اختبار سلسلة الخرائط الذهنية: كيف تفكر مثل محترف CRO (الجزء 6)

مقابلة مع Jakub Linowski من GoodUI

هل تساءلت يومًا لماذا يبدو أن بعض الأشخاص لديهم موهبة في التعامل مع CRO؟

ليس فقط لأنهم بارعون في إجراء التجارب. إنهم يعرفون أيضًا كيف يفكرون في الأشياء بطريقة مختلفة ، وهو ما ستساعدك هذه السلسلة على فعله أيضًا. سنلقي نظرة فاحصة على العقليات التي تشكل CRO الناجح وكيف يمكنك تطبيقها على استراتيجيتك.

إذا تمكنت من وضع نفسك في الإطار العقلي الصحيح ، فسيكون النجاح أسهل بكثير مما لو حاولت دون أن تفهم أولاً أين قد تكون نقاطك العمياء. في النهاية ، تهدف سلسلة Testing Mind Map Series إلى مساعدتك على التخطيط بشكل أفضل لاستراتيجية التحسين وتنفيذ الاختبارات بثقة أكبر!

في هذه المقالة ، يشارك Jakub Linowski من GoodUI في أن قوة التجريب لا تكمن فقط في قدرته كطريقة مفيدة ولكن أيضًا في توليد رؤى قوية يمكن أن تساعد في اتخاذ قرارات أفضل.

جاكوب ، أخبرنا عن نفسك. ما الذي ألهمك للدخول في الاختبار والتحسين؟

لقد انجذبت إلى عالم التجارب في وقت ما حوالي عام 2014 عندما قادتني خلفية التصميم الخاصة بي إلى هذا المسار. عندما بدأ الناس في مشاركة أمثلة على قوائم واجهة المستخدم الجيدة وقوائم "أفضل الممارسات" ، فعلت ذلك أيضًا ، وهكذا نشأ موقع GoodUI.org. ومع ذلك ، لم يستغرق الأمر وقتًا طويلاً لأدرك أن جميع اقتراحاتي وأنماط واجهة المستخدم كانت أقرب إلى الفرضيات المرئية بدلاً من أي شيء مدعوم بالأدلة. أردت حقًا اكتساب المزيد من الثقة والقيام بعمل أفضل في تصفية الأفكار الجيدة من الأفكار السيئة.

لذلك عندما سمعت عن اختبار A / B ، أثار ذلك حماسي للغاية (على الرغم من أنني لم أكن أعرف ما هي فترة الثقة). لقد استأجرت مطورًا للواجهة الأمامية وبدأنا وكالة تحسين صغيرة. بدأنا في اختبار أي أفكار نقرأها على المدونات ، والتي نسمعها من عملائنا ، وكذلك من مكتبة أنماط GoodUI الناشئة الخاصة بنا. نظرًا لأن معظم عملائنا يسمحون لنا بنشر اختبارات أ / ب بشكل علني ، فقد أصبح من الواضح أن بعض الأنماط كانت أفضل من غيرها. البعض لم يفعل الكثير. تكرار البعض الآخر بشكل جيد. وأدى البعض الآخر إلى نتائج سلبية.

نحن الآن بحاجة إلى وزن هذه التجارب.

وهكذا بدأ موقع GoodUI.org سريعًا بالتحول إلى مستودع للتجارب المماثلة والقابلة للمقارنة مع حلقة تغذية مرتدة كاملة الدائرة. ظهرت الأشياء التي كان أداؤها أفضل بتردد وتأثير أعلى إلى الأعلى (باستخدام البيانات الإجمالية المتوسطة). بينما تمت إعادة تغذية نتائج الاختبار لأنماط مماثلة في قاعدة البيانات الخاصة بنا ، لتصحيح توقعاتنا وزيادة الدقة.

لذا ، نعم ، أستمتع بالتجربة لكل من الطريقة الرائعة التي هي عليها ، ولكن أيضًا كمصدر قوي للمعرفة المهنية التي تمكننا من عمل تنبؤات أفضل.

كم عدد السنوات التي كنت تقوم بتحسينها؟ ما هو المورد الوحيد الذي تنصح به للمختبرين والمحسّنين الطموحين؟

أجرينا أول اختبار a / b للقفزة مرة أخرى في مايو 2014 على صفحة مقصودة لعرض أسعار لشركة تأمين كبرى. تضمن الاختلاف كل ما نعرفه في ذلك الوقت عن تحسين النماذج ونسخها وقيادتها بناءً على خبرتنا المحدودة. كانت النتيجة زيادة نسبية + 53٪ في العملاء المتوقعين (± 28 ، p-val 0.0002). هذه هي تجربتي الأولى التي جعلتني مدمن مخدرات.

بقدر ما هو مصدر ، أحب التعلم مما يختبره الآخرون. من المثير والمفيد بشكل خاص البحث عن تجارب من لاعبين كبار مثل Netflix و Airbnb و Amazon الذين نعلم أن لديهم حجم عينة جيد وإجراء الكثير من الاختبارات. بشكل عام ، أعتقد أنه من الجيد دائمًا التعلم من الأشخاص الذين يسبقوننا بخطوتين (كما اقترح الكثيرون ، بما في ذلك داخل إتقان روبرت جرين).

الإجابة في 5 كلمات أو أقل: ما هو نظام التحسين بالنسبة لك؟

التحسين يعني أننا نقوم بتحسين الأشياء.

(النتائج مهمة للتحسين. على سبيل المثال ، مائة نتيجة تجربة مسطحة أو غير مرغوب فيها ليست جيدة بما فيه الكفاية. قد تتعلم الكثير ، نعم. ولكن من أجل تحسين شيء ما ، نحتاج إلى تحريك الإبرة في الاتجاه الذي نريده .)

ما هي أهم 3 أشياء يجب على الأشخاص فهمها قبل البدء في التحسين؟

الاستكشاف - توليد أكبر عدد ممكن من الأفكار.

الاستغلال - إعطاء الأولوية للأفكار مع النتائج السابقة لزيادة السرعة.

التجربة - فتح أفكارنا ليتم تزويرها أو التحقق من صحتها.

كيف تتعامل مع البيانات النوعية والكمية حتى تخبرك بقصة غير متحيزة؟

أنا أتفق مع فكرة التحقق من صحة نتائج اختبار أ / ب. بشكل عام ، كلما زادت المقاييس المتماسكة لدينا ، أصبحت تجاربنا أكثر موثوقية وجديرة بالثقة.

عندما يتعلق الأمر بمقارنة النتائج ، هناك عدة طرق يمكننا القيام بذلك:

• مقارنة مقاييس متعددة من نفس التجربة (على سبيل المثال ، اتساق التأثير عبر: الإضافات إلى سلة التسوق ، والمبيعات ، والإيرادات ، ومرتجعات المشتريات ، وما إلى ذلك)
• مقارنة البيانات التاريخية عبر تجارب منفصلة (على سبيل المثال ، تم إجراء اتساق التأثير بين تجربتين منفصلتين على موقعين منفصلين على الويب)

ما نوع برنامج التعلم الذي أعددته لفريق التحسين؟ ولماذا اتبعت هذا النهج المحدد؟

أعتقد بشدة أن تكرار التجربة عنصر حاسم في التحسن في التنبؤ بنتائج الاختبار (توليد المعرفة المهنية).

ومن ثم ، في نظامنا الأساسي ، نقوم بتجميع تجارب مماثلة وجمع مقاييس مماثلة.

عند بناء قاعدة معرفية من التجارب ، فإن الشيء المهم الآخر هو تقليل تحيز النشر . أي الاحتفاظ بسجل لجميع التجارب بشكل مستقل عن نتائجها (بما في ذلك التجارب الإيجابية والسلبية والمهمة وغير المهمة).

ما هي خرافة التحسين الأكثر إزعاجًا التي تتمنى أن تختفي؟

في الآونة الأخيرة ، شعرت بالانزعاج من الأشخاص الذين يزعمون أن التجربة ليس لها جانب سلبي (تم التقاطها بشكل جيد من خلال سلسلة محادثات LinkedIn الرائعة هذه). الطريقة الدقيقة التي يظهر بها هذا أحيانًا هي من خلال عبارات تبدو مشابهة لـ "لا توجد اختبارات خاسرة ، فقط تعلم".

قد يكون هذا صحيحًا في عوالم الأبراج العاجية حيث يكون التعلم هو الهدف الرئيسي وحيث يكون المجرب محميًا من التكاليف.

ومع ذلك ، كمهنة ، عندما نستخدم التجريب كأداة لتحسين مواقع الويب للعملاء ، لا يوجد غداء مجاني. تأتي التجارب الجارية مع تكاليفها ومخاطرها وعيوبها ومكاسبها. من هذه الزاوية ، أعتقد أنه من الصحي للغاية تتبع النتائج والاعتراف بها على حقيقتها (بما في ذلك الشعور بالراحة بالاعتراف بشرائط من الاختبارات السلبية وعدم تبييضها). تحتاج جميع المهن إلى حلقات تغذية راجعة إيجابية وسلبية لمواصلة التحسن.

نأمل أن تساعد مقابلتنا مع Jakub في توجيه استراتيجية التحويل الخاصة بك في الاتجاه الصحيح! ما النصيحة التي كان لها صدى أكبر معك؟

تأكد من ترقبنا لمقابلتنا التالية مع أحد خبراء CRO الذي يأخذنا من خلال استراتيجيات أكثر تقدمًا! وإذا لم تكن قد قمت بذلك بالفعل ، تحقق من المقابلات التي أجريناها مع Gursimran Gujral من OptiPhoenix ، و Haley Carpenter من Speero ، و Rishi Rawat of Frictionless Commerce ، و Sina Fak of Conversion Advocates ، و Eden Bidani من Green Light Copy !