المعرفة الإحصائية: 8 طرق لتحسين مهارات تصور البيانات

المعرفة الإحصائية ضرورية لأي شخص يريد أن يكون قادرًا على العمل مع البيانات. يعد تصور البيانات إحدى الطرق للاستفادة من تلك المعرفة الإحصائية.

من خلال تصور البيانات ، يمكننا أخذ كل تلك البيانات المعقدة وتقديمها بطريقة يسهل على الأشخاص فهمها. باستخدام الرسوم البيانية والمخططات والمساعدات البصرية الأخرى ، يمكننا مساعدة الناس على رؤية الأنماط والاتجاهات التي قد تكون مخفية في كل هذه الأرقام.

من خلال المعرفة والمهارات الإحصائية الصحيحة في تصور البيانات ، يمكنك أن تصبح قوة قوية لفهم عالمك وتحسينه. فيما يلي ثماني طرق لتحسين مهارات تصور البيانات لديك :

1. احضر المعسكر التدريبي لتحليلات البيانات أو خذ دورات عبر الإنترنت

يتطلب تحسين مهارات تصور البيانات الممارسة والتعلم المستمر. تتمثل إحدى طرق زيادة معرفتك وتعزيز قدراتك في حضور معسكر تدريب محلل البيانات أو أخذ دورات عبر الإنترنت.

يمكن أن يوفر ذلك خبرة عملية باستخدام أدوات وتقنيات مختلفة لإنشاء تصورات وفرص لتلقي تعليقات على عملك من المدربين والأقران.

المعسكرات التدريبية عبارة عن برامج قصيرة المدى تعلمك كل ما تحتاجه حول تحليلات البيانات.

عادة ما تستمر لمدة ثلاثة أشهر ، وخلال ذلك الوقت ، ستتعلم كيفية جمع البيانات وتحليلها ، وبناء النماذج والخوارزميات التنبؤية ، وإيصال نتائجك بشكل فعال.

تعد المعسكرات التدريبية طريقة رائعة لتعلم أساسيات تحليلات البيانات بسرعة ، وغالبًا ما تتضمن فرصًا للتواصل مع أصحاب العمل.

يمكن أن تكون الدورات التدريبية عبر الإنترنت بديلاً جيدًا إذا لم تتمكن من حضور معسكر تدريب أو إذا كنت تريد المزيد من المرونة فيما يتعلق بالموضوعات التي تدرسها. تتوفر العديد من الدورات التدريبية المختلفة ، بدءًا من المقدمات الأساسية إلى المفاهيم الأكثر تقدمًا.

تسمح لك الدورات التدريبية عبر الإنترنت بالدراسة وفقًا لسرعتك الخاصة وتناسب التعلم مع جدولك المزدحم. كما أنها توفر الوصول إلى مقاطع الفيديو التعليمية والبرامج التعليمية والموارد الأخرى التي يمكن أن تساعد في تحسين مجموعة المهارات الخاصة بك.

2. استخدام أدوات وتقنيات تصور البيانات للمساعدة في الفهم

عند إنشاء تصورات البيانات ، من الضروري مراعاة الأدوات والتقنيات التي تنقل المعلومات بشكل أفضل. قد يؤدي استخدام الرسم البياني أو المخطط الخاطئ إلى سوء التفسير أو الارتباك.

على سبيل المثال ، هناك خيارات أفضل من المخطط الدائري لعرض التغييرات بمرور الوقت ؛ من المرجح أن يعمل الرسم البياني الخطي بشكل أفضل.

من الضروري أيضًا استخدام الألوان والتسميات وعناصر التصميم الأخرى بشكل فعال لجعل تصوراتك واضحة وجذابة بصريًا. نصيحة جيدة هي التمسك بلوحة ألوان محدودة - يمكن أن يؤدي استخدام الكثير من الألوان إلى جعل التصور مشوشًا وصعبًا في التفسير.

ولا تنس العناوين والنصوص التفسيرية - فهذه يمكن أن تساعد في الفهم من خلال توضيح ما يتم عرضه في التصور.

3. تدرب على مجموعات بيانات العالم الحقيقي

تتمثل إحدى أفضل الطرق لتحسين مهارات تصور البيانات في التدرب على مجموعات البيانات الواقعية. سيسمح لك ذلك بتجربة تقنيات مختلفة ومعرفة كيفية عملها مع البيانات الفعلية.

سيساعدك أيضًا في إنشاء مكتبة من الصور والرسوم البيانية التي يمكنك استخدامها كمرجع.

قد يكون التدرب على مجموعات البيانات الواقعية أمرًا صعبًا ، لأن العثور على مجموعة البيانات الصحيحة قد يكون أمرًا صعبًا. ومع ذلك ، هناك عدد قليل من الأماكن حيث يمكنك العثور على مجموعات بيانات جيدة. المكان الأول الذي يجب البحث فيه هو موقع Data.gov الحكومي .

يحتوي هذا الموقع على مجموعة ضخمة من مجموعات البيانات العامة من جميع أنحاء الحكومة. يمكنك البحث حسب الموضوع أو الكلمة الرئيسية أو التصفح حسب الفئة.

إذا كنت تبحث عن بيانات الأعمال ، يمكنك البحث عن المواقع التي تقدم بيانات أبحاث السوق. غالبًا ما يكون لها تكلفة ، ولكنها قد تستحق الاستثمار مقابل جودة البيانات التي تقدمها.

خيار آخر هو استخدام مجموعات البيانات المحاكاة ، والتي يمكن العثور عليها في مواقع مثل Kaggle أو UC Irvine Machine Learning Repository. تساعد مجموعات البيانات المحاكاة هذه في ممارسة تقنيات محددة أو اختبار أفكار جديدة.

4. جرب أدوات وبرامج مختلفة

لكي تكون فنانًا ناجحًا لتصور البيانات ، يجب أن تكون مرتاحًا للعمل مع الأدوات والبرامج المختلفة. يتضمن ذلك الأدوات التقليدية للتجارة ، مثل أقراص الرسم وبرامج التصميم الجرافيكي ، والأدوات الأحدث الخاصة بتصور البيانات ، مثل D3.js.

يمكن أن توفر هذه البرامج طرقًا قوية لمعالجة البيانات غير المتوفرة في برامج تصميم الرسوم ذات الأغراض العامة وعرضها .

ستساعدك تجربة الأدوات المختلفة في العثور على أفضلها ويسمح لك باستكشاف طرق جديدة لتصور البيانات. الأدوات المحددة هي الأنسب لأنواع معينة من البيانات أو المشاريع.

على سبيل المثال ، إذا كنت تعمل في مشروع يتضمن الكثير من التفاصيل الصغيرة ، فقد ترغب في استخدام لوحة رسم بدلاً من الماوس. لا تتردد في تجربة أدوات وبرامج جديدة ، حتى لو بدت مخيفة في البداية.

تدرب على البرامج التعليمية أو نماذج مجموعات البيانات ، وقد تجد أداة مفضلة جديدة لتصوراتك.

5. فهم سياق البيانات الخاصة بك

لتصور البيانات بشكل فعال ، من الضروري أولاً فهم سياق تلك البيانات. يمكن أن يتضمن السياق عدة عوامل ، مثل نوع البيانات ومصدر البيانات والجمهور المستهدف من التمثيل المرئي.

قد يكون إنشاء تصور مقنع يمثل البيانات بدقة أمرًا صعبًا دون فهم السياق.

تتمثل إحدى طرق فهم سياق بياناتك في التعرف على المصدر. وهذا يعني معرفة مصدر البيانات ومن قام بجمعها وأي تحيزات قد تكون موجودة في جمعها.

من الضروري أيضًا معرفة الأسئلة التي تحاول الإجابة عليها من خلال تصورك والقصة التي تريد أن ترويها. من خلال فهم سياق بياناتك ، يمكنك إنشاء تصور أكثر دقة وإفادة.

يمكن أن يختلف السياق أيضًا اعتمادًا على جمهورك. سيكون لدى مجموعات مختلفة من الأشخاص مستويات مختلفة من المعرفة حول موضوع ما وتتوقع أشياء أخرى من تصورك.

من الضروري تخصيص التصور وفقًا لذلك عن طريق اختيار مستوى مناسب من التفاصيل واستخدام النص التوضيحي أو التعليقات التوضيحية إذا لزم الأمر. يعد أخذ سياق بياناتك وجمهورك في الاعتبار أمرًا ضروريًا لإنشاء تمثيل مرئي فعال.

6. تجربة أنواع مختلفة من الرسوم البيانية

هناك العديد من المخططات التي قد يكون من الصعب معرفة أي منها يجب استخدامه لمجموعة بيانات معينة. في بعض الأحيان ، يجب عليك تجربة عدد قليل من الأشياء المختلفة قبل أن تجد الخيار المناسب.

بشكل عام ، على الرغم من ذلك ، يمكنك اتباع بعض القواعد الأساسية: المخططات الشريطية والخطية جيدة لبيانات السلاسل الزمنية ، والمخططات الدائرية جيدة للبيانات الفئوية ، والمخططات المبعثرة جيدة للعلاقات بين متغيرين.

لكن لا تخف من التجربة. في بعض الأحيان قد تجد أن مخططًا معينًا يعمل بشكل أفضل مع بياناتك من تلك المذكورة أعلاه. وإذا واجهتك مشكلة ، فهناك دائمًا محرك بحث Google الموثوق به لمساعدتك.

ما عليك سوى كتابة "أنواع المخططات" وإلقاء نظرة على جميع الخيارات المختلفة المتاحة لك.

7. استخدم عناصر اللون والتصميم بشكل استراتيجي

بالإضافة إلى اختيار نوع الرسم البياني الصحيح ، من الضروري التفكير في استخدام عناصر اللون والتصميم في التصور الخاص بك. يمكن استخدام اللون للتمييز بين الفئات أو إبراز المعلومات المهمة ، ولكن من الضروري استخدامه بشكل استراتيجي.

على سبيل المثال ، يمكن أن يؤدي استخدام الكثير من الألوان إلى إرباك التصور وإرباكه. من الضروري أيضًا ضمان إمكانية الوصول إلى خيارات الألوان لمن يعانون من إعاقات بصرية من خلال استخدام التباين العالي وتجنب الترميز اللوني كوسيلة وحيدة لنقل المعلومات.

يمكن أن تساعد عناصر التصميم مثل الخطوط والأشكال والأنسجة أيضًا في توجيه عين المشاهد حول التصور أو إبراز نقاط اهتمام معينة. يمكن أن يؤدي استخدام هذه العناصر بطريقة جيدة التنظيم إلى تعزيز الفعالية الشاملة لتصور البيانات الخاصة بك.

من الضروري تجربة مجموعات مختلفة حتى تجد شيئًا يعمل جيدًا لبياناتك وجمهورك.

8. مواكبة اتجاهات الصناعة

وهذا يعني تتبع التقنيات والأدوات الجديدة التي يتم تطويرها ، فضلاً عن التغييرات في كيفية قيام الشركات بجمع البيانات وتحليلها. قد يكون من الصعب مواكبة كل شيء بمفردك ، لذا إليك بعض النصائح للبقاء على اطلاع:

• اشترك في النشرات الإخبارية وقوائم البريد الإلكتروني الأخرى من مصادر موثوقة. هناك العديد من الرسائل الإخبارية وقوائم البريد الإلكتروني الأخرى المخصصة لتغطية اتجاهات الصناعة في تحليلات البيانات. ستحصل على تحديثات منتظمة حول آخر الأخبار والتطورات من خلال الاشتراك في هذه. بعض المصادر الجيدة للمعلومات تشمل The Economist Intelligence Unit و O'Reilly Data Show Podcast و KDnuggets News.
• اتبع المدونات ذات الصلة وحسابات وسائل التواصل الاجتماعي. يغطي العديد من المدونين وحسابات وسائل التواصل الاجتماعي اتجاهات الصناعة في تحليلات البيانات. سيتيح لك اتباعها إمكانية الوصول الفوري إلى آخر الأخبار والرؤى. تتضمن بعض الأمثلة الجيدة Datafloq ومدونات Forrester Research و LinkedIn Influencers: Analytics & amp؛ البيانات الكبيرة.
• حضور المؤتمرات واللقاءات. توفر المؤتمرات واللقاءات فرصة رائعة للتعرف على أحدث اتجاهات الصناعة من الخبراء في هذا المجال ، والتواصل مع المهنيين ، والبقاء على اطلاع بأحدث التقنيات والأدوات. تشمل بعض الأحداث الشائعة في صناعة تحليلات البيانات Strata + Hadoop World و Predictive Analytics World و SAS Global Forum.

من خلال البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في الصناعة ، يمكنك التأكد من أنك تستخدم أفضل الممارسات والأدوات الأكثر فاعلية لإنشاء تصورات بيانات جذابة بصريًا وغنية بالمعلومات.

يتطلب تحسين مهارات تصور البيانات ممارسة وتفانيًا ، ولكن باتباع هذه النصائح ، يمكنك تعزيز فعالية تصوراتك وجعلها أكثر تأثيرًا على جمهورك.

تذكر أن تختار نوع الرسم البياني الصحيح ، واستخدم عناصر اللون والتصميم بشكل استراتيجي ، وابق على اطلاع دائم باتجاهات الصناعة لإنشاء تصورات بيانات جذابة بصريًا وغنية بالمعلومات.