تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحسين محركات البحث: كيفية مواءمة استراتيجية البحث الخاصة بك مع أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي

هناك وجهان للعملة يجب استكشافهما عندما يتعلق الأمر بفهم تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحسين محركات البحث (SEO): أولاً، الآثار المترتبة على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء المحتوى الخاص بك. ثانيًا، الآثار المترتبة على دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في خوارزميات محرك البحث وصفحات نتائج محرك البحث (SERPs).

كمسوق، ربما تتساءل أو تم سؤالك: هل سيتم معاقبة موقعنا على الويب بسبب استخدام محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ هل ستتوقف محركات البحث عن تصنيف المحتوى الخاص بنا لصالح تجربة الاستجابة المباشرة؟ كيف يمكنك تحسين البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟ في هذه المقالة، سنجيب على هذه الأسئلة وأكثر مع توضيح بعض المفاهيم الخاطئة الشائعة والمخاطر التي غالبًا ما يتم التغاضي عنها والتي تحيط بتحسين محركات البحث في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي.

قم بتنزيل اللقطة التنفيذية لهذه المقالة

دعونا نتعمق.

جدول المحتويات:

• هل تقوم محركات البحث بمعاقبة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي؟
• هل المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي سيء بالنسبة لتحسين محركات البحث بشكل عام؟
• هل ستتأثر تصنيفاتي الآن بعد أن أصبح بإمكان المنافسين نشر المحتوى بسهولة أكبر باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
• ما هي محركات البحث التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
• كيف سيؤثر البحث المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي على تصنيفاتي؟
• كيف يمكنني تحسين المحتوى الخاص بي لبحث Google وBings الجديد؟

نشر المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي

ليرة تركية؛دكتور:

لا تعاقب محركات البحث المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي بشكل افتراضي؛ إنهم يواصلون إعطاء الأولوية للمحتوى المفيد عالي الجودة المكتوب مع وضع البشر في الاعتبار. وفي هذا الصدد، يميل المحتوى الذي يتم إنشاؤه بشكل أساسي بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى الافتقار إلى الجودة التي تبحث عنها محركات البحث. إن ولع الذكاء الاصطناعي باختلاق الحقائق، وإظهار الأفكار غير الأصلية، والكتابة بأسلوب رسمي محرج، كلها أمور تمثل تحذيرات كبيرة. للحفاظ على تصنيفات الجودة، تجنب الاعتماد فقط على الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء المحتوى. بدلاً من ذلك، ركز على إتقان كيفية تعزيز جودة المحتوى الأصلي الذي أنشأه الإنسان ومدى وصوله باستخدام الذكاء الاصطناعي. خاصة وأن المزيد من المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يغمر مشهد البحث المكتظ بالفعل، فإن التميز بمكتبة واسعة من المحتوى الأصلي والمفيد والمحسن جيدًا على موقعك سيصبح ذا أهمية متزايدة لاكتساب ميزة في SERPs.

هل تقوم محركات البحث بمعاقبة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي؟

الجواب القصير هو لا. إن ما إذا كان المحتوى قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أم لا لا يعد عاملاً مباشرًا في التصنيف. في الواقع، ذكرت جوجل صراحة أنه بغض النظر عما إذا كان الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا في إنشاء المحتوى، فإن خوارزمية البحث الخاصة بها لا تزال تركز على إعطاء الأولوية للمحتوى عالي الجودة والمفيد المكتوب للمستخدمين وإلغاء تصنيف المحتوى منخفض الجودة الذي يعتمد على الكلمات الرئيسية أولاً. نتائج البحث عن نتائج.

الدرس هنا؟ لا تفعل أي شيء بالمحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي ولا ينبغي لك أن تفعله اليوم بالمحتوى الذي ينشئه الإنسان. إن الحجم الهائل للمحتوى عبر الإنترنت الذي يتم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي سيرفع مستوى ما يلزم للوصول إلى SERPs. ستكون الخبرة والأصالة والفائدة أمرًا بالغ الأهمية لتمييز المحتوى الخاص بك عن بحر من المعلومات المتشابهة التي يتم فهرستها بجانبه.

هل المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي سيء بالنسبة لتحسين محركات البحث بشكل عام؟

على الرغم من أن دور الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى لا يؤثر بشكل مباشر على تصنيفات البحث، فإننا نوصي المسوقين بتجنب الاعتماد على الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى جديد من الصفر، مما قد يؤدي إلى مخاطر غير مقصودة على تصنيفات الجودة.

فيما يلي بعض أهم الأسباب وراء ذلك:

1. يمكن أن يكون المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي غير دقيق وعامًا.

إن الذكاء الاصطناعي يكون "مطلعاً" بقدر البيانات التي تم تدريبه عليها. توفر نماذج الدردشة اللغوية الكبيرة مثل Bard وChatGPT للمستخدمين في المقام الأول الاستجابة الأكثر "معقولة" للمطالبة، والتي تختلف عن الاستجابة "الأكثر دقة". ومع محدودية البيانات التي يمكن الاستفادة منها، فمن المعروف أن هذه النماذج تقوم بتلفيق الحقائق، وانتحال المعلومات من النص الذي تم تدريبهم عليه، وتجديد النصائح على المستوى السطحي. ولهذا السبب، تعتبر الرقابة التحريرية البشرية والتحقق من الحقائق، على الأقل، أمرًا بالغ الأهمية قبل نشر المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي.

2. يزيد الاستخدام الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي من مخاطر إنشاء محتوى مكرر.

اسأل Bard أو ChatGPT نفس السؤال عدة مرات، وستجد أن خوارزمياتهم تميل إلى إنشاء نص مماثل أو شبه متطابق في الرد. تخيل سيناريو يطرح فيه الآلاف من المبدعين والمؤسسات نفس السؤال ويستفيد كل منهم من النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في محتوى الويب الخاص بهم. بمجرد قيام محركات البحث بالزحف إلى تلك الصفحات، فإنها ستكتشف تشابه المحتوى عبر عناوين URL وتصنفه على أنه غير أصلي (يفتقر إلى رؤى فريدة أو رؤى متخصصة) - مما قد يؤثر سلبًا على تصنيفات تلك الصفحات.

3. المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ليس محميًا بحقوق الطبع والنشر.

وفقًا لأحدث التوجيهات الصادرة عن مكتب حقوق الطبع والنشر الأمريكي، لا يمكن حماية حقوق الطبع والنشر للمحتوى الذي تم إنشاؤه بالكامل باستخدام الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يمكن أن يكون المحتوى الذي أنشأه البشر، ثم تم تعديله بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا كانت القدرة على امتلاك حقوق المحتوى الذي تقوم بإنشائه جزءًا من قيمته الجوهرية لعلامتك التجارية، فهذا يعد عيبًا أساسيًا يجب مراعاته وتثقيف فريقك بشأنه.

لهذه الأسباب وأكثر، قمنا بتطوير ATOMM، وهو الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يأخذ المحتوى المتعمق الذي أنشأه الإنسان والذي نقوم بإنشائه مع عملائنا ويستخدمه كمصدر يمكن من خلاله إنشاء مجموعة من الأصول المشتقة مثل الإصدارات المخصصة والفرعية مدونات المواضيع والمشاركات الاجتماعية ونصوص الفيديو والمزيد. لقد تحققنا من صحة هذا النهج باعتباره أفضل طريقة لضمان الجودة والأصالة مع الاستمرار في الاستفادة من فوائد قابلية التوسع والسرعة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تسويق المحتوى.

هل ستتأثر تصنيفاتي الآن بعد أن أصبح بإمكان المنافسين نشر المحتوى بسهولة أكبر باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

إن سهولة الإنشاء باستخدام الذكاء الاصطناعي ستؤدي حتمًا إلى زيادة المنافسة في البحث. سيتطلب الازدهار في هذه البيئة من العلامات التجارية تمييز محتواها باعتباره ذو قيمة فريدة: فالخبرة والأصالة والفائدة والعمق واتساع نطاق تغطية الموضوع هي بعض العوامل التي لا يمكن التضحية بها إذا أرادت العلامات التجارية الحفاظ على ظهورها في البحث وتنميته. بالإضافة إلى الجودة، سيكون رفع مستوى تجربة صفحتك وبنية البيانات الوصفية والأداء العام للموقع أمرًا بالغ الأهمية لاكتساب ميزة على المواقع الأخرى حيث يزداد حاجز الدخول إلى SERPs.

محركات بحث توليدية تعمل بالذكاء الاصطناعي

دعنا ننتقل الآن إلى كيفية تطور SERPs لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف ستؤثر هذه التغييرات على تصنيفات موقع الويب والمحتوى الخاص بك.

ليرة تركية؛دكتور:

تم تصميم الطريقة التي قامت بها Google وBing بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تجارب البحث الخاصة بهم لإبقاء المستخدمين على صفحات SERP لأطول فترة ممكنة حتى يتمكنوا من عرض المزيد من الإعلانات (والتي تمثل الجزء الأكبر من أرباح شركتهم). لتحقيق هذا الهدف، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من أجل:

• فهم أفضل للقصد من وراء استعلامات بحث المستخدمين

• النتائج السطحية التي تلبي احتياجات الباحثين بشكل أكثر دقة على SERP

• محتوى البضائع على SERP بطريقة تجعل المستخدمين يتفاعلون معه لفترة أطول

• استمر في تمهيد الطريق لتجربة أكثر تحادثية وربما تهيمن على البحث الصوتي

من خلال التسويق بالمحتوى، يجب عليك بذل كل ما في وسعك لامتلاك أكبر قدر ممكن من عقارات SERP. والخبر السار هو أنه بالنظر إلى تجارب SERP الجديدة، هناك المزيد من الفرص لبناء قيمة العلامة التجارية هناك أكثر من أي وقت مضى. كيف يمكن أن تتسبب نتائج مهندس SERPs الجديدة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي في تآكل بعض النقرات على المدى القصير. ومع ذلك، مع اتباع النهج الصحيح - بما في ذلك توصيات التحسين التي أبرزناها أدناه - هناك إمكانية لزيادة نسبة النقر إلى الظهور للبحث على المدى الطويل.

ما هي محركات البحث التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي، وما النماذج التي تستخدمها؟

تتضمن تجربة البحث التوليدية الجديدة (SGE) من Google وبحث Bing الجديد نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية في خوارزمياتهما وعبر وحدات البحث التحادثية مباشرة على SERPs الخاصة بهما.

لا يزال يتم اعتبار SGE من Google بمثابة واجهة تجريبية، ولكن يمكن للباحثين استخدامها من خلال Google Search Labs.

يتم تشغيل SGE من Google بواسطة مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك LaMDA (نموذج اللغة لتطبيقات الحوار) وPaLM 2 (نموذج لغة المسارات 2) - نماذج اللغة الأساسية التي تدعم خدمة الدردشة التحادثية Bard.

تتوفر تجربة البحث الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Bing لأي شخص يستخدم Bing من خلال متصفح Microsoft Edge.

يعمل Bing الجديد على نماذج متعددة للذكاء الاصطناعي من Microsoft وOpen.ai. يتم تشغيل وحدة الدردشة Bing الموجودة على SERPs الخاصة بها بواسطة GPT-4، وهو نفس النموذج الموجود خلف ChatGPT.

كيف سيؤثر البحث المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي على تصنيفات المحتوى الخاص بي ونسبة النقر إلى الظهور في البحث؟

للإجابة على هذا السؤال، انظر إلى ميزات البحث التي تعرض أهم التغييرات على SERPs ونسب النقر إلى الظهور:

1. لقطات الاستجابة المباشرة:

في حالة SGE من Google، يتم الآن ملء الجزء العلوي من SERP الجديد (المعروف أيضًا باسم "الموضع صفر") بلقطة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. فكر في هذا باعتباره المقتطف المميز الجديد. بدلاً من عرض الإجابة كمقتطف مأخوذ من مصدر واحد، يتم إنشاء اللقطة بواسطة الذكاء الاصطناعي. تقوم هذه اللقطة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بتجميع المعلومات من مصادر متعددة عبر الويب، والتي تظهر على يمين الإجابة، كما هو موضح في الصورة أدناه.

يقوم SGE من Google بملء الموضع صفر باستجابة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ويستند المصدر إلى الاستجابة على اليمين.

عادةً ما يقوم Bing الجديد بملء الموضع صفر بمقتطفات مما يحدد أنه أهم مصادر الإجابات القليلة.

ماذا يعني بالنسبة للمسوقين:

توقع انخفاض نسبة النقر إلى الظهور من المقتطفات المميزة. مع سيطرة الذكاء الاصطناعي على الجزء العلوي من SERP، لم يعد الموضع صفر المرغوب فيه قابلاً للامتلاك من قبل مصدر واحد كما كان من قبل. ولمواجهة ذلك، يجب أن تهدف العلامات التجارية إلى أن تكون رابط مصدر يُستشهد به كثيرًا وأن تفوز بأكبر قدر ممكن من العقارات في مكان آخر على SERP.

يقوم أحد كبار المسئولين الاقتصاديين المخضرم ونائب رئيس Skyword، Sonny Sharp، بتحليل الأمر بهذه الطريقة:

"يعني هذا التحديث المحدد لسلوك SERP أن بعض أنواع الاستعلامات وأنواع الصفحات معرضة بشكل أكبر لخطر تآكل حركة المرور.

الصفحات الأكثر عرضة للخطر هي تلك التي تم تحسينها للاستعلامات التي يمكن للذكاء الاصطناعي الإجابة عليها مباشرة بسهولة: القوائم، وصفحات الفئات الأساسية، والتعريفات، وأنواع أخرى من المحتوى التعليمي Top of Funnel.

ستكون الصفحات ذات المخاطر المتوسطة عبارة عن محتوى YMYL أكثر تعقيدًا لأن الخوارزميات لا تزال متقلبة بشأن تقديم النصائح المهمة. ومع ذلك، يمكن أن يتغير هذا بسرعة نسبيا. بالفعل، يبدو أن فريق SGE التابع لشركة Google يقوم بإنشاء الكثير من الاستجابات المباشرة للاستفسارات المتعلقة بالصحة.

ستكون الصفحات الأقل خطورة هي صفحات منتجات التجارة الإلكترونية، والتي قد تبدأ فعليًا في رؤية المزيد من النقرات نظرًا لأننا لاحظنا، وفقًا للروايات، أن SGE تميل الآن إلى عرض صفحات تفاصيل المنتج (PDP) كمقتطفات في الجزء العلوي من صفحات SERP الخاصة بها، حيث يكون المعيار غالبًا ما يظهر البحث قائمة بالصفحات المقصودة للمنتج."

في بيئة البحث الجديدة هذه، سيكون من الضروري التحول من تغطية المواضيع باستراتيجية قائمة على التعريف أو سؤال واحد وإجابة واحدة إلى تغطية المواضيع بشكل أكثر تعمدًا وشمولاً - الربط بين الأصول ذات الصلة التي توفر معلومات عالية المستوى لتلك التي تقديم المزيد من التعليم المتعمق والمشورة القابلة للتنفيذ.

2. المزيد من الخيارات والمزيد من الاقتراحات:

قام كل من Google وBing بإعادة تسويق المنطقة الموجودة أسفل الموضع صفر مع اقتراحات محتوى أكثر توجيهًا، مثل الصفحات التي تغطي الموضوعات ذات الصلة، والخطوات التالية، وأسئلة المتابعة الشائعة. يمنح هذا الباحثين المزيد من بدائل الإجابات ويشجعهم على البقاء على منصة البحث للإقبال على المعلومات.

توفر تجربة البحث الأكثر قدرة على الاستمتاع للمستخدمين المزيد من العقارات البحثية الجذابة للعلامات التجارية والناشرين.

ماذا يعني بالنسبة للمسوقين:

يوفر هذا التحول النموذجي المزيد من الفرص للعلامات التجارية لتأمين عقارات SERP ذات مغزى مقارنة بالعرض السابق الموجه نحو القائمة. يعد نهج محتوى المجموعة المصمم جيدًا مثاليًا لتحقيق ذلك، مع الصفحات الأساسية الطويلة التي تغطي الموضوعات بشكل شامل ومحتوى الموضوع الفرعي ذي الصلة الذي يتعمق بشكل أكبر في الأسئلة والنصائح الجانبية. بالإضافة إلى ذلك، نوصي بما يلي:

التركيز على الموضوعات التي تتمتع علامتك التجارية بسلطة خاصة فيها:

• بالنسبة لأي استفسار، تأكد من معالجة: الموضوعات الفرعية ذات الصلة، والأسئلة ذات الصلة، وأسئلة المتابعة، والخطوات التالية، وما إلى ذلك.

• اقض المزيد من الوقت في تحديد لغة الاستعلام المحددة التي سيستخدمها جمهورك المستهدف

• ركز على تحسين الاستعلامات الطويلة بدلاً من الكلمات الرئيسية الواسعة

3. واجهات المحادثة المضمنة:

أحد التغييرات الأكثر شمولاً التي أدخلها Google وBing على عمليات البحث الخاصة بهم هي القدرة على الدخول إلى واجهة المحادثة مباشرة على SERP. الإصدارات المضمنة بشكل أساسي من Bard وChatGPT، يمكن للمستخدمين الآن طرح أسئلة متابعة على Google وBing أثناء تصفحهم للنتائج. يتطور البحث بعد ذلك من سؤال إلى سؤال بتنسيق محادثة دون أن يضطر المستخدم إلى إنشاء بحث جديد لكل استعلام أو التنقل ذهابًا وإيابًا بين SERPs عبر متصفحه.

يتيح SGE من Google للمستخدمين بدء محادثة على SERP لطرح أسئلة المتابعة.

يمكن بدء محادثة متعمقة مع Bing من الوحدة النمطية الموجودة على يمين الموضع صفر أو من خلال أيقونة الدردشة الموجودة فوقها.

ماذا يعني بالنسبة للمسوقين:

الجانب السلبي هو أن عددًا أكبر من المستخدمين قد يحصلون على إجابتهم مباشرةً من Bard أو ChatGPT مقارنةً بمحتوى الموقع الذي صممته للإجابة على أسئلتهم. الخبر السار: ستستمر واجهة SERP وواجهة المحادثة الرئيسية في اقتراح خيارات رابط الويب ذات الصلة للمستخدمين، مما يعني أنه خلال جلسة بحث واحدة، من المحتمل أن يكون لدى علامتك التجارية المزيد من اللقطات لتظهر في النتائج.

4. التركيز على الكيانات:

ببساطة، الكيانات هي فئات تستخدمها خوارزميات البحث المتقدمة لتجميع الأشياء أو المفاهيم ذات الخصائص المتشابهة معًا. أنواع الكيانات النموذجية هي الأشخاص والأماكن والأشياء وحتى المفاهيم. من خلال تحليل الكيانات، يمكن لمحركات البحث تقييم العلاقات بين الصفحات والمجالات المختلفة عبر الإنترنت بشكل أفضل لتقديم نتائج أكثر دقة وإدراكًا للقصد.

في الماضي، اعتمدت محركات البحث بشكل كبير على عوامل مثل كثافة الكلمات الرئيسية والقرب لقياس مدى صلة المحتوى بالاستعلام، والتي يمكن التلاعب بها بسهولة. لقد تغير هذا مع قيام الكيانات الآن بتمكين محركات البحث من فهم العلاقات بين المفاهيم وتعيين الملاءمة بناءً على ترابطها.

ماذا يعني بالنسبة للمسوقين:

يعد إنشاء محتوى يأخذ في الاعتبار نية استعلام جمهورك المستهدف - وليس فقط استخدام الكلمات الرئيسية - أمرًا بالغ الأهمية للظهور في عمليات البحث الصحيحة. على سبيل المثال، إذا قمت بالاستعلام عن "خبير إستراتيجي لتسويق المحتوى المستقل" و"الاستعانة بخبير إستراتيجي لتسويق المحتوى"، فستكون استجابات SGE مختلفة تمامًا - مقابل SERP العضوي القياسي، والذي يكاد يكون متطابقًا لكلا الاستعلامين. قد يعني تحسين المحتوى الخاص بك لغرض البحث أنك تظهر في البحث بشكل أقل تكرارًا لكلمات رئيسية محددة، ولكن - إذا تم ذلك بشكل صحيح - فهذا يعني أن المحتوى الخاص بك سيظهر (وربما بشكل أكثر بروزًا) في عمليات البحث الصحيحة.

كيف يمكنني تحسين موقع الويب الخاص بي بشكل أفضل لمحركات البحث التي تعمل بالذكاء الاصطناعي؟

باختصار، يحتاج المسوقون إلى توسيع مجموعة أدوات تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بهم للتحضير لهذا التحول الكبير في البحث. إن أفضل الممارسات المعروفة اليوم ولكن يتم تجاهلها في كثير من الأحيان أو اعتبارها "من الجيد أن تمتلكها" ستكون الآن حاسمة لظهور برنامج SERP. ضاعف من أساليب التحسين التالية الآن، وستكون علامتك التجارية في وضع جيد يسمح لها بالاعتماد الشامل قريبًا للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

1. اعتماد استراتيجية المحتوى العنقودي:

قم بتطوير إستراتيجية محتوى تركز على الموضوعات الأساسية والمواضيع الفرعية وأسئلة المتابعة. من خلال معالجة جوانب متعددة لموضوع ما بشكل استراتيجي وإنشاء مجموعة شاملة من المحتوى ذي الصلة، يمكنك الإشارة إلى سلطة موضوعية أكبر لمحركات البحث والوقوف لكسب المزيد من المواضع في وحدات اقتراحات المحتوى الأساسية والمرتبطة بها في SERPs الجديدة.

2. تحسين المحتوى للمشاركة:

بينما تتطلع محركات البحث إلى تحديد أفضل مصادر المحتوى بشكل أكثر دقة، فإن مقاييس التفاعل في موقعك، مثل الوقت الذي تقضيه في الموقع والصفحات التي تمت زيارتها، تعد من عوامل التصنيف ذات الأهمية المتزايدة. قم بإنشاء محتوى يجذب المستخدمين ويشجعهم على قضاء المزيد من الوقت على موقع الويب الخاص بك للإشارة إلى القيمة الأعلى لموقعك.

3. انتبه إلى تجربة الموقع وعناصر الويب الحيوية الأساسية:

لزيادة المشاركة وكسب نقاط إضافية لتحسين محركات البحث، قم بتحسين موقع الويب الخاص بك للحصول على تجربة مستخدم سلسة، مع الأخذ في الاعتبار عوامل مثل سرعة تحميل الصفحة واستجابة الهاتف المحمول بالإضافة إلى أداء المحتوى المضمن متعدد التنسيق والوحدات التفاعلية. من خلال إيلاء المزيد من الاهتمام لعناصر الويب الحيوية الأساسية، ستكتسب ميزة بين تصنيفات البحث التنافسية بشكل متزايد.

4. إتاحة الوصول إلى المحتوى بتنسيقات متعددة:

قم بتنويع تنسيقات المحتوى الخاصة بك لتلبية تفضيلات المستخدم المختلفة. قم بدمج النصوص والصور ومقاطع الفيديو والرسوم البيانية وأنواع الوسائط الأخرى لجذب جمهور أوسع وتعزيز ظهورك عبر منصات الصور والتسوق والفيديو في Google وBing.

5. اعتمد على تحسين البحث التحادثي الطويل بدلاً من الكلمات الرئيسية:

مع ظهور البحث الصوتي والمساعدين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي، يمكنك تحسين المحتوى الخاص بك للاستعلامات التحادثية الطويلة. يتضمن ذلك استخدام اللغة الطبيعية واستهداف نية مستخدم محددة مقابل الكلمات الرئيسية العامة.

6. ابدأ في تحسين الكيانات:

التحول من التركيز على الكلمات الرئيسية إلى الوعي بالكيان. تأكد من تحديد الكيانات ذات الصلة على صفحات الويب الخاصة بك وتصنيفها ومواءمتها مع خوارزميات محرك البحث بشكل صحيح. سيؤدي فهم نية المستخدم وتقديم معلومات قيمة متعلقة بالكيان إلى تحسين فرصك في الحصول على تصنيف أعلى في نتائج البحث.

مع استمرار Geneative AI في إعادة تشكيل تجربة البحث، نحن هنا لمساعدتك على فهم أحدث التطورات والتنقل فيها. تعرف على المزيد حول كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتفتيت المحتوى الأصلي الخاص بك بطريقة ذكية وآمنة مع ATOMM. احصل على أحدث تسويق المحتوى وتحديثات الذكاء الاصطناعي الإبداعية التي يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك عن طريق الاشتراك في مدونتنا، The Content Standard.

صورة مميزة بواسطة Alek عبر Adobe Stock.