ما هو تتبع الإيرادات في اختبار A / B؟ 6 أخطاء أثناء تتبع الإيرادات + كيفية تجنبها

نشرت: 2021-07-21
ما هو تتبع الإيرادات في اختبار A / B؟ 6 أخطاء أثناء تتبع الإيرادات + كيفية تجنبها

لا تتبع العديد من متاجر التجارة الإلكترونية مبيعاتها. إذا كنت لا تقوم بتتبع إيراداتك ، فأنت تهرب من العمى وتفقد الكثير من المعلومات القيمة التي يمكن أن تساعدك على تحسين عملك.

يمكن أن تساعدك إضافة القليل من الكود إلى عربة التسوق الخاصة بك (انظر ماذا فعلت هناك؟) على فهم أي من مبادراتك التسويقية هي التي تقود معظم المبيعات.

من خلال تتبع الإيرادات ، ستتمكن من فهم:

  • الصفحات على موقعك التي تؤدي إلى تحويلات أكثر في الإيرادات
  • كيف يصل الناس إلى صفحات "الإيرادات" هذه
  • المنتجات التي لها أعلى قيمة في متجرك.

هذه الأسئلة مهمة لأنك بحاجة إلى هذه البيانات لتخصيص الموارد بشكل فعال واتخاذ قرارات ذكية.

في الأساس ، ستكتشف أي أجزاء من موقعك أكثر فاعلية لمسارات التسويق والمبيعات - وأيها غير مفيد. قد تجد ، على سبيل المثال ، أن إحدى صفحاتك المقصودة تؤدي إلى معدل تحويل بنسبة 10٪ بينما يكون أداء صفحة أخرى ضعيفًا بنسبة 10٪ ، وفي هذه الحالة قد ترغب في إعادة النظر في كيفية إنشاء تلك الصفحة المقصودة.

في هذه المقالة ، سنرى ما يستلزمه تتبع الإيرادات في اختبار A / B ، وكيفية إعداد تتبع الإيرادات في أداة اختبار A / B ، وكيفية تجنب ارتكاب أخطاء مكلفة.

أفضل الطرق لتتبع إيرادات التجارة الإلكترونية في متجرك

هل تريد معرفة مقدار الإيرادات التي يحققها متجرك؟

من خلال الطرق الثلاث أدناه ، من السهل معرفة ذلك.

تعرف على كيفية استخدام تتبع عائدات التجارة الإلكترونية من Google Analytics ، أو إعداد تتبع الإيرادات يدويًا ، أو استخدام Webhooks في متجر Shopify الخاص بك.

لا يهم نظام التجارة الإلكترونية الذي تستخدمه - فهناك شيء للجميع! ستمنحك كل هذه الخيارات بيانات قيمة حول متجرك والتي ستساعد في اتخاذ قرارات أفضل.

تتبع عائدات التجارة الإلكترونية في GA

يعد Google Analytics أحد أكثر الطرق شيوعًا لتتبع إيرادات التجارة الإلكترونية الخاصة بك.

هذا هو الحل الأمثل لتجار التجارة الإلكترونية الذين يستخدمون Google Analytics بالفعل ويريدون أن يكونوا قادرين على ربط بيانات استخدام موقع الويب ببيانات المبيعات ، وتتبع معدل التحويل حسب المنتج أو الفئة أو موقع الفوترة ومقارنتها بجهود التسويق الأخرى لمعرفة ما يعمل بشكل أفضل بالنسبة لهم.

الآن ، دعنا نرى كيف يمكنك إعداد تتبع الإيرادات في أداة اختبار A / B (في هذه الحالة ، تحويل الخبرات) باستخدام تتبع التجارة الإلكترونية في Google Analytics. إنه أسهل مما يبدو!

إذا قمت بلصق رمز تحويل التجارب مباشرة بعد علامة </title> واستخدمت أحدث تتبع التجارة الإلكترونية القياسي في Google Analytics ، فسنقوم تلقائيًا بربط ميزة تتبع إيرادات التجارة الإلكترونية من Google Analytics بجميع اختباراتك. ليست هناك حاجة لتثبيت أي شيء ؛ هذا يعمل خارج الصندوق لجميع العملاء.

1. إنشاء هدف الإيرادات مع جوجل تحليلات

في تحويل الخبرات ، انتقل إلى ملخص التجربة ، ثم قسم الأهداف ، وانقر فوق تحرير:

ملخص التجربة

2. إنشاء هدف الإيرادات من قوالب الهدف في تجربتك

قوالب الهدف

3. املأ اسم الهدف وعنوان URL للصفحة لمطابقة صفحة تأكيد مشترياتك

اسم الهدف وعنوان URL للصفحة

احفظه وانت انتهيت هذا ما يبدو عليه الإعداد:

تحويل الخبرات إعداد Google Analytics

تتبع الإيرادات اليدوي

هذه الطريقة مثالية لأي عمل تجاري لا يرغب في استخدام تتبع التجارة الإلكترونية في Google Analytics أو لا يمكنه استخدامه لأنه لم يتم تنفيذه من خلال رمز التتبع القياسي. يمكنك استخدامه لمعرفة عدد المنتجات التي تم طلبها ومقدار الأموال التي تم جنيها والمزيد! إنه سهل وسريع الإعداد.

1. إنشاء هدف الإيرادات

مرة أخرى ، قم بإنشاء هدف الإيرادات. يمكنك القيام بذلك من "ملخص التجربة" لتجربتك:

تأكد من اختيار خيار تتبع الإيرادات اليدوي:

هدف الإيرادات اليدوية

2. انسخ كود JS إلى موقع الويب الخاص بك

بعد حفظ الهدف ، اذهب وقم بتحريره وستجد كود JavaScript أدناه. ستحتاج إلى نسخ هذا البرنامج النصي ولصقه في أي مكان على الصفحة (بعد رمز تتبع التحويل الرئيسي) لموقع الويب الخاص بك لإرسال الإيرادات وعدد المنتجات المطلوبة إلى نظامنا مع الحقول المناسبة المعينة للمتغيرات في نظام التجارة الإلكترونية الخاص بك.

 <script>
window._conv_q = window._conv_q || [] ؛
window._conv_q.push (["pushRevenue"، الأرباح، products_cnt، target_id])؛
</script>

في الكود أعلاه ، استبدل الحقول التالية بالقيم الفعلية من متغيرات التجارة الإلكترونية الخاصة بك:

  • الإيرادات: الإيرادات باستخدام 123.45 (نقطة كمقسم سنت)
  • عدد المنتجات (عدد المنتجات في سلة التسوق): products_cnt
  • يتم ملء المعلمة target_id تلقائيًا بمعرف الهدف بمجرد حفظ الهدف.

تتبع الإيرادات في Shopify عبر Webhook

Shopify أصحاب المتاجر ، هذا واحد لك.

بدلاً من إعداد رمز التجارة الإلكترونية في Google Analytics أو رمز تتبع الإيرادات اليدوي للحصول على بيانات الإيرادات من متجرك ، يمكنك استخدام طريقة Shopify Webhook التي نوضحها هنا.

Shopify Webhook هي ميزة تسمح لموقع الويب بإخطار الأنظمة الأخرى عند حدوث الأحداث. على سبيل المثال ، عند إنشاء طلب جديد ، سيساعد الأنظمة الأخرى على أخذ المعلومات بفعالية من CRM عند ظهور البيانات. يمكن للخطافات على الويب أيضًا تخزين تلك البيانات.

باستخدام Webhooks ، ستتلقى إشعارات فورية عند وقوع حدث ما. لن تحتاج إلى فحص واجهة برمجة التطبيقات لتحديد ما إذا كانت هذه الأحداث قد حدثت أم لا. تسمح لك Webhooks بتوفير عنوان URL لموفر الويب هوك لإرسال الطلبات إليه.

تعد طريقة تتبع تحويلات الإيرادات هذه أكثر قوة من طريقة تتبع الإيرادات اليدوية لإنشاء هدف الإيرادات الذي يتتبع صفحة "شكرًا لك". والسبب هو أنه يتم تشغيله بالفعل عند إنشاء طلب ، وليس عندما يزور الزائر صفحة "شكرًا لك".

إنشاء Webhook

6 أخطاء شائعة تفسد تتبع الإيرادات الخاص بك

أهم عامل يجب مراعاته عند قياس أرباحك هو إعداد التتبع بشكل صحيح. ومع ذلك ، فمن المدهش أن نرى المُحسِنين يميلون إلى ارتكاب هذه الأخطاء الأساسية الستة لتتبع الإيرادات دون حتى إدراك ذلك.

السبب وراء إمكانية حدوث خطأ في التتبع بسهولة هو أن إعداده بشكل صحيح يتطلب مزيجًا من المهارات التقنية والمعرفة التجارية. يميل المسوقون والمطورون إلى الافتقار إلى أحدهما.

فيما يلي ستة أخطاء مكلفة في تتبع الإيرادات لاحظناها مع عملائنا وكيفية تجنبها.

1. تمت إضافة رمز تتبع التجارة الإلكترونية إلى المكان الخطأ

في بعض الأحيان ، قد تحتاج إلى نقل البرامج النصية الخاصة بك من أجل تنفيذ ميزات جديدة أو تحسين سرعة الصفحة. سيؤدي هذا في كثير من الأحيان إلى منع إطلاق أي شفرات لتتبع الإيرادات. لا يمكن اكتشاف هذا النوع من المشكلات بواسطة أدوات فحص العلامات لأن جميع رموز التتبع لا تزال موجودة ، ولكنها ليست بالترتيب ، مما يتسبب في كل أنواع المشاكل.

ومن الأمثلة على ذلك صفحات "شكرًا لك" ، حيث لن يتم تنشيط شفرة تتبع التجارة الإلكترونية إذا تم وضعها فوق رمز GA. إذا تم تشغيل شفرة تتبع التجارة الإلكترونية قبل رمز GA ، فإن كائنات Google Analytics لا تبدأ في التقاط البيانات.

البرنامج النصي اليدوي للإيرادات

لذلك ، إذا كنت تستخدم طريقة شفرة تتبع الإيرادات اليدوية ، فتأكد من نسخ البرنامج النصي اليدوي للإيرادات بعد حفظ هدف الإيرادات. تأكد من أن هذه المعلمة تحتوي على معرّف الهدف الفعلي قبل إضافة النص البرمجي إلى صفحتك. يمكنك استخدام رمز تتبع الإيرادات أعلاه ، جنبًا إلى جنب مع أي معرف هدف من مشروعك ؛ سيتم تخزين بيانات الإيرادات فيما يتعلق بهذا الهدف وسيتم تسجيل تحويل لهذا الهدف.

2. عدم تصفية حركة المرور الداخلية

هذا خطأ شائع آخر يحدث كثيرًا.

في معظم الأحيان ، يتم استخدام تتبع الإيرادات من خلال اختبار A / B لتتبع كيفية تفاعل العملاء والمستخدمين الخارجيين مع موقع الويب الخاص بك نظرًا لأن أنماط حركة المرور الداخلية تختلف عادةً عن أنماط حركة المرور الخارجية. عندما تحتوي طرق عرض التقارير الخاصة بك على بيانات نتائج من كل من المستخدمين الداخليين والخارجيين لموقعك على الويب ، فقد يصبح من الصعب تحديد كيفية تفاعل عملائك بالفعل مع موقع الويب الخاص بك.

من المحتمل أن تقوم أنت وفريقك بزيارة موقع الويب الخاص بك كثيرًا وتضع أوامر شراء اختبارية للتحقق من تتبع الإيرادات. ربما لم يخطر ببالك مطلقًا أن هذه الزيارات وتحويلات أهداف الإيرادات يتم تتبعها أيضًا عن طريق تحويل التجارب. عندما يحدث هذا ، يتم حساب البيانات المرتبطة بإجراءات فريقك جنبًا إلى جنب مع البيانات الواردة من جميع الزوار.

تتمثل الطريقة "القياسية" لاستبعاد زيارات الزيارات الداخلية في استبعاد عناوين IP محددة. يمكنك العثور على مزيد من المعلومات حول هذا في هذه المقالة لاستبعاد عناوين IP على مستوى الحساب أو مستوى المشروع.

استبعاد عناوين IP محددة

نصيحة سريعة: للعثور على عنوان IP الخاص بك ، قم بإجراء بحث في Google عن: "ما هو عنوان IP الخاص بي؟"

يجب أن ترى عنوان IP العام الخاص بك مدرجًا في الجزء العلوي من النتائج. بناءً على اتصالك بالإنترنت ، قد تحتاج إلى التحقق من ذلك من وقت لآخر. يجب أن تحصل أيضًا على عناوين IP لأي زملاء سيشاهدون موقعك أو يُجرون تغييرات عليه بشكل منتظم.

ومع ذلك ، فإن استبعاد عناوين IP يدويًا له بعض العيوب التي يجب أن تكون على دراية بها:

  • تتغير عناوين IP الخاصة بالمستخدم باستمرار - من المرجح أن يكون لدى العاملين عن بُعد ، خاصة بعد جائحة COVID-19 ، عناوين IP ديناميكية في المنزل أو في المكاتب الصغيرة. سيكون لدى الموظفين الذين يصلون إلى موقعك عبر جهاز محمول عنوان IP ديناميكي أيضًا.
  • يمكن أن تصبح عناوين IP غير قابلة للإدارة - باستخدام عنوان IP لكل مستخدم ، يمكن أن يخرج المبلغ الذي يجب إدارته عن السيطرة. ننسى ذلك إذا كنت ستطلب أكثر من 20 أو نحو ذلك من عوامل تصفية regex لالتقاط هذه. تذكر أن عناوين IP يمكن أن تتغير - وعادةً لا تتلقى أي تحذير بهذا الأمر ومن المحتمل ألا تعرف أبدًا أنه قد حدث أي تغيير.
نصيحة محترف

هناك طريقة أخرى أكثر فاعلية وهي استخدام تجزئة ما بعد الاختبار لتعديل تقاريرك مؤقتًا وتطبيقها بأثر رجعي ، بدلاً من استبعاد عناوين IP يدويًا.

بشكل أساسي ، تعد الشرائح التي يمكن تشغيلها / إيقاف تشغيلها على أساس كل تقرير أكثر مرونة من فلاتر استبعاد IP التي تعدل بياناتك بشكل دائم وفي الاتجاه الأمامي فقط.

ما عليك سوى العثور على الشروط التي تفي بها زياراتك الداخلية (على سبيل المثال ، القادمة من بلد ومتصفح معينين) وتطبيقها على تقرير التحويل لاستبعاد الإيرادات المتأتية من الاختبار.

استبعاد بعض الشروط

3. إطلاق رمز تتبع التجارة الإلكترونية عدة مرات

تؤدي المعاملات المتكررة الخاطئة إلى تضخيم الإيرادات وتشويه تقارير الإحالة وإنشاء تناقضات مع سجلات المبيعات. إنها تعرض سلامة بياناتك للخطر ، وتهدد فعالية قراراتك ، وتقوض جهودك لتعزيز ثقافة بيانات دقيقة.

السبب الأساسي لإرسال معاملة مكررة هو إرسال النتيجة التي تحمل المعاملة ، سواء كانت مشاهدة صفحة أو نتيجة حدث ، مرتين أو أكثر. في كثير من الأحيان ، يتم تشغيل النتيجة التي تحمل المعاملة عند تحميل الصفحة. إذا تمت إعادة تحميل الصفحة ، فسيتم إرسال النتيجة إلى Google Analytics أكثر من مرة ، مع تسجيل المعاملات المتكررة بنفس معرف المعاملة.

السيناريوهات التالية هي الجناة الأكثر احتمالا:

  • العودة إلى الصفحة عبر رابط أو إشارة مرجعية مرسلة بالبريد الإلكتروني
  • تحديث الصفحة
  • الانتقال إلى صفحة مختلفة والعودة عبر زر الرجوع
  • استعادة الصفحة من جلسة متصفح مغلقة أو من الهاتف

يمكن أن تمثل السيناريوهات المذكورة أعلاه تحديًا حيث يتم إرسال بيانات المعاملة نفسها إلى GA في كل مرة يتم فيها تحميل صفحة التأكيد ، مما يعني أنه قد تظهر نتائج مكررة في التقارير.

لحسن الحظ ، لا يحدث هذا عند إرسال البيانات إلى "تحويل التجارب" حيث إننا نتتبع المعاملات الفريدة فقط لكل زائر ما لم يتم تحديد خلاف ذلك (باستخدام السمة force_multiple).

 _conv_q.push (["pushRevenue" ، "الأرباح" ، "products_cnt" ، "target_id" ، "force_multiple"]) ؛

تتمثل إحدى طرق حل هذه المشكلة في تعيين علامة بمجرد تعيين تتبع التجارة الإلكترونية. إذا تم النقر على صفحة التأكيد نفسها مرة أخرى ، فتأكد من عدم إرسال تتبع التجارة الإلكترونية إلى GA.

لتعيين علامة لمعاملة ، ستحتاج إلى إضافة شرط JS مخصص مع حقل جديد (على سبيل المثال ، “TransactionCaptured”).

عندما يرى العميل صفحة تأكيد معاملته ، سيتحقق "تحويل الخبرات" لمعرفة ما إذا كان حقل "TransactionCaptured" قد تم تمييزه لهذه المعاملة بالفعل. إذا لم يحدث ذلك ، فسيتم إرسال معلومات المعاملة إلى GA وسيتم وضع علامة على حقل "TransactionCaptured" لهذا السجل.

إذا قام العميل بعد ذلك بتحديث أو إعادة زيارة صفحة تأكيد المعاملة الخاصة به ، فسيتم التقاط حقل "TransactionCaptured" ، وسيتم إخفاء الرمز الذي يرسل بيانات المعاملة إلى GA ، وبالتالي لن يتلقى GA نسخًا متعددة من بيانات المعاملة نفسها .

إذا كان ما سبق يبدو تقنيًا للغاية بالنسبة لك ، فيجب أن تطلب من مطوريك القيام بما يلي:

  1. تأكد من أن المستخدم لا يمكنه الوصول إلى صفحة تأكيد الطلب أكثر من مرة دون تقديم طلب جديد.
  2. تأكد من أن المستخدم لا يمكنه تحديث صفحة تأكيد الطلب. إذا لم يكن ذلك ممكنًا ، فتأكد من عدم تنفيذ شفرة تتبع الإيرادات في إعادة تحميل / تحديث الصفحة.
  3. إذا قمت بتشغيل نفس رمز تتبع الإيرادات في بيئة التدريج ، فهناك احتمال أن أوامر الاختبار تضخم بيانات مبيعاتك. في مثل هذه الحالات ، تأكد من عدم إطلاق رمز تتبع الإيرادات على موقع التدريج.

4. الحصول على القيم من المتغيرات الخاطئة

عند استخدام Google Analytics ، من الضروري التأكد من أن المطورين يرسلون البيانات المتغيرة الصحيحة إلى معلمات التجارة الإلكترونية في GA. إذا لم يتم اكتشافه مبكرًا ، فسيؤدي هذا الخطأ إلى عدم تطابق أرقام المبيعات في أداة اختبار A / B وتقارير تحليلات التجارة الإلكترونية.

يرتكب العديد من المطورين هذا الخطأ عندما يكون هناك العديد من المتغيرات المماثلة في قاعدة البيانات ، لذلك يختارون عن طريق الخطأ المتغير الخطأ لإرساله إلى GA. قد يكون من الصعب اكتشاف هذا النوع من الأخطاء إذا لم يتم العثور عليه أثناء الاختبار. من خلال معرفة جميع حقول البيانات بدقة ، ستوفر على نفسك صداعًا أسفل الخط.

5. مشاكل الخروج من الطرف الثالث

إذا كنت تستخدم تسجيل خروج تابع لجهة خارجية ، فتأكد من اتباع هذه الأشياء الأربعة:

  1. نفِّذ شفرة تتبع الإيرادات نفسها (GTM أو analytics.js / gtag.js) عبر كلا الموقعين.
  2. استبعاد مجال الإحالة لصفحة الخروج.
  3. تنفيذ التتبع عبر النطاقات (عبر GTM أو analytics.js / gtag.js).
  4. استخدم طريقة webhook لمتاجر Shopify وصفحات البيع. يجب أن يكون هذا التكامل متوافقًا مع الإضافات الإضافية والاشتراك الأخرى التي تستخدم Shopify API لإنشاء أوامر داخل Shopify. تحقق فريق التحويل من أن هذا التكامل يمكنه تتبع طلبات البرنامج المساعد Recharge Shopify.

سيضمن هذا أنك لا تحسب جلسات متعددة لنفس المستخدم. يمكنك إطلاق الرمز عندما يكمل المستخدم المعاملة ويصل إلى صفحة "شكرًا لك".

6. تمكين القيم المتطرفة النظام

في بعض الأحيان ، قد تشعر أن طلبًا كبيرًا على موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك يلقي بأرقام إيرادات تجربتك وأنك لا تحصل على صورة دقيقة للمبيعات الفعلية.

يتيح لك "تحويل الخبرات" تجاهل أوامر معينة بناءً على حدود المبلغ التي يمكنك تكوينها. نحن نسمي هذا "ترتيب المتطرفين". يجب تمكين هذا الإعداد قبل إصدار الأوامر لتضمينها أو تجاهلها. لا يمكن إعداد هذا الإجراء بأثر رجعي.

ومع ذلك ، قد يؤدي القيام بذلك إلى تناقض في تقارير الإيرادات الخاصة بك حيث قد تنسى أنك قمت بإعداده ولن تفهم سبب عدم تطابق أداة التحليلات الخاصة بك مع تحويل الإيرادات. لذلك ، إذا كنت تقوم بتمكين القيم المتطرفة للمعاملة ، فتأكد من تتبعها.

القيم المتطرفة للصفقة

استنتاج

أحد أهم جوانب إدارة متجر للتجارة الإلكترونية هو معرفة ما يدفع إيراداتك. يمكن لأدوات مثل Convert Experiences تقديم رؤى قيمة ، لكنها تبدأ جميعًا بالتتبع الدقيق! هناك العديد من الأشياء التي يمكن أن تسوء وتجعل بياناتك غير قابلة للاستخدام ، لذا تأكد من اتباع النصائح المذكورة أعلاه حتى لا تفوتك التفاصيل الحيوية لأن شيئًا ما لم يعمل بشكل صحيح!

ميزات الأداة التجارة الإلكترونية
ميزات الأداة التجارة الإلكترونية