اختبار سلسلة الخرائط الذهنية: كيف تفكر مثل محترف CRO (الجزء 21)

مقابلة مع ستيف لو بريفوست

إذا كنت في عالم التحسين لأي فترة زمنية ، فستعرف أن هناك عددًا لا نهائيًا من النصائح المتاحة. لكن غربلة كل الضوضاء والتركيز على النصائح التي ستحدث أكبر فرق في عملك يمكن أن يكون تحديًا. لهذا السبب قمنا بتجميع بعض الخبراء الرائدين اليوم لمساعدتك في العثور على تلك الكتلة الذهبية في جبل من الصخور.

في هذه المقابلة ، تحدثت خبير CRO Steph Le Prevost عن أيامها الأولى في الانغماس في التحسين وما تفعله الآن على موقع Conversion.com. إنها تقدم نصائحها الرئيسية للحفاظ على العقلية الصحيحة في التجريب ، من التعلم باستخدام مجموعة متنوعة من الموارد إلى المرونة والعمل الجاد لممارسة مهارات متعددة.

لأن التحسين لا يقتصر فقط على الاختبار ، بل يتعلق بالبحث والتحليل وإعداد التقارير وعلم النفس ومهارات الأشخاص ومهارات العرض وإدارة المشاريع والرياضيات والاستعداد للتعلم وممارسات تجربة المستخدم وممارسات التصميم وكتابة الإعلانات والفهم الفني وغير ذلك الكثير .

لذا ، سواء كنت قد بدأت للتو في رحلة التحسين الخاصة بك أو كنت تتطلع إلى رفع مستوى الأمور ، فلا تفوت رؤى ستيف الخبير!

ستيف ، أخبرنا عن نفسك. ما الذي ألهمك للدخول في الاختبار والتحسين؟

لأكون صادقًا ، وقعت في ذلك. كنت أعمل في Specsavers ، وأكتب نسخة من تحسين محركات البحث لموقع الويب ، وأقوم ببعض إدارة الويب والتحليلات والعمل على الحملات الرقمية. في أحد الأيام ، كان مديري قد أجرى لقاءًا فرديًا معي ، وأظهر لي برنامجًا يسمى Qubit ، وقال إنه تم إعدادهم لبدء التجربة على الموقع الإلكتروني. لم يكن لدي أي فكرة عن ماهية التحسين في هذه المرحلة ، ولم تكن لدي أي فكرة عما قد يؤدي إليه. لقد وثقت بي للمضي قدمًا في العلاقة بيننا وبين Qubit ، والعمل على برنامج تجريبي.

بعد أربع سنوات ، مئات التجارب على طول الخط ، وها أنا ذا.

لقد كانت رحلة صعبة في التعامل مع التجارب والإحصائيات وكيفية تشكيل استراتيجية لائقة وتعلمت بالتأكيد بالطريقة الصعبة في الكثير من الأشياء. لكنني ثابرت وبقيت لأنني أحب تنوع العمل والبصيرة البشرية وحقيقة أنك تتعلم دائمًا.

كم عدد السنوات التي كنت تقوم بتحسينها؟

أربع سنوات ، ولكن يمكنني القول أن الأشهر التسعة الماضية في موقع Conversion.com كانت الأشد كثافة نظرًا لأنني أركز تمامًا على التحسين.

ما هو المورد الوحيد الذي تنصح به للمختبرين والمحسّنين الطموحين؟

إذا كنت قد شاهدت موقع LinkedIn الخاص بي ، فستعرف أنني لست غريباً على دورات CXL التدريبية. أوصي بهذه الأشياء لأي شخص يدخل في التجارب والأشخاص الذين يقومون بذلك منذ سنوات - كما قلت سابقًا أنك تتعلم دائمًا ، سيكون هناك دائمًا شيء لا تعرفه في هذا المجال. CXL ليس كل شيء وينتهي على الرغم من ذلك. كونك مُحسِّنًا جيدًا هو عقلية ، يمكنك تعلم كل شيء على CXL وجميع الأماكن الأخرى التي تقدم المؤهلات والدورات ، ولكن ما لم يكن لديك الشغف والقيادة والفضول والقدرة على التحليل ، فلن تكون جيدًا في ذلك.

إلى جانب ذلك ، أعتقد أن التحسين شيء يجب أن تحب القيام به بشكل جيد. فكر في الأمر ، فأنت تعمل بجد لاستنباط رؤى ، والتوصل إلى فرضيات مدورة جيدًا وكل الدلائل تشير إلى فائز ، ولكن بعد ذلك ستحصل على نتيجة خاسرة أو أسوأ.

قد يكون الأمر محبطًا إذا لم يكن لديك العقلية الصحيحة ، فأنت بحاجة إلى التعلم ، والمرونة والعمل باستمرار لتحسين جهودك.

الإجابة في 5 كلمات أو أقل: ما هو نظام التحسين بالنسبة لك؟

التعلم دائما ، والنمو دائما.

ما أهم 3 أشياء يجب على الأشخاص فهمها قبل البدء في التحسين؟

1. الناس - تحتاج إلى معرفة أصحاب المصلحة / العملاء ، وأسلوب اتصالهم ، وكيف يعملون ، والمستخدمين ، وسلوكياتهم ، وتفهم أن السلوك البشري غريب ، واقرأ التحيزات السلوكية
2. البيانات - تحتاج إلى فهم الإحصائيات على مستوى أساسي ، وكيفية تحليل البيانات واشتقاق رؤى عبر أساليب البحث الكمي والكيفي
3. رواية القصة - لا أحد يريد أن ينظر إلى رسم بياني أو جدول بيانات شديد التعقيد لفهم التجربة. سواء كان لديك عملاء أو أصحاب مصلحة داخليون ، فأنت بحاجة إلى أن تكون قادرًا على تقديم ملخصات / نتائج / مستندات ختامية للتجربة - أيًا كان ما تسميه - جيدًا وإخبار قصة بهذه البيانات. هذا مهم بشكل خاص عندما تأتي لمراجعة برنامجك والأفكار بشكل عام.

كيف تتعامل مع البيانات النوعية والكمية بحيث تحكي قصة غير متحيزة؟

أعاملهم بنفس القدر من الشك. أسأل نفسي دائمًا ، "هل هذه البيانات ذات مغزى؟" و "هل أثق في مصدر البيانات هذا؟". إذا كان هناك شيء ما يبدو مريبًا ، فأنا أتحقق منه وأطرح الأسئلة. على سبيل المثال ، إذا لم أكن متأكدًا من تتبع الهدف بشكل صحيح ، فسوف أتحقق من الإعداد وأتحدث مع العميل. إذا بدا أن أحد المستخدمين يخبرني بما أريد سماعه أو التقدم به ، فسأضع علامة على الاختبار وأعد اختبارًا جديدًا.

أتطلع دائمًا إلى دمج بياناتي أيضًا ، من الناحية المثالية ، يتم دعم الفرضية من خلال نقاط بيانات متعددة عبر كل من النوعية والكمية.

الشيء الآخر الذي يمكن أن يساعدك هو أن تظهر لشخص آخر ما وجدته والصورة التي ترسمها ، مجموعة جديدة من العيون أو اثنتين ستشير قريبًا إلى فرضية بديلة. لقد أصبح هذا ممارسة معيارية للقرص الخاص بي في Conversion.com عندما نتطلع إلى تلخيص نتائج التجربة. كانت هناك حالات قليلة تم فيها تقديم فرضية بديلة أو حتى معاكسة بمجرد أن يرى شخص آخر البيانات ، ودفعت إلى مزيد من التحليل للتعمق أكثر. الأمر يستحق دائمًا تفسير شخص آخر ، خاصة إذا كنت تعلم أنك تفكر بشكل مختلف.

ما هي خرافة التحسين الأكثر إزعاجًا التي تتمنى التخلص منها؟

هذا التحسين هو مجرد اختبار A / B أو تجريب وهذا كل شيء.

نعلم جميعًا أن التحسين ليس ذلك على الإطلاق ، فهو ليس مجرد تجربة وليس مجرد اختبارات A / B. إنه البحث والتحليل وإعداد التقارير وعلم النفس ومهارات الأشخاص ومهارات العرض وإدارة المشاريع والمرونة والرياضيات وطريقة التفكير والاستعداد للتعلم وممارسات UX وممارسات التصميم وكتابة الإعلانات والفهم الفني وغير ذلك الكثير.

بفضل Steph لمشاركة الكثير من الأفكار القيمة! ما هي النصيحة التي كان لها صدى أكبر معك؟

ترقبوا مقابلتنا التالية مع أحد خبراء CRO الذي يأخذنا من خلال استراتيجيات أكثر تقدمًا!

وإذا لم تكن قد قمت بذلك بالفعل ، تحقق من مقابلاتنا السابقة مع أساطير CRO Gursimran Gujral و Haley Carpenter و Rishi Rawat و Sina Fak و Eden Bidani و Jakub Linowski و Shiva Manjunath و Deborah O'Malley و Andra Baragan و Rich Page و Ruben de بوير ، وأبي هوغ ، وأليكس بيركيت ، وجون أوستروفسكي ، ورايان ليفاندر ، ورايان توماس ، وبهافيك باتيل ، وسيوبان سولبرغ ، وتيم ميهتا ، وآخر أعمالنا مع روميل سانتياغو .