مخاطر ومكافآت استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء المحتوى: ما يحتاج مسوقو العلامات التجارية إلى معرفته
نشرت: 2023-02-03إذا لم يكن لديك 10 دقائق لقراءة هذا بالكامل ، فإليك TL ؛ DR:
تقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى حد إنشاء محتوى بإتقان كافٍ لمنافسة المبدعين من البشر. على الرغم من هذه التطورات ، يجب أن يكون المسوقون على دراية بالمخاطر والقيود التي تأتي مع الذكاء الاصطناعي التوليدي قبل الغوص في استخدامه لإنشاء المحتوى. إن ميلها إلى اختلاق الاقتباسات ، وتقديم حقائق غير موثوقة ، وإنشاء محتوى غير أصلي خالٍ من الرؤى على مستوى الخبراء ، كلها عوامل يجب مراعاتها.
تسبب الإصدار العام لـ ChatGPT في زيادة الاهتمام بالمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، ولكن من المهم ملاحظة أن ناشري الوسائط الرائدين قد استخدموا التقارير الآلية لسنوات حتى الآن ، مما يوفر بعض الأفكار حول حالات الاستخدام الأولية وردود الفعل العامة على التكنولوجيا.
يمكننا أن نتوقع أنه مع تقدم هذه التكنولوجيا وزيادة إمكانية الوصول إليها ، فإن المزيد من المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي سوف يغمر السوق ، مما يجعل من الصعب على المسوقين التنافس على الرؤية الرقمية.
ومع ذلك ، كما رأينا مع الارتفاع والتآكل اللاحق لفعالية الوسائط المدفوعة ، فإن أولئك الذين أصبحوا يعتمدون بشكل مفرط على المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي قد يجدون أنفسهم بسهولة في وضع سيئ للغاية عندما تلحق خوارزميات الكشف وأدوات الحظر ولوائح استخدام البيانات بالركب. لإعادة التوازن إلى المقياس لصالح طلب المستهلكين على محتوى أصيل وعالي الجودة.
بالنسبة لي ، فإن هذا النقاش برمته يؤكد فقط الحقيقة القديمة المتمثلة في عدم وجود طرق مختصرة لإنشاء محتوى تسويقي من الدرجة الأولى. تتطلب قيادة السوق محتوى رائدًا في السوق ، والذي يتضمن التفكير الأصلي ، والقيمة الفريدة ، ومساعدة تتجاوز ما يطلبه المشترون وما يقدمه المنافسون. سيكون الذكاء الاصطناعي ضروريًا لتسريع إنشاء وتقديم محتوى عالي الجودة ، لكنه ليس الحل في حد ذاته.
الهدف من هذه المقالة هو تزويد المسوقين بالمعلومات اللازمة لاتخاذ قرارات مستنيرة عندما يتعلق الأمر باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وتحديد مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي التوليدي ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بإنشاء محتوى العلامة التجارية.
قبل أن نتعمق في التفاصيل ، دعنا نحدد بعض المصطلحات الأساسية.
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي. إنه نوع من التعلم الآلي الذي يتضمن خوارزميات البرمجة "للتعلم" من المحتوى الحالي وتطبيق هذه الدروس على الجيل المستقل من المحتوى "الجديد" (الصور ، والنصوص ، والموسيقى ، وما إلى ذلك).
ChatGPT هو تطبيق chatbot تم تطويره بواسطة OpenAI والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليفي لتفسير مطالبات المستخدم والرد عليها بطلاقة تشبه الإنسان.
GPT-3 (محول 3 التدريبي الأولي التوليدي) هو نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي تستخدمه ChatGPT. تم تدريبه على التخصص في إنشاء نص شبيه بالبشر استجابةً لموجه نصي ، مثل سؤال أو أمر للحصول على معلومات أو بيان.
DALL-E (مكتبة التعلم الخوارزمية العميقة - التجريبية) هي نموذج آخر للذكاء الاصطناعي تم تطويره بواسطة OpenAI وهو متخصص في إنشاء الصور بناءً على المطالبات النصية.
ما هي الضجة حول ChatGPT؟
أثار OpenAI حالة من الجنون الإعلامي عندما فتح واجهة ChatGPT للجمهور للتفاعل معها. أثارت حقيقة أن روبوت المحادثة يمكنه الرد على مجموعة واسعة من الأسئلة والأوامر بطلاقة وتماسك شبيه بالإنسان ، فيض من الاهتمام بالتطبيقات المحتملة لـ GPT-3 ونماذج الذكاء الاصطناعي المماثلة.
كشف `` الاختبار '' العام لـ ChatGPT ومنتجها الشقيق ، DALL-E ، عن بعض القيود الهامة والآثار القانونية المرتبطة بنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية ، والتي تم دمج بعضها في أدوات مساعدة للمبدعين لسنوات.
سؤال مركزي في صناعة تسويق المحتوى: هل الذكاء الاصطناعي التوليدي جيد بما يكفي لتولي المهام وإنشاء المحتوى بكفاءة وفعالية مثل البشر؟ يدور الجدل على وجه التحديد حول ما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي المولدة مثل تلك المستخدمة في ChatGPT و DALL-E ستحل محل منشئي المحتوى البشري بالكامل أم لا. الإجابة المختصرة: لم نصل إلى هناك بعد.
استخدام المحتوى الآلي في الوسائط
كما ذكرنا أعلاه ، لأكثر من عقد من الزمان ، استفادت الشركات الإعلامية الكبيرة من الذكاء الاصطناعي التوليدي - سواء محلي أو مقدم من طرف ثالث - للتعامل مع مهام التقارير عن ظهر قلب. تتضمن بعض الأمثلة ما يلي:
- تستخدم وكالة أسوشيتد برس وبلومبرج الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقالات حول تقارير أرباح الشركة والتغطية الرياضية.
- تستخدم صحيفتا واشنطن بوست والجارديان الأسترالية الذكاء الاصطناعي لتوليد تغطية الأحداث الرياضية المحلية وتقارير وتنبيهات قصيرة حول نتائج الانتخابات والألعاب الأولمبية.
- تستخدم صحيفة Los Angeles Times الذكاء الاصطناعي للإبلاغ عن الزلازل والكوارث الطبيعية الأخرى.
- تستخدم Forbes الذكاء الاصطناعي لدعم الكتاب بمسودات أولية وقوالب قصصية.
الفائدة الرئيسية التي يوفرها الإبلاغ الآلي في هذه الحالات هي الحجم. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، تمكنت هذه الشركات من إنشاء المزيد من المقالات (آلاف المقالات الأخرى ، كما ورد في حالة Bloomberg) ونقرات أكثر مما كان بإمكانها تحقيقه بخلاف ذلك.
تتضمن التطبيقات بشكل أساسي تجميع البيانات الموحدة في قوالب موحدة: ملخصات أرباح الشركات ، ونتائج الألعاب ، وإحصائيات الكوارث الطبيعية ، وما إلى ذلك ، مما يزيد من كمية وسرعة إخراج الأخبار دون المساس بجودة وسلامة الصحافة الأكثر تعمقًا للمنشورات.
أثبت الذكاء الاصطناعي (في الغالب) قوته في هذه الأنواع من تطبيقات إنشاء المحتوى الضيقة ، حيث يكون تلخيص البيانات والأحداث - بدلاً من الفن أو الرأي - كافياً لإرضاء ما يبحث عنه القراء.
CNET هو استثناء حديث وحكاية تحذيرية. ارتكب نموذج الذكاء الاصطناعي الداخلي الخاص بهم أخطاءً تجاوزت مكتب النسخ ، مثل تبديل الأرقام ، والخطأ في كتابة أسماء الشركات ، والانتحال دون اقتباس مناسب عند تجميع الأخبار المالية. نتيجة لذلك ، وضع المنافسون الشركة في حالة من الانهيار ، ويمكن القول إن سمعتها تضررت.
أظهر الاستخدام بين ناشري وسائل الإعلام أن الإشراف التحريري ضروري عندما يتعلق الأمر بالمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، بغض النظر عن مدى أهمية تخصيص المحتوى. وأفضل الممارسات الصحفية هي الاستشهاد بمساهمة الذكاء الاصطناعي في الأسطر الثانوية للبقاء شفافة أخلاقياً.
فهم قيود الذكاء الاصطناعي التوليدية
لقد وصلنا الآن إلى مستوى جديد من الاحتمالات من خلال النماذج التوليدية مثل GPT-3 ، التي تسمح لها قوتها المتقدمة في المعالجة والتدريب بالتكيف مع نطاق أوسع بكثير من المطالبات وحالات استخدام إنشاء المحتوى أكثر مما يمكن لمراسل الروبوت السابق إدارته.
ومع ذلك ، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لها قيود أساسية تمنعها من العمل كبديل كامل للجودة والخبرة والأصالة التي يمكن أن يضيفها المبدعون البشريون إلى عملية إنشاء المحتوى. فيما يلي بعض الأسباب:
سوف يختلقون الحقائق ويقدمونها بثقة وكفاءة. خاصة في الصناعات شديدة التنظيم مثل التمويل والرعاية الصحية ، حتى النشر غير المقصود للمعلومات المضللة من خلال الاستخدام الإهمال لإنشاء المحتوى الآلي يمكن أن يؤدي إلى انتقادات عامة وغرامات كبيرة من الهيئات التنظيمية.
إنهم لا يستشهدون بالمصادر أو يقدمون معلومات حول مصداقية تأكيداتهم.
إذا لم يستوعبوا البيانات ويتعلموا منها في الوقت الفعلي ، فلن يكونوا قادرين على تفسير أو دمج الوعي بالأحداث الجارية.
يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة أن تعزز التحيز والتحيز والمعلومات الخاطئة بسبب التحيز المتأصل وعدم دقة المعلومات ضمن البيانات التي تم تدريبهم عليها (على سبيل المثال ، الإنترنت - "ما يكفي").
لا يمكن الاعتماد عليها للتنبؤات أو النصائح أو التوصيات ، لأن خوارزميتها لا يمكنها تطبيق التفكير النقدي وتقييم المخاطر وتجربة الحياة الواقعية على هذه الأنشطة. توجد نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية ولكنها منطقة مختلفة تمامًا من التعلم الآلي.
اعترف مؤسس شركة OpenAI ، سام التمان ، علانية بالعديد من هذه المخاطر على تويتر:
من الواضح أن كل هذه القيود تؤدي إلى مخاطر كبيرة على السمعة إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوليد قيادة فكرية أو محتوى قائم على المشورة أو استشاري - وهو حقًا شريان الحياة لتسويق محتوى العلامة التجارية.
تقلل هذه القيود أيضًا من الكفاءة ، نظرًا لأنه في أي وقت يتم فيه استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى موضوعي من البداية ، فإن الإشراف البشري اليقظ للعلامة التجارية والتحرير والتحقق من الحقائق أمر ضروري.
الخلاصة هنا: تم تدريب الذكاء الاصطناعي التوليفي على تجميع المعلومات وتقليد التفاعل البشري المكتوب ، مما يعني أنه من الجيد حقًا تطبيق التفكير النقدي وتنظيم نفسه ، لكنه في الواقع غير قادر على ذلك.
إذن ، كيف يمكن للمسوقين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
المفتاح هو التفكير في الذكاء الاصطناعي التوليدي كأداة لتمكين المحتوى بدلاً من التفكير في إنشاء المحتوى في حد ذاته. كشركة متخصصة في إنشاء المحتوى ، تعمل Skyword بالفعل على استخدام واستكشاف الذكاء الاصطناعي التوليدي في المجالات التالية:
تخطيط المحتوى:
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحليل النص من المواد المصدر ، مثل المقالات والكتب وحتى المحادثات ، لتحديد الموضوعات والمواضيع ذات الصلة. يمكن بعد ذلك استخدام البيانات التي تم جمعها لبناء إطار عمل للفكرة واقتراح الاتجاهات الممكنة للتطوير.
توليد الأفكار والموضوعات:
على سبيل المثال: أخذ نسخة من المقابلة وإنشاء قائمة بالموضوعات التي يجب استكشافها في المحتوى بناءً على المقابلة.
إنشاء مهام المحتوى:
على سبيل المثال: أخذ موضوع محدد وإنشاء مخطط تفصيلي للموضوعات الفرعية أو النقاط التي يجب معالجتها في جزء من المحتوى حول هذا الموضوع.
تمكين الخالق:
تعد قدرة الذكاء الاصطناعي التوليفي على تجميع المعلومات وتفسير مطالبات الأسلوب أداة قوية لدعم البشر في تنظيم الأفكار والمفاهيم غير المهيكلة في نص ذي مغزى ، وإنشاء المسودات وتكرارها بسرعة ، وضمان أن تكون النسخة النهائية صحيحة نحويًا وسلسة.
إنشاء مسودة تقريبية:
على سبيل المثال: تدوين ملاحظات الكاتب أو المحتوى المصدر أو موجه الموضوع واستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء جمل يمكن استخدامها كأساس لمقال. يمكن بعد ذلك تحرير النص الذي تم إنشاؤه ومراجعته لإنشاء قطعة مصقولة بشكل أكبر. اعلم أنه بدون تحفيز الإنسان الماهر وصقله ، سيكون مضمون المسودة الأولية عامًا نسبيًا.
نسخة "التنظيف" و "التثقيب":
على سبيل المثال: أخذ نسخة موجودة ومطالبة الذكاء الاصطناعي بتحسينها من خلال اقتراح المرادفات وإعادة صياغة العبارات وتقديم خيارات صياغة بديلة.
إخراج التحجيم:
إن فهم النماذج اللغوية الكبيرة لتنسيقات المحتوى ، والقدرة على تفسير مطالبات الشخصية ، والمهارة في محاكاة أنماط الكتابة المقابلة يعني أنها يمكن أن تساعد بسرعة في إعادة تنسيق المحتوى لتضخيم القنوات وإنشاء خيارات محتوى "جديدة" لمهام كتابة النصوص الضيقة.
إضفاء الطابع الشخصي
على سبيل المثال: أخذ جزء من المحتوى واستخدام الذكاء الاصطناعي لدمج لغة معينة أو اعتبارات موضوعية ذات صلة بنوع معين من الجمهور.
الأصول المتكررة:
على سبيل المثال: حث الذكاء الاصطناعي على إنشاء تغريدة للترويج لمقال أو تلخيص المحتوى والوجبات الرئيسية لورقة بيضاء للصفحة المقصودة للتنزيل.
كتابة الإعلانات للترقيات والإعلانات و CTAs:
على سبيل المثال: مطالبة الذكاء الاصطناعي بقراءة جزء معين من النص أو مجموعة من النصوص والبيانات ، ومن هناك ، قم بإنشاء نص إعلان أو نسخة ترويجية أو اقتراحات تحث المستخدم على اتخاذ إجراء. هذا ليس بالضرورة تطبيقًا جديدًا ، حيث أن أدوات إنشاء الشعارات وأدوات كتابة الإعلانات كانت موجودة منذ فترة. نماذج مثل GPT-3 هي الأفضل في ذلك وأسهل "ضبطها" مع المطالبات المعقدة.
تحسين المحتوى أو تحديثه:
على سبيل المثال: أخذ مقال موجود واستخدام الذكاء الاصطناعي لدمج كلمات رئيسية أو حقائق محددة (التي تقدمها) و / أو حثها على مراجعة اللغة لتكون أكثر فاعلية من حيث سهولة القراءة والمشاركة والتحويل.
اختيار الصور وتوليدها:
على سبيل المثال: أخذ مقال واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد صورة أو صور من قاعدة بيانات معينة (بما في ذلك الإسناد المناسب) لربطها بالنسخة. كن على علم بأن البيانات والمنهجية المستخدمة لتدريب منشئي صور الذكاء الاصطناعي قد دفعت إلى العديد من الدعاوى القضائية وأثارت أسئلة أخلاقية كافية لتبرير الحذر الشديد في متابعة مثل هذه النماذج.
كيف تقوم Skyword بتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم
نظامنا الأساسي لتسويق المحتوى ، Skyword360 ، يشتمل الآن على محتوى Atomization ، وهو تطبيق مباشر لتقنية GPT-3. نحن قادرون على تزويد عملائنا بالقدرة على تحديد جزء أساسي من المحتوى كمصدر وإنشاء أصول متكررة على الفور (منشورات اجتماعية ، وملخصات رسائل إخبارية ، ومقالات أقصر ، وقصص فيديو ، وما إلى ذلك) من خلال وضع طبقات للذكاء الاصطناعي مع بنية سريعة خاصة. المعلومات في محتوى المصدر ، وتكييف الأسلوب والسياق مع شخصيات مختلفة ونغمات علامة تجارية محددة في العملية.
ثم يتم تقديم هذا المحتوى للمراجعة التحريرية البشرية ، والتي ، كما ذكرنا ، تعد خطوة أساسية في عملية ضمان جودة المحتوى.
بدلاً من استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء الكثير من محتوى "الروبوت" من البداية ، بناءً على ما يعرفه من "الإنترنت" - نطبق مهارته لإعادة توظيف أسلوب المحتوى الأصلي عالي الجودة الذي أنشأه الإنسان وتكييفه بحيث يمكن تضخيمها وتصغيرها واستخدامها بسرعة عبر المزيد من القنوات لاستهداف شخصيات متعددة.
نحن نرى أن هذا مجرد طريقة واحدة من العديد من الطرق المثالية للجمع بين قوة الإبداع البشري وفعالية الحجم التي يمكن أن يوفرها الذكاء الاصطناعي التوليدي بمهارة.
نظرة مستقبلية
التأثير المحتمل على محركات البحث:
في الوقت الحالي ، لا يزال يتعين على الذكاء الاصطناعي التوليدي إثبات موثوقيته وتمييزه بدرجة كافية ليحل محل وظيفة جلب الإجابات والبحث بالكامل التي توفرها محركات البحث اليوم.
لذا ، فإن المشكلة الأكثر إلحاحًا التي يواجهها المسوقون هي من سيكسب في البحث مع دخول المزيد من المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى المشهد الرقمي.
من المحتمل أن تكون مزارع المحتوى والشركات التي تنفق طاقتها في إنشاء محتوى لخوارزميات محرك البحث اللعبة من بين أول من يبدأ في إنتاج المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لتعزيز ظهور مواقعهم. مع عدم وجود نية خبيثة ، تهتم الشركات الصغيرة أيضًا بالتحول إلى التكنولوجيا لإنشاء محتوى ، وإلا فإنها ببساطة لا تستطيع دعمه.
كما نعلم ، يلعب الحجم دورًا مهمًا في تحقيق مكاسب البحث ، وجودة المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI ، مثل GPT-3 ، على الأقل جيدة مثل الكثير من محتوى تحسين محركات البحث (SEO) المليء بالكلمات الرئيسية الموجود بالفعل. ومع ذلك ، فإن أي مكاسب يتم تحقيقها من خلال إغراق السوق بمحتوى آلي بحت من المرجح أن تكون قصيرة الأجل حيث يصبح اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أكثر تقدمًا.
في أغسطس من عام 2022 ، أعلنت Google (التي تهيمن على حوالي 84٪ من حصة سوق البحث) عن تحديثها للمحتوى المفيد ، المصمم خصيصًا للاستهداف بالتدفق الحالي للمحتوى منخفض القيمة الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي يظهر في نتائج البحث.
باختصار ، فإن Google تعمل رسميًا على اكتشاف وتفضيل محتوى موثوق به وذو صلة بالموضوع وغني بالمعلومات بشكل فريد. العلامات التجارية التي تم تصميم محتواها الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي للفوز في البحث ولكنها تفتقر إلى الجوهر ، ستستمر في رؤية محتواها ينخفض في الترتيب. على الجانب الآخر ، سيستمر تطوير قاعدة متسقة من المحتوى الأصلي عالي الجودة في مساعدة العلامات التجارية في الحفاظ على ميزة تنافسية مقارنة بالمواقع الأخرى.
وبالمثل ، فإن الأموال الضخمة التي يتم ضخها بالفعل في تقنية التحقق من الحقائق المصممة لتحديد المعلومات المضللة والمحتوى المضلل وقمعها ستتداخل بلا شك مع السوق الناشئة لأدوات الكشف عن المحتوى التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
التأثير المحتمل على النظام البيئي لمنشئ المحتوى:
بعد أن أمضيت الجزء الأول من حياتي المهنية في تغطية صناعة الروبوتات ، فأنا حساس تجاه محاولات تلخيص كل هذا في مناقشة ChatGPT مقابل Human Creators. كما رأينا عبر التاريخ مع تطور التكنولوجيا ، نادرًا ما يكون اقتراحًا إما / أو.
سوف يتعايش الذكاء الاصطناعي التوليدي والمبدعون البشريون ، ولكن من المرجح أن تتغير طريقة عمل المبدعين والمسارات المهنية المتاحة لهم بشكل كبير مع ظهور هذه التكنولوجيا. سوف نستكشف هذا الموضوع بعمق أكبر في منشور مستقبلي.
في الوقت الحالي ، ما الذي يمكن أن تتوقعه العلامات التجارية من حيث كيفية تفاعلها وتعويضها وما يمكن أن تتوقعه من منشئي المحتوى في المستقبل القريب؟
من المعقول أن نتوقع - بالنسبة لبعض مهام المحتوى عن ظهر قلب ، مثل كتابة نسخة ترويجية أو ملخصات الرسائل الإخبارية - أن الذكاء الاصطناعي التوليدي بالإضافة إلى الإشراف التحريري سيصبح أكثر فاعلية وكفاءة من توظيف المبدعين البشريين.
ومع ذلك ، يضيف المبدعون البشريون الخبراء قيمة لا غنى عنها للمحتوى عندما يطبقون معارفهم وخبراتهم المتخصصة في مهمة ما. أنا أتحدث عن تطوير أنماط ورؤى فريدة ، وتقديم تفكير عميق وتحقيقات في مواضيع معقدة ، وكشف حقائق غير معروفة حتى الآن ، وتقديم مشورة ذات صلة عالية ، ودمج تجارب شخصية أصيلة في المحتوى.
على المدى القصير ، من المرجح أن تشهد العلامات التجارية انخفاضًا في تكاليف المحتوى "العام" حيث يتم الاستعانة بالذكاء الاصطناعي لزيادة العرض الرخيص لأنواع المحتوى عالية القوالب ومع بدء المزيد من المبدعين البشريين في استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى بسرعة أكبر.
من ناحية أخرى ، من المحتمل أن نشهد زيادة في المعدلات بين المبدعين وخبراء الصناعة ذوي المهارات العالية مع تزايد الطلب على مهاراتهم بين العلامات التجارية التي يجب أن تعتمد أكثر على الجودة والأصالة لتمييز نفسها في مشهد محتوى أكثر ضوضاء.
فيما يتعلق بما إذا كان يجب أن يهتم المسوقون بالدفع للمبدعين الذين يسلمون مهام مكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي ، فمن المهم أن ندرك أن الأدوات المساعدة للذكاء الاصطناعي - في التكرارات الأساسية - قد تم الاستفادة منها من قبل المبدعين لبعض الوقت الآن. في نهاية اليوم ، يستغرق الأمر وقتًا ومهارة لتحفيز الذكاء الاصطناعي على إنشاء محتوى يشعر بالإبداع والثاقبة والفريدة من نوعها بشكل مقنع. سواء تم استخدام الذكاء الاصطناعي أم لا ، لا يهم كثيرًا ما إذا كان الناتج غنيًا بالمعلومات بشكل فريد ، وحسن الإعداد ، وجدير بالثقة أم لا.
اعتمد على فرق التحرير وأدوات الكشف عن الانتحال للحكم على ما إذا كان المحتوى الذي يتم تسليمه يفي بمعايير علامتك التجارية للجودة وخبرة الموضوع والأصالة ، فهذا دليل على بذل جهد بشري حقيقي. يتم تطوير أدوات محددة للكشف عن المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي ولكن لا يمكنها (حتى الآن) تحديد مستوى الجهد البشري مقابل الجهاز الذي تم إنجازه بشكل موثوق - إذا كان هذا هو هدفك.
من المحتمل التأثير على سلوك العميل
هذا هو السؤال الذي يثير اهتمامي بصفتي مسوقًا: ماذا يحدث لثقة العملاء بمجرد أن يصبح المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أكثر انتشارًا؟ سوف يتعمق رئيسنا التنفيذي في هذا الأمر في رسالته الإخبارية التالية ، ولكن - وفقًا للأنماط التاريخية - من المحتمل أن تتأثر ثلاثة سلوكيات بالاستخدام الأوسع للذكاء الاصطناعي وإمكانية الوصول إليه:
ستتآكل ثقة المشترين في العلامات التجارية وتسويق العلامة التجارية حيث تبني المتصفحات والمنصات الأخرى أدوات لاكتشاف وتحذير المشترين من أن شيئًا ما تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، ويصبح استخدام العلامات التجارية أو عدم استخدامها للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي نقطة تمايز تنافسي.
سيتوقع المشترون المزيد من التجارب المصممة والتخصيص والغامرة من العلامات التجارية أثناء تفاعلهم مع المزيد من التجارب المدعومة بالذكاء الاصطناعي في حياتهم اليومية. سوف تتنافس العلامات التجارية أكثر على الجودة التجريبية والأهمية المفرطة مع نمو نفاد الصبر مع "البحث" اليدوي.
سيضع المشترون مخزونًا أكبر من التوصيات البشرية الأصيلة والقصص ومراجعات مقاطع الفيديو للعملاء عند البحث عن المنتجات. حتى أنهم قد يبدأون في التخلي عن المزيد من منصات المعلومات الرقمية التقليدية حيث تظهر مصادر متخصصة للمحتوى "البشري الذي تم التحقق منه" ردًا على عدم ثقة المستهلك.
لن يكون الأمر كذلك دائمًا ، ولكن (في الوقت الحالي) ، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي بمثابة لعبة كمية ، وليست لعبة نوعية ، وتحتاج العلامات التجارية إلى الكمية والجودة للتنافس في بيئة التسويق اليوم. لذلك ، بكل الوسائل ، استكشف واختبر الذكاء الاصطناعي التوليدي كأداة فعالة وتمكين لإنشاء المحتوى الخاص بك ، ولكن تجنب الوقوع في فخ التفكير أنه يمكن أن يكون بمثابة بديل كامل لمنشئي المحتوى البشري.
سيتعين على العلامات التجارية إتقان هذه التقنية (في جوانب إنتاج المحتوى وتجربة العلامة التجارية في المنزل) للمنافسة في المضي قدمًا. لذلك ، اعمل مع البائعين الذين يعرفون التكنولوجيا ، ويطبقونها بالطرق الصحيحة ، والذين يمكنهم إدارة أي مخاطر وتخفيفها بالنسبة لك.
أشجعك على الاشتراك في نشرتنا الإخبارية إذا كنت مهتمًا بالحصول على المزيد من المحتوى في سلسلتنا المستمرة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يتم تسليمه مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك. احجز اجتماعًا مع فريقنا لإلقاء نظرة من الداخل على كيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي التوليدي في Skyword لتحسين كفاءة إنشاء محتوى عملاء علامتنا التجارية دون المساس بالجودة أو سلامة علامتهم التجارية.
صورة مميزة بواسطة DeepMind على Unsplash