سبب وكيفية استخدام النجوم البارزين في ترميز البيانات المنظمة (#smx # 22C)

عفواً بينما أرتدي سروالي الضخم من أجل هذه الزوبعة الرائعة من الماس الأسود التي على وشك الحدوث.

أنا أحب البيانات المنظمة. بشكل جاد. قد يكون الموضوع المفضل لدي عبر التسويق عبر محرك البحث وأنا متحمس جدًا لوجودي في غرفة مليئة بنجوم المخطط.

تدير الجلسة إليزابيث أوسميلوسكي (elisabethos ، مديرة تنمية الجمهور ، شركة Third Door Media ، Inc.) وهناك ثلاثة أعضاء في اللجنة سيقدمون العرض.

يعد جدول الأعمال بأمثلة على كيفية "استخدام البيانات المنظمة بشكل فعال لتحسين رؤية البحث للمقالات والأفلام والمنتجات ومعلومات الأعمال المحلية والمزيد."

حسنًا - بصرف النظر عن المقدمات ، دعنا نصل إليها.

يعد إيفان ساندهاوس ، كبير المهندسين المعماريين ، Semantic Platforms ، NY Times (kansandhaus) أول من تحدث عن Embedded Data و rNews ، وهو شكل من العلامات الدلالية التي أنشأها لصناعة الأخبار. وهو المهندس الرئيسي للمنصات الدلالية (شركة نيويورك تايمز ؛ جزء من فريق البحث والتطوير). واو. الآن هذا هو عنوان…

قصة خلفية دلالية للترميز من إيفان:

بدأ كل شيء بمشكلة: لم يكن الناس يطلقون على نفس الأشياء نفس الأشياء ، وبدون إجماع على ما نسميه الأشياء ، فإن اللغات ليست كلها مفيدة. لذلك بدأت شركته في البحث عن طريقة لإضفاء الطابع الرسمي على قاعدة بيانات اللغة - كانت لغة الترميز الخاصة به تسمى rNews. في نفس الوقت كانت جوجل تطلق Schema.org ؛ اليوم يعمل Schema.org و rNews معًا.

حتى ستغطي اليوم:
لماذا نحتاج الدلالي وما هو الدلالي
معيار البيانات المنظمة
مزايا معيار SD

لماذا من المهم تضمين HTML منظم في المستندات

الجواب ، كما هو الحال مع كل الأشياء المهمة ، يبدأ بجوستين بيبر.

يطلعنا إيفان على مقال إخباري عن جاستن بيبر ويشير إلى ما هو منطقي للمشاهدين من البشر (صورة مع تسمية توضيحية ونص أساسي وعنوان وما إلى ذلك) وكيف يمكننا ، نحن البشر ، تحليل المعنى لأننا - حسنًا ، بشر. ثم يوضح كيف ترى العناكب / التكنولوجيا الصفحة وكيف أنها غير قادرة على تحليل المعنى / الضمني فقط من قراءة / مسح الصفحة بشكل حدسي:

HTML معيار للتعبير عن الطريقة التي يجب أن تبدو عليها الأشياء ؛ ليس بالضرورة ما تعنيه الأشياء . إحدى النتائج الأساسية لهذا هو أن نتائج SERP الخاصة بك لا تبدو "جميلة" مثل تلك التي تحتوي على ترميز يسمح للمُحترفين باستخلاص استنتاجات حول المعنى والتضمين.

4 أنواع معيارية للترميز الدلالي

هذه مجرد أدوات تسمح لك بالقول "يوجد شيء في هذا الشيء يسمى هذا." آي إي: هذا عنوان رئيسي. لا يشرح ما هو العنوان. ما معنى العنوان - ماذا يعني "العنوان" ؛ لماذا يهم.

ما هو rNews ؟؟

rNews هو نموذج بيانات. تم تطويره لنشر البيانات الوصفية التي يمكن قراءتها آليًا في مستندات الويب (IE: العنوان ، العنوان الثانوي ، العلامات ، المنشئ).

إنها مجموعة من التطبيقات المقترحة.

يعبر rNEWS عن السمات النحوية لوثيقة الأخبار ، لكنه يعبر أيضًا عن التفاصيل الأساسية لمقالة إخبارية. مثل كل الترميز الدلالي ، فإنه يساعد محركات البحث والشبكات الاجتماعية على فهم معنى المحتوى بشكل أفضل.

نطاق rNews: تم اقتراحه لأول مرة في عام 2010 ، ثم تم تنفيذه على nytimes.com في سبتمبر 2011.

لماذا الترميز الدلالي؟

1) خوارزمية فائقة - يساعد SEs والشبكات الاجتماعية على فهم المحتوى الخاص بك لوضع افتراضات حول المحتوى الخاص بك ثم إنشاء روابط تبدو جميلة في SERPs والموجزات الاجتماعية.

2) دعم الأداة الفائق (البحث العمودي ، والتعليق ، والأنظمة الأساسية ، وإدارة الحقوق - يمكنهم جميعًا الاستفادة من هذه البيانات الدلالية)

3) تحليلات أفضل - إليك جميع مشاهدات الصفحة التي حصلت عليها على الترميز الدلالي المضمّن في صفحة ما يسمح لفريق البحث الخاص بك بالاطلاع على جميع الصفحات على موقعك بشكل كلي.

المخططان. Org و rNews أصدقاء
تم تقديم المخطط في نفس الوقت تقريبًا مثل rNews - بدلاً من محاولة التنافس مع المخطط ، تعمل rNews مع rNews وتعاونت معها.

_____________________

Warren Lee ، مدير تحسين محركات البحث ، Adobe (seocubed) هو التالي للتحدث عن المخطط في Adobe والاعتبارات الاستراتيجية فيما يتعلق بالمخطط الذي يجب أن تتبعه / تعمل عليه.

حول Warren: انضم إلى Adobe كمحسّن محركات بحث داخلي ؛ ساعد في أخذ Adobe من كل فريق تحسين محركات البحث الخارجي إلى الداخلي. 11 عامًا في البحث و 15 عامًا في المجال الرقمي .. تتعامل Adobe مع المخطط بعقلية "كيف نصنع منتجنا ونديره ونحسّنه ونستثمره باستخدام المخطط".

سيقدم وارين ثلاثة أمثلة لدراسات الحالة حول كيفية استخدام (Adobe) للمخطط (لكنه يكرر أيضًا أن المخطط الذي ستتبعه سيعتمد بنسبة 100 ٪ على عملك وأهدافك وما تريد تحقيقه).

أدوات التوصيف الدلالية

مساعد ترميز البيانات المنظمة وأداة تمييز البيانات في أدوات مشرفي المواقع من Google

ثلاثة أنواع من البيانات المنظمة وما يجب استخدامها من أجله

ترميز الأحداث

• روابط الموقع Snippets v
• غير مخصص للإعلان
• يمكن أن تشمل عنوان الحدث وتاريخ ومكان الحدث
• زيادة نسبة النقر إلى الظهور

تعليقات العلامات

• من خلال المراجعات ، يُعد صوت العميل طريقة رائعة لتحريك العملاء عبر مسار دورة الشراء
• اختبار بما في ذلك المراجعات الفعلية في الوصف التعريفي الخامس باستخدام وصف التعريف الخاضع للرقابة
• النظر في التأثير الإقليمي (مصر: يمكن استخدام المراجعات في اليابان كمنصة للشكاوى أكثر من كونها منصة مدح)
• ضع في اعتبارك تأثير الصناعة
• استخدم أداة اختبار البيانات المنظمة (اختبار دائمًا !!)

ترميز التأليف

• من الجيد أن يكون لديك Hcard ولكن…. التأليف أكثر أهمية مما تعتقد (له قيمة تتجاوز نسبة النقر إلى الظهور)
• إذا كنت لا تدفع مقابل المنتج ، فحينئذٍ "أنت المنتج"
• رتبة المؤلف هي عامل الترتيب

يشجعك Warren بالتأكيد على استخدام re = author (لا تفوت هذه الفرصة!)

كيف سيعملون على تحسين ملاءمة خوارزميات التصنيف الحالية الخاصة بهم - يعتقد وارن أن + G كمحرك يساعد Google في تقييم سلطة المؤلف الخاصة بك. إنه يعتقد أن هناك فرصة جيدة جدًا لأن تصبح عامل ترتيب في المستقبل.

___________

بدأ كريس سيلفر سميث ، رئيس شركة Argent Media (@ si1very) عرضه التقديمي بثلاثة أسباب تجعلك تستخدم البيانات المهيكلة:

ثلاثة أسباب لاستخدام البيانات المنظمة؟

إذا كنت بحاجة إلى رفع قضية إلى رئيسك التنفيذي ، فهذا هو القسم الخاص بك!

1) تمكن محركات البحث من تفسير محتوى الموقع بدقة أكبر. يجعل الرسالة / المعنى الذي تحاول نقله واضحًا تمامًا.

2) يمكن أن تعزز قوائم SERP الخاصة بك وتجعلها أكثر جاذبية وتجعلها تستحوذ على المزيد من العقارات. قد تتحسن نسبة النقر إلى الظهور بنسبة 15-50٪ باستخدام المقتطفات المنسقة.

3) يمكن زيادة عدد الروابط لكل SERP. منطقيا وجود المزيد من الروابط لكل SERP = زيادة احتمالات النقرات. في الواقع ، يطلق Google على تطبيق المخطط هذا "مكافأة" بالنسبة لك ؛ إذا كانوا يطلقون على هذه "مكافأة" ربما ينبغي عليك الاستفادة منها.

ما تبحث عنه العناكب
1) توصيف Schema.org
2) OpenGraph Markup
3) العنوان ووصف ميتا
4) إذا لم يعثر محرك البحث Google على أي ترميز دلالية ، فسوف يقوم فقط بالزحف إلى صفحتك ومحاولة استنتاج وصفها الخاص ... وهذا ليس مثاليًا.

استخدم ترميز OpenGraph و Schema.org في آنٍ واحد!

مثال من العالم الحقيقي: منظمة محلية مدمجة مع مخطط المراجعة:

استخدم دائمًا أداة اختبار البيانات المنظمة! تحقق من افتراضاتك. سيُظهر لك ما إذا كان لديك ترميز المؤلف الخاص بك تم تنفيذه بشكل صحيح ، وسيقوم بالتحقق من أي ترميز مخطط آخر قد يكون لديك أيضًا.

أكبر نصيحة لهذا العام لتحسين محركات البحث: علامة المؤلف!

للتنفيذ ، يجب أن يكون لديك صفحة G + مرتبطة بموقعك على الويب ، ثم تحتاج إلى استخدام علامة rel = author author:

يمكن أن تحصل الجداول أو القوائم على مخطط أيضًا.

مثال رائع لصفحة بها مخطط مقارنة ، وكيف يمكن أن يظهر هذا المخطط في SERPs باستخدام Schemac

الترميز الدلالية في تويتر

بطاقات تويتر - dev.Twitter.com/cards

أضف بيانات تعريف بطاقة Twitter إلى الصفحات >> تحقق من صحة بطاقاتك >> ثم ستظهر في غضون يوم أو يومين (سريع جدًا)

الأفكار النهائية حول الأدوات من اللوحة:

إذا لم تتمكن من البرمجة ، فاستخدم أداة تمييز البيانات. إذا كنت تستطيع عمل الترميز - قم بالترميز! أداة التظليل هشة و

تقارير البيانات المنظمة لأدوات مشرفي المواقع من Google

(هذا بخط عريض لأنه تم ذكره مع التأكيد من قبل جميع أعضاء اللجنة)