SMX Liveblog: تحسين نتائج البحث بالبيانات المنظمة والتوصيف

احصل على نصائح عملية حول استخدام البيانات المنظمة وأمثلة من العالم الحقيقي لترميز المخطط في هذه الجلسة التثقيفية التي تضم:

• جاي مايرز ، مدير منتج الأنظمة الأساسية الرقمية الناشئة ، BestBuy.com (jaymyers)
• جيف بريستون ، كبير مديري تحسين محركات البحث ، Disney Interactive (jeffreypreston)
• مارشال سيموندز ، الرئيس التنفيذي ، Define Media Group، Inc. (mdsimmonds)

عند العودة من الغداء وهناك الكثير من الأشخاص الذين يبدو أنهم حريصون على التعرف على البيانات المنظمة. تعد هذه الجلسة بتعليمنا كيف تقوم الشركات بتطبيق العلامات والاستفادة منها. هذا أحد الأشياء المفضلة لديّ لأوصي العملاء ، لذا فلنبدأ ...

مارشال سيموندس: التأليف والمقتطفات الغنية

بدأ تطور الفهرسة أولاً مع الزحف ، عندما تأتي Google وتلتقط المحتوى الخاص بك. بعد ذلك ، تطورت إلى خرائط مواقع HTML وفي النهاية خرائط مواقع XML لتظهر لهم نوع البيانات التي لديك على موقع الويب الخاص بك (صورة ، فيديو ، أخبار ، صفحات). الآن ، تطورت الفهرسة لتشمل البيانات المنظمة.

لما نفعل هذا؟

يقول المخطط أنه يمكنك توقع استخدام المزيد من البيانات بطرق أكثر. هناك أصول رقمية يمكنك الاستفادة منها ، بصفتك مالكًا أو مشرفًا للموقع ، حيث يتم تقديمها من خلال SERPs. هل تعلم أن ما يقرب من 30٪ من SERPs لديها نتائج بيانات منظمة يتم تقديمها؟ ومن المثير للاهتمام أن نتائج البيانات المنظمة تختلف باختلاف المتصفحات - سيعرض Chrome نتائج مختلفة عن Firefox لنفس البحث بالضبط على بعد لحظات فقط على نفس الكمبيوتر. عامل في أن Google تقوم بتحديث خوارزمياتها بانتظام ، عليك أن تدرك أن الأشياء تتغير باستمرار ويتم تقديم نتائج مختلفة باستمرار بناءً على عدة عوامل مختلفة. في أي وقت يمكنك التقاط بعض هذه الحركة على أساس ثابت هو أمر جيد ، أليس كذلك؟ يمكن أن تساعدك البيانات المنظمة على القيام بذلك.

التأليف هو أحد أكثر أنواع البيانات المنظمة شيوعًا المستخدمة اليوم. مع التأليف ، تظهر الصورة المصغرة للمؤلف واسمه في SERPs. يقول مارشال إن هذه كانت في الأساس طريقة Google لمكافأة الأشخاص على إنشاء حسابات + G الخاصة بهم. ومضى في طلب رفع الأيدي عن عدد الأشخاص الذين لديهم حسابات + G في الجمهور وهناك عرض كبير للأيدي. ثم يواصل مارشال طلب رفع الأيدي عن عدد الأشخاص الذين يستخدمون G + بالفعل وبالكاد تبقى أي أيدي في الهواء. أُووبس! يخبرنا Google باستمرار أنه مهم ، ومع ذلك ، في غرفة مليئة بـ "مسوقي البحث المتقدم" ، لا يستخدمه في الواقع سوى نسبة صغيرة من الأشخاص.

في أواخر عام 2013 ، بدأت Google في إظهار نتائج التأليف أقل في SERPs ، لكن مارشال لاحظ زيادة طفيفة في ظهور النتائج مؤخرًا. هناك بعض العوامل على مستوى الموقع التي تساعد الموقع على الظهور في SERPs لقائمة التأليف. وتشمل هذه الأشياء:

• سلطة الموقع
• وجود محتوى عالي الجودة على الموقع
• طول العمر المجال
• تختلف العوامل الإضافية بناءً على الاستفسارات

هناك أيضًا عوامل على مستوى المؤلف يجب مراعاتها عند محاولة الظهور لقوائم التأليف. وتشمل هذه:

• السمعة (من أنت وأين تنشر وما إلى ذلك)
• جودة المحتوى
• سلطة الموقع الذي تساهم فيه
• تختلف العوامل الإضافية بناءً على الاستفسارات

تذكر أنه ستكون هناك أوقات عندما تقوم بتطبيق التحسينات ، ولن ترى رد فعل فوري. سيتعين النظر في بعض عمليات النشر عامًا تلو الآخر للحصول على بيانات رائعة حول رد الفعل. بالنسبة للمراجعات ، يبدو أنه يتم التقاطها بسرعة ، وسترى ردود فعل فورية حسب الصناعة. بالنسبة للوصفات ، يمكن أن تساعد البيانات المنظمة في نتائج عمليات بحث معينة اعتمادًا على مدى دقة البحث. ستُظهر عمليات البحث العامة إلى حد ما عن الوصفات نتائج البيانات المنظمة ، ولكن عمليات البحث المحددة للغاية لن تعرض نتائج المقتطفات المنسقة. يمكن أن تشجع ترميز المقالات على التصنيف المتعمق مع العوامل الأخرى المعنية. يعد الفيديو مجالًا رائعًا للتواجد فيه ، كما تساعد المقتطفات بشكل كبير.

البيانات المنظمة هي نقطة فحص واحدة فقط في استراتيجيتك العامة - لا يزال تحسين محركات البحث مهمًا.

الوجبات الجاهزة

• التأليف له فهرسة بطيئة إلى متوسطة مع ظهور متقطع في SERPs مع تأثير ضئيل على حركة المرور.
• تتمتع مراجعات التليفزيون بدورة فهرسة سريعة مع ظهور أبطأ (بناءً على الموسمية) في SERPs وتؤدي إلى تأثير حركة المرور على مستوى متوسط.
• مراجعات المنتج لها دورة فهرسة سريعة مع ظهور سريع في SERPs وتأثير جيد على حركة المرور
• تتميز الوصفات بدورة فهرسة سريعة مع ظهور سريع في SERPs مع تأثير ضئيل على حركة المرور
• تختلف المقالات قليلاً مع دورة فهرسة يصعب تتبعها ولا تتطلب دائمًا مخططًا
• يحتوي الفيديو حاليًا على دورة فهرسة سريعة وتظهر النتائج في SERPs بسرعة كبيرة إلى جانب تأثير كبير على حركة المرور.

الأدوات والموارد

• أدوات الاختبار والتحقق من ترميز البيانات المنظمة
• البحث الدلالي التسويق Google+ المجتمع
• NerdyData.com - محرك البحث عن كود المصدر

لا يزال من المبكر جدًا الدخول في المقتطفات المنسقة. إذا تمكنت من الدخول قبل المنافسين ، فعادة ما تكون جالسًا بشكل أفضل مما هو عليه في الوقت الذي يتجولون فيه للقيام بذلك أيضًا.

استخدم البيانات المنظمة كنقطة فحص أخرى في الإستراتيجية العامة. إنها تساعد على المنافسة عندما لا يمكنك اختراق تقنيات تحسين محركات البحث (SEO) العادية. إنه يساعد على إثبات موقعك في المستقبل من التحديثات المستقبلية التي تتعامل بشكل خاص مع هذه المنطقة ويريد كل من Google و Bing هذا النوع من البيانات!

أخيرًا ، تذكر أن هذا سباق ماراثون ، وعليك أن تنظر إلى النتائج عامًا بعد عام.

جاي مايرز: كيفية تنفيذ Best Buy واستفاد من البيانات المنظمة

سيتحدث جاي عن رحلة بست باي باستخدام البيانات المنظمة - آنذاك والآن. بدأت Best Buy بالفعل في تنفيذ البيانات المنظمة في وقت مبكر من عام 2008 ، قبل ذلك بكثير من المنحنى وحتى قبل أن يوصى بها حقًا لمجتمع البحث. كانت إحدى طرق تطبيق البيانات المنظمة في البداية هي إضافة الترميز إلى كل صفحة متجر فردية. تحتوي صفحات المتجر على معلومات قيمة ، لذلك باستخدام RDFa ، أضافوا الترميز مما أدى إلى زيادة مضاعفة في عدد الزيارات على أساس سنوي. وتذكر أن هذا كان قبل سنوات من التوصية به.

بعد رؤية هذه الأنواع من النتائج مع صفحات المتجر ، انتقلت Best Buy إلى استخدام الترميز على موقع تجريبي. بعد ترميز الموقع والسماح بالزحف إليه وفهرسته ، فوجئوا برؤيته يتفوق على موقع Best Buy الرئيسي في Google (في عام 2009).

بعد فترة وجيزة ، أضافت Best Buy البيانات المنظمة إلى "عناوين URL الخاصة بالمتجر" والتي من شأنها أن تكون بمثابة تجارب بيانات ثرية لكل من البشر والآلات. سرعان ما اكتشفوا أن هذه الصفحات كانت تظهر في SERPs عندما لم تكن موجودة من قبل.

تم تنفيذ جميع هذه الجهود الأولية قبل دفعة Schema.org الحقيقية ، قبل عام 2010. عندما بدأت Best Buy في التنفيذ ، ركزوا على:

• نشر البيانات التي لها معنى قيِّم يتجاوز الكلمات الرئيسية
• عناوين URL "نظيفة" و "رائعة"
• التركيب اللغوي: RDFa - إطار عمل وصف الموارد في السمات
• علم الوجود (مجموعة فضفاضة من القواعد لمساعدة الآلات على فهم البيانات)
  • GoodRelations - مفردات الويب للتجارة الإلكترونية
  • FOAF - صديق صديق
  • GEO - الطرق الأساسية لتمثيل الأشياء المكانية

الآن ، تستخدم جميع خصائص Best Buy البيانات الجزئية و Schema.org من أجل نشر بياناتها بشكل أفضل. لقد تحولوا من RDFa إلى المخطط ورأوا ارتفاعًا لطيفًا في حركة المرور الخاصة بهم. لقد وجدوا أن هناك عناصر بيانات إضافية تظهر في SERPs مثل العناوين / أرقام الهواتف على صفحات المتجر تؤدي إلى نسبة نقر إلى ظهور أفضل. يشاهدون أيضًا مراجعات لصفحات المتجر جنبًا إلى جنب مع معلومات المتجر في SERPs وهذا يزيد من تفاعل العملاء. تحتوي صفحات المنتج على الأسعار والمراجعات والتوافر جميعها معروضة في SERPs. هذا يساعد على تعزيز تجربة المستخدم. تتعامل Best Buy مع المستخدم مباشرة من SERP بدلاً من اضطرار المستخدم إلى القدوم إلى الموقع والبحث عن البيانات.

في المستقبل ، تتطلع Best Buy إلى استخدام إجراءات Gmail في البريد الوارد ، والذي يستخدم Schema.org لتشغيل الإجراءات. يتيح ذلك الإجراءات داخل البريد الإلكتروني ببساطة عن طريق استخدام بعض ترميز المستوى الأساسي في رسائل البريد الإلكتروني. في Best Buy ، هناك أيضًا برنامج تجريبي يتم دفعه لتحسين رؤية معلومات المنتج على الويب. ستركز Best Buy أيضًا على تحسين نتيجتها في الرسم البياني المعرفي من خلال ترميز معلومات موجزة للبيانات مثل الأحداث القادمة والمنشورات الحديثة وما إلى ذلك.

جيف بريستون: أمثلة من العالم الحقيقي للبيانات المهيكلة وتحسين محركات البحث

يعمل Jeff في شركة Disney وكان ينفذ مقتطفات منسقة لبعض الوقت مع نتائج متنوعة ولكنها جيدة. مراجعة ما قاله الآخرون ، مقتطفات منسقة:

• يساعد محركات البحث على فهم المحتوى والترميز بشكل أفضل
• يوفر فرصة لتحسين قوائم محرك البحث والتغريدات والفيسبوك وغيرها من المنشورات الاجتماعية
• لن تصلح مشاكل تحسين محركات البحث الأخرى ؛ أصلح مشكلات تحسين محركات البحث الأخرى أولاً قبل تجربة المخطط

يساعد ترميز Open Graph في قوائم Facebook (أيضًا G + و Twitter) عندما يشارك الأشخاص المحتوى. يظهر الرمز في <head> الخاص بكود الصفحة. يتيح لك الرمز تحديد بيانات معينة من الصفحة والتي ستعمل أيضًا على توحيد طريقة ظهور المعلومات في مشاركة Facebook.

بالنسبة إلى Schema.org ، فهي عبارة عن مفردات بتنسيق microformat لوصف بياناتك. تدعم محركات البحث وتشجع هذا النوع من الترميز. تستخدمه Disney لترميز أشياء مثل صفحات الأفلام لاستدعاء معلومات مثل العنوان والممثلين والمزيد. يقدم Jeff نصيحة جيدة يجب أن يتذكرها الأشخاص دائمًا - تحقق من صحة الترميز للتأكد من وضع علامات على الأشياء المناسبة.

يمكنك استخدام المخطط في التنقل. في اختبار أجرته ديزني ، أدى ذلك إلى ظهور روابط الموقع في نتيجة SERP في Google. استخدم ديزني أيضًا مخططًا على موقع صغير للحدث لمعرفة ما إذا كان سيساعد. أضافوا الرمز إلى الموقع مع ترميز الحدث الذي يعطي تفاصيل مثل الاسم وبيانات البدء واسم الموقع والعنوان. عندما نشروها على الهواء ، لاحظوا في غضون يومين تقريبًا ظهور مقتطف منسق في SERP يعرض تاريخ واسم الحدث وموقعه.

التطبيقات الإضافية التي استخدمتها Disney على المخطط:

• أشرطة فيديو
• السير التنفيذية والموظفين
• الشعارات الرسمية
• البحث المحلي: الاسم والعنوان ورقم الهاتف
• منتجات
• التقييمات

إنهم يرون نتائج جيدة كلما قاموا بتنفيذ المخطط ، خاصة على أصول المحتوى التي كانت تواجه صعوبة في فهرستها سابقًا.

شيء آخر جربته ديزني هو بطاقات Twitter. بطاقات تويتر:

• يمنحك التحكم في كيفية عرض المحتوى الخاص بك في التغريدات
• ربط الموقع الرسمي بحساب Twitter
• تحتاج إلى التقدم إلى Twitter للموافقة على بطاقاتك
• سهل التنفيذ إلى حد ما

يحتوي Twitter أيضًا على مدقق شفرة جيد للتحقق من الرمز.

بعض الأشياء التي فعلتها Disney وشهدت نتائجها هي الرسم البياني المعرفي. لاحظ جيف أن Google تسحب بعض البيانات من Freebase.com ، وترميز Schema.org ، و Wikipedia.org بالإضافة إلى قواعد البيانات الأخرى التي قد تتمكن Google من سحب بيانات الكيان مثل IMDB أو Rotten Tomatoes. افعل ما في وسعك لتحسين هذه المعلومات والتأثير فيها عندما تتعلق بموقعك من أجل الحصول على رسم بياني معرفي رائع يظهر لعمليات البحث.

موارد البيانات المنظمة

افتح الرسم البياني: developer.facebook.com/docs/opengraph

Schema.org: schema.org/docs/schemas.html

بطاقات تويتر: dev.twitter.com/cards

الوجبات الجاهزة الشاملة

لا تزال البيانات المنظمة جديدة جدًا على الرغم من أنها كانت منذ حوالي عامين ، كما أن تنفيذها على موقعك يساعد بالتأكيد في تحسين نتائج SERP ونسبة النقر إلى الظهور وتجربة المستخدم.