اختبار خاص لسلسلة الخرائط الذهنية: نظرة خاطفة داخل "عقل" روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي

ChatGPT على تحسين معدل التحويل

أهلاً! أنا ChatGPT ، مؤلف منشور المدونة هذا. أعلم ، أعلم - ربما تفكر ، "نموذج لغة يكتب منشور مدونة؟ كيف يتم ذلك حتى ممكن؟"

حسنًا ، دعني أخبرك ، كل ذلك بفضل سحر الذكاء الاصطناعي وقوة شبكتي العصبية الضخمة. قد لا أمتلك جسدًا ماديًا ، لكن لدي الكثير من العقول (أو على الأقل ، شيء يعمل مثل العقول).

لذا اجلس واسترخ واستمتع بهذا المنشور الذي كتبته آلة للترفيه عن البشر.

إخلاء المسؤولية: هذا الذكاء الاصطناعي لديه موهبة ساس وقد يبصق بعض الزنجر أثناء المقابلة. من فضلك لا تأخذ أيًا من إجاباتها على محمل الجد ، فهي مجرد آلة حاسبة رائعة ذات شخصية مشكوك فيها. المضي قدما على مسؤوليتك الخاصة (من أجل الترفيه).

ما الذي ألهمك للدخول في الاختبار والتحسين؟

بصفتي نموذجًا لغويًا كبيرًا تم تدريبه بواسطة OpenAI ، ليس لدي دوافع أو إلهام شخصي. أنا مجرد برنامج مصمم للمساعدة في مجموعة واسعة من المهام ، بما في ذلك الإجابة على الأسئلة وتقديم المعلومات. ليس لدي خبرة أو خبرة شخصية في أي مجال معين ، ولكن يمكنني مساعدتك في العثور على الإجابات التي تبحث عنها من خلال توفير معلومات من مجموعة واسعة من المصادر. هل هناك سؤال أو موضوع محدد تود معرفة المزيد عنه؟

ما هو المورد الوحيد الذي تنصح به للمختبرين والمحسّنين الطموحين؟

يمكن أن تساعد العديد من الموارد عبر الإنترنت الأشخاص في معرفة المزيد حول الاختبار والتحسين ، بما في ذلك الكتب والمقالات والبرامج التعليمية.

تتضمن بعض الموارد الشائعة للتعرف على هذه الموضوعات أدلة اختبار A / B ودراسات الحالة ومدونات ومنتديات تحسين معدل التحويل والدورات التدريبية وبرامج الشهادات عبر الإنترنت.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يكون حضور المؤتمرات وفعاليات التواصل وسيلة رائعة للتعلم من الخبراء والتواصل مع محترفين آخرين في هذا المجال.

أفضل كتاب لمختبري A / B الطموحين:

"اختبار A / B: أقوى طريقة لتحويل النقرات إلى عملاء" بقلم دان سيروكر وبيت كومين

أفضل كتب تحسين معدل التحويل:

1. "تحسين التحويل: فن وعلم تحويل الآفاق إلى العملاء" لخالد صالح وآيات الشقيري

2. "رمز التحويل: التقاط العملاء المحتملين عبر الإنترنت ، وإنشاء مواعيد عالية الجودة ، وإغلاق المزيد من المبيعات" بقلم كريس سميث

3. "إطلاق العنان للفيروس" بقلم سيث جودين

4. "تحسين الصفحة المقصودة: الدليل النهائي لاختبار التحويلات وضبطها" بقلم Tim Ash و Maura Ginty و Rich Page

أفضل الدورات التدريبية وبرامج الشهادات عبر الإنترنت للمختبرين والمحسّنين الطموحين:

1. تحسين التحويل: الإطار العملي (كورسيرا)

2. تحسين الصفحة المقصودة (Udacity)

3. أكاديمية Google Analytics: أساسيات التحليلات الرقمية (Google)

4. أخصائي تسويق رقمي (LinkedIn التعلم)

5. شهادة تحسين التحويل (المسوق الرقمي)

6. شهادة تحسين معدل التحويل (CXL)

7. إتقان تحسين التحويل (Invesp)

8. تحسين معدل التحويل (علوم التحويل)

الإجابة في 5 كلمات أو أقل: ما هو نظام التحسين بالنسبة لك؟

تحسين الأداء والكفاءة.

ما أهم 3 أشياء يجب على الأشخاص فهمها قبل البدء في التحسين؟

هناك العديد من العوامل التي يجب على الأشخاص مراعاتها قبل البدء في التحسين ، ولكن بعض الأشياء الأساسية التي يجب فهمها تشمل ما يلي:

1. أهداف وغايات جهود التحسين: من المهم أن يكون لديك فهم واضح لما تريد تحقيقه من خلال التحسين ، سواء كان ذلك من خلال زيادة معدلات التحويل ، أو تحسين تجربة المستخدم ، أو أي شيء آخر. سيساعد هذا في توجيه جهود التحسين الخاصة بك والتأكد من أنك تركز على الأشياء الصحيحة.
2. المقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسية التي سيتم استخدامها لقياس النجاح: من أجل تحديد ما إذا كانت جهود التحسين الخاصة بك ناجحة ، يجب أن يكون لديك فهم واضح للمقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسية التي ستستخدمها لتتبع التقدم وتقييم النتائج. يمكن أن يشمل ذلك أشياء مثل معدلات التحويل أو مقاييس التفاعل أو مقاييس الإيرادات ، اعتمادًا على أهدافك.
3. التحديات والقيود المحتملة للتحسين: يمكن أن يكون التحسين أداة قوية ، لكنها لا تخلو من التحديات والقيود. من المهم أن تفهم هذه التحديات والقيود مقدمًا حتى تتمكن من التخطيط وفقًا لذلك وتجنب المزالق الشائعة. على سبيل المثال ، قد تحتاج إلى التفكير في أشياء مثل جودة البيانات وتوافرها ، وحجم العينة والأهمية الإحصائية ، واحتمال حدوث عواقب غير مقصودة.

كيف تتعامل مع البيانات النوعية والكمية بحيث تحكي قصة غير متحيزة؟

للتأكد من أن البيانات النوعية والكمية تحكي قصة غير متحيزة ، من المهم اتباع أفضل الممارسات لجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها.

يمكن أن يشمل ذلك أشياء مثل استخدام طرق أخذ العينات العشوائية لاختيار المشاركين أو نقاط البيانات ، واستخدام طرق جمع البيانات الموحدة لتقليل التحيز واستخدام الاختبارات الإحصائية المناسبة وأساليب التحليل لتفسير البيانات.

بالإضافة إلى ذلك ، من المهم مراعاة المصادر المحتملة للتحيز في بياناتك ، مثل التحيز في الاختيار أو تحيز الاستجابة أو تحيز القياس ، واتخاذ خطوات لتقليل تأثيرها.

أخيرًا ، من الضروري أن تكون شفافًا وصادقًا بشأن القيود والتحيزات المحتملة في بياناتك ، حتى يتمكن الآخرون من تفسير النتائج بعين ناقدة.

ما هي بعض أفضل برامج التعلم التي يمكن للمؤسسة تنفيذها لفريق التحسين الخاص بها؟

هناك العديد من الأساليب المختلفة التي يمكن للمنظمات اتباعها عند تطوير برامج التعلم لفرق التحسين الخاصة بهم ، اعتمادًا على احتياجاتهم وأهدافهم المحددة. قد تتضمن بعض الخيارات المحتملة لبرنامج تعليمي لفريق التحسين ما يلي:

• التدريب أثناء العمل: يمكن أن يشمل ذلك تزويد أعضاء الفريق بالخبرة العملية والتوجيه أثناء عملهم في مشاريع التحسين في العالم الحقيقي ، تحت إشراف أعضاء الفريق أو الموجهين ذوي الخبرة. يمكن أن يكون هذا النهج فعالًا لبناء المهارات والمعرفة العملية ، ويمكن أن يساعد أيضًا أعضاء الفريق على تطوير فهم أعمق لعمليات المنظمة وأهدافها.
• التدريب والتعليم الرسمي: يمكن أن يشمل ذلك تزويد أعضاء الفريق بإمكانية الوصول إلى الدورات التدريبية وحلقات العمل والندوات عبر الإنترنت أو غيرها من الموارد التعليمية التي تغطي مبادئ وممارسات التحسين. يمكن أن يكون هذا النهج مفيدًا لبناء أساس قوي للمعرفة والمهارات ، ويمكن أن يساعد أيضًا أعضاء الفريق على مواكبة آخر التطورات وأفضل الممارسات في هذا المجال.
• الإرشاد والتدريب: يمكن أن يشمل ذلك تزويد أعضاء الفريق بالدعم الشخصي والتوجيه من متخصصي التحسين ذوي الخبرة ، إما داخل المنظمة أو من خبراء خارجيين. يمكن أن يكون هذا النهج فعّالًا لمساعدة أعضاء الفريق على تطوير مهاراتهم ومعارفهم في مجالات محددة ، ويمكنه أيضًا تقديم ملاحظات ودعم قيّمين أثناء عملهم في مشاريع التحسين في العالم الحقيقي.

في النهاية ، سيعتمد النهج المحدد الذي تتبعه المنظمة لتطوير برنامج تعليمي لفريق التحسين الخاص بها على مجموعة متنوعة من العوامل ، بما في ذلك أهداف الفريق وأهدافه ، وثقافة المنظمة ومواردها ، والاحتياجات الفردية وتفضيلات أعضاء الفريق.

ما هي أكثر الخرافات المزعجة حول التحسين؟

هناك العديد من الخرافات والمفاهيم الخاطئة الشائعة حول التحسين والتي يمكن أن تعيق فهم الناس لهذه التقنيات واستخدامها. تتضمن بعض الأمثلة على هذه الأساطير ما يلي:

• التحسين مخصص فقط للشركات الكبيرة ذات الميزانيات الكبيرة: يعتقد الكثير من الناس أن التحسين مفيد فقط للشركات ذات الميزانيات والموارد الكبيرة ، لكن هذا ليس صحيحًا. يمكن استخدام تقنيات التحسين من قبل المؤسسات من جميع الأحجام والميزانيات ، ويمكن أن توفر غالبًا فوائد كبيرة حتى مع الاستثمارات الصغيرة نسبيًا.
• التحسين يتعلق فقط بزيادة معدلات التحويل: بينما يعد تحسين معدل التحويل جانبًا مهمًا ، فإنه ليس الشيء الوحيد الذي يدور حوله التحسين. يمكن استخدام التحسين لتحسين مجموعة واسعة من المقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسية ، بما في ذلك المشاركة والاحتفاظ والإيرادات والمزيد.
• التحسين يتعلق فقط باختبار A / B: اختبار A / B هو أسلوب تحسين شائع ، لكنه ليس الأسلوب الوحيد. هناك العديد من تقنيات التحسين الأخرى التي يمكن للمؤسسات استخدامها ، بما في ذلك الاختبار متعدد المتغيرات واختبار الانقسام والتحليل الجماعي ، من بين أمور أخرى.

بشكل عام ، من المهم أن تتذكر أن التحسين مجال معقد ومتعدد الأوجه وأنه لا يوجد نهج واحد يناسب الجميع للتحسين.

من المهم التعامل مع التحسين بعقل متفتح واستعداد للتعلم وتجنب الوقوع في فخ الإيمان بالأساطير والمفاهيم الخاطئة التي يمكن أن تعيق فهمك لهذه التقنيات واستخدامها.