95٪ أنه سيستمر في الأداء بنفس الطريقة.
نوصي بعدم إيقاف أي اختبار قبل هذه النقطة. خلاف ذلك ، لن تكون البيانات كافية للعمل معها. ومع ذلك ، قد نتوقف عن الاختبار ثم نعيد تشغيله إذا كانت هناك مشكلات في الأداء مثل نماذج الدفع لأحد المتغيرات التي لا تعمل وما إلى ذلك ، ولكن من الناحية المثالية ، نحاول عدم إلقاء نظرة خاطفة حتى عند تشغيله.
(توصي بعض الوكالات بالتوقف مبكرًا إذا كان هناك فائز واضح ، أو حتى إيقاف أشكال معينة إذا انخفض معدل التحويل إلى أقل من 10٪ ، ثم السماح باستمرار الاختبار أثناء تصفية المزيد من الزيارات إلى أصحاب الأداء الأعلى. ومن الواضح أن هذا يمكن أن يؤثر نتائج الاختبار بشكل كبير.)
كيفية إعداد وإجراء اختبار متعدد المتغيرات؟
تشبه عملية إعداد اختبار متعدد المتغيرات إلى حد بعيد اختبار A / B.
الخطوة رقم 1: حدد هدفك النهائي
أولاً ، تحتاج إلى تكوين فرضية لصفحتك ، وهدفها ، ونتائجها الحالية ، وكيف تعتقد أنه يمكن تحسينها.
يمكنك استخدام منشئ الفرضيات الخاص بنا لمساعدتك في توضيح ما تريد تحقيقه ، وتحديد بعض الأهداف الملموسة.
الخطوة رقم 2: اكتشف ما يجب اختباره
بعد ذلك ، حدد العناصر التي يجب اختبارها والأشكال التي تعتقد أنها يمكن أن تحسن نتائجك الحالية.
على سبيل المثال ، قد تعتقد أن اختبار "العناصر الأساسية" في الجزء المرئي من الصفحة سيزيد من التحويلات ، لذا فأنت تريد اختبار العنوان الرئيسي ولقطة البطل ونص زر الحث على الشراء.
الخطوة # 3: حساب الإطار الزمني للاختبار
قبل تشغيل الاختبار أو إنشاء أي أصول ، نوصي بإجراء حساب حجم العينة قبل الاختبار ، حتى تتمكن من تقدير الإطار الزمني ومتطلبات المرور لتشغيل هذا الاختبار. سيساعدك هذا في إعطائك نظرة ثاقبة حول عدد التباينات التي يمكنك إجراؤها عمليًا مع حركة المرور المتكررة الخاصة بك ولا تزال تحصل على نتائج سريعة. (أو حتى تتيح لك معرفة ما إذا كنت بحاجة إلى اختبار خيارات أقل).
في المثال أعلاه ، لديك 3 عناصر: العنوان ، لقطة البطل ، ونص زر الحث على الشراء.
إذا كنت ترغب في اختبار شكل واحد لكل منها فسيكون 2 × 2 × 2 = 8 مجموعات. بمعرفة ذلك ، يمكنك البدء في معرفة مقدار حركة المرور التي تحتاجها.
أدخل حركة مرور صفحتك الأسبوعية الحالية ومعدل التحويل في الآلة الحاسبة (جنبًا إلى جنب مع أي إعدادات قوة وثقة).
ثم قم بتعيين عدد الصفحات التي تريد اختبارها. (8 في هذا المثال)
سيعطيك هذا بعد ذلك إطارًا زمنيًا للمدة التي تحتاجها للركض لتتمكن من اكتشاف الحد الأدنى من الرفع.
الخطوة رقم 4: بناء الاختبار
بعد ذلك ، توجه إلى أداتك وقم بإعداد الإصدارات والمجموعات المختلفة للاختبار متعدد المتغيرات.
ابدأ بتحديد خيار الاختبار متعدد المتغيرات.
امنحه اسمًا ثم أضف عنوان URL للصفحة التي تريد اختبارها (بحيث يمكن للأداة سحبها من أجل تعديلات WYSIWYG.)
في هذا المثال ، سنعمل على تحسين معدل تحويل الصفحة الرئيسية.
بمجرد تحميل الصفحة في الأداة ، ستحتاج إلى إعداد عناصر الاختبار الخاصة بك.
هنا في Convert ، نستخدم تحويلين للتسمية للأجزاء لتحريرها في اختبارات متعددة المتغيرات:
- القسم ، الذي يشير إلى العنصر في الصفحة الذي تريد اختباره مثل العنوان الرئيسي أو CTA ، و
- التباين ، وهو تعديلك لهذا العنصر المحدد.
أوصي باختيار قسم واحد في كل مرة لتحرير وإضافة كل شكل.
امنح القسم اسمًا مثل "العنوان" ، ثم امض قدمًا وقم بتحرير وإضافة الأشكال المختلفة لهذا القسم. (تأكد من حفظ كل شكل أثناء العمل عليه.)
ثم انتقل إلى "القسم" التالي أو العنصر الذي تريد اختباره. في هذا المثال ، سيتم إعداد لقطة أخرى للبطل في الخلفية ، ثم إعداد تباين نص زر الحث على اتخاذ إجراء.
الخطوة رقم 5: تأكد من أن كل شيء يعمل
بمجرد إعداد كل شكل ، قم بإجراء اختبار ضمان الجودة على كل علاج جديد للتأكد من أنها تعمل جميعًا وأن كل عنصر يتناسب معًا بشكل معقول. (لا توجد عبارات CTA متنافسة أو معلومات / صور غير متطابقة ، أو مضاعفة لون الخط والأزرار.)
انقر فوق "حفظ ومتابعة" وسيتم تحميل صفحة جديدة. بعد ذلك ، انطلق وانقر على علامة التبويب "التقارير".
من هنا سترى اختلافات الصفحة ومعلومات عنها. انقر على "أيقونة العين" بجوار كل صفحة لمشاهدة معاينة لها واختبار عمل الروابط.
من هنا يمكنك تشغيل اختبار ضمان الجودة واستخدام نفس عنوان URL لاختبارات الهاتف المحمول.
الخطوة رقم 6: ادفعها مباشرة
طالما أن كل شكل يعمل بشكل كامل ، يمكنك الآن بدء الاختبار والسماح له بالعمل حتى يكون لديك بيانات كافية.
(لاحظ أن هناك خيارًا لدفع الاختبار مباشرةً من صفحة التقرير حيث فتحت اختبارات ضمان الجودة.)
أفضل أدوات اختبار متعددة المتغيرات لتنضج برنامج التحسين الخاص بك
الآن بعد أن فهمت كيفية عمل الاختبار متعدد المتغيرات ، فلنقم بتفصيل منصات تحسين مواقع الويب في السوق التي تقدم اختبارًا متعدد المتغيرات. سنغطي ميزاتهم إلى جانب أسعارهم إذا كانوا يقدمون تجارب مجانية وبعض التفاصيل الأخرى.
شيء واحد سريع قبل أن نفعل ذلك.
تذكر أن الأداة التي تستخدمها جيدة فقط مثل الشخص الذي قام بإعدادها . إذا كان التدفق النقدي ضيقًا ، فاستثمر في شخص ما للمساعدة داخليًا أولاً (أو التواصل مع وكالة خارجية) واستخدم أداة أرخص في الوقت الحالي.
من الجيد جدًا أن يكون لديك أداة اختبار MVT مذهلة ، ولكن من غير المجدي إذا لم يتمكن الشخص من إعدادها بشكل صحيح أو بالسرعة الكافية أو فهم البيانات!
# انمي
الآن دعنا نلقي نظرة على أفضل أدوات اختبار A / B & متعددة المتغيرات لتحسين معدل التحويل في عام 2021:
1. تحويل الخبرات: ميزات جاهزة للمؤسسات بتسعير الخدمة الذاتية
2. AB Tasty: أداة متوسطة المدى ، التخصيص ، تتبع البيانات
3. Optimize 360: نسخة مدفوعة من Google Optimize
4. Adobe Target: تكامل سلس مع Adobe Analytics
5. Kameleoon: مفضل من قبل شركات الرعاية الصحية والتكنولوجيا المالية
6. على النحو الأمثل: التركيز على المؤسسة ، والتسعير الخفي
7. SiteSpect: أداة سريعة التحميل تركز على المؤسسة
8. VWO: أداة متوسطة المدى ، تتبع متقدم
9. تحسين اتجاهات الويب: منصة تجريبية للمؤسسات
1. تحويل الخبرات
تصنيف G2 : 4.7 / 5.0 (46 كل التعليقات)
التسعير: بدءًا من 699 دولارًا أمريكيًا في الشهر ، مع 199 دولارًا لكل 100 ألف زائر بعد ذلك.
هل يقدمون خطة مجانية أو نسخة تجريبية؟ نعم ، نسخة تجريبية مجانية لمدة 14 يومًا بدون الحاجة إلى بطاقة ائتمان.
التكلفة لكل 100،000 زائر: 199 دولارًا.
الايجابيات
- متوافق تمامًا مع الخصوصية: لا يتم تخزين أي بيانات شخصية على الإطلاق
- إعداد تقارير دقيقة بسبب استخدام ملفات تعريف ارتباط الطرف الأول
- سريع وخالي من الوميض
- قم بإجراء اختبارات غير محدودة
- تكديس الشروط بأكثر من 40 فلترًا لاستهداف شرائح الجمهور الدقيقة
- إدراج JavaScript مرن في مستويات المشروع والتجربة والتنوع
- تشغيل هدف شرط JS المخصص
- يتكامل مع أكثر من 100 من أدوات الطرف الثالث (على سبيل المثال ، Shopify و WordPress و Mixpanel و Hotjar)
- 4x ، دعم بشري أسرع للعملاء عبر الهاتف والبريد الإلكتروني والدردشة.
سلبيات
- تجزئة ما بعد الأساسية في خطة البداية
ميزات اختبار متعدد المتغيرات : عاملي كامل. كما نقدم الدعم والمشورة المباشرة عند إجراء هذه الاختبارات
جانب العميل أم جانب الخادم أم كلاهما؟ يعمل التحويل كمحرر WYSIWYG من جانب العميل ، ولكن يمكن أيضًا إعداده على جانب الخادم وتشغيل JS المخصص.
هل يخدمون المؤسسة؟ نعم. نحن الأداة المفضلة لشركات مثل Sony و Jabra و Unicef وغيرها.
هل يقدمون دعم العملاء؟ نعم ، منذ بداية المحاكمة. أي نوع؟ الدردشة الحية والمدونة وقاعدة المعرفة مع المزيد في المستقبل.
هل يهتمون بالخصوصية ؟ نحن ملتزمون تمامًا باللائحة العامة لحماية البيانات. حتى أننا توقفنا عن استخدام أدوات لعملنا الداخلي من شركات أخرى لا تلبي القانون العام لحماية البيانات (GDPR) ، وهذا ما يعنيه ذلك بالنسبة لنا.
هل يهتمون بالعالم؟ نعم. إنه في حمضنا النووي. نزرع الأشجار ، وندير البرامج المجتمعية ، وندعم التنوع من التطبيق الأولي ، ونتبرع للجمعيات الخيرية ، وأكثر من ذلك بكثير. هيك ، نحن سالب الكربون 15 مرة.
مراجعة TrustRadius:
شاهد كيف يبدو تحويل التجارب أثناء العمل.
تجربة متوافقة مع الخصوصية ، وخالية من الوميض ، واختبار غير محدود. جرّب "تحويل التجارب" مجانًا لمدة 15 يومًا.
2. AB لذيذ
تصنيف G2: 4.5 / 5.0 (76 كل التعليقات)
التسعير: يبدأ من 1900 دولار شهريًا مقابل 400 ألف زائر تم اختبارهم شهريًا لخطة Essentials. تبلغ تكلفة خطة النمو 3800 دولارًا شهريًا بينما تبدأ خطة النخبة بسعر 5700 دولارًا شهريًا.
هل يقدمون خطة مجانية أو نسخة تجريبية؟ لا ، يمكنك طلب مكالمة تجريبية لمعرفة ميزاتها الجديدة.
التكلفة لكل 100،000 زائر: حوالي 475 دولارًا أمريكيًا.
الايجابيات:
- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مدمجان في التحسين
- قم بإجراء تجارب غير محدودة
- واجهة مستخدم نظيفة وسهلة الاستخدام
- سهولة إعداد ومعاينة الاختبارات
- الحاجيات الديناميكية
- تكاملات متعددة
- تقارير تحليلات واسعة النطاق
- تتوفر مجموعة واسعة من خيارات الاستهداف ، جنبًا إلى جنب مع التخصيص
- دعم عملاء موثوق
- التسعير متوسط المدى
سلبيات:
- لا توجد أتمتة تسويقية لإعطاء رؤى حول أداء الجمهور (خاصة بالنسبة للتجربة النشطة) وستتطلب أحيانًا دعم العملاء لرؤيتها.
- تعد حاسبة الأهمية الإحصائية أساسية بعض الشيء في تجربة المستخدم الخاصة بها
- يعد تكامل Google Analytics معقدًا ، ويتطلب ترميزًا
- لا توجد نسخة تجريبية مجانية
ميزات اختبار متعدد المتغيرات: العوامل الكاملة
جانب العميل أم جانب الخادم أم كلاهما؟ كلاهما
متكرر أم بايزي؟ بايزي.
هل يدعم Full Stack؟ نعم.
حيوية الويب الأساسية جاهزة؟ نعم. يتم تحميل هذه الأداة بسرعة.
هل تمتلك ML أم AI؟ نعم.
هل يخدمون المؤسسة؟ نعم. إنها الأداة المفضلة لشركات مثل Disney و L'Oreal و Kalviyo وغيرها.
هل يقدمون دعم العملاء؟ نعم. لديهم قاعدة معرفية ودردشة حية.
هل يهتمون بالخصوصية؟ نعم. تُستخدم عناوين IP الخاصة بالمستخدم لإنشاء رمز معرف ثم يتم حذفها على الفور قبل الانتقال إلى الأداة. يتم إخفاء الهوية عن رموز الهوية ثم يتم حذفها بعد 13 شهرًا.
هل يهتمون بالعالم؟ يتبرعون بشكل مباشر للمنظمات غير الحكومية ، ويعملون مع مجموعات العمل الاجتماعي ، ويقومون بإعادة تدوير خلايا النحل ورعايتها.
مراجعة TrustRadius :
كيف تبدو أداة الاختبار متعددة المتغيرات هذه أثناء العمل:
3. Google Optimize & Optimize 360
تصنيف G2: 4.3 / 5.0 (27 كل التعليقات)
التسعير : هناك نسختان من هذه الأداة. يعد Optimize مجانيًا ، ولكن بالنسبة إلى الميزات المتقدمة ، يجب عليك اختيار Google Optimize 360.
تسعير Optimize 360 مخصص (على الرغم من الشائعات حول 150،000 دولار سنويًا). للحصول على السعر الشهري ، يجب عليك ملء نموذج للاتصال بفريق المبيعات.
هل يقدمون خطة مجانية؟ نعم.
التكلفة لكل 100،000 زائر: N / A
الايجابيات:
- سهل الاستخدام - يتطلب القليل من المعرفة التقنية
- عظيم لمختبري أ / ب لأول مرة
- تكامل سريع مع Google Analytics
- يتمتع بتقسيم جمهور مفصل للغاية ، وذلك بفضل موارد البيانات الضخمة من Google
سلبيات:
- يقتصر على 5 اختبارات في المرة الواحدة على المستوى المجاني
- لا توجد وظيفة محرر السحب والإفلات
- لا يمكن تحميل الصور الخاصة بك مباشرة
- لا يمكن اختبار التطبيقات ، فقط المتصفحات
- غير مناسب للاختبارات المعقدة
- واجهة المستخدم / UX والتقارير ليست جذابة بصريًا مثل معظم الأدوات الأخرى في السوق
- يحدث وميض في بعض الأحيان.
ميزات الاختبار متعدد المتغيرات: يبدو أن Optimize يستخدم نهجًا هجينًا لا يكون عامليًا كاملاً أو كسريًا. وفقًا لقاعدة دعمهم
"تسمح لنا نماذجنا باستخدام نهج هجين ، لذلك لا يتعين عليك إجراء هذه المقايضة. نحن نقدم جميع مجموعات الاختبار ، حتى تتمكن من التعرف على التفاعلات وأفضل التركيبات. لكننا نضع أيضًا نموذجًا لحقيقة أن بعض المتغيرات تظهر عبر مجموعات - وبالتالي يمكننا التعرف على المتغيرات داخل عامل ، وليس مجرد مجموعات "
جانب العميل أم جانب الخادم أم كلاهما؟ كلاهما.
متكرر أم بايزي؟ يستخدم Google Optimize طرق Bayesian بدلاً من الأساليب المتكررة ، والمعروفة أيضًا باسم Null Hypothesis Significance Testing (NHST).
هل يدعم Full Stack؟ نعم.
حيوية الويب الأساسية جاهزة؟ نعم. يتم تحميل هذه الأداة بسرعة ، على الرغم من أنها يمكن أن تومض مما قد يتسبب في حدوث مشكلات في CLS.
هل تمتلك ML أم AI؟ رقم.
هل يخدمون المؤسسة؟ نعم ، ولكن عبر Optimize 360 فقط.
هل يقدمون دعم العملاء؟ لديهم مركز موارد مع النصائح ومقاطع الفيديو التعليمية ومجتمع المساعدة والمزيد.
هل يهتمون بالخصوصية؟ تتوافق مع قوانين حماية البيانات المعمول بها في البلدان التي تستخدم فيها منتجاتها.
كما أنهم يعملون مع جهات خارجية وسلطات حماية البيانات للحفاظ على أمان بيانات المستخدمين.
هل يهتمون بالعالم؟ كانت Google محايدة للكربون منذ عام 2007 وتخطط لتكون خالية من الكربون بحلول عام 2030. وبصرف النظر عن ذلك ، فهي معروفة بالعديد من المبادرات الخيرية مع التزامها بمليار دولار.
مراجعة TrustRadius :
كيف تبدو أداة اختبار MVT هذه أثناء العمل:
4. برنامج Adobe Target
تصنيف G2: 4.0 / 5.0 (29 كل التعليقات)
التسعير : متاح فقط بعد نموذج مكون من 11 جزءًا ، وبريد إلكتروني ، ومكالمة. معدل البدء هو 10000 دولار في الشهر.
هل يقدمون خطة مجانية أو نسخة تجريبية؟ رقم.
التكلفة لكل 100،000 زائر: N / A
الايجابيات
- الواجهة سهلة الاستخدام
- يوفر تقارير بيانات دقيقة في الوقت الحقيقي
- يتكامل بشكل جيد مع Adobe Analytics وهو مصمم كعرض بيع
- أدوات تخصيص الموقع لكل من المبتدئين والخبراء
- يرشدك خلال عملية الإعداد والاختبار
- لديه ذكاء اصطناعي متقدم لاختبار وتحسين الحملات والتخصيص باستمرار
سلبيات
- يمكن أن يكون التحسين على نطاق واسع بطيئًا
- يتطلب عددًا كبيرًا جدًا من حركة المرور للعمل بشكل أفضل
- يتطلب المحرر المستند إلى النموذج منحنى تعليمي
- نقطة سعر مرتفع
- لا يوجد خيار للمحاكمة
- يعمل بشكل أفضل عند استخدام Adobe Analytics بالفعل
- يمكنه الحصول على رؤى رائعة عند الاتصال بأدوات Adobe Marketing Cloud الأخرى المدفوعة
ميزات الاختبار متعدد المتغيرات: العوامل الكاملة و Taguchi (كطريقة عاملي جزئي).
جانب العميل أم جانب الخادم أم كلاهما؟ كلاهما.
هل يخدمون المؤسسة؟ نعم. تقريبا على وجه الحصر بسبب التكلفة.
هل يقدمون دعم العملاء؟ نعم ، في شكل قاعدة معرفية وبرامج تدريب بالفيديو.
هل يهتمون بالخصوصية؟ نعم ، لكن من المفارقات أنهم يطلبون بريدك الإلكتروني ورقم هاتفك لمعرفة المزيد حول هذا الموضوع. ومع ذلك ، فهم يقومون بالكثير من العمل في بيانات الطرف الأول للتتبع غير التدخلي.
هل يهتمون بالعالم؟ كثير جدا هكذا. إنهم يدافعون عن التنوع ، ويعملون على بناء مباني الطاقة المتجددة بنسبة 100٪ ، وخفض الانبعاثات ، وإدارة برامج العمل المجتمعي ، وغير ذلك الكثير.
مراجعة TrustRadius :
كيف تبدو أداة الاختبار متعددة المتغيرات هذه أثناء العمل:
5. Kameleoon
تصنيف G2: 4.7 / 5.0 (24 كل التعليقات)
التسعير : حسب الطلب حسب متطلباتك. يمكنك الحصول على السعر الفريد الخاص بك عن طريق الاتصال بفريق المبيعات.
هل يقدمون خطة مجانية؟ نعم.
التكلفة لكل 100،000 زائر: N / A
الايجابيات
- من السهل إعداد تتبع النقرات
- تكامل سلس مع العديد من الأدوات الأخرى
- لديه محرر WYSIWYG سهل الاستخدام لغير المطورين
- تقنية متقدمة لمكافحة الوميض
- فريق دعم واسع الاطلاع ومفيد
- تخطيط وتنفيذ الاختبارات بدقة وتفصيل
سلبيات
- يتم تحميل محرر WYSIWYG ببطء
- يمكن أن تستخدم لوحة التقارير قدرًا أكبر من التخصيص
- تحتاج إلى مهارة على مستوى المطور لتنفيذ بعض السيناريوهات المعقدة
- لا يمكن أرشفة الاختبارات
- يتم استبعاد المتصفحات القديمة مثل IE7 من الاختبارات
ميزات الاختبار متعدد المتغيرات: العوامل الكاملة والعوامل الجزئية (عبر التخصيصات في إعداد الاختبار).
جانب العميل أم جانب الخادم أم كلاهما؟ كلاهما. يمكنك إجراء تعديلات على محرر WYSIWYG وكذلك استخدام محرر الكود المدمج في Kameleoon لتحرير CSS و JS.
هل يخدمون المؤسسة؟ نعم. تستخدم لكزس والوحدة وبروفيدنس وتويوتا وراكوتين كاميليون.
هل يقدمون دعم العملاء؟ نعم. يمكنك حتى الحصول على مدير حساب مخصص لمساعدتك في المشاريع المعقدة.
هل يهتمون بالخصوصية؟ وهي متوافقة مع HIPAA و GDPR و CCPA. لديهم أيضًا ميزة إدارة الموافقة المرنة لتكييف سياسة الخصوصية الخاصة بك لكل اختبار أ / ب.
هل يهتمون بالعالم؟ لم أتمكن من العثور على دليل على أي مؤسسة خيرية يرعونها أو لأسباب بيئية يدعمونها. على الرغم من أنه من المثير للاهتمام معرفة أن لديهم حرباء حية في مكاتبهم في ألمانيا وفرنسا.
مراجعة TrustRadius :
كيف تبدو أداة اختبار MVT هذه أثناء العمل:
6. على النحو الأمثل
تصنيف G2: 4.3 / 5.0 (109 كل التعليقات)
التسعير : يستخدمون نموذج تسعير مخصص. لكن Splitbase تتوقع أنها تكلف ما لا يقل عن 36000 دولار في السنة.
هل يقدمون خطة مجانية؟ لا ، لقد أوقفوا الخطة المجانية في 2018.
التكلفة لكل 100،000 زائر : N / A
الايجابيات:
- قم بإجراء تجارب غير محدودة
- واجهة مستخدم نظيفة وسهلة الاستخدام
- ميزة القطعة هي متعة للاستخدام
- مجموعة واسعة من خيارات الاستهداف المتقدمة المتاحة
- دعم عملاء موثوق
سلبيات:
- لا يقدم رؤى تلقائية حول أداء الجمهور (خاصة بالنسبة للتجربة النشطة)
- يعد تكامل Google Analytics معقدًا ويتطلب الترميز
- عادةً ما يزيد المقتطف الأمثل من وقت تحميل الصفحة
ميزات الاختبار متعدد المتغيرات: العوامل الكاملة والجزئية والتاجوشي.
جانب العميل أم جانب الخادم أم كلاهما؟ كلاهما. يوفر Optimizely التجريب من جانب العميل من خلال مقتطف جافا سكريبت والتجربة من جانب الخادم من خلال حزم SDK للمطورين.
متكرر أم بايزي؟ يستخدم محرك الإحصائيات من Optimizely التجارب المتسلسلة ، وليس تجارب الأفق الثابت التي قد تراها في الأنظمة الأساسية الأخرى.
هل يدعم Full Stack؟ نعم.
حيوية الويب الأساسية جاهزة؟ نعم ، يتم تحميل هذه الأداة بسرعة.
هل تمتلك ML أم AI؟ نعم.
هل يخدمون المؤسسة؟ نظرًا للتسعير ، فإنه يخدم في الغالب مستوى المؤسسة. تستخدمه علامات تجارية مثل Microsoft و IBM و HP و eBay و Yamaha و Pizza Hut و Atlassian.
هل يقدمون دعم العملاء؟ نعم. لديهم بنك من الموارد لمساعدة المستخدمين على التخلص من المشاكل وأرقام الهواتف للاتصال للحصول على المساعدة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
هل يهتمون بالخصوصية؟ يأخذون في الاعتبار قوانين الخصوصية القديمة والجديدة ويدمجونها في منتجاتهم حتى لا تقلق أنت ، المستخدم ، بشأن الامتثال.
هل يهتمون بالعالم؟ يتم إرسال معظم الموظفين الجدد للتطوع في المجتمع في يومهم الثاني.
مراجعة TrustRadius :
كيف تبدو أداة الاختبار متعددة المتغيرات هذه أثناء العمل:
أوقفت عن طريق التسعير Optimizely؟ لقاء تحويل الخبرات! إنه الأفضل في كلا العالمين - فهو يحتوي على جميع ميزات اختبار A / B المفضلة لديك مع دعم أسرع 4 مرات مما سيوفر لك ما يصل إلى 100 ألف دولار أمريكي في العقد. أو تحقق من حلول Optimizely البديلة الأخرى لاختيار أفضل الحلول التي تناسب احتياجاتك.
7. SiteSpect
تصنيف G2: 4.4 / 5.0 (50 كل التعليقات)
التسعير : سيتعين عليك الاتصال بـ SiteSpect للحصول على سعر مخصص وفقًا لاحتياجاتك.
هل يقدمون خطة مجانية؟ نعم ، يقدمون نسخة تجريبية مجانية.
التكلفة لكل 100،000 زائر: N / A
الايجابيات:
- يدعم جميع لغات الترميز (HTML و WML و XML و JSON) وأوراق الأنماط ولغات البرمجة النصية
- لا توجد علامة جافا سكريبت تعني عدم تحديث المحتوى أو وميضه
- متعدد الاستخدامات بما يكفي لاختبار أي سيناريو تقريبًا
- اختبار غير تدخلي
- يتكامل مع أدوات التحليل
- لا حاجة لتعديل إصدار الإنتاج من التعليمات البرمجية الخاصة بك
سلبيات:
- المعرفة التقنية المطلوبة لتنفيذ الاختبارات
- يضيف قفزة إضافية يمكن أن تبطئ موقعك قليلاً
- يمكن أن تكون واجهة التقارير أفضل
ميزات الاختبار متعدد المتغيرات: العوامل الكاملة والعوامل الجزئية (توصي الأداة بالانتقال إلى الكسور إذا تم اختبار أكثر من 128 مجموعة).
جانب العميل أم جانب الخادم أم كلاهما؟ كلاهما.
متكرر أم بايزي؟ يستخدم SiteSpect اختبار t ثنائي الطرف عند مقارنة الاختلافات مع عناصر التحكم لتحديد النقطة التي لا تتداخل فيها فترات الثقة وبالتالي تشير إلى الأهمية. يحسب SiteSpect أيضًا درجة z ويستخدمه في التقارير.
هل يدعم Full Stack؟ نعم.
حيوية الويب الأساسية جاهزة؟ نعم. هذه الأداة سريعة بشكل لا يصدق.
هل تمتلك ML أم AI؟ نعم.
هل يخدمون المؤسسة؟ نعم. تستخدم Staples و PetSmart و AmericanGirl و Urban Outfitters SiteSpect.
هل يقدمون دعم العملاء؟ يتوفر دعم العملاء عبر المكالمات الهاتفية والبريد الإلكتروني للإصدارات المجانية والمدفوعة. هناك أيضًا ندوات عبر الإنترنت مسجلة مسبقًا متوفرة في قاعدة معارفهم.
هل يهتمون بالخصوصية؟ إنهم يفعلون. حاصلة على شهادة PCI DSS 3.2 ؛ متوافق مع إجمالي الناتج المحلي ، وقانون حماية خصوصية المستهلك CCPA ، ودرع الخصوصية ، وجاهز لقانون HIPAA.
هل يهتمون بالعالم؟ من المعروف أن SiteSpect يرعى بعض المشاريع الخيرية منذ عام 2014.
مراجعة TrustRadius :
كيف تبدو أداة الاختبار متعددة المتغيرات هذه أثناء العمل:
8. اختبار VWO
تصنيف G2: 4.2 / 5.0 (239 كل التعليقات)
التسعير : يبدأ بسعر 99 دولارًا شهريًا. يتطلب أي شيء أكثر من ذلك أسعارًا مخصصة وفقًا لاحتياجاتك. وسيتعين عليك الاتصال بفريق مبيعات VWO من أجلك.
هل يقدمون خطة مجانية؟ نعم ، يمكنك البدء باستخدام نسخة تجريبية مجانية مدتها 30 يومًا.
التكلفة لكل 100،000 زائر: ~ 500 دولار
الايجابيات:
- خيارات تخصيص مرنة لتكييف اختبارك مع الكثير من السيناريوهات
- من السهل تخطيط الاختبارات وتنفيذها بقليل من المعرفة بالترميز
- فريق دعم مخصص لإرشادك خلال أي تحديات
- لديه القدرة على تتبع الأهداف طويلة المدى
- القدرة على تجميع الاختبارات معًا
- تسجيلات مفيدة لمراقبة المستخدمين واستكشاف الأخطاء وإصلاحها
سلبيات:
- هناك منحنى تعليمي لفهم الوظائف الكاملة لـ VWO
- تتغير خطط التسعير بشكل متكرر
- هم فقط يختبرون جانب العميل
ميزات الاختبار متعدد المتغيرات: العوامل الكاملة (على الرغم من أنه يمكنك إعداد النسب المئوية لحركة المرور لكل شكل صفحة).
جانب العميل أم جانب الخادم أم كلاهما؟ جانب العميل فقط.
هل يخدمون المؤسسة؟ نعم. من بين عملاء المؤسسات الخاصة بهم Ubisoft و AMD و Penn Foster و Optimeria و IMB Bank.
هل يقدمون دعم العملاء؟ نعم ، يمكنك الاتصال بهم عندما تحتاج إلى مساعدة. أو استشر صفحة الموارد الخاصة بهم.
هل يهتمون بالخصوصية؟ نعم. إنها تتوافق مع قوانين ولوائح الخصوصية الرئيسية ولكنها تخزن بعض بيانات الزائر على خوادمها.
هل يهتمون بالعالم؟ في الآونة الأخيرة ، قام رئيس Wingify (العلامة التجارية وراء VWO) Paras Chopra ، بتغريد دعمه لمبادرتين للإغاثة من COVID بما في ذلك إنشاء مرفق رعاية COVID المكون من 10 أسرّة في دلهي.
مراجعة TrustRadius :
كيف تبدو أداة اختبار MVT هذه أثناء العمل:
9: تحسين اتجاهات الويب
تصنيف G2: 4.9 / 5.0 (107 كل التعليقات)
التسعير : يبدأ بسعر 212 دولارًا شهريًا ولكن يمكن أن يكون أقل أو أعلى حسب ما تحتاجه. لديهم هيكل تسعير مرن للغاية ، ولكن عليك التحدث إلى فرق المبيعات لتأكيد السعر الخاص بك.
هل يقدمون خطة مجانية؟ نعم ، لأقل من 1500 جلسة في الشهر.
التكلفة لكل 100،000 زائر: N / A
الايجابيات:
- سهل الاستخدام ، ومناسب للمستخدمين غير التقنيين باستخدام محرر WYSIWYG
- يدعم تعاون الفريق
- يعطي رؤى تعتمد على البيانات
- يظهر فريق الدعم اهتمامًا حقيقيًا بنجاحك
- تكامل سلس مع موقع الويب الخاص بك والأدوات الموجودة
- تقارير واضحة ومباشرة
سلبيات:
- قد يكون من الصعب استخدام واجهة المستخدم للمستخدمين الجدد
- يستغرق وقتًا لإعداد اختبارات بسيطة
- تكلفة الخدمة الكاملة عالية
ميزات الاختبار متعدد المتغيرات: العوامل الكاملة والعوامل الجزئية.
جانب العميل أم جانب الخادم أم كلاهما؟ كلاهما. لديهم محرر مرئي بدون وكيل للعرض من جانب العميل وإمكانيات الاختبار من جانب الخادم أيضًا.
هل يخدمون المؤسسة؟ تستخدم Microsoft و London North Eastern Railway و Marks and Spencer و Virgin Wines Optimize.
هل يقدمون دعم العملاء؟ نعم. يمكنك الوصول إلى الدعم الفني والتدريب واستشاري تحسين التحويل المخصص الخاص بك.
هل يهتمون بالخصوصية؟ إنها متوافقة تمامًا مع القانون العام لحماية البيانات (GDPR).
هل يهتمون بالعالم؟ في أبريل 2021 ، تحدى Webtrends Optimize أنفسهم في 100 عملية دفع يوميًا في حدث GoFundMe لجمع الأموال لصالح مركز أبحاث السرطان في المملكة المتحدة. وقد فعلوا شيئًا مشابهًا في عام 2020 يسمى تبرعات عيد الميلاد الخيرية. لذا فهم يهتمون.
مراجعة راديوس الثقة :
على الرغم من وجود مراجعات على Trust Radius لهذه الأداة ، كان آخرها ديسمبر 2019 ، وقبل ذلك 2018. نظرًا لأن الأداة يمكن أن تتغير وكذلك الخدمة ، فقد سحبت أحدث مراجعة لها من G2.
كيف تبدو أداة الاختبار متعددة المتغيرات هذه أثناء العمل:
استنتاج
لذلك هناك لديك.
قائمة أفضل أدوات اختبار A / B التي تقدم اختبارًا متعدد المتغيرات في عام 2021. نعرض أيضًا الطريقة التي يستخدمونها للاختبار وميزاتها وأسعارها ومراجعاتها.
يمكنك الآن مقارنة أفضل الأدوات متعددة المتغيرات عبر هذه المعلمات المختلفة واختيار واحدة من شأنها أن تعمل بشكل أفضل مع احتياجات الاختبار الخاصة بك.