كيفية تقديم Shopify المقاييس في تقرير اختبار A / B لتوفير قيمة واضحة

إنشاء ممتاز Shopify تقرير اختبار A / B له وجهان رئيسيان - اختيار المقاييس الصحيحة ومعرفة كيفية تقديمها.

يؤثر اختيارك للمقاييس على مخرجات الاختبار ويحدد تركيز برنامج التحسين بأكمله.

ملاحظة: لا تختار مقاييس كثيرة جدًا. استخدم قاعدة المعتدل: ليس كثيرًا وليس قليلًا. كثير جدًا وستجد "الفائز" في كل تجربة. قليلة جدًا وستفقد التعلم المحتمل وربما تؤثر سلبًا على المقاييس الرئيسية الأخرى.

وعندما يتعلق الأمر بتقديم هذه المقاييس في تقرير Shopify الخاص بك ، فكر بشكل شامل ولكن مبسط. قم بدمج العناصر المرئية بالأرقام بحيث يتم تمييز التغييرات الرئيسية واتجاهات أو أنماط المقاييس التي أدت إلى التغيير.

بدون تقرير يقدم نتائج ذات مغزى للقيادة ، قد يكون من الصعب الحصول على موافقة لمزيد من التجارب أو إثبات عائد الاستثمار لاختبار A / B.

ربما كان تعلمك هو كل المخاطر التي تجنبتها من خلال عدم طرح الأفكار السيئة أو الرؤى التي اكتسبتها عندما فقدت أحد الأشكال ولكن مقطعًا أظهر وعدًا أو تم نقل مقياس بطريقة غير متوقعة. والآن أنت بحاجة إلى فهم سبب حدوث ذلك من خلال التجربة وإثبات السببية.

الخلاصة: أنشئ تقريرًا يسهل تفسيره وساعد فريق التجربة على نقل قيمة الجهود - المكاسب الفعلية والتعلم والأفكار - إلى أصحاب المصلحة بوضوح.

أعلى Shopify مقاييس لتتبعها في اختبارات A / B وماذا تعني

بينما تعتمد المقاييس التي يجب عليك تتبعها على فرضيتك ، فإليك بعض المقاييس من Shopify التي يجب أن تفكر في الاحتفاظ بعلامات التبويب عليها

• إجمالي الطلبات : عدد الطلبات المقدمة

• إجمالي المبيعات: يتم تصنيف المبلغ الإجمالي بواسطة قناة المبيعات
  الصيغة : إجمالي المبيعات - الخصومات - المبالغ المستردة + الشحن + الضرائب

• أهم الصفحات المقصودة: تعرض الصفحة التي يبدأ فيها العملاء جلسة.
  
• متوسط ​​قيمة أمر الشراء : متوسط ​​قيمة جميع الطلبات (باستثناء بطاقات الهدايا) مقسومًا على إجمالي عدد الطلبات.

• معدل تحويل المتجر عبر الإنترنت: النسبة المئوية للجلسات التي أدت إلى الطلب
  
  
  • تمت الإضافة إلى سلة التسوق: عدد الجلسات التي أضاف فيها العملاء عنصرًا واحدًا على الأقل إلى سلة التسوق ونسبتها المئوية.
    الصيغة : ((الجلسات مع عرض عنصر سلة التسوق) / (إجمالي الجلسات)) * 100
  • تم الوصول إلى الخروج: عدد الجلسات التي أضاف فيها المتسوقون عنصرًا واحدًا على الأقل إلى سلة التسوق الخاصة بهم ونسبتها المئوية ، ووصلوا إلى عملية الدفع وقاموا بتنفيذ إجراء ما.
  • الجلسات التي تم تحويلها: عدد الجلسات التي أضاف فيها المتسوقون عنصرًا واحدًا على الأقل إلى سلة التسوق ونسبتها المئوية ، ووصلوا إلى الخروج ثم أجروا عملية شراء.
• معدل عربة التسوق المهجورة: النسبة المئوية للعربات التي يتخلى عنها العملاء قبل أن يصلوا إلى صفحة الدفع.
  المعادلة : (1 - (عدد المشتريات المكتملة / عدد المبيعات التي بدأت)) * 100

• معدل الارتداد: النسبة المئوية لجلسات المشاركة الفردية
  الصيغة: إجمالي الجلسات المكونة من صفحة واحدة / إجمالي زيارات الدخول

يمكنك أيضًا تتبع العملاء الجدد ، والعملاء العائدين ، وقناة الإحالة (تحسين محركات البحث ، وسائل التواصل الاجتماعي ، المباشر ، أو البريد الإلكتروني) والمبيعات حسب الموقع.

لقد سألنا أكثر من 50 محسِّنًا من Shopify من خلال HARO عن المقاييس التي يفضلون تتبعها وظهرت بعض المفضلات الواضحة:

• معدل التحويل (CR)
• نسبة النقر إلى الظهور (CTR)
• قيمة التحويل
• الوقت المستغرق في الصفحة
• معدل الارتداد
• عمق التمرير
• المشاركة في صفحات محددة - مثل صفحة الكتالوج / الفئة
• عمق تصفح الموقع
• مشاهدات الصفحة
• طرق عرض العنصر
• أضف إلى السلة
• صافي المشتريات
• وقت الخروج
• AOV
• NPS (بعد الشراء)
• متوسط ​​الإيرادات لكل زائر
• معدل سلة التسوق المهجورة
• صافي الربح

الحقيقة هي أنه عندما يتعلق الأمر بتتبع المقاييس ، لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع. سيختلف المقياس الأكثر أهمية للتتبع اعتمادًا على أهدافك وغاياتك المحددة.

بالنسبة لبعض متاجر Shopify ، قد تبدو كما يلي:

بعض أهدافي المفضلة لتتبعها Shopify المتاجر هي

1. زيادة النقر على الإعلانات.
2. زيادة مبيعات منتجات معينة.
3. تحسين التنقل في الصفحة الرئيسية.

جيسيكا كاتس ، خبيرة التجارة الإلكترونية والتجزئة في Soxy

Shopify التحليلات: المقاييس الثلاثة التي يجب أن توليها اهتمامًا إضافيًا

في التحويل ، نطلب من مالكي متاجر Shopify إيلاء اهتمام إضافي لمقاييس 3:

1. معدل التحويل (CR) - مع المخاطرة بتوضيح ما هو واضح ، يمكن أن يكون معدل التحويل مؤشرًا جيدًا على نجاح تجربتك أو فشلها. في النهاية ، تريد المزيد من المبيعات وزيادة الإيرادات. ولكن قد لا يكون هذا هو أفضل مقياس إذا كنت لا تحاول قياس مدى تأثير أفعالك على الأشخاص الذين يتخذون إجراءً على موقعك.
   
   تابع القراءة لمعرفة المقياس الأكثر أهمية!

2. متوسط ​​قيمة الأمر (AOV) : على الرغم من أن AOV ليس المقياس الأكثر اكتمالاً ، فلا يزال يتعين عليك التفكير في مراقبته. إنه مؤشر على الربحية عبر قطاعات مختلفة - مقياس واسع يحدد مقدار ما يشتريه الناس من فئات مختلفة.
   عند استخدامه كمقياس أساسي للتجارة الإلكترونية ، تأكد من:
   
   
   • تتم مراقبة AOV عبر وحدات SKU
   • يمكنك تتبع الطلبات من الموزعين والطلبات بالجملة لأنه يمكن أن يؤدي إلى إيقاف AOV
   • لا تشير قيمة AOV إلى الربح لأنها لا تطرح تكلفة البضائع المباعة وهي تكلفة كبيرة.

3. متوسط ​​الإيرادات لكل زائر (ARPV): على عكس AOV الذي يحتوي على أوامر كوحدة عشوائية تجعل من الصعب الاختبار بشكل صحيح ، يستخدم ARPV الزوار كوحدة عشوائية وهي عملية.
   
   يعد ARPV أهم مقياس يجب تتبعه لأنه يتكون من كل من CR و AOV.

ويوافق أليكس بيركيت ، المؤسس المشارك لشركة Omniscient Digital ، على ما يلي:

هدف تجربتك مهم للغاية لكل من تصميم تجربتك وما تتعلمه بالفعل من تجربتك.

في العديد من الشركات ، يكون مقياس النسبة البسيط لـ "معدل التحويل" هو هدف التجربة الشاملة. هذا جيد إذا كنت تريد معرفة ما إذا كان تدخلك يزيد من نسبة الأشخاص الذين يتخذون إجراء ما ، مثل شراء * أي شيء * على موقع الويب الخاص بك ، ولكن إذا لم يكن هذا هو ما تحاول معرفته أو إذا لم يكن هذا هو الإبرة ، فأنت تحاول التحرك ، فهذا ليس أفضل مقياس.

العديد من مواقع Shopify التي عملت معها أرادت ذلك أيضًا
أ) زيادة حجم الشراء (أو متوسط ​​قيمة الأمر - AOV) لأولئك الذين يشترون أو
ب) زيادة متوسط ​​قيمة الزوار عبر مجموعة من الصفحات.

بالنسبة للأولى ، سترغب في إعداد AOV وتتبع الإيرادات. تتطلب هذه التكامل مع عربة التسوق الخاصة بك ، ولكن معظم أدوات الاختبار بما في ذلك التحويل لها تكامل أصلي مع Shopify.

يحتوي التحويل أيضًا على دليل كامل لتحسين AOV يمكنك التحقق منه.

عندما أقوم بالتحسين لـ AOV ، أتتبع أيضًا معدل التحويل للتأكد من أنني لا أضر هذا المقياس.

لكني أنظر إليها على أنها مقياس درابزين.

إذا كان بإمكاني زيادة AOV مع الحفاظ على معدل التحويل الأساسي الخاص بي ، فأنا أشحن التجربة إلى الإنتاج. يمكنني أيضًا حساب القيمة الهامشية في حالة انخفاض معدل التحويل قليلاً ، لكن متوسط ​​قيمة الطلب يعوضها عن طريق زيادة متوسط ​​الإيرادات لكل زائر في التجربة.

يقودني هذا إلى أداة إعداد التقارير اللاحقة الخاصة بي لـ Shopify: متوسط ​​الإيرادات لكل زائر.

يجادل البعض بأن هذا هو المقياس النهائي لتحسين تحويل متجر التجارة الإلكترونية ، لأنه مقياس مركب يمكن أن يتأثر بزيادة التحويلات أو عن طريق زيادة قيمة كل تحويل (أي متوسط ​​قيمة الطلب).

يمثل متوسط ​​قيمة الطلب ومتوسط ​​العائد لكل زائر مستحقًا بعض التعقيدات الإضافية في إعداد التقارير.

معدل التحويل هو مقياس ثنائي ويمكن معاملته كمتغير فئوي (ناجح / فشل ، تحويل أو لا) ، ويمكن تحليله باستخدام شيء مثل اختبار مربع كاي.

متوسط ​​قيمة الأمر هو متغير مستمر وغالبًا ما يتأثر بالقيم المتطرفة (على سبيل المثال ، يأتي شخص ما ويشتري 10 أضعاف حجم الشراء العادي - ماذا تفعل مع هذا الخارج؟).

يتأثر متوسط ​​الإيرادات لكل زائر أيضًا بالقيم المتطرفة وهو متغير مستمر ، لكن الافتراضات الأساسية للنموذج تميل إلى التوازن عند أحجام عينات أعلى.

يتم التقليل من شأن هذين المقياسين في إعداد التقارير الخاصة بالتجربة Shopify ، لكنهما يقدمان بعض التحديات الجديدة للتحليل خارج الزيادات البسيطة في معدل التحويل.

يمكن لمعظم أدوات اختبار A / B أخذ هذا في الاعتبار ، ومع ذلك ، فلن تواجه مشكلة كبيرة في الاستدلال.

تلميح الأداة: استخدم حاسبة تحليل التحليل المسبق للتحويل لقياس متطلبات حجم العينة الخاصة بهم لتحمل المخاطر والتأثير الذي يرغبون في اكتشافه على المقاييس المهمة المذكورة أعلاه.

ما العناصر والرؤى التي يجب أن يتضمنها تقرير اختبار A / B العظيم Shopify؟

إذن ، كيف يبدو تقرير اختبار A / B النجمي Shopify؟ سنصل إلى ذلك في ثانية.

أولاً ، انقع هذا في:

لا يمكنك إنشاء تقرير اختبار جيد وقيِّم إلا إذا كنت قد بدأت اختبارك من فرضية جيدة

أندرا باراجان ، مؤسس ONTRACK Digital

إذا كنت تريد بعض المؤشرات حول كيفية إنشاء فرضية صلبة ، فقد قمنا بتغطيتك.

الآن بعد أن قمنا بتغطية قواعدنا ، إليك المزيد من النصائح من Andra Baragan حول كيفية إنشاء اختبار A / B:

يجب أن يبدأ أي اختبار أ / ب جديد بالإجابة على الأسئلة التالية:

المشكلة : ما هي المشكلة التي تحاول حلها؟

الفرصة : كيف سيصلح الحل الخاص بك المشكلة؟

مسار التحسين : كيف يساعد ذلك عملائنا في الوصول إلى أهدافهم؟ المصدر : ما هي مصادر البيانات التي استخدمتها للتوصل إلى الحل الخاص بك؟

أخيرًا ، عندما يتعلق الأمر بالإبلاغ ، توصي أندرا بالعودة والإجابة على هذه الأسئلة بالأرقام.

في أي تقرير اختبار ، نقوم بتضمين ما يلي:

• مدة الاختبار : (كم عدد الأيام التي تم فيها إجراء الاختبار)
• فترة الاختبار: (الإطار الزمني الذي تم فيه تشغيله)
• ما اختبرناه: (اشرح ما قمت بتغييره)
• رؤى : (سطران إلى سطرين حول سبب اختباره ، وما لاحظته جعلك ترغب في اختباره)
• ماذا تعلمت من الاختبار؟ ما هي الخطوات التالية الآن؟
• هل الاختبار شيء يجب تنفيذه على الموقع المباشر؟ هل تريد تكرار الاختلاف والاختبار مرة أخرى؟ ما هو الإجراء المطلوب بعد هذا التقرير؟

نحصل دائمًا على نتائج الاختبار من Google Analytics - نقوم بإنشاء شرائح مخصصة من المستخدمين لكل شكل ومن ثم يمكننا تشغيل هذه الشرائح في جميع التقارير ذات الصلة - وهذا يمنحنا رؤية لا مثيل لها لتأثير الاختبار على سلوك المستخدم.

ملاحظة : إذا أزلت تحليلاتك من Shopify لوحة القيادة وقارنتها بـ Google Analytics ، فستكون هناك بعض التناقضات بسبب كيفية حساب المقاييس. إليك المزيد من المعلومات حول سبب حدوث ذلك.

هيكلة التقرير

يمكن أن يختلف هيكل تقريرك بناءً على من تقدمه إليه - لا يحتاج المديرون التنفيذيون إلى الكثير من التفاصيل كما يحتاج فريق الاختبار الخاص بك. ولكن ، يجب أن يتضمن تقريرك عادةً هذه الجوانب:

• الشريحة 1: الغرض من الاختبار - لماذا أجريت الاختبار ، وما هي الفرضية التي دفعتك إلى تصميم هذا الاختبار المحدد؟
  
  بالنسبة لأصحاب المصلحة ومنظمتك الأوسع ، يمكنك الحفاظ على هذا المستوى العالي جدًا. عند التقديم لفريق الاختبار الخاص بك ، قم بتضمين سياق من الاختبارات السابقة (إن أمكن) وتعمق في المقاييس التي كنت تأمل في نقلها.

• الشريحة 2: تفاصيل الاختبار - اعرض الأشكال المختلفة للاختبار وأضف ملاحظة مختصرة لشرح الاختلافات. قم بتضمين وقت إجراء الاختبارات ومدة تشغيلها ونظرة عامة على عدد الزوار حسب الشكل.
  
  عند التقديم للقيادة أو الفرق الأخرى ، يمكنك ترك التفاصيل غير ذات الصلة بالتعلم أو الأفكار. بالنسبة لفريق الاختبار الخاص بك ، يمكنك توسيع هذه الشريحة أو الصفحة لتغطية كل التفاصيل الدقيقة.

• الشريحة 3: نتائج الاختبار - اعرض النسبة المئوية للرفع أو الخسارة ، ومعدلات التحويل من المتغيرات المختلفة ، والأهمية الإحصائية للاختبارات.
  
  يهتم أصحاب المصلحة بالنتائج ، مما يجعل هذا أحد أهم جوانب تقريرك. قم بتمييز الانتصارات ومؤشرات الأداء الرئيسية التي تحركت بالطريقة الصحيحة. قم بإزالة القيم المتطرفة غير ذات الصلة بالنتيجة. تذكر ، عليك أن تناشد مصلحتهم الشخصية. امنحهم شيئًا ما في وسعهم يجعلهم يبدون جيدًا.
  
  بالنسبة لفريق الاختبار الخاص بك ، يمكنك قضاء المزيد من الوقت على الخسائر والمقاييس التي فشلت في التحرك بالطريقة التي تتوقعها.

• الشريحة 4: الدروس المستفادة من الاختبار - إذا لم يكن للاختبار أي انتصارات واضحة ، فهذه هي فرصتك لاستخدام البيانات لسرد قصة. اشرح لأصحاب المصلحة ما تعنيه الأرقام الواردة في تقريرك ، وما هي الأفكار التي اكتسبتها من إجراء هذه الاختبارات وكيف تخطط لإنشاء فرضيات جديدة للاختبارات المستقبلية.
  
  هذا أيضًا مهم جدًا لفريق الاختبار الخاص بك. يمكن للدروس التي تتعلمها من خلال الفشل أن تحدد الخطوات التالية للفريق.

• الشريحة 5: التأثير على الإيرادات : إذا كان بإمكانك ، فحاول تحديد النسبة المئوية للرفع التي أظهرتها سابقًا مع تأثير الإيرادات المتوقع على أساس سنوي.
  
  تذكر أنه حتى يكون أصحاب المصلحة التنفيذيين مهتمين بالتجربة ، عليك أن تظهر لهم التأثير على صافي أرباح الشركة. إذا لم يكن لديك أي إيرادات متوقعة لعرضها ، فتأكد من أن ما تعلمته يتضمن خطة لإجراء اختبارات مستقبلية قد يكون لها تأثير.
  
  

نظرًا لعدم وجود طريقة واحدة للقيام بذلك بشكل صحيح ، فقد طلبنا من بعض الخبراء مشاركة كيفية تنظيم تقاريرهم وهذا ما قالوه:

لدي طريقة قياسية جدًا لهيكلة التقارير تتضمن:

1. ملخص
   
   ملخص سريع وصريح لما اختبرناه ، ولماذا فعلناه ، وما لاحظناه وما نعتزم القيام به بعد ذلك.

2. مفهوم الاختبار
3. التجربة الإبداعية
4. التواريخ والمدة
5. المقاييس
6. الصفحات
7. فرضية
8. التحليلات
9. نتائج
   
   في رأيي ، من الضروري أن يتضمن كل تقرير النتائج الأولية الكاملة للسماح باستجوابهم من قبل الآخرين وأيضًا لصالح الأجيال القادمة.
   
   قد نعتبر أنه يمكننا الوصول إلى النتائج في أداة اختبار A / B الخاصة بنا في الوقت الحالي ، ولكن ماذا عن في غضون عام؟ سنتان؟ ثلاثة؟

10. الخطوات التالية
    
    بناءً على ما رأيناه في هذه التجربة ، ماذا سنفعل بعد ذلك؟

أوليفر بالمر ، مستشار CRO في Oliver Palmer

تتضمن تقارير اختبار A / B الخاصة بنا دائمًا العناصر التالية:

1. وصف واضح للتغييرات التي تم إجراؤها في كل إصدار ؛

2. نتائج التجربة ، بما في ذلك الإصدار الأفضل أداءً ؛ و

3. توصيات لإجراء مزيد من التجارب على أساس نتائج اختبار A / B

تساعدنا هذه التقارير على فهم أفضل ما يناسب متجرنا واتخاذ قرارات مستنيرة حول كيفية تحسين معدل التحويل لدينا.

لوك لي ، الرئيس التنفيذي لشركة PalaLeather

1. " تم عرض التجربة (صفحة) - كم عدد الأشخاص الذين شاهدوا التجربة؟
2. عرض التجربة (عنصر) - إذا تم عرض التجربة فقط في التمرير ، فكم عدد الأشخاص الذين رأوها؟
3. التجربة تطول - على سطح المكتب ، هل مر مؤشر المستخدم فوق منطقة التجربة؟
4. تفاعل التجربة - هل تفاعل المستخدم مع التجربة؟ (تتبع كل عنصر على حدة)
5. الوقت المستغرق في الصفحة
6. حان وقت الدفع "

أليكس هاليداي ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة AirOps

فيما يلي مثال سريع لما يبدو عليه أحد تقارير نشاط ONTRACK Digital:

( يمكنك استخدام هذا كنموذج لتقريرك.)

شريحة 1:

• اسم العلامة التجارية
• تقرير اسم
• فترة زمنية

شريحة 2:

يسلط الضوء على الاختبار

• عدد الاختبارات المكتملة
• عدد الاختبارات الناجحة
• الميزات المنفذة
• عدد الاختبارات الجارية
• ملخص لجميع الاختبارات مع تحديث الحالة

الشريحة 3:

نظرة عامة على Google Analytics لفترة محددة

• الإيرادات ومعدل التحويل
• المعاملات
• AOV

شريحة 4:

الاختبارات قيد التشغيل حاليًا

• لقطة من الاختبارات الجارية حاليًا
• مرئي من برنامج اختبار A / B لإظهار الفائز
• مقاييس من Google Analytics لدعم تقدم الاختبار

الشريحة 5:

نظرة عامة على الاختبارات المستقبلية

• يجري التخطيط لجميع الاختبارات

يمكنك الحصول على شريحة واحدة لشرح كل اختبار مصحوبًا بصور.

تغطية الأهداف ومؤشرات الأداء الرئيسية

يتم وضع الأهداف ومؤشرات الأداء الرئيسية في قسم "تفاصيل الاختبار" حتى تتمكن من شرح هدف التجربة.

تأكد من إضافة ملاحظة لشرح اختيارك. قد تكون مستجوبًا حول سبب اختيارك هدفًا معينًا أو KPI لتتبع الآخرين.

هل تحتاج إلى مساعدة في تحديد الأهداف ومؤشرات الأداء الرئيسية التي يجب تتبعها؟ احصل على دليلنا النهائي لاستخدام الأهداف في اختبار A / B.

لقد طلبنا أيضًا من بعض الخبراء تحديد الأهداف التي يتتبعونها:

هدفي المفضل للاختبار على Shopify المتاجر هو زيادة المشاركة على صفحة الكتالوج. تحدد منتجاتنا إيرادات المبيعات ونمو العملاء داخل القناة. يمنحنا التركيز على هذا الهدف والاختبار رؤى مفيدة حول ما إذا كانت الصفحة تتم زيارتها مرات كافية. إذا كانت المشاركة منخفضة ، فإن الاختبار يساعدنا في تحديد المجالات التي نفتقر إليها ، مما يؤدي إلى تجديد جهود التسويق.

أفيعاد فاروز ، الرئيس التنفيذي لشركة فاروزو

فيما يتعلق بتتبع الهدف ، أختار عمومًا مقياسًا أساسيًا واحدًا من القائمة أدناه ثم استخدم المقاييس الأخرى كمقاييس صحية أو مقاييس مضادة. من الجيد مراقبة الأرقام المتعددة في حالة حدوث عواقب غير مقصودة.

1. معدل الارتداد
2. CVR (التعزيز العام لمعدل التحويل)
3. AOV (متوسط ​​قيمة الطلب)
4. متوسط ​​الإيرادات لكل زائر (مزيج من الاثنين أعلاه)
5. NPS أو ما شابه ذلك

أود أيضًا تقسيم المستخدمين حسب:

1. مصدر UTM
2. نوع الجهاز
3. موقع
4. الزائر الجديد في مقابل مكرر الزيارة "

أليكس هاليداي ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة AirOps

من حيث الهدف ، سيكون هناك عادةً مؤشر رئيسي نحاول التأثير فيه بشكل مباشر (على سبيل المثال ، صفحات المنتج التي تم عرضها أو التفاعلات مع مرشح الحجم / اللون) ثم دائمًا تقريبًا التحويل والإيرادات لكل زائر. يجب أن ترتبط الأهداف المتعقبة ارتباطًا مباشرًا بالفرضية والأهداف التجارية للتجربة ، لذلك نادرًا ما يكون من المفيد تتبع أكثر من ثلاثة أو أربعة على الأكثر.

أوليفر بالمر ، مستشار CRO في Oliver Palmer

نتتبع بشكل عام هدفين في اختبارات A / B لدينا: معدل التحويل ومتوسط ​​قيمة الطلب . ومع ذلك ، بناءً على طبيعة التجربة ، قد نتتبع أيضًا أهدافًا أخرى مثل نسبة النقر إلى الظهور أو الوقت المستغرق في الموقع. يعتمد بشكل عام على التجربة. قد يكون لدى المستخدمين والشركات الأخرى معايير مختلفة لتتبع أهداف كل منهم.

أهدافنا المفضلة للاختبار على متاجر Shopify هي معدل التحويل ومتوسط ​​قيمة الطلب. وجدنا أن هذه هي أهم المقاييس لمتجرنا وهي توفر معظم الأفكار فيما يتعلق بكيفية تحسين متجرنا. ومع ذلك ، يختلف كل متجر وقد تجد أن الأهداف الأخرى أكثر أهمية لعملك. يعتمد الأمر حقًا على ما تبحث عنه لتحسينه.

لوك لي ، الرئيس التنفيذي لشركة Palaleather

إضافة تصميمات لرواية القصص المرئية

ستوفر معظم برامج اختبار A / B التي تستخدمها جداول ورسوم بيانية أو قوالب جاهزة من نوع ما يمكنك استخدامها عند تصدير التقارير. يمكنك إضافة هذه الرسومات إلى تقريرك (إذا كانت ذات صلة بالطبع) والتفكير في إنشاء بعضها بنفسك.

أرقامك تحكي قصة. فقط استخدم التصميمات لتصويرها بصريًا. الحيلة هي استخدام تصورات يسهل فهمها ، ويفضل أن يكون ذلك دفعة واحدة.

سار كل من Annemarie Klaassen و Ton Wesseling في CXL في هذا المسار جربًا طرقًا مختلفة للتوصل إلى حل ناجح. فيما يلي ملخص سريع لنصائحهم:

نصيحة 1: إذا لم تكن متأكدًا ، فالتزم بالمعايير — جداول بيانات Excel

يمكنك رؤية المصعد والتأثير على الفور. أيضًا ، يمكنك كتابة رمز اللون للفائز حتى يتمكن الجميع من رؤية المتغير الذي فاز بسهولة.

النصيحة 2: أضف رسمًا بيانيًا

يمكنك إلقاء نظرة على معدل التحويل اليومي بمرور الوقت وإضافة الحد الأدنى والأعلى للتباين الافتراضي.

ومع ذلك ، لن يمنحك هذا إجابة واضحة على المتغير الذي فاز وكيف تأثرت مؤشرات الأداء الرئيسية ؛ أظهر لك فقط أن هناك تأثيرًا مستقرًا غير مثير للاهتمام لأصحاب المصلحة.

النصيحة 3: محاكاة الإحصائيين

هناك طريقة أخرى (ربما تكون أكثر دقة) وهي تكرار ما يفعله الإحصائيون: منحنيان جرسان ، وقيمة حرجة ، ومنطقة مظللة. لكن المشكلة تكمن في صعوبة شرحها بوضوح.

لذلك توصل آن ماري وتون إلى هذا:

نقطتان واضحتان لإظهار معدل التحويل لكلا المتغيرين. يمثل الخط المنقط فترات الثقة.

"إذا كان معدل تحويل التباين B يقع خارج نطاق فاصل الثقة A ، يكون التباين B أفضل بكثير. تبرز هذه المنطقة المظللة باللون الأخضر. قد يعني وجود نقطة في المنطقة الحمراء أن الاختلاف يؤدي بشكل أسوأ بكثير ".

استغرق الأمر منهم بضع محاولات أخرى للحصول عليها بشكل صحيح. ما انتهى به الأمر كان إصدارًا أكثر توحيدًا كان منطقيًا لفريقهم وتمكنوا من أتمتة إنتاج التصميمات.

يمكنك قراءة المنشور كاملاً لمعرفة ما انتهى به الأمر في النهاية.

ملاحظة : ليس عليك أن تبالغ في تعقيد هذا. تأكد من أن لديك تصميمات تدعم نتائجك وما تعلمته وتأكد من أنه من السهل على الجميع فهمها.

تغطية الاستهداف وتصميم التجربة

لا تقل أهمية كيفية تصميم تجربة وشريحة الجمهور التي تم استهدافها أهمية ما تعلمته منها ، خاصة وأن عليك استخدام هذه الأفكار لبناء اختبارات مستقبلية.

هذه تذهب في قسم "التفاصيل" أيضًا. قد ترغب في استخلاص بعض المعلومات غير ذات الصلة بالجناح C أو تقديم نسخة مختصرة منها.

إليك كيفية تعامل الخبراء مع الاستهداف والتجزئة:

ستستهدف التجارب المختلفة شرائح مستخدمين مختلفة ، مثل العملاء المتكررين أو الأفراد الذين شاهدوا صفحة منتجك الرئيسية. يمكنك استهداف العملاء البريطانيين باللغة الإنجليزية البريطانية إذا كان لديك مستخدمون من جميع أنحاء الأنجلوسفير. من خلال تقسيم جمهورك ، يمكنك عرض تجربتك على عدد محدد فقط من الزوار الذين يستوفون معاييرك مع استبعاد أولئك الذين لا يستوفون معاييرك.

قبل إجراء اختبار A / B في متجرك ، تحتاج إلى معرفة أي قسم من جمهورك مناسب لفرضيتك. يضمن التقسيم عرض التجربة الصحيحة للعملاء الصحيحين.

لولو البنا ، الشريك المؤسس - WRC Media

اشرح سبب قيامك بهذه الاختيارات المحددة. هل كانت نتيجة تجربة سابقة؟ أو ، هل توصلت إلى فرضية معينة بناءً على أبحاث التحويل؟

يوصي بول سومرفيل ، المدير الفني في Electric Scooter Guide ، بمشاركة مكان بدء الاختبار وسبب أهمية ذلك:

لقد أجرينا العديد من اختبارات A / B لميزات مثل الدردشة المباشرة ، وأزرار الحث على اتخاذ إجراء ، وصور المنتج ، وتحديد المواقع للبيع ، والصفحات المقصودة ، وقوائم التنقل ، والمزيد كشركة Shopify.

على سبيل المثال ، ساعدنا اختبار A / B في إنشاء التوازن الصحيح بين البيع المتبادل والبيع الإضافي دون إزعاج أو احتكاك في تجربة العميل.

لقد لاحظنا أن جمهورنا أحب الاقتراحات وثيقة الصلة على الفور على صفحات المنتج بدلاً من تلك المقدمة أثناء الخروج بعد إجراء العديد من التجارب ، ونتيجة لذلك ، قمنا بزيادة متوسط ​​قيمة المعاملة.

التصفير في الانقسام

لا تبدأ جميع الاختبارات مع وضع شريحة الجمهور في الاعتبار. غالبًا ما يكون الهدف من الاختبار هو معرفة الجزء الذي يستجيب للتغيير بشكل أفضل.

لذلك ، إذا كنت تنوي تحديد شرائح الجمهور بعد اكتمال الاختبار ، فتأكد من تضمين النتائج التي توصلت إليها في قسمي "النتائج" و "التعلم" في التقرير.

بعض التقسيمات الشائعة التي تريد تضمينها في تقريرك:

• الجغرافي
• سلوكية
• طقس
• تكنوجرافيك

سيساعدك كل هذا على تحسين النتائج التي لديك لفهم جمهورك بشكل أفضل وتصميم اختبارات متفوقة.

ومع ذلك ، يجب أن تضع في اعتبارك أن التقسيم اللاحق يمكن أن يواجه ثلاث مشكلات شائعة - وجود حجم عينة صغير جدًا ، ومقارنة شرائح متعددة ، والتركيز على الأجزاء الخاطئة تمامًا.

ملاحظة : يمكنك أيضًا التقدم في التقسيم اللاحق - شرائح الجمهور استنادًا إلى ملفات تعريف الارتباط أو طبقة البيانات أو حتى قوائم HubSpot.

نقل قيمة اختبار Shopify A / B ، داخليًا ولعملاء

الآن بعد أن عرفت الشكل الذي يجب أن يبدو عليه تقرير اختبار Shopify A / B ، إليك بعض النصائح من خبرائنا:

• B2C مقابل B2B - أظهر لهم المسار الصحيح
  دورات الشراء في B2C أقصر بكثير وهناك الكثير من حركة المرور ، لذلك من الناحية المثالية لديك القدرة على إجراء الكثير من الاختبارات. ولكن ، ستجد أن معظم العلامات التجارية لا تزال تركز على القنوات "المجربة والمختبرة" للاستحواذ والتي أصبحت غير مستدامة بسبب تحديثات الخصوصية الجديدة التي تؤدي إلى ضعف البيانات. النتائج؟ ارتفاع مذهل في تكلفة اكتساب العملاء. اشرح لعملائك / أصحاب المصلحة أنه لا يمكنك إنفاق جميع منافسيك.

• العب لمصالح القيادة
  تكمن القيمة الحقيقية لاختبار A / B في الرؤى التي تحصل عليها من التجربة. لكن هذه ليست مفيدة للمؤسس وأصحاب المصلحة الآخرين. هم أقل عرضة للتأثر بالتعلم وأكثر اهتمامًا بـ "الانتصارات".

• لا تضع التوقعات الخاطئة
  بالطبع ، يجب أن تحاول إظهار التأثير على الإيرادات ولكن العبارة الأساسية هنا هي: عندما يكون ذلك ممكنًا. لا تتوقع الإيرادات على أساس زيادة معدلات التحويل أو متوسط ​​قيمة الطلب.
  بدلاً من ذلك ، ركز على ما تم اختباره:
  
  
  • كن محددًا بشأن ما فعلته وأنشئ تقارير مرئية وذات صلة.
  • ماذا كانت الدروس؟ يمكن أن يأتي هذا من مقياس مثل حركة CR أو ARPV. لا تعلق على الحركة ولكن إذا ثبتت صحة الفرضية. إذا كان الأمر كذلك ، فماذا تكشف العلاقة السببية عن شرائح جمهورك؟
  • ماذا ستفعل بهذه البصيرة؟ هل ستحسن تحديد المواقع؟ أو ربما تحسين تصميم الموقع؟
  • ماذا يعني هذا بالنسبة للشركة ككل؟ وهل يمكن أن تقترب العلامة التجارية خطوة واحدة من تحقيق أهداف العمل؟

• أضف سياقًا إلى الأرقام التي قدمتها
  عليك أن تدع الناس يعرفون ، بعبارات لا لبس فيها ، ما الذي يبحثون عنه. قد يعني ذلك ترميز الألوان أو إضافة معايير الصناعة أو عرض المتوسطات أو شرائح الجمهور أو حتى إظهار تكلفة القنوات المختلفة.

يضمن اتباع هذا النهج أنك لست دائمًا تحت ضغط لتحقيق مكاسب سريعة.

يمكنك إعادة تركيز انتباهك على ماهية التجريب - التعلم. لكن المفتاح ليس إعطاء الأولوية لشيء على الآخر.

تركز أفضل وكالات التجارب على الاهتمام والمشاركة بقدر ما يتم اختباره. توازن حقيقي بين الحماس (نعم ، يمكن للتجارب أن تنمي الأعمال) وتضع توقعات غير دقيقة (ستتضاعف عائداتنا).

الطريق إلى الأمام هو (* drumroll من فضلك *) التعليم. احصل على نسخة من "Experimentation Works" - وهي عبارة عن قراءة خالية من المصطلحات ستوجهك لإجراء اختبارات أفضل ومشاركة رؤى قابلة للتنفيذ.

وإذا كنت تبحث عن أداة اختبار A / B يمكن أن تساعد في مشاركة الحمل ، فجرّب تحويل. إنه مجاني لمدة 15 يومًا - لا يلزم وجود بطاقة ائتمان.