كيفية تحسين حملات الإشعارات الفورية باستخدام الذكاء الاصطناعي والاختبار متعدد المتغيرات؟

يمكن أن يقود الإشعار الفوري شركتك أو موقع الويب الخاص بك إلى معدل تحويل أعلى إذا كان إشعار الدفع جيدًا. تحتاج إلى إعداد رسائل مقنعة يحب المستخدمون قراءتها حتى يتفاعل المستخدمون مع أنفسهم. يلعب الإشعار الفوري دورًا مهمًا في التسويق. يتعين على المسوقين إنشاء إشعارات دفع رائعة تؤدي بهم إلى زيادة تفاعل المستخدمين.

كيف يمكن للمسوقين تقييم ما إذا كانت إشعارات الدفع التي يرسلونها إلى العملاء مفيدة أم لا. يجب أن تقيس حملات الإشعارات الفورية لأي شركة كفاءة هذه الإخطارات. لمعرفة مدى فعالية دفع الإشعارات ، هناك عدة طرق فنية:

1. يمكن تحسين حملات الإعلام الفوري عن طريق اختبار A / B واختبار المتغيرات المتعددة.
2. يجعلك الإشعارات الفورية تفهم كيف يتردد أصداء المستخدمين مع التطبيق.
3. يساعدك أيضًا على تقييم تفاعل العملاء مع تطبيقك.
4. يمنحك نظرة ثاقبة لحملات إشعارات الدفع التي تساعدك على تحسين إشعار الدفع الخاص بك.

ما هو إعلام الدفع؟

التنبيه الفوري عبارة عن رسائل منبثقة تظهر على جوال المستخدمين أو على أجهزة الكمبيوتر. هذه الرسائل المنبثقة قابلة للنقر ، ومن خلال النقر عليها ، يمكن للمستخدمين الوصول إلى المحتوى الرئيسي لإشعار الدفع. هذه هي الرسائل القصيرة من الشركات للترويج والعروض والمبيعات وما إلى ذلك. إنها مثل قناة الاتصال بين العملاء والشركات. يمكن للمستخدمين الحصول على هذه الرسائل على المتصفح ، سواء عبر الإنترنت أو غير متصل. الإخطارات الفورية هي رسائل بسيطة يمكن للمستخدم الرد عليها. هذه هي رسائل الاشتراك الصغيرة التي ترسلها الشركة إلى عملائها عندما يفتحون متصفحًا أو موقعًا إلكترونيًا للشركة.

انقر هنا للحصول على دليل إعلام الدفع

ما هو الذكاء الاصطناعي والاختبار متعدد المتغيرات؟

AI (الذكاء الاصطناعي)

AI (الذكاء الاصطناعي) هو برنامج يهدف إلى فهم بيانات الاختبار لجعل الاختبار أكثر كفاءة وذكاءً. يستخدم اختبار الذكاء الاصطناعي أساليب التفكير وحل المشكلات تلقائيًا لتقديم اختبار محسن. يحلل الذكاء الاصطناعي كل إجراء يقوم به كل فرد خلال الرحلة. إنه يزيل الملل من تحليل البيانات الضخمة. اختبر الذكاء الاصطناعي كل جانب من جوانب رحلة المستخدم. قام الذكاء الاصطناعي بتقييم البيانات الضخمة بشكل فعال من خلال الفرضيات في اختباره. يساعد الشركات على إنشاء رسائل مخصصة ، ومصممة خصيصًا ، وآلية لكل عميل على حدة. يعد الذكاء الاصطناعي قويًا لأي شركة تساعد في تمييز أساليب التسويق بشكل أكثر فعالية. يعطي مجموعات مختلفة من المتغيرات المختلفة للحصول على أفضل نتيجة في الوقت الفعلي.

اختبار متعدد المتغيرات

يعد الاختبار متعدد المتغيرات أيضًا اختبارًا مقسمًا مثل اختبار A / B ، ولكن في اختبار A / B ، يتم تقسيم الزوار إلى متغيرين: أ و ب. متغير يتفاعل مع المتغيرات الأخرى. إنها تقنية اختبار بواسطة الفرضية لتعديل أعداد متعددة من المتغيرات. يساعدك على استخدام نفس الرسالة المتطابقة لمعرفة أيهما أكثر فائدة.

الدافع الرئيسي للاختبار متعدد المتغيرات هو معرفة أي مجموعة من المتغيرات لديها أفضل تركيبة مناسبة لإعطاء نتائج فعالة. يتلقى موقع الويب حركة مرور ضخمة ؛ تتم مقارنة بيانات اختبار كل متغير لمعرفة أشياء مختلفة مثل تصميم موقع ويب أو عناصر أخرى. يظهر لك آراء المستخدمين سواء كانت إيجابية أو سلبية.

يستخدم الاختبار متعدد المتغيرات مجموعات متنوعة من المتغيرات المتغيرة لمواقع الويب أو التطبيقات. يغير العناصر المتعددة لموقع الويب في نفس الوقت ، مثل تغيير الصورة والعنوان. ستساعد هذه المجموعات عن طريق تبادل العناصر المختلفة في الحصول على أفضل شكل.

تحسين حملات الإعلام الفوري باستخدام الذكاء الاصطناعي والاختبار متعدد المتغيرات

في التجارة الإلكترونية ، يحتاج كل مسوق إلى طريقة لاكتساب حملاتهم أو تحسينها. تهدف كل شركة إلى الحصول على المزيد من المبيعات والأرباح العالية. في التسويق الرقمي ، لطالما كان اختبار A / B أو اختبار الانقسام هو الطريقة الأكثر شيوعًا لتحسين الحملات التسويقية لسنوات عديدة. في الوقت الحاضر ، يعد اختبار A / B طريقة عادية في وسائط رقمية مختلفة مثل التسويق عبر البريد الإلكتروني ، والإعلانات المصورة ، وما إلى ذلك.

في التسويق الرقمي ، يعد الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) و ML (التعلم الآلي) جديدًا لتحليل البيانات على مستوى أعلى. يقوم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بتخصيص البيانات حسب العملاء الفرديين ، وليس حسب قطاع السوق. أيضًا ، يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على دمج بياناتها التسويقية من العديد من الحملات لتحقيق أفضل نتيجة للتسويق لم تكن ممكنة من قبل. يمكن أن تكون الاختبارات متعددة المتغيرات والذكاء الاصطناعي مفيدة عندما يمكن تغيير عناصر متعددة في الصفحة مرة أخرى إلى الخلف. يعد الاختبار متعدد المتغيرات طريقة لمساعدة الشركات على إعادة تصميم صفحات مواقع الويب الخاصة بهم.

إعلام الدفع هو الطريقة الأكثر ربحية للتسويق في التسويق الرقمي. ولكن ، كم عدد الإخطارات المفتوحة؟ كم عدد الإخطارات التي تم تحويلها؟ للتأكد من أن التجارب لإنشاء طرق أو تقنيات مهمة أو تقييمها. لهذه التقييمات ، تم استخدام الذكاء الاصطناعي والاختبار متعدد المتغيرات . لتحسين إشعار الدفع ، تم إجراء اختبارات الذكاء الاصطناعي والمتغيرات المتعددة.

هنا نلقي نظرة على النقاط السبع لفهم ذلك:

1. تخصيص إعلام الدفع:

يجب أن تركز حملة إعلام الدفع على تخصيص الرسائل. وبالتالي ، فإنها تجذب المزيد من العملاء ؛ باستخدام اختبارات الذكاء الاصطناعي ، يصبح تقسيم العملاء أسهل. تحلل اختبارات الذكاء الاصطناعي كل جانب من جوانب البيانات التي تساعد في إنشاء إشعار مخصص لكل عميل. على سبيل المثال ، ترسل الشركة أربعة أنواع مختلفة من الإشعارات الفورية إلى عملائها ؛ تحصل الشركة على نسبة نقر إلى ظهور أكبر من الرسالة المخصصة لأنها تحتوي على العاطفة والاهتمام بمشكلة العميل أو حاجته.

2. الملاءمة:

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للتأكد من أن الإخطار مناسب أم لا. تحلل اختبارات الذكاء الاصطناعي ومتعددة المتغيرات كميات كبيرة من البيانات وفقًا لتفضيلات المستخدمين أو اهتماماتهم. يساعد المسوقين في معرفة المحتوى ذي الصلة للعملاء لإشراكهم. على سبيل المثال ، يحصل موقع التجارة الإلكترونية على عائد أكبر من عمليات الشراء الموصى بها ؛ تعرف منصة محتوى OTT أن 75٪ من المستخدمين يستهلكون المحتوى الموصى به.

3. تفاعل المستخدم:

تسهل اختبارات الذكاء الاصطناعي والمتغيرات المتعددة على المسوقين منح العملاء تجربة شخصية. يشجع مشاركة المستخدم والاحتفاظ بالعملاء. من خلال الحصول على توصيات وعروض ورسائل مخصصة ، سيحب المستخدمون ذلك للحصول على المزيد مما يساعد الشركات في الحصول على تحويل أعلى. يعد فهم لغة العميل وما شابه أمرًا مهمًا للحصول على مشاركته. على سبيل المثال ، يرسل التطبيق إشعارات توقعات الطقس مع شكلين ؛ يحصل الإشعار الذي يحتوي على لغة سهلة الاستخدام على نسبة نقر إلى ظهور أعلى من الأشكال الأخرى.

4. الوقت:

تلعب الاختبارات متعددة المتغيرات والذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في تحليل نمط بيانات العملاء. سيساعد هذا في معرفة مجموعة الوقت أو الوقت الأكثر ملاءمة لإرسال إشعارات الدفع للعملاء. نظرًا لأن اختبار الذكاء الاصطناعي يحلل كل جانب من جوانب البيانات لكل مستخدم فردي ، يمكن أن يساعدك في معرفة الوقت الذي يكون فيه المستخدم أكثر استجابة والتفاعل معه. على سبيل المثال ، يستخدم المسوقون AIQUA لتحديد الوقت المناسب والطريقة الصحيحة للتواصل مع المستخدمين.

5. واضح ومختصر:

يجب أن يستخدم الإخطار الفوري لغة واضحة وموجزة. يستخدم الإشعار الفوري لغة موجزة يمكن للعميل فهمها والتفاعل معها. يجب أن يكون إعلام الدفع واضحًا للهدف من الرسالة. يساعد الذكاء الاصطناعي والاختبار متعدد المتغيرات في فهم الرسائل الأكثر فعالية وسهولة في الاستخدام . يعد اختبار الذكاء الاصطناعي طريقة في الوقت الفعلي لتحليل البيانات. على سبيل المثال ، ترسل الشركة متغيرين للرسالة ؛ واحد برسالة واضحة وموجزة بدون صورة والآخر مع صورة. من المثير للدهشة أن الرسائل ذات اللغة الواضحة والموجزة تحصل على نسبة نقر إلى ظهور أكثر من البديل الآخر.

6. التردد:

الهدف الرئيسي من إشعار الدفع هو الحصول على المزيد والمزيد من معدلات التحويل. من خلال اختبارات الذكاء الاصطناعي والمتغيرات المتعددة ، سوف يفهم المسوقون العملاء المحتملين للحصول على التحويل . كما أنه يساعد المسوقين في معرفة التكرار المثالي للرسائل. من ناحية أخرى ، يمكن أن يكون للكثير من الرسائل تأثير سلبي على العملاء. لذلك ، يجب الحفاظ على وتيرة الإخطار للحصول على مشاركة العملاء.

7. الموقع:

دفع الإخطار مع تأثير الرسائل المخصصة والمخصصة بشكل أكبر للعميل. يعد تخصيص إشعار وفقًا لموقع العميل أو موقعه الجغرافي أمرًا مهمًا لأنه يجذب العملاء بسهولة. على سبيل المثال ، ستحصل رسالة مرسلة من إحدى خدمات الرعاية الصحية للحجز للاختبار لإعلام المجتمع المحلي بأكمله عن حجز الاختبار والتاريخ والتوقيت والموقع وما إلى ذلك ، على مشاركة مستخدم أكثر من الرسالة دون الحصول على معلومات عن الموقع.

استنتاج

من خلال تعديل تسويق تطبيقك باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يصبح عمل المسوق في تحليل البيانات أسهل وأقل استهلاكا للوقت. يجعل الإخطارات أو الرسائل أكثر تخصيصًا وملاءمة للعملاء. بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمسوقين تقديم رسائل أكثر تخصيصًا وذات صلة. مع اختبار الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمسوقين الآن التأكد من أن إستراتيجيتهم التسويقية وحملاتهم التسويقية لا تستند إلى التخمين ؛ هم بيانات إثبات أكثر. يعمل على تحسين حملات إعلام الدفع للحصول على نتائج مثالية.

الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر فاعلية من اختبار أ / ب. يأخذ منك كل العمل الشاق ويقدم أفضل نتيجة. إنه يعمل بطريقة آلية تجعله أقل استهلاكا للوقت. يمكّن الذكاء الاصطناعي المسوقين من تحسين مسار التحويل بالكامل. أيضًا ، يستخدم الذكاء الاصطناعي والاختبار متعدد المتغيرات موارد أقل لأنها تعمل على طرق محددة. يعد اختبار الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة الآن حيث ينمو السوق الرقمي بسرعة.

اقرأ أيضا:

• إعادة إشراك العملاء: استخدم الإخطارات الفورية لإعادة إشراك العملاء
• أفضل 15 برنامجًا وأدوات لإشعارات الدفع في عام 2022 {مقارنة}
• مواقع التجارة الإلكترونية: استخدم إشعارات الدفع لاستهداف العملاء
• كيف يمكن للإشعارات الفورية أن تزيد من تفاعل المستخدم؟