كيفية ضمان نتائج دقيقة من اختبارات A / B على الرغم من ITP من Apple

نشرت: 2022-01-27
كيفية ضمان نتائج دقيقة من اختبارات A / B على الرغم من ITP من Apple
يخفي
  • ما هو ITP؟
  • كيف يعمل ITP؟
  • لماذا جاء Safari ITP إلى الوجود؟
  • كيف تطورت ITP على مر السنين؟
  • هل تأثر اختبار A / B الخاص بك بواسطة Safari ITP؟
    • ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث
    • ملفات تعريف ارتباط الطرف الأول
    • التخزين المحلي
    • الاختبار من جانب الخادم
  • ما الأدوات التي يمكنك استخدامها لتحديد تأثير ITP؟
    • تقارير Google Analytics
    • حاسبة تأثير ITP لبيانات Google Analytics
  • كيف يبدو تأثير ITP على نتائج اختبار A / B؟
    • عدد أقل من الزوار العائدين باستخدام Safari 12.1 والإصدارات الأحدث
    • أعلى٪ من الجلسات الجديدة
    • التغييرات الفائزة المُعلنة بشكل خاطئ
    • لا إسناد تسويق
    • لا يوجد إنشاء ملف تعريف مستخدم دائم
    • تخصيصات ذات مغزى فقط للزوار الجدد
    • مشاكل وظائف الويب
    • أداء شامل
  • تم استخدام اختبار أ / ب المباشر لمحاكاة تأثير ITP
  • ماذا يحدث إذا تجاهلت تأثير ITP في نتائج اختبار A / B؟
  • حل التحويل للتغلب على ITP
    • للمستخدمين الذين لا يمكنهم تطبيق حل ITP الخاص بنا
  • خواطر ختامية

ما هو ITP؟

منع التتبع الذكي (ITP) هو مكون سفاري مهم يساعد على حماية المستخدمين من تتبع الزوار. إنها إحدى ميزات Webkit ، وهو محرك متصفح مفتوح المصدر يعمل على تشغيل متصفح Apple الافتراضي.

تم تصميمه في الأصل لحظر ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث (أدوات التتبع التي تحدد المستخدمين عبر المجالات المختلفة) لمستخدمي Safari. بمرور الوقت ، تطورت أيضًا إلى تقييد بعض ملفات تعريف ارتباط الطرف الأول التي تعمل كمتتبعات. هذا هو المكان الذي تكمن فيه أهمية ITP. يقوم بعمل ممتاز في منع تتبع الزائر الضار.

كيف يعمل ITP؟

يستخدم ITP مصنف التعلم الآلي ، وهو نموذج للتعلم الآلي ، يحدد المجالات ذات إمكانات التتبع عبر المجالات ثم يقيد إنشاء ملفات تعريف الارتباط ضمن تلك المواقع.

لماذا جاء Safari ITP إلى الوجود؟

لفترة طويلة ، قبل تطوير ITP ، كانت بيانات الجهات الخارجية هي المصدر الرئيسي لمعلومات زوار موقع الويب لقطاعات التسويق والتحليلات والإعلان.

ومع ذلك ، لم يكن لدى الزوار أي دليل حول من كان قادرًا على الوصول إلى بياناتهم الشخصية وما الذي يمكنهم فعله بها. أدى الافتقار إلى الشفافية فيما يتعلق بمن يمكنه الوصول إلى المعلومات إلى صعوبة معرفة ما إذا كانت الشركات تستخدم هذا بشكل مسؤول أم لا.

جاء الحل في سلسلة من قوانين الخصوصية غير المتوقعة (GDPR ، CCPA ، CPRA ، LGPD ، الخصوصية الإلكترونية) ، والتي مكنت المستخدمين من فهم متى يتم جمع معلوماتهم الشخصية من قبل الشركات أو الوصول إليها بشكل غير صحيح ، مما يمنحهم القدرة على تحديد كيفية استخدام ذلك. - بما في ذلك ما إذا كانوا يريدون جمعها على الإطلاق أم لا!

مع إدخال هذه القوانين التي تحمي خصوصية المستخدم ، اضطرت المتصفحات للامتثال. كانت شركة Apple أول من قام بدمج ميزات الخصوصية في متصفحها. في عام 2017 ، أطلقت نظام منع التتبع الذكي (ITP) لحماية خصوصية مستخدميها.

كيف تطورت ITP على مر السنين؟

لقد تغير ITP على مر السنين ، كل إصدار يقدم قيودًا جديدة. دعنا نستعرض أهم إصدارات ITP ونرى التغييرات التي أحدثها كل منهم.

الجدول الزمني لـ ITP

شارك مخطط المعلومات هذا على موقعك:

تأثير ITP 2.1 على اختبار A / B
مصدر

هل تأثر اختبار A / B الخاص بك بواسطة Safari ITP؟

إذا كنت تجري تجارب مع أي مما يلي ، فقد يكون لـ ITP تأثير على نتائجك:

ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث

نظرًا لأن ITP لا يسمح بملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية ، فمن المرجح أن تتأثر سلبًا ويجب أن تفكر في التبديل إلى حل آخر.

ملفات تعريف ارتباط الطرف الأول

سيتم حذف ملفات تعريف الارتباط هذه من متصفح المستخدم بعد 7 أيام ، مما قد يؤثر على بياناتك وتجربة المستخدم.

التخزين المحلي

سيتم حذف هذه البيانات من متصفح المستخدم بعد 7 أيام ، مما قد يكون له تأثير على نتائج الاختبار وتجربة المستخدم إذا كان مسار التحويل عادةً أطول من أسبوع.

الاختبار من جانب الخادم

هذا هو الحل الأكثر أمانًا في الوقت الحالي ، ولكن تأكد من أن أدوات الاختبار الخاصة بك تدعم التجميع والتجزئة من جانب الخادم.

ما الأدوات التي يمكنك استخدامها لتحديد تأثير ITP؟

إذا كنت لا تزال غير متأكد مما إذا كنت قد تأثرت بـ ITP ، فإليك بعض الأدوات التي يمكن أن تساعدك في تحديد تأثيرها على الفور.

تقارير Google Analytics

يمكنك استخدام تقارير Google Analytics والبحث عن التغييرات التي نغطيها أدناه. ستستخدم بشكل أساسي تقرير المتصفح ونظام التشغيل وتقرير المصدر / الوسيط لتحديد تأثير ITP على بياناتك.

حاسبة تأثير ITP لبيانات Google Analytics

يمكنك أيضًا استخدام أداة حساب تأثير ITP لمعرفة كيفية تأثير ITP 2.1 و 2.2 و 2.3 على بيانات GA الخاصة بك. هناك أيضًا مقال ستجد فيه شرحًا لإخراج هذه الأداة.

حاسبة تأثير Safari ITP
المصدر: مثال على رسم بياني يسلط الضوء على اعتماد الزائرين لبرنامج Safari والنسبة المئوية الإجمالية لجلسات Safari في الثلاثين يومًا الماضية.

كيف يبدو تأثير ITP على نتائج اختبار A / B؟

الآن بعد أن عرفت كيفية اكتشاف ما إذا كنت متأثرًا بـ ITP ، فقد تتساءل عن كيفية تأثير ITP على نتائج اختبار A / B.

لذلك دعونا نلقي نظرة على مدى تأثير ITP على نتائج اختبار A / B الخاصة بك وبعض الإشارات الشائعة للبحث عنها في تقارير اختبار A / B الخاصة بك.

عدد أقل من الزوار العائدين باستخدام Safari 12.1 والإصدارات الأحدث

إحدى العلامات الدالة على أن منع التتبع الذكي يحدث عندما يزداد عدد المستخدمين الجدد الذين يستخدمون المتصفحات التي تفرض تغييرات ITP ، بينما ينخفض ​​عدد المستخدمين العائدين. مما يعني أنك تحصل على المزيد من الزوار الجدد وعدد أقل من الزوار العائدين من المعتاد.

هذا لأنه ، عندما يحدث ITP ، لم يعد بإمكان ملفات تعريف الارتباط القيام بعملها. تعمل قيود استهداف زوار ITP على مدار 24 ساعة و 7 أيام على تغيير معنى "الزوار العائدين".

يتم الإبلاغ بدقة عن الزائرين الذين عادوا إلى موقع الويب الخاص بك في غضون 7 أيام من زيارتهم الأخيرة على أنهم "زوار عائدون". بينما يتم تصنيف المستخدمين الذين تفاعلوا مع موقعك بشكل متكرر ولكنهم أجروا عملية شراء أو أجروا عملية شراء بعد 7 أيام بشكل غير صحيح على أنهم "زوار جدد".

قام Safari ITP بتغيير تعريف الزائر العائد
مصدر

تعني إعادة تعريف "الزائرين العائدين" أن ITP يمنع الإسناد التسويقي المناسب ، بالإضافة إلى تجزئة السوق وإعادة الاستهداف.

بعد ذلك ، دعنا نوضح لك بالضبط كيف يمكنك تحديد هذه المشكلة المحتملة في تقارير Google Analytics.

قم بتصفية تقرير "المتصفح" حسب المتصفحات التي تحتوي على "Safari". عيّن المقياس المرئي في الرسم البياني على "المستخدمون الجدد" و "المستخدمون العائدون" ، والدقة على "الشهر". يتيح لك ذلك معرفة أنه يتم التقاط عدد أقل من المستخدمين العائدين بمرور الوقت.

برنامج Safari ITP يعود للزوار Google Analytics

يمكنك أيضًا استخدام حاسبة تأثير ITP لهذا الغرض. توضح المخططات الدائرية كيف تغير عدد المستخدمين الجدد والعائدين بمرور الوقت. في هذه الحالة ، قد يتم تحديد 15.8٪ فقط من المستخدمين الذين لديهم ITP 2.1 أو أعلى كمستخدمين عائدين. يمكن تحديد 22.4٪ من المتصفحات الأخرى كمستخدمين عائدين.

Safari 12.1 أو أعلى مقابل الزائرين العائدين
المصدر (البيانات المستمدة من مصدر بيانات convert.com GA وإدخالها في أداة حساب تأثير ITP)

أعلى٪ من الجلسات الجديدة

نظرًا لحقيقة أنه لا يمكن التعرف على الزائرين العائدين بسهولة ، هناك شيء آخر ستلاحظه وهو أن بُعد "عدد الجلسات" سيتأثر.

هذا يعني أنك سترى نسبة مئوية أعلى من مستخدمي Safari بعدد جلسة واحدة.

دعونا نلقي نظرة على هذا البعد في Google Analytics.

قم بتصفية تقرير "المتصفح" لأي متصفح يحتوي على "Safari". عيّن المقياس المرئي في الرسم البياني على "النسبة المئوية للجلسات الجديدة" والدقة على "الشهر". يوضح لك هذا اتجاهات "النسبة المئوية للجلسات الجديدة" بمرور الوقت.

Safari ITP٪ جلسات جديدة في Google Analytics

يمكنك أيضًا استخدام أداة حساب تأثير ITP ومعرفة كيف تغيرت "النسبة المئوية للجلسات الجديدة" بعد مارس 2019 عندما دخل ITP 2.1 حيز التنفيذ. نظرًا لتقليل مدة ملفات تعريف الارتباط ، سترى المزيد من "٪ الجلسات الجديدة" لـ Safari مقارنة بموقعك بشكل عام لفهم الآثار الكلية والجزئية.

Safari ITP٪ جلسات جديدة ITP Impact Calculator

التغييرات الفائزة المُعلنة بشكل خاطئ

هذا هو أسوأ مخاوف أي شخص مختبِر. لا أحد يريد إعلان الفائزين الكاذبين ، لكن الحقيقة هي أن ITP قد يكون الجاني. بسبب ITP ، قد تلاحظ بعض المخالفات مع الفائزين في اختبار A / B المعلن.

نظرًا لأنه لا يمكن تصنيف الزائرين بشكل صحيح إلا على أنهم جدد مقابل عائدين لمدة 7 أيام ، فلديك وقت قصير جدًا مع بيانات صالحة لإعلان الفائز. ولكن إذا لم يحصل موقعك على عدد زيارات كافٍ قبل تاريخ انتهاء الصلاحية ، فقد يتم الإعلان عن الفائز الخطأ أو عدم الإعلان عن فائز على الإطلاق.

تعرف على الشكل الذي سيبدو عليه هذا في تطبيق Convert Experiences:

تأثير Safari ITP في تحويل الخبرات
الفائز في اختبار Safari ITP Effect Convert Experiences A / B

لا إسناد تسويق

أحد أكبر الكوابيس بالنسبة للمسوقين هو عدم القدرة على عزو التحويلات بشكل صحيح. هذا يعني أنه لا يمكنك تتبع الحملات التسويقية التي تؤدي إلى المبيعات ، وبالتالي لا يمكنك تحديد الحملات التي تستحق الاستثمار فيها.

في الوقت الحاضر ، يستخدم معظم المسوقين معامِلات طلب البحث مثل معلمات UTM لإسناد التحويلات.

ولكن يمكن تمييزها بواسطة ITP ، والذي يحد من ملفات تعريف الارتباط ذات الصلة من 7 أيام إلى يوم واحد . يمنحك هذا فترة قصيرة جدًا لإسناد التحويلات بشكل صحيح. علاوة على ذلك ، كما أوضحنا لك سابقًا ، لا يتم تصنيف الزائرين العائدين بشكل موثوق به بعد 7 أيام. هذا يخطئ في توجيه الفضل في تحويل الزائر إلى القناة الأخيرة للمشاركة أو المعاملة.

في حالات نادرة ، قد تتمكن ITP حتى من إزالة جميع المعلومات الإضافية من عناوين URL. عند فقدان معلمات UTM ، لا توجد طريقة لربط التحويل بقناة أو مصدر معين ، مما يجعل تحليلاتك بلا معنى.

لنأخذ مثالين.

يأتي الزائر "أ" من موقع تابع يوم الاثنين ، ثم يعود بعد أسبوع للشراء:

  • قبل ITP: يُنسب البيع إلى "الشركة التابعة"
  • بعد ITP: يُنسب البيع إلى "مباشر"
  • السبب: الزيارة الثانية هي أكثر من يوم واحد بعد الزيارة الأولى

ينقر الزائر "ب" من إعلان على Facebook إلى آخر مشاركة في المدونة وعمليات الشراء:

  • قبل ITP: البيع يُنسب إلى "Facebook"
  • بعد ITP: يُنسب البيع إلى "مباشر"
  • السبب: زيارة المدونة غير مرتبطة بالزيارة على مجال آخر

انتقل إلى لوحة تحكم Google Analytics وحدد الاكتساب ، ثم كل حركة المرور من القائمة المنسدلة. للاطلاع على قائمة بكيفية عثور الأشخاص على موقعك ، انتقل إلى المصدر / الوسيط.

إذا كنت تعتمد على حركة المرور من الشركات التابعة مثل Facebook و LinkedIn ، فقد تدفع ITP برنامج تحليلات الويب الخاص بك لإظهار الزوار الفريدين المتضخم. يمكن للشركات التابعة مثل Facebook و LinkedIn التعرف بسهولة على حركة مرور الزائرين الفريدة من هذه المصادر في ظروف عادية غير ITP. سيحضر زوار موقعك معرّف زائر فريدًا معهم عبر عنوان URL ، والذي سيقارنه الشريك بملف تعريف الارتباط الذي تم إسقاطه في المتصفح قبل ذلك. بعد ذلك ، ستراقب الشركة التابعة الزوار عبر المجالات باستخدام ملف تعريف الارتباط وتحديد هوية الزائر.

أدناه يمكنك رؤية عدد الزوار الفريدين القادمين من Facebook و LinkedIn دون تأثير ITP:

الزوار الفريدين القادمين من Facebook و LinkedIn دون تأثير ITP

مع ITP ، الأمور مختلفة قليلاً. تستخدم ITP الآن قائمة سوداء بالمجالات القادرة على التتبع عبر المواقع. إذا قام ITP بإدراج مواقع الشركات التابعة لك في القائمة السوداء وكانوا يستخدمون شيئًا يشبه معرف الزائر ، فستكون لملفات تعريف الارتباط التي يقومون بإسقاطها فترة انتهاء صلاحية مدتها 24 ساعة بدلاً من فترة السبعة أيام المعتادة. نتيجة لذلك ، ستتمكن فقط من تتبع المستخدمين في غضون 24 ساعة.

إذا كنت ستقوم بتحميل نفس التقرير كما كان من قبل ، ولكن هذا يظهر الآن تأثير ITP ، فستلاحظ انخفاضًا في "المستخدمون":

تأثير ITP

لا يوجد إنشاء ملف تعريف مستخدم دائم

مع ITP ، لم يعد إنشاء ملف تعريف المستخدم متاحًا. سيكون ملف تعريف المستخدم ضبابيًا أيضًا. لم يعد متتبع ملف تعريف المستخدم قادرًا على إصدار معرف مستخدم أو عميل دائم للزوار عند استخدام ITP. هذا وضع ديناميكي. كما تأثرت آلية "إعادة الاستهداف". لتوفير المحتوى والإعلانات الأكثر ملاءمة ، تعتمد إعادة الاستهداف إلى حد كبير على معرف المستخدم الدائم.

تخصيصات ذات مغزى فقط للزوار الجدد

ستتأثر التخصيصات اعتمادًا على المنطق الذي يدعمها.

لن يتأثر التخصيص في الوقت الفعلي ، والذي تتشكل فيه تجربة المستخدم من خلال سلوكه خلال تلك الجلسة المحددة. ومع ذلك ، فإن التعرف على تفضيلاتهم وسلوكياتهم عند عودتهم لن يعمل إلا إذا عادوا إلى موقعك في غضون 7 أيام.

مشاكل وظائف الويب

ITP لها عواقب على مجالات أخرى أيضًا ، مثل وظائف الويب والتسويق التابع. إذا كنت تستخدم ملفات تعريف الارتباط القابلة للكتابة بالبرنامج النصي أو أي شكل آخر من أشكال التخزين القابل للكتابة بالبرنامج النصي لحفظ بيانات الزائر ، فستشعر حقًا بتأثيرات ITP. قد يطلب موقع الويب الخاص بك الموافقة على ملفات تعريف الارتباط بشكل منتظم ، وإعادة تعيين تفضيلات اللغة والعملات إلى الإعدادات الافتراضية ، وما إلى ذلك.

أداء شامل

نظرًا للقيود المفروضة على ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالطرف الأول على موقع الويب الخاص بك ، فإن ITP لها تأثير على التسويق الرقمي الخاص بك ، ونتيجة لذلك ، على عملك ككل. نظرًا لأن منصات الإعلانات والتحليلات تعتمد على ملفات تعريف الارتباط هذه للتتبع وإعداد التقارير ، فإن تنفيذ ITP يعني أنه لم يعد من الممكن الوثوق تمامًا برؤى بيانات التسويق.

تم استخدام اختبار أ / ب المباشر لمحاكاة تأثير ITP

فكر في موقع ويب يتلقى 30٪ من حركة المرور الخاصة به من مستخدمي Safari. يستقبل 200 ألف زائر شهريًا فريدًا ويبلغ معدل التحويل 3 ٪ في المتوسط.

أنشأنا محاكاة لما سيحدث إذا تم إجراء اختبار A / B من صفحتين (الأصل والمتغير 1). Variant1 ، وفقًا للنظرية ، يتفوق على الأصل.

تأثير Safari ITP على اختبار A / B في تحويل التجارب

ومع ذلك ، يظهر في الرسم البياني الخاص بنا أنه عندما لا تتم إزالة ITP ، فإن الأصل يعمل بشكل أفضل.

تُظهر المحاكاة أنه بسبب ITP ، ستبلغ أداة التجربة أن النسخة الأصلية هي الفائز بعد 7 أيام.

هذا هو عكس النتائج التي تم الحصول عليها عند إزالة تأثير ITP ، مما يدل على أن Variant1 يجب أن تكون نتيجة الفوز الفعلية.

بشكل أساسي ، يتسبب ITP في أن ينتج عن اختبار A / B الخاص بك نتائج غير دقيقة تمامًا وغير موثوقة. هناك شيء يمكنك القيام به حيال ذلك بالرغم من ذلك. تابع القراءة لترى ما هذا.

ماذا يحدث إذا تجاهلت تأثير ITP في نتائج اختبار A / B؟

فيما يتعلق بسياسة منع التتبع الخاصة بهم ، صرحت شركة Apple بما يلي:

نتعامل مع التحايل على إجراءات مكافحة تتبع الشحن بنفس خطورة استغلال الثغرات الأمنية. إذا حاول أحد الأطراف التحايل على طرق منع التتبع الخاصة بنا ، فقد نضيف قيودًا إضافية دون إشعار مسبق .

هذا يعني أنه إذا حاول موقع الويب الخاص بك التحايل على ميزات مكافحة التتبع المضمنة في Apple ، فسيتم التعامل معه على أنه برنامج ضار.

إذا حاولت استخدام فترة سماح ، فقد لا ترى تأثيرًا في تقارير Analytics على الفور ، ولكنك سترى عدم اتساق بين Google Analytics / النظام الأساسي للتجربة ومقدمي الخدمات الخارجيين الآخرين الذين يأخذون تغييرات ITP في الاعتبار.

حل التحويل للتغلب على ITP

لنبدأ بمثال لفهم ما قد تفعله ITP لخبراتك وتقاريرك في التحويل (إذا لم تقم بتطبيق حلنا أدناه).

على سبيل المثال ، إذا كان مسار التحويل الخاص بك يحتوي على ثلاث خطوات وأكمل الزائر الخطوة الأخيرة في اليوم الثامن ، فلن يكتمل تدفق مسار التحويل أبدًا ، حتى إذا أكمل الزائر جميع الخطوات. هذا يرجع إلى حقيقة أن البيانات التي تم جمعها طوال رحلة العميل قد تنتهي صلاحيتها بعد 7 أيام.

علاوة على ذلك ، يتم التعامل مع الزائر على أنه زائر جديد وتبدأ عملية جمع البيانات من جديد.

تصبح النتائج غير واضحة لأن المستخدم نفسه يتم تتبعه عدة مرات.

قد يعني هذا أيضًا أنه إذا عاد الزائر إلى موقع الويب بعد 7 أيام ، فسيتم تقديم إصدار مختلف من نفس الاختبار له عما تم عرضه سابقًا.

يمكن أن يؤدي هذا بعد ذلك إلى تناقضات في تجربة المستخدم ويكون له تأثير على دقة الحملة.

يتم التعرف على الزائرين الذين يصلون إلى موقعك من مجال مزود بإمكانيات تتبع عبر النطاقات وسلسلة طلب بحث أو معرّف جزء في عنوان URL كزوار جدد إذا وصلوا بعد 24 ساعة من زيارتهم السابقة ، على الرغم من وصولهم إلى الموقع لفترة أطول قليلاً قبل ذلك.

وذلك لأن ملفات تعريف الارتباط تحتوي على معلومات حول الاختلاف الذي تم عرضه للمستخدم.

إذن ما الخطأ الذي يمكن أن يحدث في تجارب وتقارير التحويل الخاصة بك؟

  • قد يكون لدى الشخص الذي يعود عدة مرات خلال تجربة ما اختلافًا مختلفًا في كل مرة.
  • نظرًا لاختلاف معايير حماية الخصوصية في كل متصفح ، فقد يؤدي نفس النشاط بشكل مختلف.
  • قد لا تُعزى التحويلات بشكل مناسب إلى التجارب المقدمة عبر فترات التحويل الطويلة (التي تزيد عن 7 أيام).
  • مع ازدياد صعوبة الفصل الواضح لتأثير التباين ، سيلاحظ برنامج التحسين الخاص بك نتائج أكثر "غير حاسمة" أو "ثابتة".
  • نظرًا لأنه يتم تصنيف الزائرين العائدين بشكل خاطئ على أنهم زوار جدد ، فمن المرجح أن تتجاوز التجارب الحد الأدنى لحجم العينة المحسوب مسبقًا في وقت أبكر مما هو متوقع.
  • لن يتم التعرف على المستخدمين عبر الزيارات.

لحسن الحظ ، لن يحدث لك أي مما سبق.

للتغلب على المشكلات المذكورة أعلاه ، قمنا بالتحقيق في العديد من التقنيات للتخفيف من تأثير ITP ، قبل أن نقرر نقل عملية إنشاء ملفات تعريف الارتباط من المتصفح إلى الخادم.

نظرًا لأن قيود مدة ملف تعريف الارتباط الجديدة تنطبق فقط على ملفات تعريف الارتباط التي ينشئها المتصفح ، فقد نقلنا جزء إصدار ملف تعريف الارتباط إلى خادم الويب الخاص بك ، مما يعني أن ملفات تعريف الارتباط سيتم إنشاؤها بواسطة الخادم الخاص بك بدلاً من مستعرضات المستخدمين.

لقد كتبنا دليلاً شاملاً للمساعدة في إنشاء ملفات تعريف الارتباط من جانب الخادم. تحقق من ذلك هنا. من فضلك لا تتردد في الاتصال بفريقنا إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في إجراء التغييرات اللازمة على البنية التحتية لخادم الويب الخاص بك.

وإليك ملخص بالمؤشرات التي من المحتمل أن تتأثر في حساب Convert Experiences وكيف يمكنك استبعادها من تقاريرك.

للمستخدمين الذين لا يمكنهم تطبيق حل ITP الخاص بنا

إذا لم يكن الحل أعلاه ممكنًا من جانبك ، فإن التحويل يعرض تصفية نتائج تجربتك من خلال مجموعة افتراضية من شرائح المستخدم ، والتي تتضمن المتصفح ، مباشرة خارج الصندوق.

استخدم خيار مقطع المتصفح لعرض النتائج التي تتضمن Safari وتستبعده للتحقق من تناسق نتائج التجربة عبر المستعرضات.

إليك الطريقة:

انتقل إلى علامة التبويب "تقرير" الخاصة بتجربتك:

قسم مستعرض Safari ITP Convert Experiences

من القائمة المنسدلة "تقسيم" ، استخدم مربعات الاختيار "تصفية حسب المتصفح":

Safari ITP Convert Experiences تصفية حسب المتصفح

حدد جميع المتصفحات المدرجة في القائمة ، باستثناء Safari.

قسم مستعرض تحويل الخبرات يستبعد سفاري

يتيح لك ذلك عرض النتائج مع جميع أرقام التقارير النموذجية وحسابات الأهمية الإحصائية ، مع أو بدون تعداد الزوار الذين قد يتأثرون بـ ITP.

نتائج اختبار أ / ب تحول الخبرات

فقط ضع في اعتبارك أن المتصفحات الأخرى قد تفرض تغييرات الخصوصية هذه بشكل افتراضي ، لذا فإن هذا الحل قابل للتطبيق فقط حتى يتم فرض ITP على جميع المتصفحات الأخرى (على غرار Safari).

خواطر ختامية

كيف يُفترض أن تدير الشركات هذه التضاريس نظرًا لمتطلبات الخصوصية المتغيرة باستمرار مع تحسين جهود التسويق ، والحفاظ على ميزة تنافسية ، وتلبية الطلب المتزايد على تجارب المستهلك الفردية؟

لسوء الحظ ، لا يوجد حل بسيط.

الشيء الرئيسي الذي يجب تذكره هو أنه إذا لم تكن شركتك قد فعلت ذلك بالفعل ، فمن المهم التأكد من أن فرقك على دراية بمخاوف الخصوصية والعواقب المحتملة لجمع البيانات وتحليل النتائج والتحسين.

سيكون من الخطأ الفادح أن تغض الطرف أو تستبعد التأثيرات المحتملة لمجرد أن Safari قد يمثل جزءًا صغيرًا من حركة المرور الخاصة بك.

بينما كان Safari في طليعة زيادة حماية البيانات ، يتخذ Firefox و Chrome أيضًا خطوات لتحسين خصوصيتهما. نتيجة لذلك ، قد تؤثر هذه الحدود على عدد أكبر من مستخدمي موقعك.

إذا كانت فرقك تكافح من أجل مواكبة جميع تحديثات الخصوصية الجديدة وتحديد كيفية تأثيرها على العمل ، فامنحنا الصيحة.

تركز الحلول الإستراتيجية الرئيسية الثلاثة لـ Convert على تحديث الجوانب المهمة للأعمال التي قد تتأثر بتغيير لوائح الخصوصية ، مثل:

  • تعزيز تجربة العميل
  • تعزيز نتائج التسويق الخاصة بك
  • اكتساب ميزة تنافسية

نحن الآن نساعد عملائنا في التنقل في تحديثات ITP والتأكد من أن الحلول الأساسية موجودة عبر أنظمتهم المختلفة. أخبرنا إذا كان بإمكاننا فعل الشيء نفسه من أجلك.