تنبؤات معلوماتية الصحة العامة لعام 2018

عندما يتعلق الأمر بالصحة العامة ، فإن المفاجآت تكاد تكون غير جيدة على الإطلاق. ألن يكون من الجيد أن يكون لدينا كرة بلورية لإظهار المستقبل حتى لا نتفاجأ أبدًا؟

لم نصل إلى هناك بعد ، لكننا نقترب يومًا بعد يوم.

معلوماتية الصحة العامة (PHI) هي أقرب شيء لدينا إلى العراف في مجال الرعاية الصحية. إنه مجال سريع النمو وأكثر أهمية من أي وقت مضى لمقدمي الرعاية الصحية معرفته والمشاركة فيه.

أدناه ، سأقدم لك نظرة عامة موجزة عن المعلومات الصحية المحمية وفوائد دمج بيانات السجلات الصحية الإلكترونية ، وأظهر لك ما يبدو عليه في الممارسة وما هو مخزون لـ PHI في 2018 ، واستكمل الأمور ببعض النصائح حول كيف يمكن لمقدمي الرعاية الصحية الاستعداد .

ما هي المعلومات الصحية المحمية؟

تسجل أنظمة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالصحة العامة البيانات المتعلقة بحوادث وأحداث الرعاية الصحية على أساس السكان ، بما في ذلك:

• الولادات والوفيات
• الشروط الواجب الإبلاغ عنها
• التحصينات
• سرطان
• أمراض خلقية

عندما تدمج أنظمة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالصحة العامة بياناتها التاريخية عن صحة السكان مع بيانات صحة السكان الحالية من مصادر أخرى ، يمكن للباحثين التنبؤ بدقة بالأحداث المستقبلية. تُعرف هذه العملية بمعلوماتية صحة السكان.

المعلوماتية المتعلقة بصحة السكان هي ما تحصل عليه عند دمج بيانات PHI مع بيانات من مصادر مثل السجلات الصحية الإلكترونية وبيانات المطالبات و Google وحتى Twitter.

(مصدر)

فيما يلي توزيع مفصل لكيفية مشاركة الأدوار والمسؤوليات الخاصة بجمع البيانات بين معلوماتية صحة السكان ، ومعلوماتية الصحة العامة ، والمعلوماتية السريرية:

تفصيل جمع البيانات (المصدر)

قوة دمج بيانات السجلات الصحية الإلكترونية مع مصادر البيانات الأخرى

عندما تتنبأ بالمستقبل بدقة ، فإنك تدخل ذلك المستقبل مستعدًا بشكل أفضل. يمكن أن تساعد المعلومات الصحية المحمية الأنظمة الصحية على تحسين الأنشطة التالية:

• تحديد أولويات الرعاية
• مراقبة
• تعليم
• GIS (التدخلات على المستوى الجغرافي)
• الدفع مقابل الأداء
• "تعلم نظام صحة المجتمع"

دعونا نلقي نظرة على بعض الطرق التي تعمل بها المعلومات الصحية المحمية على تحسين الصحة العامة.

التنبؤ بالأنفلونزا والاستعداد لها

تعد الإنفلونزا سببًا رئيسيًا للوفاة في الولايات المتحدة وفقًا للطبيعة ، تقتل الأمراض الشبيهة بالإنفلونزا ما يصل إلى 50000 أمريكي كل عام. أصبحت أدوات التحليلات التنبؤية الآن جيدة بما يكفي للتنبؤ بدقة بموعد ومكان تفشي الإنفلونزا التالي ، بالإضافة إلى عدد الأشخاص الذين سيتأثرون. وهذا يعني أنه يمكن لمسؤولي الصحة العامة والمستشفيات معرفة الوقت المناسب لتجهيز أقنعة الوجه ولقطات الإنفلونزا ، إلى جانب متى وكم يتم تعيين الموظفين.

تحتوي مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها على معلومات تاريخية عن أوبئة الأنفلونزا السابقة. اليوم ، نماذج الانحدار الذاتي لتنبؤات الإنفلونزا "أظهرت أداءً مرضيًا عند تطبيقها على أعداد كبيرة من السكان" ، وفقًا لمجلة Journal of Medical Internet Research. كتب باحثون في مجلة Nature أن هذه الأنظمة "لديها القدرة على تقديم تقديرات إقليمية دقيقة وموثوقة في الوقت الفعلي تقريبًا لتفشي الإنفلونزا في الولايات المتحدة".

وفقًا لباحثي JMIR ، فإن المجال "الذي تكون فيه الحاجة إلى المعرفة في الوقت الحاضر أكثر إلحاحًا هو اكتشاف نشاط الإنفلونزا والتنبؤ به على المستويات المحلية. يمكن أن توفر مثل هذه الآراء الدقيقة ، بدورها ، مدخلات في النماذج واسعة النطاق والتنبؤ الدقيق بانتشار الإنفلونزا في مناطق جغرافية واسعة ". في عام 2016 ، تمكن باحثو Nature من التنبؤ بدقة بنشاط الإنفلونزا باستخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية من Athenahealth.

توقع السمنة بين قدامى المحاربين

تجمع شؤون المحاربين القدامى العناصر الحيوية (بما في ذلك مؤشر كتلة الجسم) ، بالإضافة إلى عوامل الخطر السريرية مثل الجغرافيا والحالة الاجتماعية والاقتصادية ، لـ 30 مليون مريض في نظام السجلات الصحية الإلكترونية الخاص بها. باستخدام هذه البيانات ، تمكن الباحثون من رسم خريطة للتوزيع الجغرافي للسمنة بين مرضى الإدارة الصحية للمحاربين القدامى.

التوزيع الجغرافي للسمنة بين سكان VHA (المصدر)

ثم استخدمت الإدارة نماذج تنبؤية لتوقع متى وأين سترتفع السمنة بين هذه المجموعة السكانية.

أمثلة أخرى لمعلوماتية صحة السكان في الممارسة

1. في دراسة أخرى ، قام الباحثون بدمج البيانات من eClinicalWorks مع بيانات الصحة العامة للتنبؤ بدقة بمعدلات التدخين والسمنة بين سكان نيويورك من ذوي الدخل المنخفض.
2. يعمل مركز Johns Hopkins CPHIT مع إدارة الصحة بمدينة بالتيمور للجمع بين البيانات الاجتماعية والطبية وبيانات الصحة العامة لتحديد كبار السن المعرضين لخطر السقوط بدقة والتدخل قبل حدوث الإصابة من أجل تقليل زيارات الطوارئ وتحسين الصحة العامة.

كيف يبدو استخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية من أجل المعلومات الصحية المحمية عمليًا

يمكن العثور على أحد الأمثلة على دمج بيانات السجلات الصحية الإلكترونية مع بيانات الصحة العامة في مركز جونز هوبكنز لتكنولوجيا معلومات صحة السكان. يضم نظام برمجيات JHU ACG للنمذجة التنبؤية ، والذي يستخدم حاليًا في أكثر من 30 دولة لأكثر من 160 مليون مريض.

إليك كيفية تقسيم مشاركة البيانات في CHHIT:

إنفوجرافيك شراكات تبادل البيانات CPHIT (المصدر).

ما التالي بالنسبة لبيانات السجلات الصحية الإلكترونية لمعلوماتية الصحة العامة

عمليات الاندماج والشراكات

تتزايد الحاجة إلى تكامل أنظمة الرعاية الطبية الفردية وأنظمة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالصحة العامة. لا يوجد ما يكفي من المستشفيات المجتمعية التي تشارك بيانات السجلات الصحية الإلكترونية الخاصة بها مع قواعد بيانات الصحة العامة لتحقيق الإمكانات الكاملة لمعلوماتية صحة السكان ، وفقًا لجامعة كولومبيا.

في عام 2018 ، توقع رؤية المزيد من السجلات الصحية الإلكترونية المستندة إلى مجموعة النظراء تدمج قواعد بياناتها مع أنظمة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالصحة العامة. بالإضافة إلى ذلك ، توقع المزيد من عمليات الدمج والشراكات بين موردي السجلات الصحية الإلكترونية ومصادر البيانات الأخرى ، بما في ذلك الدافعون.

قد يساعد الاندماج الذي تبلغ قيمته 77 مليار دولار بين CVS و Aetna على الدخول في "حقبة جديدة في التحليلات وقابلية التشغيل البيني وصحة السكان". يحتوي CVS على معظم المواقع وأعلى إيرادات لجميع سلاسل الصيدليات الأمريكية. كما أنها تشارك مع Epic ، أكبر شركة للسجلات الإلكترونية في العالم. تعمل Epic و CVS حاليًا على دمج بيانات الوصفات الطبية من CVS مع منصة تحليلات صحة السكان Epic's Healthy Planet لتعزيز الالتزام بالأدوية والحفاظ على انخفاض التكاليف.

بالنسبة لأشخاص مثل Alan Hutchison ، نائب رئيس Epic لصحة السكان ، فإن إمكانات تقدم PHI هائلة الآن لأنهم يشاركون البيانات مع Aetna. قال هوتشيسون: "تعد CVS Health واحدة من الشركات الرائدة في استخدام البيانات لحل صوامع المجال ، مع تقديم مصادر جديدة للذكاء والخبرة التي يمكن أن تساعد بشكل أفضل في تقديم الرعاية ، وتقليل النفقات الإدارية ، وخفض التكاليف للمرضى".

هوتشيسون ليس بمفرده. كتب المساعد البحثي في ​​جامعة ديوك مارجوليس ديفيد أندرسون مؤخرًا:

"يمكنني التفكير في استخدام بيانات التجزئة CVS كخدمة مراقبة صحة السكان ، ويمكنني التفكير في استخدام بيانات المبيعات التي لا تحتاج إلى وصفة طبية والمرتبطة بالأفراد لتغذية النماذج التنبؤية لمشكلات المواد الأفيونية المستقبلية ، أو مشاعل التهاب المفاصل ، أو حالات دخول المستشفى الرئوي أو أحد مئات الأشياء الأخرى. لذا من وجهة نظري السابقة بصفتي خبيرًا في بيانات التأمين ، فإن هذا الاندماج يوفر مسارًا غنيًا بشكل لا يصدق من البيانات التي يمكن استخراجها وسكها ".

تقوم المجموعة الاستشارية كوفمان هول بمتابعة معاملات الشراكة بين المستشفيات والنظام الصحي. اعتبارًا من نوفمبر الماضي ، كان هناك بالفعل عدد أكبر من الصفقات في العام الحالي مقارنة بعام 2016 بأكمله ، وكان من المقرر أن يكون عام 2017 أكثر الأعوام ازدحامًا على الإطلاق. توقع المزيد من عمليات الاندماج والشراكات هذه في عام 2018.

بلوكشين

هناك اتجاه كبير آخر في قابلية التشغيل البيني للسجلات الصحية الإلكترونية لـ PHI والذي سنشهد المزيد منه في 2018 وهو استخدام blockchain.

في كوريا الجنوبية ، من السياسة الوطنية لخدمة التأمين الصحي الوطني في كوريا جمع السجلات الطبية لجميع الكوريين. من خلال الوصول إلى البيانات التمثيلية الحقيقية ، كان الباحثون قادرين على التنبؤ - بدقة 80٪ - أي المواطنين سيصابون بالخرف.

بدون هذا النوع من مشاركة البيانات على الصعيد الوطني ، يمكن أن يسهل استخدام blockchain إمكانية التشغيل البيني. المعلومات المخزنة على blockchain سهلة للغاية للمشاركة ويصعب تزويرها ، وهي نعمة واضحة للمعلومات الصحية المحمية. تلاحظ Crypt Bytes Tech أنه "بدلاً من الاعتماد على وسيط معين لتبادل المعلومات ، مثل HIE المعين من الدولة أو شبكة خاصة تم إنشاؤها بين المستشفيات المحلية ، فإن الطبيعة اللامركزية لـ blockchain ستسمح لأي مشارك معتمد للانضمام إلى مجتمع التبادل ، دون الحاجة إلى بناء قنوات تبادل البيانات بين مؤسسات معينة ".

يرى الخبراء بمن فيهم ماريا بالومبيني - مديرة المجتمعات الناشئة وتطوير المبادرات في جمعية معايير IEEE - وكيت مونيكا من EHR Intelligence أن blockchain يتم استخدامها بشكل متزايد لتوحيد وتأمين البيانات الصحية.

وصف الرئيس التنفيذي لشركة Humana Bruce Broussard blockchain بأنه الابتكار التكنولوجي الكبير التالي للرعاية الصحية.

كيفية الحصول على بيانات السجلات الصحية الإلكترونية الخاصة بك في شكل مناسب لمعلوماتية الصحة العامة في 2018

إذا كنت تتسوق للحصول على سجل صحي إلكتروني جديد ، فيجب أن يكون التشغيل البيني أحد اعتباراتك الأساسية.

أحد متطلبات التشغيل البيني هو معايير التوثيق المتطورة لأنظمة السجلات الصحية الإلكترونية. بالنسبة للأدوية ، تتحدث معظم سجلات الصحة الإلكترونية نفس اللغة. بالنسبة للحساسية ، هذا ليس هو الحال دائمًا. يقترح تقرير جديد صادر عن الجمعية الأمريكية للمعلوماتية الطبية (JAMIA) تغييرات في طريقة توثيق السجلات الصحية الإلكترونية للتفاعلات الدوائية الضارة من أجل تحسين دعم القرار السريري المتعلق بالحساسية. عند مقارنة البائعين ، اسأل عن كيفية توثيق السجلات الصحية الإلكترونية مجموعة متنوعة من المعلومات ، بما في ذلك التفاعلات الدوائية الضارة.

انظر أيضًا إلى الشركات التي تقوم بتجربة blockchain للرعاية الصحية. على سبيل المثال ، في عام 2017 ، بدأت إدارة الغذاء والدواء شراكة بحثية مع شركة IBM Watson لاستخدام blockchain لمشاركة السجلات الصحية الإلكترونية والتجارب السريرية والتسلسل الجيني وحتى بيانات الأجهزة المحمولة بشكل آمن.

لمزيد من النصائح حول شراء سجل صحي إلكتروني جديد ، تحقق من هذه المنشورات:

هل نموذج الدفع الجديد للسجل الإلكتروني للسجلات الإلكترونية جاهز؟ أسئلة لطرحها على البائع

3 مقارنة بدائل SOAPWare EMR

أفضل 6 منتجات مجانية ومفتوحة المصدر لبرامج EMR