كيف تتكيف مع مُحسنات محركات البحث الخاصة بك مع Google Rankbrain؟

لقد سمع مجتمع مُحسّنات محرّكات البحث كثيرًا عن Rankbrain خلال الأشهر الماضية ، حتى لو قامت Google بإضفاء الطابع الرسمي على هذه الخوارزمية في عام 2015. ولكن ما هو Rankbrain الذي يتغير حقًا في الممارسة لاستراتيجية تحسين محركات البحث وكيفية تطبيقها؟ فيما يلي بعض النصائح.

ما هو Rankbrain: التذكيرات

Rankbrain هي خوارزمية ذكاء اصطناعي تكمل خوارزميات الترتيب الرئيسية في Google. كما أوضحه OnCrawl في أول محاولة لتعريف Rankbrain ، لا يجب أن تعتبره مرشحًا أو عقوبة ولكن أكثر من ذلك باعتباره تعديلًا جديدًا أو عاملًا من محرك البحث.
وبالتالي ، يعمل Rankbrain مع AI ويساعد SERPs من Google على فهم ما تبحث عنه - إذا لم يتعرف على استفسارك ، والذي يحدث بشكل متكرر - أو إذا كانت الصفحة تتطابق مع الطلب. إن Rankbrain قادر على التعلم والتطور دون تدخل بشري مسبقًا.
باختصار ، يسمح Rankbrain لـ Google بأن تصبح عمليًا وبالتالي أكثر ذكاءً.

لماذا تحتاج Google إلى Rankbrain

منذ اليوم الأول ، أصبح لـ Rankbrain أهمية كبيرة لـ Google: يجب أن يكون هناك سبب. غالبًا ما نقرأ (على الرغم من أن المعلومات ليست حديثة) أنها عامل الترتيب الثالث لـ Google ، حسب الأهمية ، بعد المحتوى والروابط الخارجية.
قبل عام 2015 ، اكتشفت Google أن ما يقرب من 15٪ من الأبحاث الكتابية (أو الإملائية) التي أجراها المستخدمون لم تتم كتابتها من قبل. لم تكن معروفة من قبل محرك البحث وبالتالي لم تعرف Google كيفية التعامل معها بدقة. ومع ذلك ، فإن 15٪ تتوافق مع 500 مليون طلب يوميًا! في عام 2007 ، تراوح هذا المعدل بين 20-25٪.
كيف تعامل Google مع هذه الاستفسارات غير المعروفة؟ في بعض الحالات ، استخدمت Google "الرسم البياني المعرفي" لتحديد الكيانات المسماة للطلب: الموقع ، والشركات ، والأحداث ، وما إلى ذلك ... لكنها ما زالت غير كافية. احتاجت Google إلى ذكاء لتخمين معنى الكلمات.
هذا هو الوقت الذي تم فيه تطوير Rankbrain: العقل الجديد لمحرك بحث Mountain View.
خصوصيتها: تكييف وفهم أخطائها. في الواقع ، الذكاء الاصطناعي المستخدم في Rankbrain يسمح لها بالتطور. تكتب استعلامًا ، تمنحك Google صفحات نتائج البحث. حتى هناك ، كل شيء طبيعي. لكن Rankbrain يأخذ في الاعتبار العديد من المعلمات الجديدة ، مقابل عوامل تحسين محركات البحث الكلاسيكية (معايير على الصفحة وخارج الصفحة):

• بدلاً من إظهار الصفحات التي تحتوي على كلمات الاستعلام ، تحاول الخوارزمية فهم معنى هذه الكلمات وسؤالك وستعطيك نتائج تبدو متطابقة مع سؤالك. هذا هو الحال على وجه الخصوص بالنسبة لطلبات البحث غير الدقيقة مثل "ما هو صرخة البومة" أو "لماذا نمر أسود". لن نطور الطريقة المستخدمة هنا ، لكنك تحتاج بشكل خاص إلى الاحتفاظ بأن Rankbrain يتعلم كيفية ربط الكلمات بينها عن طريق إدخالها في المفاهيم ، ودراسة الطريقة التي ترتبط بها الكلمات المعروفة فيما بينها في المحتويات. وبالتالي ، يمكن أن يربط بين مصطلحات "النمور السوداء" و "الميلانية".

• إرضاء المستخدم: يراقب Rankbrain كيفية تفاعل المستخدمين مع الصفحات لمعرفة ما إذا كانوا راضين أم لا بالنتائج المعروضة. يستخدم مجموعة كاملة من المعلمات ، لأننا لا نستطيع إخفاء أي شيء عن Google: معدل النقرات العضوية ، والوقت المنقضي ، وتأثير "pogo-sticking" (حقيقة العودة بسرعة إلى استعلام Google والرجوع إلى نتائج الآخرين) ، إلخ ...

ما الذي يتغير في الممارسة؟

فهم الخوارزمية لتكييف أنفسكم

تتضمن المعلمتان المكشوفتان نتيجتين مباشرتين لاستراتيجيات تحسين محركات البحث الخاصة بك.
من ناحية ، لم يعد من المناسب بعد الآن استهداف تكرار كلمة رئيسية في صفحة ما ليتم فهمها على أنها ذات صلة بالموضوع. على العكس تماما. قد يكون حشو الكلمات الرئيسية متحيزًا ولا يساعد في فهم موضوع الصفحة.
سيتم اعتبار صفحتك ذات صلة باستعلام إذا:

• يحتوي على محتوى ثري يحتوي على عبارات ذات صلة لـ "دعم" المفهوم المخفي وراء الاستعلام ؛
• يجيب بشكل صحيح على طلب المستخدم ، لتوقعاته ونياته ؛
• يرضي المستخدم: سرعة الصفحة ، المحتوى الجذاب ، يجعلك ترغب في النقر والتمرير ، إلخ ...

بمعنى آخر ، إذا ظهرت صفحتك غير الطوعية لاستعلام لا يتطابق مع موضوعها ، فإن خيبة أمل المستخدم ستسمح لـ Rankbrain بمعرفة أن الصفحة لا تنتمي إلى نتائج هذا الاستعلام المحدد - لمستخدم معين أو للجميع. في وقت ما ، كان عليك فقط إنشاء صفحة محسّنة لمصطلح "dailymotion" الذي تم التخلص منه في عنوان URL وعلامة العنوان و H1 و 20 مرة في المحتوى لوضع صفحتك في الصفحات الأولى من Google (حتى أنني عرف موقع ويب من نوع "الدلائل" والذي احتل المرتبة الثانية في موقع yahoo.com). ولكن نظرًا لأن المستخدم الذي يبحث عن هذا المصطلح يبحث فعليًا عن موقع ويب معين ، أو على الأقل عن مقاطع فيديو ، وليس عن دليل أو صفحة محسَّنة غبية ، فإن الصفحة كانت تضلل المستخدم ، أو بالأحرى محرك البحث.

ملاءمة وكفاية المحتوى

النصيحة الأكثر أهمية للتعامل مع Rankbrain هي التفكير في المحتوى الخاص بك مع مراعاة ما تتحدث عنه - كما تفعل ويكيبيديا - واستخدام مفردات مرتبطة بالموضوع ، المفهوم. بالطبع ، لا يمكنك استهداف عدة كلمات رئيسية مختلفة تمامًا عن بعضها البعض لصفحة واحدة. على سبيل المثال ، لا يمكن لصفحة ما التحدث عن "عروض Netflix" و "ألعاب الفيديو" في نفس الوقت. أو يجب أن يتحدث عن العروض المتاحة في VOD بشكل عام ، ويتحدث عن Netflix و Amazon ، وكلاهما كيانان مسميان متعلقان بالموضوع.
في الواقع ، تعتبر الكيانات المسماة طريقة جيدة لإعطاء مؤشرات لـ Rankbrain لفهم الموضوع الذي تتحدث عنه. لا يمكننا كتابة ، على سبيل المثال ، مقالًا عن هاري بوتر دون تضمين جي كي رولينج ، دمبلدور ، هيرميون ، هوجورتس ، إلخ.
تساعد الكيانات المذكورة Rankbrain على حذف أي غموض في موضوع الصفحة: عندما تتحدث عن jaguars ، هل تتحدث عن تلك الموجودة في حديقة حيوان La Fleche ، أو أولئك الذين يلعبون كرة القدم في Jacksonville أو مرة أخرى عن سيارة سيدان؟
هناك العديد من الأدوات للبحث عن الكيانات المسماة في نص أو موضوع: هناك أداة IBM أو Watson أو كاشف الكيانات من مربع أدوات SEO الخاص بـ OnCrawl.

الكيانات المسماة مع OnCrawl SEO Toolbox

هناك طريقة أخرى لإثراء المحتوى الخاص بك وهي البحث عن مصطلحات قريبة من الناحية اللغوية ، لمحركات البحث ، لموضوعك: هذا ما أطلقناه على LSI لـ "الفهرسة الدلالية الكامنة": طريقة مستخدمة لتحديد العلاقة بين المصطلحات والمفاهيم في المحتوى. هذا ما يسمح بالحصول على نوع من "البصمة" حول مصطلح يعرِّفه كثيرًا ويسمح لـ Google بالإجابة بشكل صحيح على أسئلة مثل "أيهما هو الكوكب الأحمر" أو "ما اسم الممثل الأصلع الميت" (أنت كانوا يفكرون في Yul Brynner ولكن كان لديك تعتيم).
خلال السنوات الماضية ، ظهر أن العديد من أدوات تحسين محركات البحث (SEO) قد أدركت التحليل الدلالي الآلي ، وهو دليل على أن الموضوع شائع في الويب: textfocus.net و cocon.se على سبيل المثال لا الحصر.
مثال: أنا ، كمشجع لألعاب الطاولة ، يجب أن أكتب مقالاً يشرح قواعد لعبة "Red Flame". إذا بحثت عن "Red Flame" ، فسوف أجد مصطلحات مثيرة للاهتمام ولكنها ليست كافية موجهة نحو لعبة اللوحة: الجولة ، الوصول ، راكبو الدراجات ، أولاً ، إلخ ...

التحليل الدلالي مع تركيز النص: "الشعلة الحمراء"

بخلاف ذلك ، يعطيني الاستعلام عن "لعبة لوحة اللهب الأحمر" بعض الأفكار لمحتوى أكثر توجهاً حول ما أريد التحدث عنه: البطاقات ، واللاعبين ، والتكتيكات ، والمربعات ، والقواعد ، والطموح (أحد نقاط قواعد اللعبة) ، إلخ. ...

تحليل لعبة "Red Flame board game"

رضا المستخدمين

وأخيرًا ، عليك التفكير في تحسين رضا المستخدم بكل الوسائل: سرعة الصفحات وجودة المحتوى والحصول على مقدمة قصيرة جذابة للقارئ ، إلخ ... هذه النقطة هي موضوع مقال في حد ذاته!