البيع بالتجزئة في موسم الأمطار: الكشف عن 10 أنماط تقارب لفئة التجارة الإلكترونية

لا يؤثر الطقس على مزاجنا فحسب ، بل يؤثر أيضًا على سلوكنا الشرائي. بشكل عام ، يؤثر الطقس على طرق الشراء واختيار المنتجات. على سبيل المثال ، وجدت هذه الدراسة البحثية أن الطقس الممطر أثر بشكل إيجابي على سلوك الشراء لدى المستخدمين ، مما يعني أن شركات التجارة الإلكترونية لديها القدرة على بيع المزيد خلال موسم الرياح الموسمية. يمكن أن يساعد إجراء تحليل تقارب الفئات وفهم مقاييس التقارب العلامات التجارية على تقديم توصيات مخصصة مخصصة للرياح الموسمية لتحسين فرص البيع.

ولكن ما هو تقارب الفئة؟

إذا كنت متسوقًا منتظمًا على Amazon ، فغالبًا ما لاحظت ميزة "العناصر المشتراة معًا" أو "العملاء الذين اشتروا هذا العنصر قاموا أيضًا بشراء هذا العنصر" عند شراء أحد المنتجات. في حين أن هذا يشار إليه عمومًا باسم توصيات المنتج ، إلا أنه يعد أيضًا مثالًا كلاسيكيًا على تقارب فئة التجارة الإلكترونية.

يعد تحليل تقارب فئة المستخدمين والبحث عن أنماط استراتيجية رائعة لاستهداف العملاء وتقسيمهم ، وجلب مشترين جدد ، وإقامة الثقة ، وتعزيز الوعي بالعلامة التجارية ، وأخيراً بيع منتجاتك وبيعها بشكل متبادل.

في بداية موسم الرياح الموسمية ، نعتقد أن الغوص في أنماط التقارب للفئات يمكن أن يساعدك على بيع المزيد للمستهلكين الذين يتسوقون عبر الإنترنت حيث يقضون وقتًا أطول في الداخل. بتحليل سلوك الشراء لدى العميل ، يمكنك تجميع المنتجات ذات الصلة معًا وتشجيع العملاء على شرائها لتناسب احتياجاتهم "الرياح الموسمية".

إذا كنت جديدًا على مفهوم تقارب فئة التجارة الإلكترونية ، فهذا يعني ببساطة العثور على اهتمامات "مرتبطة" أو "ذات صلة" التي يعرضها المستهلك خلال فترة زمنية محددة. ويمكن ملاحظة هذه الأنماط من خلال بيانات متجرك عبر الإنترنت.

10 أنماط تقارب فئة التجارة الإلكترونية للرياح الموسمية

دعنا نشرح هذا بمثال. لنفترض أنك متجر ملابس للتجارة الإلكترونية لأزياء الرجال والنساء والأطفال. فيما يلي بعض أفكار التقارب للفئات لاستكشافها:

1. حركة المرور إلى فئة

هل تلاحظ المزيد من أنماط حركة المرور إلى فئة معينة من المنتجات؟ على سبيل المثال ، إذا لاحظت ارتفاعًا في عدد الزيارات إلى فئة المنتجات ، على سبيل المثال المعطف المطري النسائي ، فهناك فرصة أكبر لأن يهتم العميل أيضًا باستكشاف منتجات أخرى في فئة السيدات ، على سبيل المثال ، السراويل التي يمكن إقرانها بعباءة مطر. لذلك ، عندما ترى زيادة في حركة المرور في فئة معينة من المنتجات ، فقد تعرض منتجات مماثلة من نفس الفئة للعميل.

2. الانخراط في فئة

إذا لاحظت وجود عميل معين في قائمة الرغبات ، أو إضافة منتجات إلى عربات التسوق ، أو الاشتراك في كوبونات الخصم لفئة معينة من المنتجات ، على سبيل المثال ملابس الرياح الموسمية للأطفال ، فمن المحتمل أن يكونوا منخرطين في هذه الفئة من المنتجات. يؤدي عرض منتجات أخرى من نفس الفئة لهم إلى زيادة فرص البيع العابر لمنتجك.

3. تكلفة توجيه حركة المرور إلى فئة معينة

يمكن أن يؤدي إنشاء صفحات فئة مخصصة استنادًا إلى تقارب المستخدم وسلوكه إلى تحسين تجربة المستخدم وزيادة فرص التحويل مع خفض التكلفة لجذب الزيارات إلى فئة لأن المشتري لديه بالفعل نية مماثلة .. من خلال تقديم المنتجات الأكثر صلة لكل زائر ، يمكن للأنشطة التجارية زيادة فرص التحويل ، مما يؤدي إلى انخفاض التكاليف على المدى الطويل.

4. عدد التحويلات / المبيعات في فئة

إذا كنت تلاحظ المزيد من التحويلات أو المبيعات في فئة معينة ، على سبيل المثال معاطف المطر للأطفال ، فقد ترغب في عرض منتجات مماثلة مثل مجموعة معطف واق من المطر للعائلة ، أو مجموعة معطف واق من المطر للأم وابنتها ، أو مجموعة معطف واق من المطر من الأب والابن لتحسين التحويلات والمبيعات في هذه الفئة.

5. التكلفة لدفع عملية البيع

عادةً ما تكون إعلانات إعادة الاستهداف / تجديد النشاط التسويقي هي الأكثر فعالية من حيث التكلفة في زيادة المبيعات بسبب طريقة الاستهداف الفريدة الخاصة بها. يمكن أن تختلف تكلفة إعادة الاستهداف / تجديد النشاط التسويقي اعتمادًا على النظام الأساسي المستخدم واستراتيجية المزايدة. يمكن أن يؤدي تحديد تقارب الفئة واستهداف العملاء على مستوى دقيق برسائل شديدة الاستهداف إلى خفض التكلفة لدفع عملية بيع لأن العميل يبحث بالفعل عن المنتج ولديه نية عالية للشراء.

للقيام بذلك بشكل فعال ، تحتاج إلى فهم مقاييس تقارب المنتج التي تساعد في تحديد سلوك الشراء. يستخدم قاعدة شرطية مثل:

إذا (مظلة) ثم (معطف واق من المطر ، أحذية المطر)

يمكن أن يساعدك فهم مقاييس تقارب المنتج في إنشاء حزم منتجات أفضل تبيع بشكل أفضل وحساب الزيادة في قيمة البيع.

يتم حساب المصعد من خلال أخذ العدد الإجمالي لمعاملات مجموعة العناصر وإيجاد النسبة المئوية من هذا الرقم الذي يمثل العناصر الموجودة في فئة التقارب.

6. الإيرادات المتولدة لكل فئة

ما هي الفئة التي تدر عائدات أكثر من الفئات الأخرى؟ يمكن أن يساعدك تحديد هذه الفئات وإقران المنتجات من الفئات المتشابهة في تحقيق المزيد من الإيرادات.

7. خدمة العملاء

ما فئة المنتجات التي تتلقى المزيد من طلبات خدمة العملاء وطلبات الدعم لكل فئة؟ استفد من فريق خدمة العملاء لديك للعثور على إجابات لهذه الأسئلة وإنشاء توصيات المنتج المناسبة لعملائك.

8. معدل التخلي عن سلة التسوق لكل فئة

يعد معدل التخلي عن سلة التسوق لكل فئة مقياسًا مهمًا لشركات التجارة الإلكترونية لمراقبة وتحسين تجربة المستخدم وزيادة معدلات التحويل. يمكن أن تختلف معدلات التخلي عن سلة التسوق اعتمادًا على الفئة والجهاز والموقع وسلوك العميل. يمكن أن يساعدك إقران المنتجات المناسبة وتقديم خصومات مربحة في تقليل معدل التخلي عن سلة التسوق لكل فئة.

9. معدل الارتداد لكل فئة

معدل الارتداد المرتفع للتجارة الإلكترونية الخاصة بك يعني أن هناك خطأ ما. بينما يتراوح متوسط ​​معدل ارتداد التجارة الإلكترونية بين 20٪ و 40٪ ، فإن معدل الارتداد الذي يقل عن 20٪ يعتبر استثنائيًا. من خلال تحليل بيانات تقارب الفئة ، يمكنك تحديد العملاء ذوي القيمة العالية واستهدافهم بحملات مخصصة لأن هؤلاء العملاء من المرجح أن يتفاعلوا ويشتروا من موقعك. سيؤدي ذلك إلى تقليل معدل الارتداد.

10. الوقت المستغرق في الموقع لكل فئة

يؤثر تقارب الفئة بشدة على مقدار الوقت الذي يقضيه العميل على موقعك. من خلال تحليل بيانات تقارب الفئة ، يمكن للشركات تحديد المستخدمين ذوي التقارب العالي الذين من المرجح أن يتفاعلوا مع موقع الويب ويقضون وقتًا أطول عليه. يمكن للشركات زيادة الوقت في الموقع وتحسين المشاركة من خلال استهداف هؤلاء المستخدمين بمحتوى وعروض مخصصة.

كيف يمكن أن تستخدم العلامات التجارية تقارب الفئة؟

الآن دعنا ننظر إلى ما يمكن لرؤى التقارب للفئة أن تساعد شركات التجارة الإلكترونية على تحقيقه خلال الرياح الموسمية وأوقات أخرى من العام:

1. تخصيص التواصل بشكل أفضل

عندما تعرف ما يبحث عنه جمهورك المستهدف ، يمكنك صياغة رسالة الاتصال بشكل أفضل. على سبيل المثال ، يمكنك التحدث إليهم مباشرة إذا كانوا يبحثون عن مجموعة ملابس الرياح الموسمية. يمكن للقول ، "إقران ملابس الرياح الموسمية مع أحذية المطر هذه للحفاظ على قدميك جافة" ، أن يجذب انتباههم بسرعة.

على سبيل المثال ، يمكن استخدام محرك التوصية والكتالوج الخاص بنا في حملات التسويق الموسمية الخاصة بك لإضفاء الطابع الشخصي على جميع نقاط اتصال العملاء. سواء كان الأمر يتعلق بإشعارات الدفع أو الرسائل النصية ، فإن المحرك قادر على الاستفادة من بيانات التفاعل التاريخية والحقيقية لضمان بقاء جميع العروض الترويجية في سياقها.

2. استهداف أفضل للحملات الإعلانية

نظرًا لأن الفئة تساعدك في معرفة المنتجات الأكثر شيوعًا بين عملائك ، يمكنك استهداف إعلاناتك على مستوى دقيق. يمكن أن يساعد هذا بشكل كبير في تقليل CAC وزيادة التحويلات لأنك تعرض توصيات المنتجات المستهدفة التي أظهر جمهورك المستهدف بالفعل تقاربًا تجاهها.

3. توصيات أفضل

يمكنك التوصية بمنتجات مماثلة عن طريق حساب تقارب المشتري لفئة معينة. يمكن القيام بذلك بناءً على ملفات تعريف نمط المشتري. يعطي ملف تعريف النمط نظرة خاطفة على سلوك المشترين عبر الإنترنت ، مثل المنتجات التي يشاهدونها (على سبيل المثال ، إذا كانوا ينظرون إلى المظلات ، يوصى باستخدام ألوان وخيارات مختلفة في المظلات) ، وسلوك المعاملات للمشتري (مثل ما اشتروه وأعادوه في الماضي) جنبًا إلى جنب مع التركيبة السكانية الخاصة بهم. يمكن أن تساعدك معرفة كل هذه التفاصيل في تقديم توصيات من خلال محتوى موقع الويب أو محتوى التطبيق أو رسائل البريد الإلكتروني.

4. التنسيب المنتج

بمعرفة أي من المنتجين يتزاوجان جيدًا وأي المنتجات ذات تقارب منخفض ، يمكنك التوصية بمنتجات لعملائك لتحسين المبيعات. هذا يعني أنه على الرغم من وجود مظلة ومعطف واق من المطر جيدًا ، فقد لا يتم الجمع بين النظارات الشمسية ومعطف المطر جيدًا. لذلك من المرجح أن يشتري العميل الذي لديه تقارب قوي مع منتجات الرياح الموسمية مجموعة معطف واق من المطر ومظلة بدلاً من النظارات الشمسية ومجموعة معطف واق من المطر. من خلال معرفة بيانات العملاء جيدًا ، يمكنك وضع منتجاتك بشكل استراتيجي.

5. تجميع المنتج

حلل السلوك الشرائي لعميلك. ما هي المنتجات المماثلة التي يشترونها؟ ما هي مجموعة المنتجات التي يمكنك إقرانها والتي يمكن أن تزيد من قيمة عمر العميل (CLV)؟ عندما يكون لديك عملاء متكررون يشترون أنواعًا متشابهة من المنتجات خلال فترة زمنية ، يمكنك إنشاء حزمة منتجات لهم وربطها بخصم صغير. يمكن أن يساعدك هذا في بيع المزيد وتحقيق ولاء العملاء أيضًا.

خاتمة

يمكن أن يكون الاستفادة من أنماط التقارب للفئة عاملاً في تغيير قواعد اللعبة بالنسبة لعملك ، ليس فقط لحملة تسويقية موسمية ولكن لزيادة المبيعات الإجمالية والمشاركة في عملك.

ومع ذلك ، تحتاج إلى التعمق في البيانات للحصول على عرض شامل لحملاتك التسويقية ، وكيف تقود الأشخاص إلى الموقع ، وأين وكيف تؤثر على النتيجة النهائية.

يمكن لمنصة مثل Webengage أن تمنحك نظرة شاملة وتساعدك على اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على كيفية تفاعل المستهلكين مع حملاتك ، وأي منها يؤدي إلى مبيعات فعلية. يمكن أن تساعدك توصياته القوية ومحرك الكتالوج الخاص به على تخصيص حملات الرياح الموسمية على نطاق واسع عبر القنوات ، وإدخال الموسمية في رسائلك جنبًا إلى جنب مع سلوك المستهلك المسجل مسبقًا - وهو مزيج من المؤكد أنه سيوفر لك مشاركة وتحويلات أفضل في الحملات.

هل تريد معرفة المزيد حول استخدام أنماط تقارب الفئات وكيف يمكن لمحرك التوصية والكتالوج تعزيز مبيعات الرياح الموسمية؟

احجز عرضًا تجريبيًا من WebEngage اليوم.