التأثير الحقيقي لـ RankBrain على حركة مرور الويب

نشرت: 2022-06-12

نحن ندخل حقبة جديدة من التحسين لمحركات البحث.

ولا ، SEO لم يمت.

بينما تظل العديد من الأشياء كما هي في البحث ، لا يمكننا إنكار المسار الجديد الذي نسير فيه مع إدخال أنظمة التعلم الآلي التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل RankBrain من Google.

قد يبدو مفهوم RankBrain تقنيًا وشاقًا ، ولكنه مفهوم يجب أن يفهمه مديرو التسويق - وليس فقط مُحسنات محركات البحث البارعين من الناحية الفنية - ليكونوا قادرين على المنافسة في الأشهر القادمة.

في هذا المنشور أغطي:

  • ما هو RankBrain
  • كيف تتغير نتائج البحث
  • كيف تطور استراتيجية التسويق الرقمي الخاصة بك لخوارزميات بحث التعلم الآلي
  • ولماذا قد تحتاج إلى إعلانات PPC أكثر من أي وقت مضى

ما هو RankBrain؟

يعد RankBrain من Google نظامًا للذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي ظهر على الساحة في عام 2015.

كانت بلومبرج أول من نشر أخبار RankBrain من بين وسائل الإعلام الرئيسية. إنها أحدث إضافة من Google إلى خوارزميات ترتيب البحث الخاصة بها.

وبينما التقينا رسميًا بـ RankBrain في عام 2015 ، كانت Google تتحدث عنه في وقت مبكر من عام 2013.

تم تصميم RankBrain لفهم المعنى الكامن وراء كلمات الباحث بشكل أفضل. يناقش منشور 2013 هذا من Google هذا المفهوم لفهم علاقات الكلمات إذا كنت تريد معرفة المزيد.

من مقال بلومبيرج ، علمنا أن 15٪ من الاستفسارات اليومية لم تشاهدها Google من قبل. يساعد RankBrain في تفسير تلك الاستفسارات الجديدة.

في قلب RankBrain هدف يتمثل في تفسير نية المستخدم وراء استعلامات البحث بشكل أفضل لعرض نتائج البحث الأكثر صلة. لقد كان هذا هدفًا دائمًا لبحث Google.

الجوال: المحرك الأساسي لوجود RankBrain

دفع الجوال الحاجة إلى RankBrain إلى أبعد من ذلك. كان سلوك البحث على الهاتف المحمول عاملاً في تغيير قواعد اللعبة ، خاصةً عندما يتعلق الأمر بالبحث الصوتي ، وهو أمر يستفيد منه الكثير من مستخدمي الجوال.

كما تعلم ، تميل الاستعلامات إلى أن تكون أكثر حوارية باستخدام البحث الصوتي مقابل الكتابة.

يتعامل RankBrain جيدًا مع الاستعلامات الطويلة الشائعة في البحث الصوتي اليوم ، على الرغم من وجود الكثير من عمليات البحث الطويلة التي تمت كتابتها في شريط البحث أيضًا.

أعتقد أن RankBrain يستعد لعالم حيث يصبح البحث الصوتي هو القاعدة بشكل متزايد.

تذكر أن البحث الصوتي في ازدياد بالفعل. في عرض تقديمي قدمته ماري ميكر حول تقرير اتجاهات الإنترنت الشهير لعام 2016 ، ذكرت أن البحث الصوتي قد ارتفع بمقدار 7 أضعاف منذ عام 2010.

استعلامات البحث الصوتي- kpcb- اتجاهات الإنترنت

ولا يقتصر الأمر على البحث الصوتي فقط من الأجهزة المحمولة. الآن ، يتعين علينا التفكير في أشياء مثل المساعدين الصوتيين مثل Google Home ، حيث يبقى أن نرى كيف ستنسحب إجابات الجهاز من نتائج الويب.

إليك ما يفعله RankBrain

تم تصميم RankBrain لتحليل لغة مواقع الويب في فهرس Google بشكل أفضل ، ثم تطبيق هذا التحليل على استعلام البحث. من خلال فهم استعلام البحث بشكل أفضل ، يمكنه مطابقة المستخدمين بشكل أفضل مع مواقع الويب والصفحات.

والغرض من ذلك هو فهم معنى المحتوى والهدف من وراء استعلام البحث بشكل أفضل.

بمجرد أن يفهم RankBrain القصد بشكل أفضل ، فمن المفترض عندئذٍ تطبيق إشارات خوارزمية Google المناسبة التي تستحق أكبر قدر من الأهمية لهذا الاستعلام.

إلى جانب القدرة على فهم المفاهيم على صفحة الويب بشكل أفضل ، يسمح RankBrain أيضًا بفهم أفضل للارتباط بين الاستعلامات المتعددة ، مثل:

"أين برج إيفل؟"

تليها:

"كم يبلغ طوله؟"

كيف يتعلم RankBrain؟ أمثلة على تطبيق RankBrain

بشكل أساسي ، يمكن أن يأخذ RankBrain مجموعات من بيانات "التدريب" التي أنشأها البشر للمساعدة في إنشاء خط أساس ، ومن ثم يمكنه تطبيق التعلم الآلي لتحديد أفضل نتائج البحث بناءً على مجموعة متنوعة من العوامل بمرور الوقت.

أكدت Google في مقال بلومبرج وفي هذه المقالة في Search Engine Land أنها تقوم بتحديث النظام بشكل دوري من خلال إعطائها بيانات جديدة لسبب أفضل مع المفاهيم الجديدة.

في SMX West 2016 ، شارك بعض المقدمين أمثلة على تطبيق RankBrain.

أظهرت إحدى الدراسات كيف فسرت RankBrain العلاقات بين الكلمات بشكل أفضل.

يمكن أن يشمل ذلك استخدام كلمات التوقف في استعلام البحث ("the" ، "بدون" ، إلخ.) - الكلمات التي تجاهلها Google تاريخيًا ولكنها أحيانًا ذات أهمية بالغة لفهم الهدف من وراء الاستعلام.

على سبيل المثال ، خذ المسلسل التلفزيوني "المكتب". إنه مثال على عملية بحث يتم إخراجها من سياقها بدون استخدام كلمة "the" ذات الأهمية القصوى.

في ما يلي مثال آخر لاستعلام من مقابلة مع موظف Google Gary Illyes: "هل يمكنك الحصول على درجة 100٪ في Super Mario بدون إرشادات؟" من المحتمل أن يؤدي تجاهل "بدون" إلى عرض نتائج البحث عند الحصول على نتيجة بنسبة 100 بالمائة في Super Mario من خلال جولة استعراضية ... وبالتالي فإن عكس النتائج التي كان يحاول الشخص الحصول عليها.

هناك نظريات أخرى حول كيفية استخدام RankBrain للبيانات لمعرفة أفضل النتائج لاستعلام البحث. من المحتمل أن يكون تفاعل الباحثين مع نتائج البحث عاملاً في كيفية تحديد RankBrain لمدى ملاءمة النتيجة ، كما يفترض راند فيشكين في كلمة رئيسية من يوليو 2016.

على سبيل المثال ، إذا نقر أحد الأشخاص على نتيجة بحث ولم يعد إلى نتائج البحث لبدء النقر فوق صفحات ويب أخرى ، فقد يشير هذا إلى أن الباحث وجد ما كان يبحث عنه.

يمكن للجهاز بعد ذلك أن يتعلم بمرور الوقت أن معدل الارتداد المنخفض يشير إلى نتيجة ذات صلة ، بحيث يمكن أن تظهر صفحة الويب في كثير من الأحيان وبشكل أعلى في نتائج البحث.

إليك صورة مرئية لهذا المفهوم من عرض فيشكين:

آلة التعلم- randfishkin-2-algo-seo-world

كيف يعمل RankBrain مع إشارات الترتيب الأخرى

كما ذكرت سابقًا ، تم دمج RankBrain أساسًا في عملية الاستعلام لفهم اللغة بشكل أفضل وإجراء تطابق محسن بين استعلام البحث ومواقع الويب في فهرس Google.

تذكر أنه لا يزال لدى Google المئات من الإشارات الأخرى التي يمكنه تطبيقها على استعلام البحث لتحديد أفضل النتائج.

ومع ذلك ، في عام 2016 ، أكدت Google أن RankBrain كانت من بين أفضل 3 إشارات في الترتيب للبحث. تقريب أعلى 3 هي المحتوى والروابط.

هذا مفهوم مهم لفهمه. صرحت Google بوضوح أن الإشارات التي عرفناها مهمة وأننا نعمل على تحسينها لا تزال مهمة: المحتوى والروابط.

في حين أن المحتوى الموجود على موقع الويب وروابطه ضروريان لتحديد المعنى والأهمية ، فإن RankBrain يعمل في شراكة من خلال مساعدة محرك بحث Google لتحديد ما إذا كان موقع الويب هو الأكثر صلة بناءً على الإشارات والخوارزميات ، بالنظر إلى نية الباحث.

تأثير RankBrain على العلامات التجارية الكبرى

مع التعلم الآلي ، يتعلم RankBrain الجمعيات بمرور الوقت. وهذا يعني أنه إذا ارتبطت علامة تجارية بمنتج معين ، فقد تؤدي الاستفسارات حول هذا المنتج إلى مزيد من نتائج البحث ذات العلامات التجارية.

نظرًا لأن Google تميل إلى تفضيل العلامات التجارية الكبرى عبر الإنترنت لمجموعة متنوعة من الأسباب ، فمع استخدام RankBrain أشياء مثل معدل مشاركة الموقع ، فإن الإشارة إلى العلامة التجارية عبر العديد من المواقع الاجتماعية وما إلى ذلك يمكن أن تعزز المحسوبية هنا.

يمكن أن يحدث هذا على الرغم من حقيقة أن بعض العلامات التجارية الكبرى قد يكون لها ملف تعريف ارتباط أضعف من المواقع الأخرى الموجودة في مساحتها.

ما يعنيه RankBrain لاستراتيجية تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي لديك

حسنًا ، الآن لبعض عناصر العمل ...

SEO والمحتوى الخاص بك

أولاً ، لنتحدث عن المحتوى. بالنسبة للكثيرين ، إنه في الواقع يعمل كالمعتاد.

افحص المحتوى الخاص بك للتأكد من أنه يقدم أفضل الإجابات وأكثرها اكتمالاً لاستعلام ما ، سواء كنت صفحة إعلامية أو تبيع منتجًا.

يعتبر RankBrain نظامًا للتعلم الآلي ، لكنه لا يزال بحاجة إلى مدخلات من موقع الويب الخاص بك.

نعم ، إنها تعمل على إجراء اتصالات أفضل حول المفاهيم. على سبيل المثال ، يمكننا منح التقدير لـ RankBrain لفهم الصفحة التي تتحدث عن لعبة البيسبول حتى لو لم يتم استخدام الكلمة مطلقًا وكان هناك فقط "Chicago Cubs" و "New York Yankees" موجودون على الصفحة.

أحد أهداف مُحسّنات محرّكات البحث هو مساعدة محركات البحث بشكل أفضل على فهم مضمون المحتوى الخاص بك. لا يزال من الضروري أن تتأكد من تضمين الكلمات الرئيسية المهمة لعملك على صفحة موقع الويب الخاص بك.

يتضمن ذلك الكلمات الرئيسية "المشتقة" (مثل "مشى" و "تمشي" جنبًا إلى جنب مع "مشي" و "تمشي") واستخدام المرادفات والصيغ الطبيعية للكلمات للمساعدة في إقامة روابط بين الأفكار.

أحد الأمثلة التي نستخدمها في دوراتنا التدريبية لتحسين محركات البحث هي كلمة "الزئبق". يمكنك استخدام كلمة "عطارد" 10 مرات على الصفحة ، ولكن إذا نسيت استخدام كلمة "كوكب" ، فقد يكون محرك البحث مرتبكًا بشأن موضوع الصفحة. هل هو عنصر أم سيارة أم تأمين أم غير ذلك؟

هذا هو الوقت المناسب أيضًا لاستكشاف ترميز البيانات المنظمة ، والذي يساعد محركات البحث على إجراء اتصالات بشكل أفضل فيما يتعلق بما هو موجود على الصفحة.

تذكر أن الأشياء الصغيرة مهمة كما هو الحال دائمًا في تحسين محركات البحث .

سترغب في الاستمرار في الاهتمام بجعل قوائم نتائج البحث الخاصة بك بارزة في الحشد. وهذا يعني التأكد من أن كل صفحة ويب تحتوي على بيانات وصفية مخصصة بالإضافة إلى استكشاف طرق أخرى يمكنك من خلالها إبرازها باستخدام ترميز المخطط ونسخة مفيدة وجذابة.

سؤال آخر يجب طرحه: بمجرد وصول الأشخاص إلى موقع الويب الخاص بك ، هل يساعدهم ذلك على المضي قدمًا في رحلتهم من خلال تقديم محتوى ذي صلة يستكشف موضوعًا / منتجًا / خدمة أكثر؟

يمكن تحقيق ذلك عن طريق وضع المحتوى في صوامع لإنشاء موضوعات حول المصطلحات الأساسية المهمة لعملك.

صوامع-تنظيم-الرسم البياني-bruceclay
موضوع المخطط التنظيمي ويعرف أيضا باسم الصوامع

RankBrain واستراتيجيات التسويق الرقمي

ذكرت سابقًا أن RankBrain من المرجح أن تفضل العلامات التجارية الكبرى. إذن ماذا يحدث إذا لم تكن علامة تجارية كبيرة؟

حان الوقت الآن لبدء التفكير في كيفية استكمال استراتيجية التسويق الرقمي الخاصة بك ، إذا لم تكن قد قمت بذلك بالفعل.

في حين أنه من الجيد أن يكون لديك استراتيجية شاملة لتحسين محركات البحث ، فليس من الجيد أبدًا وضع كل بيضك في سلة واحدة.

لذلك في عصر RankBrain ، على الرغم من أن أساسيات مُحسّنات محرّكات البحث التي نعرفها ونحبها لا تزال مهمة ، سترغب في التفكير في طرق إبداعية للاستيلاء على عقارات SERP.

هذا يعني أنك إذا لم تكن في المستوى الأعلى من العلامات التجارية عبر الإنترنت في مساحتك الخاصة ، ففكر في استكمال استراتيجية التسويق عبر البحث بإعلانات الدفع لكل نقرة .

RankBrain ليست نهاية تحسين محركات البحث

إذا كنت قلقًا بشأن كيفية تأثير RankBrain على تحسين محركات البحث ، فمن المحتمل أن يكون هناك ما يدعو للقلق أكثر مما تعتقد.

RankBrain هي نتائج البحث ذات الصلة بالستيرويدات. ببساطة ، يجب عليك تحسين ملاءمة المحتوى الخاص بك لمطابقة نية الاستعلام. نعم ، تُعد أفضل ممارسات تحسين محركات البحث أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة إلى حركة المرور ، كما أن التصنيفات أصبحت أكثر تنافسية من أي وقت مضى.

ولكن يجب عليك أيضًا التركيز على المحتوى الخاص بك من المستوى الكلي والجزئي ، وكيف يساعد محتوى موقع الويب الخاص بك ككل في الإجابة على الأسئلة التي يبحث عنها جمهورك.

ولا تنس أن تكمل إستراتيجية التسويق الرقمي الخاصة بك بأشياء مثل البحث المدفوع والقنوات الاجتماعية وغيرها من القنوات لإبقاء علامتك التجارية في صدارة اهتماماتك.

هل لديك رؤى حول تأثير RankBrain على تصنيفات البحث؟ أريد أن أعرف. اترك تعليقا أدناه.

يمكننا المساعدة في إستراتيجية تحسين محركات البحث (SEO) المحسّنة من RankBrain. خدماتنا مصممة خصيصًا لتلائم أهدافك وجمهورك. لمزيد من الإيرادات من خلال التسويق الرقمي ، دعنا نتحدث.