كيفية بناء خطة اختبار استراتيجية لحملاتك

بقدر ما قد يكون من المغري افتراض ما سيلعب بشكل جيد مع الجماهير ، لا يستطيع المسوقون دائمًا التنبؤ بدقة بما سينخرط فيه المستهلكون. كما هو الحال مع كل الأشياء في الحياة ، فإننا نضع تحيزاتنا وافتراضاتنا المتأصلة على الطاولة ، والتي يمكن أن تلقي بظلالها على توقعاتنا.

لهذا السبب يتطلع العديد من المسوقين إلى طرق مثل اختبار A / B.

على الورق ، يعد اختبار A / B حلاً ممتازًا. ومع ذلك ، من الناحية العملية ، غالبًا ما يجد المسوقون أنفسهم محبطين من نتائج الاختبارات الفوضوية وغير الحاسمة. وفقًا لمسح نُشر في عام 2019 ، أفاد 70 ٪ من المسوقين أنهم وجدوا اختبارات A / B الخاصة بهم ناجحة بنسبة 50 ٪ من الوقت. قد يكون من الصعب تتبع وقياس وضبط فعالية بعض الحملات.

لحل هذا التحدي ، نتطلع إلى "المختبرين" المحترفين في العالم: العلماء. بالطريقة نفسها ، يحتاج العلماء إلى إجراء تجارب مُقاسة لاختبار فرضياتهم ، وكذلك يفعل المسوقون أيضًا.

نظرًا لمرور الوقت منذ أن أخذ معظمنا درسًا في الكيمياء ، فإليك تحديثًا للطريقة العلمية وكيف يمكن أن تساعد حملاتك.

مبادئ المنهج العلمي

تتكون الطريقة العلمية من خمس خطوات.

حدد سؤالا للتحقيق فيه. في المرحلة الأولى من العملية ، نقوم بجمع البيانات الأولية التي تساعدنا في تشكيل سؤالنا التوجيهي.

على سبيل المثال ، لنفترض أننا مهتمون بتحديد ما إذا كان زر "الاشتراك" باللون الأخضر أو ​​الأحمر سيحقق أداءً أفضل على صفحتنا المقصودة. هنا ، قد نقوم ببعض التنقيب لاكتشاف ما كان يعمل بشكل جيد في الماضي ، وقد ننظر في نفسية ما يجذب الناس إلى ألوان معينة. (حقيقة ممتعة: غالبًا ما نرى اللون الأحمر في تسويق الوجبات السريعة لأنه يؤثر على عملية التمثيل الغذائي لدينا ويجعلنا بلا وعي أكثر جوعاً).

قم بعمل تنبؤات. هنا حيث نقوم بإنشاء فرضيتنا. بناءً على جمع البيانات الأولية ، نتوقع ما نعتقد أن الإجابة على سؤالنا التوجيهي ستكون.

للاستمرار في مثالنا ، قد نفترض أن الزر الأخضر سيؤدي إلى مزيد من تحويلات الاشتراك على صفحتنا المقصودة عبر جميع شرائح الجمهور. في هذه المرحلة ، يميل معظم المسوقين إلى وضع كل بيضهم في سلة واحدة والركض بفكرة غير مختبرة.

اجمع البيانات. في هذه المرحلة ، نختبر فرضيتنا عن طريق إجراء تجارب محكومة ومقاسة.

يمكننا جمع معلومات حول الزر الذي يؤدي إلى المزيد من الاشتراكات من خلال المراقبة وجمع البيانات ورسم الخرائط الحرارية وما إلى ذلك.

تحليل البيانات. في هذه المرحلة من العملية ، ننظم بياناتنا. نستخدم الرسوم البيانية والرسوم البيانية وخوارزميات الكمبيوتر ، وما إلى ذلك ، لرسم الروابط بين النقاط ومراقبة الأنماط.

على سبيل المثال ، ربما يتفوق الزر الأخضر في الأداء على اللون الأحمر في الجماهير التي تقل أعمارهم عن 25 عامًا ، ولكن أداءه ضعيف في شرائح الجمهور التي تبلغ من العمر 25 عامًا أو أكبر.

استخلاص النتائج. أخيرًا ، نحدد ما إذا كنا قد أثبتنا فرضيتنا أو دحضها.

هل الأدلة التي وجدناها تدعم فرضيتنا القائلة بأن الأزرار الخضراء ستؤدي إلى اشتراكات أكثر من الأزرار الحمراء لجميع جمهورنا؟

لماذا يعتبر الاختبار ذا قيمة للمسوقين؟

في حين أنه قد يبدو من المبالغة في التعامل مع اختبار A / B الخاص بك بهذا المستوى من الرعاية والدقة ، فإن القيام بذلك يمكن أن يكون له آثار جذرية على إستراتيجيتك التسويقية الشاملة.

إن ضمان التحكم في عينتك وإمكانية تتبع نتائجك بدقة أمر بالغ الأهمية للحصول على أفضل نتيجة. تحديد المتغيرات الخاصة بك أمر بالغ الأهمية أيضًا.

مع وجود الكثير لتتبعه وقياسه وتحليله ، يستقر العديد من المسوقين لاختبار الإصلاح السريع. قد تبدو العملية برمتها وكأنها صداع أكثر مما تستحق - خاصة إذا كنت تستخدم أنظمة أساسية متعددة لاختبار بياناتك وتتبعها.

لهذا السبب نقترح اختبار A / B في حزمة التسويق الخاصة بك. يسمح اختبار أ / ب الأصلي بأعلى مستوى من التحكم في تجاربك من خلال دمج جميع اختباراتك في مكان واحد. يسمح لك بربط جهود CRO الخاصة بك بعملية إنشاء الصفحة المقصودة.

من خلال اختبار A / B على النظام الأساسي ، يمكن للمسوقين التتبع والقياس والتحليل دون ضغوط التنقل بين النظام الأساسي ، ودون الحاجة إلى النفقات المرتبطة بمكدس تكنولوجيا التسويق المعقد.

ولكن حتى المسوقين الذين أجروا اختبار أ / ب أصلي لا يزالون محبطين من نجاح حملاتهم. يمكن أن تكون معدلات الارتداد المرتفعة ، وانخفاض عائد النفقات الإعلانية ومعدلات التحويل ، وارتفاع تكلفة الاكتساب / تكلفة النقرة أمرًا ثابتًا ، وفي بعض الأحيان يبدو الأمر وكأنه بغض النظر عن الاختبارات التي نجريها ، فإنها لا تذهب إلى أي مكان.

غالبًا ما يقضي المسوقون وقتًا وموارد إضافية لاختبار تصميمات الإعلانات والرسائل والعناوين والنسخ وما إلى ذلك - كل ذلك أثناء ارتكاب خطأ تجاهل الصفحات المقصودة.

لا تخسر هذه الفرصة. الصفحات المقصودة هي البوابة الأولى التي يمكن للمستهلك من خلالها التفاعل مباشرة مع علامتك التجارية. يمكن أن يؤدي إنشاء صفحات مقصودة مُحسّنة للتحويل إلى إحداث فرق كبير في تشغيل الحملات عالية الأداء.

اختبار الصفحات المقصودة

يخسر المسوقون الأموال إلى اليسار واليمين في اختبارات الإعلانات من خلال نسيان صفحاتهم المقصودة. لا تكون الإعلانات المخصصة للغاية فعالة عندما تؤدي إلى صفحات مقصودة عامة تحتوي على عبارات تحث المستخدم على اتخاذ إجراء والتي تبدو غير ملائمة للإعلان.

بعبارة أخرى ، حتى إذا قمت بإتقان إستراتيجية اختبار A / B الخاصة بك ، فأنت تهدر النقرات دون صلة إعلان بصفحة.
لهذا السبب يعد اختبار A / B للصفحات المقصودة المخصصة أمرًا بالغ الأهمية لزيادة عائد النفقات الإعلانية والتحويلات.

بالطبع ، اختبار A / B "علميًا" لجميع استراتيجياتك التسويقية يمكن أن يتطلب الكثير من العمل ، ولا يمكنك تنفيذه بين عشية وضحاها. لهذا السبب أنشأنا Instapage. في Instapage ، نحن متحمسون لجعل هذه العملية المعقدة بسيطة للمسوقين من خلال جلب جميع اختبارات صفحتك المقصودة في مكان واحد.

Instapage

من خلال فهم الألم والإحباط الناتج عن التتبع متعدد المنصات وتحليل البيانات الفوضوية ، شرعنا في جعل اختبار الصفحة المقصودة وتحسينها أسهل ما يمكن للمسوقين المشغولين اليوم.

لقد عملنا بجد لجعل نظامنا الأساسي سهل الإدارة ، وتبسيط العملية لاختبار A / B الأصلي ودمج بياناتك وتحليلاتك في نظام أساسي واحد سهل الاستخدام.

تجعل الميزات المدمجة في Instapage اختبار A / B مناسبًا وسهل الاستخدام ، حيث إنه يبسط الاختبار والتحسين في مكان واحد. تسهل الكتل العالمية للمنصة تنفيذ التغييرات الشاملة بمجرد انتهاء الاختبار.

لمزيد من المعلومات حول ميزاتنا ، لا تتردد في مراجعة موقعنا على شبكة الإنترنت. ندعوك للتسجيل في الإصدار التجريبي المجاني لمدة 14 يومًا لمعرفة ما إذا كان Instapage مناسبًا لفريقك.