استراتيجيات توصية المنتج لثلاثة أضعاف تحويلاتك كشركة Ed-Tech

بحلول عام 2025 ، سيصل النظام البيئي الهندي للتكنولوجيا التعليمية إلى 10.4 مليار دولار من الفرص السوقية ، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 39٪. في السنوات القليلة الماضية ، استفاد Ed-Tech بشكل كبير من اعتماد التكنولوجيا ، وعدد كبير من الشباب ، والطلب المتزايد على صقل المهارات وإعادة صقلها.

في الواقع ، في عام 2021 ، كان هناك 1113 جامعة و 43000 كلية وأكثر من 70 مليون طالب ، مما يجعل الهند واحدة من أكبر المشغلين في مجال التعليم في العالم. وعلى الرغم من أن التعليم عبر الإنترنت ليس قريبًا من الإعداد التقليدي - فإن قبول التعلم الرقمي ينتشر كالنار في الهشيم بسبب التبني الواسع للتعلم عبر الإنترنت في عالم ما بعد الجائحة.

إذن ، السؤال الآن هو ، كيف يمكنك البقاء في صدارة المنافسة كعلامة تجارية Ed-Tech؟ ما هو العامل المميّز على منصتك للتغلب على كآبة الاحتفاظ والمشاركة؟

الحل المباشر لجميع هذه التحديات الحديثة هو نظام قوي لتوصية المنتجات. نظام التوصية هو "أداة تقترح الخدمات التي من المرجح أن تصب في مصلحة المستخدم".

في هذه المدونة ، سننظر في كيف يمكن لصناعة Ed-tech التغلب على كآبة الاحتفاظ والمشاركة بقوة توصيات المنتج الفائزة / المؤثرة المصممة لمنصات التكنولوجيا التعليمية.

ما هي تحويلات Ed-Tech؟

تخبرنا الإحصائيات أن شركات Ed-Tech تستقطب في المتوسط ​​3000-3500 عميل متوقع عضوي بمتوسط ​​تحويل يبلغ 2-3٪. نظرًا لارتفاع معدل الاضطراب ، وتضاؤل ​​الرغبة في الدفع ، والمنافسة الشديدة ، ينتهي الأمر ببرنامج Ed-Techs إلى إنفاق المزيد. في حين أن التكنولوجيا الكبيرة تذهب إلى قنوات مدفوعة مثل Facebook و Google والإعلانات في الوسائط التقليدية مثل المطبوعات والتلفزيون ، تلجأ العديد من الشركات الناشئة الشابة أيضًا إلى قنوات مثل مجموعات Whatsapp ومجتمعات Facebook لتوليد العملاء المحتملين.

يرى المستهلكون أن مشتريات Ed-Tech هي التزامات طويلة الأجل ، وهذا هو سبب ظهور العديد من العوامل مثل المزيد من الاعتبار والبحث والتقييم قبل إجراء عملية الشراء.

يمكن أن ترتفع هذه التكاليف إذا تم كسر مسار تحويل المستخدم. لذا تخيل أن أحد العملاء يبدي اهتمامًا بدورك ويترك استعلامًا ؛ إذا تم كسر CRM لموقع الويب ، فقد يصبح هذا العميل المحتمل غير نشط قبل تنشيطه. يعد تحسين معدل التحويل هذا هو الكأس المقدسة لأي شركة Ed-Tech وظيفية تخطط للبقاء على قيد الحياة في هذا السوق الحاد.

كيف تحسب معدل التحويل لعملك Ed-Tech؟

لا يختلف حساب التحويل لشركات Ed-Tech الناشئة كثيرًا عن الشركات التقليدية - ما عليك سوى العمل بنقطتي بيانات. ابدأ بتحليل تدفق الجمهور مقابل أولئك الذين اتخذوا الإجراء المطلوب ، مثل الاشتراك في دورة أو طرح سؤال متابعة. يمكن الحصول على هذه البيانات بسهولة من خلال لوحة معلومات Google Analytics.

معدل التحويل = (عدد التحويلات / عدد الزوار) × 100٪

لذا ، تخيل الشهر الماضي ، في أبريل 2023 ، زار 1000 مستخدم صفحتك المقصودة ، وأظهر ما يقرب من 100 مستخدمًا اهتمامهم بدورك من خلال الاشتراك في ورشة عمل قادمة. لذلك إذا سألك شخص ما معدل التحويل من مسار التحويل هذا ، فسيكون:

(100 / 1،000) × 100٪ = 10٪

مما يعني أن 10٪ من الجمهور الكلي اقتنعوا بعرضك. هذا هو المكان الذي تصبح فيه الأشياء مثيرة للاهتمام. يتم إخضاع المسوقين لاختبارات حقيقية عندما يكونون قادرين على تحديد الشيء الذي نجح بالفعل لهؤلاء المستخدمين ثم محاولة تكرار نفس الشيء لكل مستخدم لزيادة التحويل إلى الحد الأقصى.

يلجأ العديد من المسوقين إلى اختبار A / B لصفحاتهم المقصودة ، ويقوم البعض بتشغيل مجموعة متنوعة من الإعلانات ، بينما يقدم البعض الآخر هدايا مجانية ونقاط احتكاك أقل مما يخلق حواجز منخفضة للدخول ، ولكن هل هناك صيغة مؤكدة؟ صاغ Flint McGlaughlin ، من MECLABS ، استدلال تسلسل التحويل الذي ينشئ إطارًا من خمسة عناصر رئيسية تساعدك على زيادة التحويل.

في هذه المعادلة ، يتناسب احتمال تحويل المستخدم (C) طرديًا مع دافع الزائر (م) ، والقوة الإجمالية لعرض القيمة (5) ، ووجود الاحتكاك (و) ، والقلق (أ) في العملية ، وأخيرًا ، الحافز (ط) موازنة الاحتكاك الذي لا يمكن القضاء عليه.

تُرجمت المعادلة أعلاه بشكل فضفاض إلى "أداة فكرية" تساعد جهات التسويق على زيادة احتمالية التحويل من خلال التركيز بشكل أكبر على الدافع العام وعرض القيمة المعروض على الصفحة المقصودة مقابل كل احتكاك. ومع ذلك ، في كل خطوة ، اسأل نفسك الأسئلة التالية:

1. من هم هؤلاء المستخدمون؟
2. كيف اكتشفوا الموقع؟
3. لماذا أسقطوا؟
4. ما المزيد من المعلومات التي يحتاجونها للانتقال إلى المرحلة التالية؟
5. هل نعالج كل نقاط الألم؟

رحلة شراء المستخدمين هي مزيج من العديد من "نعم" بناءً على الثقة التي يحصلون عليها عند زيارتهم لموقع الويب الخاص بك - وبالتالي ، فإن كل خطوة في مسار التحويل هي نقطة حاسمة. في كل خطوة ، خاصة في مجال Ed-Tech الهندي مع أكثر من 4500 شركة ناشئة ، من المحتمل أن تتنافس كل صغيرة على الموقع مع الباقي.

ما هو محرك التوصية؟

تُعد عملية استخدام البيانات حول عادات الشراء لدى المستخدم وسلوكه لاقتراح منتجات أو خدمات قد تكون مهتمًا بها بمثابة توصية. تستخدم هذه الأنظمة الخوارزميات لدراسة بيانات المستخدم مثل المشتريات السابقة وسجل الشراء واستعلامات البحث وسلوك التصفح ، من بين عدة عوامل أخرى ، لتحديد ما من المرجح أن يشتريه الشخص.

تعد محركات التوصية أدوات رائعة للمؤسسات لمساعدة المستخدمين على اكتشاف منتجات جديدة ، وزيادة متوسط ​​الطلب لكل قيمة ، وتحسين الالتصاق ، وتحسين تجربة الشراء الشاملة.

أحد الأمثلة الأكثر شهرة لتوصيات المنتج الجيدة هو ميزة "عملاء أمازون الذين اشتروا هذا المنتج أيضًا". هذه الميزة وحدها تساعد Amazon على زيادة عمليات الشراء بنسبة 35٪.

تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية لتشغيل هذه الأنظمة في تحسين تجربة العملاء والمشاركة من خلال تسهيل التوصيات المصممة لكل عميل.

على الجانب التجاري ، يمكن أن تساعد هذه المحركات في التنبؤ بسلوك الشراء والسماح للشركات بتحسين عملياتها ومخزونها وسلسلة التوريد الخاصة بها. يمكن للشركات فهم شعبية منتجاتها وإعداد نفسها بشكل أفضل لتلبية احتياجات عملائها.

يمكن للشركات الناشئة في Ed-Tech دراسة درجات الطلاب وأنماط التعلم ومجالات الاهتمام للتوصية بالدورات وفرص تحسين المهارات والموارد والمواد الدراسية والأدلة. يتيح استخدام البيانات لتحليل أداء الطالب على منصة تكنولوجيا التعليم الخاصة بهم أيضًا اقتراح دورات محددة ، وزيادة مجتمع المعلم ، وإطلاق ورش عمل أو برامج محددة أو عمليات محاكاة تفاعلية.

فيما يلي مثال على كيفية اقتراح LinkedIn لدورات تدريبية على متخصص في تسويق المحتوى. كما نرى ، تغطي هذه التوصيات سلسلة الكلمات الرئيسية التي قد يمتلكها محترفو المحتوى في ملفاتهم الشخصية على LinkedIn وتساعدهم على تحسين مجموعة مهاراتهم الإجمالية.

لزيادة تعزيز قمع التوصيات ، يطرحون أيضًا أسئلة تتعلق بمهنة الفرد وما هي المهارة التي يريد المرء البناء عليها. يمكن أن تكون هذه الاستراتيجيات مثيرة للغاية بالنسبة للبرنامج الذي يعمل في الخلفية. لذلك بالنسبة إلى LinkedIn ، كلما طالت مدة بقاء المرشح على موقع الويب ، زاد التزامه بالمنصة.

كيف يمكن لمحركات التوصية تعزيز نمو تكنولوجيا التعليم؟

لقد جعلت أصول التدريس الحديثة الكثير من الأشياء التي عفا عليها الزمن بسرعة كبيرة. باختصار ، هناك حاجة ماسة في السوق لإعادة المهارات والارتقاء بالمهارات ، لكن الاكتشاف والإدراك هما أكبر وظيفة.

اعتمد رواد الصناعة في مجال Ed-Tech في الهند مثل Byju's و Eruditus و Unacademy و PhysicsWallah و Lead و UpGrad و Vedantu على بعض أو أشكال أخرى من التوصيات - أحيانًا يكون اختبار مهارة يوجه المرشح أو مقطع فيديو على YouTube ينبه بهدوء إلى ما هو الشيء الكبير التالي. في كلتا الحالتين ، تكون التوصية في صميم الاكتشاف والدافع للمتابعة والاستكشاف والتدفق الأولي لمصلحة الجمهور.

يمكن أن تساعد التوصية في نمو الأعمال من حيث تحقيق إيرادات أعلى وخلق تأثير أكبر مع العملاء مما يؤدي إلى الولاء والمشاركة وزيادة متوسط ​​قيمة الطلب (AOV) وتكرار الشراء.
إليك نظرة على ما يمكن لمحرك توصيات قوي أن يقودك:

الميزة التنافسية: نظرًا لأن معظم الشركات تتبنى التوصيات ، فإن أولئك الذين ليسوا متأكدين من تخلفهم من حيث مشاركة المستخدم والثقة و AOV ، على أقل تقدير. إليك مثال رائع من Udemy ، حيث يشاهد الطلاب أيضًا أقسامًا ضمن الدورات التدريبية.

• يساعد الطلاب على اكتشاف دورات جديدة من مجالات اهتمامهم
• يزيد من قابلية اكتشاف الخدمات
• يساعد الطلاب في اتخاذ القرار
• يبني دليلًا اجتماعيًا من خلال عرض التوصيات

قد يضعهم هذا في مقدمة المنحنى عن طريق حث المستخدمين على استكشاف مجموعة متنوعة من الدورات التدريبية من كلا طرفي نطاق التسعير. تعمل هذه الإستراتيجية بشكل لا يصدق عندما يكون المستخدمون غير متأكدين مما يجب متابعته بعد ذلك.

• التخصيص: عندما تقوم المؤسسات بالاستقراء باستخدام بيانات المستخدمين من عمليات الشراء السابقة ، وعادات الشراء ، وسجل التصفح لتقديم توصيات بشأن ما يجب عليهم الانغماس فيه ، فإن لديهم معدل نجاح أعلى. وافق ما يصل إلى 59٪ من المشترين على أنه من الأسهل العثور على منتجات مثيرة للاهتمام بناءً على متاجر البيع بالتجزئة المخصصة.
• مبيعات أفضل: من المحتمل أن يعود ما يصل إلى 56٪ من العملاء إلى موقع التجارة الإلكترونية الذي يقدم توصيات بشأن المنتجات. باستخدام توصيات المنتجات الصحيحة ، تزيد مواقع الويب من فرصها في إجراء عملية بيع ، مما يؤدي إلى زيادة المبيعات والإيرادات. بالإضافة إلى ذلك ، يعد هذا دافعًا كبيرًا للمستخدمين لمواصلة العودة لأنهم يشعرون أن الشركات تهتم باحتياجاتهم.
• مشاركة أعلى: تقوم المتاجر التقليدية ببناء أعمالها بالكامل على معاملة عملائها بشكل جيد ، وبناء علاقة معهم ، والسماح لهم بقضاء المزيد من الوقت حتى يمكن إجراء المزيد من عمليات الشراء - الآن ، كيف يمكن حل هذا في نظام بيئي رقمي؟

باستخدام نقاط الاتصال الرقمية لإنشاء توصيات مخصصة في المحتوى أو الاقتراحات أو الوقت الذي تقضيه على موقع الويب ، يمكن للعلامات التجارية تعزيز تفاعل المستخدم. علاقات العملاء مبنية على الثقة ، ويريد جمهورك أن يشعر بالرعاية والاهتمام.

أهم التوصيات لبوابات EdTech

تهدد المنافسة العالية ، والاحتفاظ المنخفض ، والمشاركة المتداعية سوق تكنولوجيا التعليم اليوم. وسط هذا ، هناك مجموعة متنوعة من الدورات التدريبية ، والارتباك من أين تبدأ ، والأهم من ذلك ، أي منصة تختار هو استعلام يلوح في الأفق فوق الطلاب.

من خلال توصيات المنتج ، يمكن للعلامات التجارية إنشاء هويتها الفريدة وتوجيه الطلاب نحو بحث دقيق وملائم.
دعنا نفحص بسرعة كيف يمكن لمنصات Ed-Tech أن تبني محركات التوصية الخاصة بها.

• مخصصة: لقد ناقشنا أنظمة التوصية المخصصة التي تم نشرها على نطاق واسع من قبل شركات التجارة الإلكترونية مثل أمازون وعمالقة الترفيه مثل Netflix ، لكن Ed-Tech استفادت بشكل كبير من هذه الخوارزمية أيضًا.

يؤدي استخدام هذه الخوارزمية لتحديد ما تقترحه للمستخدمين بناءً على مجالات اهتماماتهم وسجل المشاهدة واختيار الأهداف إلى كسر التدفق المتجانس للاقتراحات والنقرات في التفضيلات المتناقضة بناءً على اختيارهم المنسق. يؤدي ذلك إلى بناء تجربة تعليمية منظمة ويمكن المستخدمين من اكتشاف شيء تلو الآخر في تقدم طبيعي.

مثال: في ورقة بحثية حديثة اختتمت في جامعة كورنيل ، قامت مجموعة من الطلاب بدراسة تأثير التوصية الشخصية للمحتوى للطلاب الذين تتراوح أعمارهم بين 3 و 12 عامًا على تطبيق Freadom ، وهو عبارة عن منصة تعليمية للطلاب الهنود.

بحلول نهاية الدراسة ، خلص الفريق إلى أن اقتراحاتهم زادت من استهلاك المحتوى في القسم المخصص للتطبيق بحوالي 60٪. كما شهد استخدام التطبيق قفزة بنسبة 14٪ مقارنة بالنظام الأساسي.

• Upsell & Cross-sell: عندما يقتحم الطلاب مجالًا جديدًا مثل تصميم الرسوم أو تحرير الفيديو ، يمكن أن يكون هناك قدر هائل من المعلومات على الإنترنت حول كيفية الارتقاء بالمهارات باستمرار.

لذلك ليس فقط فيما يتعلق بقابلية الاكتشاف ، ولكن يقع قدر كبير من المسؤولية أيضًا على مواقع Ed-Tech لتثقيف هؤلاء الطلاب حول الخطوات التالية ودفعهم في الاتجاه الصحيح. يتيح ذلك للطلاب الحصول على تعرض متساو بغض النظر عن خلفيتهم الاجتماعية والاقتصادية.

على سبيل المثال ، يستخدم Byjus الذكاء الاصطناعي لبناء نظام توصية يتعلم مع الطالب. بناءً على كيفية أدائهم والوتيرة التي يتخذونها للتعلم ، تستمر التوصية في التغيير. إنها بالأحرى أداة رائعة للسماح لكل طالب بالتعلم بالسرعة التي تناسبه.

• الدليل الاجتماعي: قبل عقد من الزمان ، كانت توصيات المنتج من صديق أو زميل تجعلك تشترك في عضوية الصالة الرياضية أو تشتري وعاء نباتي باهظ الثمن لم يسمع به أحد - كل ذلك لأن شخصًا تثق به يثق به. تقدم سريعًا إلى المشهد الرقمي ، حيث تدير هذه التوصيات العالم إلى حد كبير بمعنى كيفية الشراء.

على سبيل المثال ، عندما يقوم شخص ما بالتسجيل في دورة تدريبية ، فإنهم يريدون معرفة عدد الطلاب الذين يثقون في المعلم ، وما هي تعليقاتهم حول المنهج أو طرق التدريس ، وهل ستساعدهم وحدة الدورة التدريبية على تعزيز مهاراتهم أو الحصول على وظيفة - حيث يأتي دور الدليل الاجتماعي.

هذا مثال من Udemy. كما ترى ، كانت العلامة التجارية سخية للغاية في عرض تقييمات الدورة وعدد المستخدمين الذين قاموا بتقييمها. تسمح هذه التوصية بالتنقل السهل والطلاب باختيار الدورات بناءً على الكيفية التي وجد بها الطلاب الآخرون ، مثلهم ، قيمة فيها.



• Gamification: يشير Gamification في Ed-Tech إلى استخدام ميكانيكا اللعبة ومبادئ التصميم في التكنولوجيا التعليمية لتحسين نتائج التعلم. تتمثل الأجندة في دفع المزيد من المشاركة من المتعلمين من خلال تجربة تفاعلية. استخدمت العلامات التجارية الاختبارات والشارات ولوحات المتصدرين والمحاكاة لنشر التوصيات المستندة إلى التحفيز.

على سبيل المثال ، تستخدم Khan Academy شارات ولوحات ليدربورد ونقاط لمنع المستخدمين من ترك الدورة التدريبية. هذا النشاط المتمثل في التوصية عليهم باختيار الفصل التالي أو البرنامج التالي يمكّن الشركة من تعزيز مشاركتهم الشاملة. يحصل المتعلمون على شارات لإنهاء مهمة ما ويتم مكافأتهم أيضًا بأنشطة داخل اللعبة مثل علامات "المستوى الأعلى".

• التوصية المستندة إلى الأقران: تقليديًا ، تقود التوصيات المستندة إلى الأقران التعليم في الهند. لذلك إذا كان أكثر من نصف زملائك في الفصل يتجهون إلى ماجستير إدارة الأعمال أو الهندسة ، فقد يكون هذا هو الخيار الأكثر وضوحًا بالنسبة لك أيضًا. نعلم جميعًا شخصًا اتبع اختيارًا مهنيًا من ضغط الأقران.

لذلك ، صدق أو لا تصدق ، فإن التوصيات الشخصية وما يحدث في أقرب مكان يؤثر بعمق على الخيارات المهنية للفرد. إليك مثال رائع من UpGrad ، استخدم جميع أنواع الرفوف لتقديم الدورات.

لم تصنف العلامة التجارية توصيات الدورة التدريبية بناءً على ما هو شائع / شائع فحسب ، ولكن أيضًا بناءً على سمات مثل الخارج والتدريب الداخلي. هذا هو الاستفادة من نفسية سلوك المستهلك.

السلوك الطبيعي للطالب المتحمس للدراسة خارج الهند سينقر تلقائيًا على "الخارج" كفئة ، مما يجعل اكتشاف مثل هذه الدورات والبرامج أسهل بالنسبة للمرشح. تتيح هذه الرحلات والاختيار للمرشحين الحصول على أول لحظة "AHA" على الموقع الإلكتروني في وقت أقرب ، مما يضمن تجربة رائعة.

الأهمية والأخطاء التي يجب تجنبها

توصف توصيات المنتج بأنها واحدة من أقوى الأنظمة للسماح للمستخدمين باكتشاف منتجات جديدة ، وتعزيز المشاركة واستكشاف الفرص عبر اتساع وعمق المنتج. في دراسة حديثة أجرتها Accenture ، وافق ما يصل إلى 91٪ من المستهلكين على أن توصيات المنتجات ذات الصلة حول العروض والخدمات للتسوق تعزز تجربتهم.

يمكن لفرق التسويق الداخلية التي تبني هذه الخوارزميات وتعمل مع المعلمات ذات الصلة التي تراها مناسبة لجمهورها أن ترى زيادة فورية في المبيعات بنسبة 19٪. عند الوصول إلى منصات Ed-Tech ، أصبحت تقريبًا حاجة أكثر من كونها ترفًا نظرًا لأن معظم الطلاب يعتمدون على موقع الويب لإرشادهم في الاتجاه الصحيح - لما هو شائع وما هو شائع وما تتصور العلامة التجارية أن تكون مهارة مطلوبة في المستقبل.

أثناء بناء هذه الأنظمة ، كن دقيقًا لدرجة التألق في نشر البيانات وتحديد المعلمات. قد يؤدي خطأ بسيط في الإدخال إلى اقتراح / توصية غير ذي صلة للمستخدم النهائي ، مما قد يشوه تجربته. قد يؤدي ذلك إلى انعدام الثقة في الشركة ويؤثر على الولاء.

خاتمة

تعد Indian Ed-Tech صناعة ذات قدرة تنافسية عالية ، والطريقة الوحيدة للتعويم في مثل هذا السوق هي إنشاء إنشاء عالي القيمة ، ومشاركة قوية للمستخدم ، وجمهور مخلص ، و CAC منخفضة. تعد الأنظمة التي تم إنشاؤها بواسطة WebEngage لتوصيات المنتج نعمة لمؤسسات Ed-Tech في تحديد الثمار المنخفضة التي يسهل نشرها.

يتمتع WebEngage بسجل حافل في تمكين تقنيات التعليم الهندية في تحسين توصيات الدورة التدريبية وتكرار عمليات الشراء بنسبة 15٪ و 12٪ على التوالي. يمكن أن تؤثر هذه النسب بشكل كبير على الإيرادات وقيمتها الإنتاجية من الأعمال.

هل تريد إنشاء توصيات منتج قوية لبدء تشغيل Ed-Tech؟ خذ عرضًا تجريبيًا معنا على الفور!