#SMX Liveblog: الحياة بعد عدم توفيرها (# 24A)

لذلك فقدنا بيانات الكلمات الرئيسية الخاصة بنا. ماذا الآن؟ كيف تبدو الحياة بعد عدم تقديمها؟ تدور هذه الجلسة حول جمع الأفكار في مجال بحث ما بعد (غير متوفر).

بدأها بنيامين شبيجل (مدير عمليات البحث ، Catalyst).

ما الذي لم يتم تقديمه وماذا يعني؟

في عام 2011 ، بدأت Google في تشفير البحث. تغير HTTP إلى HTTPS وربما لم يلاحظ المستهلكون الكثير من التغيير المادي ، لكن المسوقين لاحظوا منذ ذلك الحين تغييرات كبيرة في بيانات تقارير GA.

قبل عام 2011 ، إذا كان على الباحث أن ينتقل من محرك البحث إلى موقع ويب ، فإن المعلومات يتم تمريرها مباشرة من المحرك إلى موقع الويب النهائي ، مما يمنح مشرفي الويب بيانات GA غنية حول استعلامات البحث وحركة الإحالة.

الآن ... ذهب هذا. فقد المحسِّنون العضويون بشكل أساسي الصلة بين المصطلح والنشاط على الموقع. (العلاقة بين المصطلح والنشاط على الموقع (الكلمة الرئيسية ← الصفحة المقصودة ← النشاط). يمتلك المسوقون المدفوعون وصولاً محدودًا إلى هذه البيانات ، لكن المحسّنين العضويين لا يمكنهم الوصول إلى هذه البيانات في Google Analytics. ومع ذلك ، لا يعني هذا أنك لا يمكن الوصول إلى البيانات القابلة للتنفيذ التي ستسمح لك باستخلاص الأفكار من حركة البحث (كما سيناقش بنيامين والمقدمون الآخرون خلال هذا العرض التقديمي).

باختصار: بيانات الكلمات الرئيسية (وأي شيء (غير متوفر) لن تعود. لا تحبس أنفاسك. لا يمكنك شرائها ، وليس هناك بديل ، و ... .. لم يعد الأمر مهمًا حقًا بعد الآن. إن Google تدور حول الصلة والمحتوى والسياق وليس العبارات الرئيسية.

القسيمة مقابل الكوبونات مقابل الكوبونات ؛ لا يهم حقًا. الأمر كله يتعلق بالسياق على أي حال وبيانات الكلمات الرئيسية لا تؤدي أبدًا إلى اتخاذ إجراء على أي حال.

كيفية استخلاص الإحصاءات من أدوات مشرفي المواقع من Google (GWMT) على نطاق واسع

1) جمع البيانات

تقدم Google خيارين لجمع البيانات:
- واجهة برمجة تطبيقات أدوات مشرفي المواقع
- حل جوجل بايثون
- الكشط (Google لا يحب هذا الخيار ؛ نحن لا نوصي به وكذلك بنيامين)

تستخدم شركة Catalyst (الشركة الأم لـ Benjamin) الخيار B ، وهو حل Google Python. Bruce Clay، Inc. تستخدم الخيار أ ، خيار واجهة برمجة تطبيقات أدوات مشرفي المواقع.

2) قم بتوصيل الإخراج بقاعدة البيانات الخاصة بك

3) عزز بياناتك
(أضف بيانات إضافية باستخدام أدوات مثل Google Trends)

4) قسّم بياناتك (العبارات الرئيسية) إلى موضوعات
5) ربط البيانات الخاصة بك
6) أخبر قصة بالبيانات

كل ذلك يعود إلى الأفكار إلى العمل. (تذكر: البيانات لا قيمة لها إذا لم تنقل المعلومات ؛ إذا لم تحكي قصة.)

بدلاً من طرح أسئلة على نفسك "ما الكلمات الرئيسية التي تجذب الزيارات وترتيبها" ، اطرح على نفسك أسئلة مثل:
في أي يوم من الأسبوع يكون المستهلكون لديّ أكثر اهتمامًا بموضوع X الرئيسي؟
كيف تتغير نسبة النقر إلى الظهور بناءً على يوم من الأسبوع؟
هل يختلف نشاط موضوع X الرئيسي بالنسبة لنسبة النقر إلى الظهور للعلامة التجارية مقابل نسبة النقر إلى الظهور غير المصنفة بعلامة تجارية؟

يمكنك العثور على كل هذه المعلومات في GWBT. (في GWMT ، تأكد من أنك تنظر إلى الصفحات بدلاً من العبارات).

______________

مارتي وينتروب هو التالي. بدأ بسؤال الجمهور عن عدد الأشخاص الذين يستخدمون بحث الكلمات الرئيسية لتتبع أداء الكلمات الرئيسية بدقة. (يرفع عدد لا بأس به من الناس أيديهم). ثم يسأل كم عدد الأشخاص الذين تضرروا بشدة من الإيرادات لأنهم لم يعودوا موجودين بعد الآن؟ (في الأساس لا أحد يرفع يده أو يدها). يقول "نعم ... هذا ما اعتقدته." (بطريقة مارتي وينتراوب.)

يتحدث مارتي عن مقاييس تحسين محركات البحث ، وكيفية الاستفادة من البيانات الضخمة ، وما الذي يمكنك فعله ببيانات الطرف الثالث الضخمة لحساب / ترجمة الإجراء.

ما هي البيانات الضخمة؟
"البيانات الضخمة هي كل ما يقوله أي شخص."

يقول مارتي: "يعتبر قياس تحسين محركات البحث في الواقع أفضل مما كان عليه قبل فقدان الكلمات الرئيسية". يقول إنه لم يلاحظ أي خسارة من العملاء الذين لم يتمكنوا من تحليل الكلمات الرئيسية بدقة.

مقاييس تحسين محركات البحث والبيانات الضخمة القابلة للتنفيذ

بالنسبة إلى علامتك التجارية ومنافسيك ، لا تحتاج إلى معرفة بيانات إحالة الكلمات الرئيسية ، فأنت بحاجة إلى معرفة:
- رتبتك غير الشخصية (معامل السلطة والموصل = خيارات أداة جيدة.)

- منافسيك يتجهون إلى مرتبة غير شخصية

- كيفية حساب نسبة النقر إلى الظهور المحتملة على أساس الترتيب

- احسب حصة الحركة التنافسية لكبار المسئولين الاقتصاديين
(خيارات الأداة = Ricon SpyFu أو يمكنك القيام بذلك باستخدام BrightEdge)

المنشور الذي لم يتم تقديمه ، يأتي الكثير من رؤى الكلمات الرئيسية العضوية من الشركات المصنعة للأدوات المدفوعة مثل SpyFu (والتي ، بالمناسبة ، تم اعتبارها تاريخيًا أداة استخبارات تنافسية PPC).

تذكر: جميع البيانات ليست سوى مجموعة من المهملات إذا لم تطرح أي أسئلة جيدة ؛ إذا لم تأخذ بياناتك وتتحول إلى رؤى.

اسأل نفسك: ما مقدار التحويل العضوي الذي أراه وكيف أفعل على مستوى الأصول؟ كيف تبدو حصة حركة المرور الخاصة بي؟ كيف تزن التحويل الكلي للحركة مقابل التحويل؟

___________________________________________

فيما يلي متحدثان من Intel Laura Ann Mitchell و Ken Shults.

تبدأ لورا آن ميتشل
قبل الكلمة الرئيسية (غير متوفرة) ، كان لدى Intel مجموعة كبيرة ومتنوعة من الكلمات الرئيسية التي تجلب حركة البحث الطبيعية إلى Intel (apx. 3 ملايين كلمة رئيسية عالمية شهريًا مع استعلام التنقل "Intel" الذي يمثل حوالي 6٪ من إجمالي حركة البحث الطبيعي).

نظرًا لانخفاض رؤية الكلمات الرئيسية غير المتوفرة في التحليلات بشكل كبير ، لكنهم يعتبرون أنفسهم "منزعجين قليلاً" فقط على مقياس الألم والمعاناة / التأثير.

يجب دمج البحث الطبيعي بشكل كامل في كل مكون من مكونات إطار التسويق الرقمي. SEO ليس شيئًا تفعله ، إنه شيء تفعله عندما يتم كل شيء بشكل صحيح. يجب أن يكون جزءًا من إطار عمل التسويق الرقمي بالكامل ، وليس شيئًا يقف بمفرده في صومعته الخاصة.

المحتوى ← نشر / ترويج ← قياس ← رؤى

"(لم يتم توفيره) لم يكن التأثير الأكبر بالنسبة لنا في مجالات الإحصاءات والقياس."

تريد جمع البيانات آخر (غير متوفر)؟ نحن بحاجة إلى عكس نموذجنا ؛ لا تنظر إلى الكلمات الرئيسية ، ولكن انظر إلى التحسين على مستوى الصفحة.

كيف تأثرت عملياتنا وكيف تكيفنا

تولى كين شولتس زمام الأمور.

يساعدنا البحث في فهم الجمهور بشكل أفضل. (ما هي مشاكلهم؟ ما الذي يبحثون عنه؟ ما الذي يحاولون حله؟) تستخدم Intel رؤى من البحث لإبلاغ التسويق متعدد القنوات بما في ذلك المحتوى ، والبحث المدفوع ، والشبكات الاجتماعية ، والشاشات ، ودعم قنوات البيع بالتجزئة.

بالنسبة لشركة Intel ، تبدأ عملية رؤى البحث بجمع مشهد رئيسي للكلمات الرئيسية. (يستخدمون عملية سحابة الكلمات للقيام بذلك.)

- Google Keyword Planner هو المصدر الأساسي لبيانات الكلمات الرئيسية.
- يتم تعزيز البيانات الواردة من مخطط الكلمات الرئيسية ببيانات تحليلات من البحث المدفوع والطبيعي ، ثم يتم تصنيف هذه البيانات في نظام "بحث شهري حسب الموضوع" للحصول على رؤى وفرص أفضل.

ثم…
يتم تنفيذ فرصة مقابل تحليل فجوة الأداء. يبدأ تكامل بيانات أداء البحث المدفوع والنتائج الطبيعية مقابل خلفية الكلمة الرئيسية / الموضوع المصنف في الكشف عن الفجوات بين الفرصة والأداء.

ومع ذلك ... تعد بيانات البحث الطبيعية على مستوى الكلمات الرئيسية مطلبًا لإنتاج هذا العرض. نظرًا لأنه لم يعد بإمكاننا الحصول على هذه البيانات من Google Analytics بعد الآن ، فقد لجأنا إلى تقارير Google AdWords المدفوعة والعضوية للحصول على بيانات الكلمات الرئيسية للبحث الطبيعي. تحتوي هذه الأداة على بعض الميزات الرائعة ولكن أيضًا بعض العيوب المهمة:

الايجابيات:
- مرات ظهور الكلمات الرئيسية في البحث المجاني / نسبة النقر إلى الظهور
- متوسط ​​ترتيب البحث الطبيعي حسب الكلمات الرئيسية
- أداء مدفوع / طبيعي متكامل عن طريق الكلمات الرئيسية
- إمكانية تصدير كميات كبيرة من الكلمات الرئيسية

سلبيات:
- ربط الحساب يقتصر على حسابات GWMT ذات المستوى الأعلى
- لا تجزئة للبيانات حسب الصفحة
- يقتصر على جوجل
- لا توجد مقاييس بعد النقر (التحويلات ، إلخ)

هناك خيار آخر لأداة تحليل الكلمات الرئيسية وهو أدوات مشرفي المواقع من Google

يتحسن توفر الكلمات الرئيسية مع التفصيل التدريجي في حسابات GWMT. لهذا السبب ، أنشأت Intel حسابات GWMT لأدلة المستوى الأعلى والعديد من أدلة المستوى الثاني التي يبلغ مجموعها أكثر من 250 حسابًا GWMT تتماشى مع أدلة مختلفة.

إلقاء نظرة على مصادر بيانات بحث الكلمات الرئيسية الخمسة والأفكار التي يقدمونها

هذا المخطط مفيد!

الجزء الثاني: التأثير على القياس

مهما كانت الإستراتيجية جميلة ، يجب أن تنظر من حين لآخر إلى النتائج "ونستون تشرشل (اقتباس رائع!)

4 أفضل ممارسات القياس الخالدة

- قياس ما يهتم به أصحاب المصلحة
- تحديد ما يعمل
- اكتشف لماذا
- افعل المزيد مما يعمل!

التقارير المرتكزة على الأصول:
قبل عدة سنوات ، تحولت إنتل من إعداد التقارير التي تركز على الكلمات الرئيسية إلى إعداد التقارير التي تركز على الأصول لتتماشى بشكل أفضل مع أهداف أصحاب المصلحة.

يعني أسلوب الإبلاغ المتمحور حول الأصول أن خطة القياس الخاصة بهم تبدأ دائمًا بتحديد قسم موقع ضيق ذي أهمية ثم استخدام قسم الموقع الضيق هذا كمحور تركيز تقارير الأداء.

يفعلون ذلك بهذه الطريقة لأن المشاهدات المباشرة وغير المباشرة لمجموعات الصفحات المحددة تمنح أصحاب المصلحة صورة أكثر اكتمالاً لتأثير البحث الطبيعي.

تساعدهم طرق العرض المتداولة حسب الصفحة في الكشف عن القصص لشرح الأداء وتوجيه تحقيق أعمق. تساعد بيانات المشاركة على مستوى الصفحة على تحسين المحتوى والتحسين بما يتماشى مع اهتمامات الباحثين.

توفر محاذاة مواقع GWMT مع أقسام الموقع المخصصة بيانات إمكانية رؤية البحث الطبيعي على مستوى الكلمات الرئيسية ، ولكننا نفقد بيانات Keyword Engagement وبيانات العرض غير المباشرة.

الوجبات الجاهزة ...

تتوفر بيانات مستوى الكلمة الرئيسية حسب الصفحة من خلال واجهة GWMT ويمكن استخدامها للتحقق من صفحة معينة (لكن لاحظ أن بيانات نسبة النقر إلى الظهور ومتوسط ​​الموضع قد لا تكون متاحة).

البعد مقابل مقياس البحث الطبيعي مقابل التأثير

مخطط مفيد آخر!

استخدام أداة مثل BrightEdge لدمج منصات البيانات

تستخدم إنتل منصة BrightEdge للحصول على بيانات من تحليلات الويب و GWMT وبيانات تصنيف الكلمات الرئيسية المستهدفة الخاصة بهم كلها مدمجة في بيئة متكاملة واحدة تسهل التحليل.

توصية إنتل النهائية ...

قلل من المعاناة والمدفوعات الناتجة عن الكلمات الرئيسية التي لم يتم توفيرها من خلال اعتماد نهج تتمحور حول الصفحة لقياس وتكوين GWMT بما يتماشى مع أقسام الموقع.