الترميز الدلالي لـ schema.org ، ثورة مجدولة

منذ عقود ، يواجه الإنترنت طفرات كبيرة ، بعضها تفرضه محركات البحث ، والبعض الآخر أكثر دقة ، تظهر بشكل طبيعي بفضل إبداع بعض المجتمعات. وهكذا ، بين التسعينيات واليوم ، انتقلنا من الإنترنت المحجوز إلى بعض الحاصلين على الدكتوراه إلى شبكة ويب عملاقة يمكن للجميع الوصول إليها في أي مكان وفي أي وقت. يحتوي الويب الخاص بنا على مليارات من المستندات مختلفة عن بعضها البعض. سيكون لدى Google أكثر من 30000 مليار صفحة مفهرسة وستتعامل مع أكثر من 3.3 مليار استعلام يوميًا مع حوالي 15٪ من الاستفسارات الجديدة.

يصعب تصنيف هذه المجموعات حتى إذا تطورت محركات البحث إلى حد كبير في نظام معالجة الزحف والفهرسة وطريقة إعادة توجيه المعلومات ، والانتقال من نتائج الصفحة الخطية إلى قوائم الاستجابات الغنية ، مما يوفر في نفس الوقت المزيد من البيانات حول مفهوم مرتبط بالاستعلام. هذه البيانات مستمدة من مجال جديد لاستكشاف المحركات: البيانات الدلالية .
من ناحية الخوارزمية ، هذه هي الخطوة الكبيرة التالية ، هناك احتمالات بجانبك لجعلها مربحة.

تخيل العمل الهائل لخوارزميات الزحف والترتيب. كيفية فهم معنى المستندات ، واستخراج المعلومات الأساسية ، وتصفية كود المصدر ، وفصل المعلومات عن ضوضاء HMTL ، ومقارنة المستندات لفرزها ، وتأهيلها ، وتصنيفها ، ثم الاستياء بناءً على طلب المستخدم - تم تحديده أكثر أو أقل - إلى تأكد من تقديم أفضل إجابة ممكنة بتنسيق أكثر أناقة! في الوقت الذي يتفهم فيه المزيد والمزيد من البرامج الذكية اللغة الطبيعية ، من الواضح أن التعرف على الإحساس العميق بالصفحات والاستفسارات مهم للعمل في المستقبل.

يصبح الزحف والفهرسة معقدين. نحتاج إلى "الذكاء" لنكون أفضل - المنافسة صعبة - وقد ناقش قادة البحث - ذات يوم - حول موضوع واحد: الترميز الدلالي!

نذير هياكل البيانات

تمت مناقشة أصول هذا الموضوع في مقال من موقع الويب الفرنسي Abondance. من المثير للاهتمام أن نتذكر أن Tim Berners-Lee ، قد وصف بالفعل بشكل متكامل الطفرة الدلالية لمحركات البحث في عام 1999.
كان هذا صاحب الرؤية يحلم بآلة مستقلة ، "ذكية" ، مدربة على فهم العلاقات بين الأشياء المادية والقدرة على الرد بكفاءة على استفسار بشري بفضل شكل من أشكال التجريد الدلالي.

منذ إنشائها ، نظمت الويب نفسها حول وصف المستندات ومفاهيمها من خلال الخصائص والعلاقات التي ربطتها بمستندات أخرى.
وصف معيار RDFA - لإطار عمل وصف الموارد حول السمات - نوعًا جديدًا من الاتصالات ، أكثر دقة بكثير من الارتساء: البيانات المنظمة .

مع احترام القواعد الصارمة والمكتوبة ، يتم تنظيمها في صيغ قادرة على إثراء أي مفهوم موصوف في عنصر HTML من خلال السمات والروابط ذات الأنواع المعروفة.

كل شيء موجود: المفاهيم والسمات والأنواع هي اليوم نقاط وعناصر ونوع عناصر schema.org.

لقد تطورت الخصائص المميزة - فقد تم تبسيطها وتوحيدها ولكن الأسس هي نفسها. الروابط بين الصفحات مهمة - ليس هناك شك حول قوة الروابط الداخلية والخارجية - المفاهيم الرئيسية لصفحاتك يسهل تحديدها بشكل متزايد بالنسبة للآلات ، وتحتاج المحركات إلى زيادة الفعالية ، ولماذا لا نلهم أنفسنا من نظام السمات لإعادة إنشاء نظام معياري يبسط التحليل والتصنيفات ، ثم يجعله يتبناه من قبل جميع المطورين؟

الترميز الدلالي مهم للمحركات وهم يبذلون قصارى جهدهم لجعلنا نعتمده على نطاق واسع. كان لدينا "AuthorRank" ، وفتات التنقل ، والمقتطفات المنسقة ، والرسم البياني المعرفي ، ومربع الإجابة ؛ باستخدام schema.org و HTML5 ، يوجد الآن بناء الجملة لوصف أي كيان مادي بدقة مذهلة.

لم يتم وضع علامة على موقع الويب الخاص بك على أنه schema.org!

صحيح أنه بين تحسين التقنية العميقة وهذا الموضوع مستقبلي إلى حد ما ، اخترت بسرعة. بعد تدقيق OnCrawl ، كان عليك اتخاذ خيارات لتحسين بنية موقعك ، وتقليل المحتوى المكرر ، وتحسين الارتباط الداخلي لصفحاتك أو الدلالات - الجزء اللغوي من المصطلح - وكنت على حق ، ولكن ما هي الخطوة التالية؟

إضفاء بعض المعنى على المحتوى الخاص بك ، استمتع بالمحتوى الثري - هذا التحسين الجميل الذي تم إنشاؤه لتجعلك تلتزم بتقنية schema.org والتي تقود اليوم جزءًا كبيرًا من ابتكارات رواد البحث.
انظر إلى توصيات AMP الأخيرة (Accelerated Mobile Page) لفهم أن Google تجذبنا إلى اعتماد الترميز الدلالي وإلى JSON-LD.
إن الاستمتاع بتعليقات العملاء لعرض النجوم الصغيرة في قوائم الإجابات هو الحد الأدنى ، ويجب أن يكون ترميز خريطة الموقع عادة ، ولكن يمكنك اليوم المضي قدمًا.

الترميز الدلالي جاهز للاستخدام على نطاق واسع ، ولكن ما هو الربح الذي يجب أن نحتفظ به؟

لماذا ترميز الكيانات؟ لجمال الفن لأنه بالنسبة للكثيرين منا مصدر حقيقي للتحفيز. للحصول على مقتطفات منسقة وتكون مختلفًا عن المنافسة ، لكن هذا لن يستمر سوى لحظة. تدريب المطورين على بناء الجملة الذي يجب أن يصبح أساس التفاعلات المستقبلية بين الآلات - وهذا بالفعل أكثر جاذبية. تبسيط عمل المحركات في فهمها لموقعك وتحدث باللغة الأنسب لإغواء الزاحف أو الفهرس.
قم بتعظيم تبسيط بياناتك ، وإنشاء روابط دلالية قوية بين صفحاتك ، فهذه هي أولويتك الجديدة.

سيارة ، على سبيل المثال ، https://schema.org/Car لها خصائص مثل طولها وعرضها وزاوية توجيهها ولونها وعدد المقاعد في الخلف ومساحة صندوق السيارة. علامتها التجارية هي في نفس الوقت خاصية وكيان مكتوب https://schema.org/Brand تحمل سماتها الخاصة. يتكون كيان السيارة هذا المسمى أيضًا من محرك https://schema.org/EngineSpecification وهو كيان عالمي له مخططه الخاص ، وخصائصه الخاصة ، والتي يتم بيعها بواسطة https://schema.org/AutoDealer الذي ، بصفته https://schema.org/LocalBusiness ، لديه ساعات عمل ، وعنوان فعلي والمزيد من المعلومات الأخرى المرتبطة بأنواعها. يمكن وصف كل هذه البيانات من خلال مفردات schema.org وستستخدمها المحركات أكثر فأكثر لمنحك الرؤية.
الاحتمالات غير محدودة ، لا تفوت مرة أخرى هذا التحسين الذي سيحسن المحتوى الخاص بك وجودة موقعك.

المحتوى ملك ، وربط المملكة ، والعرش التقني