اختبار سلسلة الخرائط الذهنية: كيف تفكر مثل محترف CRO (الجزء 11)

مقابلة مع روبن دي بوير

هل أنت شخص يتطلع إلى تحقيق المزيد من التجارب؟

يقوم ضيفنا اليوم بهذا منذ سنوات ويمكنه مساعدتك في البدء في رحلة التجريب الخاصة بك. بالإضافة إلى ذلك ، لديه بعض النصائح الرائعة حول كيفية التأكد من أن تجاربك تمنحك عائد الاستثمار الصحيح.

بمجرد معرفة كل ذلك ، سترغب في تتبع كل ما تم تعلمه حتى تتمكن من تطبيقها في جميع أنحاء شركتك. خبيرنا لديه الكثير من النصائح حول كيفية القيام بذلك.

دعنا نتعمق.

روبن ، أخبرنا عن نفسك. ما الذي ألهمك للدخول في الاختبار والتحسين؟

في عام 2009 ، ساعدت شركة علمت الناس أن يصبحوا أكثر سعادة وثقة مع تحسين المهارات الاجتماعية. في ذلك الوقت ، أدهشني حقًا أهمية دعم وإلهام الآخرين من خلال ما تحب القيام به. لقد أصبحت أيضًا مفتونًا بالسؤال:

إذا تمكنا من تغيير سلوك الناس في وضع عدم الاتصال ، فكيف يمكننا القيام بذلك عبر الإنترنت؟

هذه هي الطريقة التي دخلت بها في البحث عن السلوك البشري وعلم النفس. لطالما كانت البيانات من أغراضي. أستمتع بالعثور على أنماط وحلول في البيانات (في المدرسة ، كنت أفضل بكثير في موضوعات البيانات من أي موضوع آخر).

وأنا أحب التحسين والحصول على النتائج. ليس فقط في عملي ولكن أيضًا في حياتي الشخصية.

دفعني هذا المزيج من الاهتمامات والشغف بطبيعة الحال للعمل في الاختبار والتحسين.

كم عدد السنوات التي كنت تقوم بتحسينها؟ ما هو المورد الوحيد الذي تنصح به للمختبرين والمحسّنين الطموحين؟

في عام 2009 ، بدأت في تحسين مواقع الويب وتحليل بيانات الأعمال والبيانات عبر الإنترنت. لم أقم بأول اختبار أ / ب إلا في عام 2011. بالطبع ، لقد ارتكبت جميع الأخطاء التي يمكن أن يرتكبها المرء عند البدء بتحسين معدل التحويل.

يلتقي موردي الأول مع متخصصين آخرين في هذا المجال. تبادل الأفكار والخبرات وتعلم من بعضكما البعض. في المناسبات ، لا تحصل على أفكار من المتحدثين فقط ، ولكن أيضًا من الجمهور. من خلال مساعدة بعضنا البعض والتعلم معًا ، يمكننا الارتقاء بأنفسنا وعملنا إلى المستوى التالي.

الإجابة في 5 كلمات أو أقل: ما هو نظام التحسين بالنسبة لك؟

عقلية التحسين المستمر والتعلم والتجريب.

ما هي أهم 3 أشياء يجب على الأشخاص فهمها قبل البدء في التحسين؟

أولاً ، احصل على الأساسيات بشكل صحيح . غالبًا ما يقوم المتخصصون بإجراء تجارب بناءً على الممارسات الشائعة. ومع ذلك ، فقد تم اختبار هذه الممارسات على مواقع ويب مختلفة (إذا تم اختبارها على الإطلاق) وقد لا تعمل مع موقع الويب الخاص بك أو المنتج (الرقمي) على الإطلاق.

احصل على أفكار اختبارك من بياناتك ومستخدمك وبحثك العلمي. وعندما تكمل تجربة ما ، فكر فيما تعلمته وما هي أفكار الاختبار الجديدة التي يمكنك التوصل إليها بناءً على تلك المعارف. ستساعدك هذه المصادر على صياغة أفكار اختبار قوية مع فرصة أكبر للعثور على أشكال مختلفة ناجحة.

إجراء أساسي آخر ، حيث أرى العديد من المتخصصين يخطئون ، هو الإحصاء. لكل تجربة ، قم بإجراء تحليل ما قبل الاختبار الخاص بك . احسب الحد الأدنى لحجم العينة ومدة الاختبار ، وأوقف الاختبار فقط بعد أن تصل إليه.

إذا اكتشفت أن حركة المرور لديك غير كافية لاختبار A / B في حسابات الاختبار المسبق ، فابحث عن وسائل أخرى للتحقق من صحة أفكارك الاختبارية ، على سبيل المثال ، من خلال اختبار قابلية الاستخدام.

ثانيًا ، العملية أساسية . بدون وجود عملية مناسبة ، لن تكون ناجحًا. لتحسين عمليتك ، يجب أن تفهم عائد الاستثمار (ROI) للتجربة:

العائد على الاستثمار = (الكمية * الجودة) / التكاليف

الكمية هي عدد التجارب التي تجريها. الجودة هي معدل الفوز والقيمة لكل فائز. التكاليف هي الوقت والمال ، وبالتالي كفاءتك.

مع وجود العملية الصحيحة في مكانها الصحيح (بما في ذلك أداة لتتبع العملية والتقدم والأفكار!) ، يمكنك تحسين عائد الاستثمار ونجاح التجربة.

وثالثًا ، افهم أن وظيفتك ليست فقط إجراء اختبارات A / B. يجب تخصيص جزء كبير من عملك لإدارة التغيير . للازدهار والعمل من أجل ثقافة التجريب ، لا يكفي اختبار A / B. تحتاج إلى تغيير الثقافة والعقلية والطريقة التي تعمل بها مؤسستك بالكامل. ابدأ بإشراك الناس ، وخاصة الإدارة العليا.

كيف تتعامل مع البيانات النوعية والكمية حتى تخبرك بقصة غير متحيزة؟

شيء صغير:

تتمثل الخطوة الأولى في إجراء بحث شامل باستخدام موارد مختلفة ، مثل بيانات الويب وخدمة العملاء والاستطلاعات واستطلاعات الرأي والمقالات العلمية.

الخطوة الثانية في العملية هي تحويل رؤى بحثك إلى فرضيات شاملة صلبة . استهدف من خمس إلى عشر فرضيات توضح شيئًا عن عملائك (المحتملين) ، لا يتعلق بعنصر واحد أو صفحة ويب.

فمثلا:

• يجد العملاء منتجاتنا باهظة الثمن
• يحتاج الناس إلى مزيد من المعلومات حول خدمتنا قبل الاشتراك
• يصبح الناس عملاؤنا لأنهم بحاجة إلى الانتماء

يمكنك بعد ذلك التحقق من صحة هذه الفرضيات من خلال العديد من التجارب ذات الصلة ، بناءً على بحثك أيضًا. وهذا ما يسمى التحليل التلوي .

لماذا ا؟ اختبار A / B واحد عرضة للأخطاء. قد تؤدي تجربتك إلى نتيجة إيجابية خاطئة ، أو يمكن أن يكون سبب التجربة الفائزة مختلفًا عن ذلك المنصوص عليه في فرضيتك. من خلال التحليل التلوي ، نقترب من الحقيقة. لذلك ، فإن رؤيتنا أكثر موثوقية وننشئ تجارب متابعة أفضل.

التحليل التلوي هو أعلى جودة من الأدلة التي يمكنك الحصول عليها ، بناءً على التسلسل الهرمي للأدلة.

تتضمن الخطوة الأخيرة في العملية تتبع الفرضية الشاملة التي تعمل وأين في رحلة العميل (على أي صفحة) ، وتحديد أولويات أفكار الاختبار الخاصة بك بناءً على ذلك ، لزيادة معدل الفوز والتعلم.

ما نوع برنامج التعلم الذي أعددته لفريق التحسين؟ ولماذا اتبعت هذا النهج المحدد؟

ستساعدك العملية الموضحة أعلاه على جمع رؤى موثوقة يمكن أن تتعلم منها أنت ومنظمتك حقًا.

عندما تقوم بتوثيق هذه التحليلات التلوية جيدًا (في أداة مثل Airtable) ، يصبح من السهل معرفة أين يكمن نجاحك. من خلال وضع علامات على كل تجربة بالفرضية الشاملة والتوجيه النفسي ، تحصل على قدر لا يُصدق من المعرفة حول احتياجات العملاء المحتملين (والمشكلات) ، بينما تعرف أيضًا أين في رحلة العميل لمعالجتها ، ومن خلال أي نوع من التجارب.

بمجرد إجراء الكثير من التجارب والبدء في الحصول على صورة واضحة ، يمكنك مشاركة هذه الأفكار ويمكن للمؤسسة بأكملها التعلم والاستفادة.

ما هي خرافة التحسين الأكثر إزعاجًا التي تتمنى أن تختفي؟

سأذكر اثنين

يمكن أن تنجز تجربة الارتفاعات المذهلة (باختبار أ / ب واحد). يقع اللوم بشكل أساسي على بعض البائعين في هذا الأمر ، كما هو الحال في حالاتهم وعلى صفحاتهم المقصودة ، فإنهم يعلنون بارتفاع كبير ، مما يؤدي إلى توقعات خاطئة.

غالبًا ما تكون المنظمات التي تستخدم التجريب من أجل اتخاذ قرارات أفضل هي تلك التي تزدهر. ليس أولئك الذين يركزون على المال فقط.

وثانيًا ، اسم "تحسين معدل التحويل" بشكل عام. إنه يعطي انطباعًا خاطئًا وضيقًا جدًا لما يمكن للمتخصصين في التجربة إنجازه.

نأمل أن تساعد مقابلتنا مع روبن في توجيه استراتيجية التجربة الخاصة بك في الاتجاه الصحيح! ما النصيحة التي كان لها صدى أكبر معك؟

تأكد من ترقبنا لمقابلتنا التالية مع أحد خبراء CRO الذي يأخذنا من خلال استراتيجيات أكثر تقدمًا! وإذا لم تكن قد قمت بذلك بالفعل ، فراجع مقابلاتنا مع جورسيمران جوجرال ، وهالي كاربنتر ، وريشي راوات ، وسينا فاك ، وإيدن بيداني ، وجاكوب لينوسكي ، وشيفا مانجوناث ، وأندرا باراجان ، وأحدث مقابلاتنا مع صفحة ريتش .