5 خطوات لتحويل الأرقام الأولية إلى رؤى تستند إلى البيانات

كثير من رواد الأعمال محاصرون بالبيانات ، بدلاً من استنارتهم. هذا يمنعهم من جعل البيانات مفيدة.

البيانات الأولية غير مجدية تمامًا حتى يمكن تحويلها إلى معلومات تُستخدم لاتخاذ قرارات نشطة. المشكلة هي أن معظم الشركات تتجاهل أهمية ذكاء الأعمال.

تتوقع شركة الإدارة العالمية AT Kearney أن الشركات ستنفق 114 مليار دولار في 2018 على التكنولوجيا للتعامل مع البيانات الضخمة. هذا يثبت مدى قوة البيانات ويظهر أيضًا مقدار البيانات الخام المتاحة.

من الضروري أن تقوم بتطوير عملية لتحويل تلك البيانات الأولية إلى رؤية قابلة للتنفيذ. في هذا المنشور ، سأوجهك عبر العديد من الخطوات التي ستوضح لك كيفية تحويل البيانات إلى رؤى باستخدام ذكاء الأعمال.

1. ضع أهدافًا واضحة

ما الذي تحاول حملتك الإجمالية تحقيقه؟ بمجرد أن تعرف بالضبط ما تحاول تحقيقه ، يمكنك البدء في تحديد البيانات. ماذا ستفعل بالبيانات؟

في معظم الحالات ، سيتبع تحديد هدفك نمطًا محددًا: السياق والحاجة والرؤية والنتيجة.

كل خطوة من المسار لها العديد من الأسئلة التي يجب الإجابة عليها.

نصيحة التصور: قبل المضي قدمًا ، تخيل تحويل البيانات الأولية باستخدام الإجابات المذكورة أعلاه. ثم استخدم قلمًا وورقة لرسم مفاهيم النتيجة المرجوة. قم بإنشاء لوحة رؤية يمكنك نشرها لإلقاء نظرة عليها كل يوم. ينجح اثنان وثمانون بالمائة من أصحاب الأعمال الصغيرة الذين ينشئون لوحة رؤية في تحقيق أكثر من نصف أهدافهم.

2. بناء الإطار

عند بناء منزل ، يتعين على النجار أن يبني إطاره قبل أن يتمكن من البدء في تركيب السقف والجدران. وينطبق الشيء نفسه هنا. لديك مخطط ، لذا حان الوقت الآن لبدء تطوير إطار العمل.

تذكر أنك ما زلت في مرحلة العصف الذهني ، لذا لن يكون هناك شيء تجده هنا في حجر.

اتبع تقنيات العصف الذهني البسيطة هذه للتوصل إلى أفكار حول كيفية مقاربة خطة تحويل بيانات ذكاء الأعمال الخاصة بك:

• ركز على الموضوع الأكثر ارتباطًا باستراتيجيتك وتجاهل بقية البيانات. لا تدع ذلك يصرف انتباهك عن تحقيق رؤيتك العامة. انطلق واقطع تلك البيانات الآن.
• إذا قمت بقص أي شيء غير ذي صلة ، فيجب أن تترك لك بيانات مفيدة. رتب تلك البيانات المفيدة بالترتيب من حيث الأهمية.
• قم بإنشاء فئات مختلفة ، ولخص تلك البيانات في هذه الفئات. سيساعد هذا في الحفاظ على كل شيء منظمًا.

ستكون هذه القوائم بمثابة إطار عمل لكل ما تفعله للمضي قدمًا. حان الوقت الآن للبدء فعليًا في تطوير نظام لتحويل تلك البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.

3. أعط البيانات الأولية بعض السياق

في مجال الأعمال ، السياق هو المفتاح لنجاح ذكاء الأعمال. هنا مثال سريع.

لنفترض أن لدينا منتجًا قائمًا على الاشتراك يضم 35 مليون مستخدم مسجل. هذا رقم ضخم في حد ذاته ، لكن هل يعطينا أي نظرة ثاقبة حقًا؟ لا ، كل ما يخبرنا به هو أن لدينا 35 مليون مشترك في هذه اللحظة.

ومع ذلك ، إذا قمنا بدمج ذلك مع بيانات من السنوات السابقة ، فسنكتسب نظرة ثاقبة. فيما يلي مثال على كيف يمكننا إعطاء سياق البيانات هذا.

2014: مليون مشترك

2015: 10 ملايين مشترك

2016: 20 مليون مشترك

2017: 35 مليون مشترك

الآن لدينا بيانات كافية لتوفير السياق. فيما يلي بعض الأفكار المفيدة التي نكتسبها من تلك البيانات.

• اكتسبنا 15 مليون مشترك هذا العام
• اكتسبنا 25 مليون مشترك خلال العامين الماضيين

يمكننا أن نكون أكثر تحديدًا من ذلك عن طريق تقسيم البيانات إلى أنواع مختلفة من المستخدمين. من بين 15 مليون مشترك سجلوا في 2017:

• كم عدد العملاء المتوقعين من الأجهزة المحمولة؟
• كم عدد الخيوط التي جاءت من وسائل التواصل الاجتماعي؟
• كم عدد العملاء المتوقعين الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و 25 عامًا؟
• كم عدد الخيوط الإناث؟

النقطة المهمة هي أن السياق هو كيف تبدأ عملية تحويل البيانات الأولية إلى رؤية قابلة للتنفيذ. الرقم المستقل لا معنى له بدون سياق لأنه ليس لدينا طريقة لتوضيح كيف يتغير وفقًا للسوق.

ملاحظة: البيانات المفيدة لا تقتصر على عملك الخاص. في الواقع ، عادةً ما تأتي البيانات الأكثر فائدة من منافسيك.

4. رسم خريطة السوق المستهدفة

عند هذه النقطة ، يجب أن يكون لديك بيانات مفيدة كافية لرسم اليوم القياسي في حياة السوق المستهدف. هذا سوف يعتمد بشكل كبير على إيجاد السياق. يجب أن تعرف أنواع المستهلكين الذين يشترون منتجات وخدمات مماثلة لما تقدمه.

• كيف يجد السوق المستهدف المنتجات / الخدمات المتعلقة بعملك؟
• لماذا يحتاجون إلى منتجاتك / خدماتك؟
• متى سيحتاجون إلى منتجاتك / خدماتك؟

قد تبدو هذه التفاصيل عادية ولكنها ستوفر نظرة ثاقبة للتحديات المحددة التي قد يواجهها السوق المستهدف. القيمة الحقيقية في التفاصيل!

5. إضفاء الحيوية على البيانات

تتمثل الخطوة الأخيرة من خطة ذكاء الأعمال في إضفاء الحيوية على البيانات من خلال تحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. ستوضح لك النصائح التالية كيفية تحقيق هذا الهدف.

• نقاط البيانات أقل أهمية من الاتجاهات. ركز على الاتجاهات لاكتساب البصيرة.
• افحص النطاقات الزمنية ، كما في المثال أعلاه.
• بيانات البحث عن العلاقات. عادة ما توفر العلاقات القوية أعظم الأفكار.
• كن متشككًا دائمًا. يمكن أن تكون البيانات مضللة إذا تم إخراجها من سياقها.

هل أنت مهتم برؤى ذكاء الأعمال الأخرى؟

إذا كنت تريد معرفة المزيد حول كيف يمكن أن يساعدك برنامج ذكاء الأعمال في الحصول على المعلومات من بياناتك ، فراجع إحدى منشورات Capterra الرائعة هذه:

تجاوز أدوات إعداد التقارير المخصصة مع اكتشاف البيانات المعزز

كيف تدمر برامج ذكاء الأعمال أفضل 6 أفلام تجارية

5 طرق للتحليلات المضمنة يمكن أن تحدث ثورة في إستراتيجية عملك