5 عيوب شائعة في تحليلات العملاء: لا تدعهم يحددون إستراتيجية التسويق الخاصة بك

لقد قضيت ساعات لا حصر لها في صياغة استراتيجية التسويق المثالية ، باستخدام كل خدعة في الكتاب لجذب العملاء والاحتفاظ بهم. لقد طبقت خوارزميات متقدمة واستفدت من أحدث التقنيات لفهم جمهورك بشكل أفضل. لكن على الرغم من كل ما تبذلونه من جهود ، فأنت لا ترى الأرقام تسير في الاتجاه الصحيح.

إذا كان الأمر كذلك ، فقد تكون ضحية للمخاطر الخمسة الشائعة في تحليلات العملاء. تعد تحليلات العملاء أداة قوية في ترسانة التسويق ، على افتراض أنك تعرف كيفية استخدامها بشكل صحيح. يسمح لك بفهم العملاء بشكل أفضل على المستوى السلوكي وليس فقط على المستوى الديموغرافي. ومع ذلك ، لا يكفي مجرد جمع البيانات ؛ يجب أن تكون هناك طريقة حذرة لجنونك لتجنب ارتكاب أخطاء شائعة يمكن أن تؤدي إلى رؤى غير متوازنة وقرارات تسويقية سيئة.

وهذا ما سنتعمق فيه الآن: بعض الأخطاء الأكثر شيوعًا التي يمكن أن تصيب إستراتيجيتك التسويقية عندما يتعلق الأمر بالتحليلات. لكن اولا…

ما هي تحليلات العملاء ولماذا هي مهمة؟

تحتاج علامتك التجارية إلى فهم قوي لعملائك للتغلب على منافسيك. إذا كنت لا تعرفهم ، فلا يمكنك إشراكهم. هذا هو المكان الذي تأتي فيه تحليلات العملاء.

تحليلات العملاء هي عملية جمع وتحليل البيانات المتعلقة بعملائك لاكتساب رؤى حول سلوكهم وتفضيلاتهم واحتياجاتهم. يمكن استخدام هذه البيانات لإنشاء حملات تسويقية مستهدفة ، وتحسين المنتجات والخدمات ، والأفضل من ذلك كله ، تحسين تجربة العميل بحيث تكون مخصصة ومصممة خصيصًا لكل عميل.

تعد تحليلات العملاء أمرًا بالغ الأهمية للشركات لأنها تتيح لك اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. بدون تحليلات العملاء ، قد تفقد رؤى قيمة يمكن أن تساعدك على زيادة جمهورك. باختصار ، تعد تحليلات العملاء أداة أساسية في أي مجموعة تقنية وهي المكون السري للسيطرة على السوق.

5 مزالق شائعة في تحليلات العملاء

ومع ذلك ، فإن مجرد إضافة أداة تحليلات العملاء إلى مجموعتك التقنية لا يعد ضمانًا للنجاح. عندما يتعلق الأمر بالتحليلات ، هناك بعض الأخطاء الشائعة التي تستمر العديد من العلامات التجارية في ارتكابها. تجنب هذه بأي ثمن!

لا تعرف ما هي البيانات التي تحتاجها

كل عمل يجمع البيانات. لا عجب هناك. لكن الكثير منهم يفتقر إلى فهم واضح للبيانات التي يحتاجون إلى جمعها بالضبط. يجب عليك جمع البيانات المتعلقة بأهداف عملك ؛ خلاف ذلك ، لن تكون البيانات التي تجمعها مفيدة لك.

إذا كانت معدلات التحويل لتطبيق البث تعتمد على المستخدمين الذين يضيفون عرضًا إلى قائمة المفضلات لديهم ، فأنت بحاجة إلى تحليلات سلوكية حول عدد ومرات تفضيل المستخدمين لعرض ما. إذا كان الحدث الأكثر أهمية في تطبيق ألعاب الكازينو الخاص بك هو عدد المرات التي يسحب فيها اللاعب ذراعه إلى ماكينة القمار ، فستحتاج إلى بيانات حول عدد المرات التي قام فيها لاعبك بسحب هذا الذراع خلال الأشهر الثلاثة الماضية على الأقل! تعرف على البيانات التي تحتاجها.

الاعتماد على بيانات غير كاملة أو غير دقيقة

يمكن أن تؤثر جودة البيانات واكتمالها على صحة وموثوقية نتائج تحليلات العملاء. استخدم أدوات التحقق من صحة البيانات للعثور على التناقضات في بياناتك. ثم قم بتوحيد بياناتك. يتضمن ذلك تحديد الأخطاء وتصحيحها ، وإزالة التكرارات ، وحتى ملء القيم المفقودة ، وإصلاح الأخطاء الإملائية أو أخطاء التنسيق. تأكد من أن بياناتك منظمة بشكل متسق ، بحيث يسهل تحليلها ، بغض النظر عن مصدرها. يستلزم جزء من هذه العملية تحديد معايير جودة البيانات وتدريب فريقك على الالتزام بها. حدد الخطوط العريضة لعملياتك لتنظيف البيانات ودمج البيانات من المصادر.

جمع بيانات أكثر مما هو ضروري

المأزق الآخر لمدى سهولة جمع البيانات هذه الأيام هو جمع الكثير منها. مثل الاكتناز غير الرقمي في العالم الحقيقي الذي قد تكرهه ماري كوندو ، فإن جمع المزيد من البيانات أكثر من اللازم يمكن أن يصبح أمرًا مرهقًا ويستغرق وقتًا طويلاً في التحليل. اشفق على فريق علوم البيانات الضعيف (أو المتدرب الذي وظفته لعمل جداول البيانات). ركز فقط على البيانات ذات الصلة بأهداف عملك وتنسى المعلومات غير الضرورية.

تجاهل القضايا الأخلاقية والقانونية

يمكن أن تثير تحليلات العملاء مخاوف أخلاقية وقانونية بعدة طرق. لا تنس أنك تقوم بجمع وتحليل الكثير من البيانات الشخصية والسلوكية حول مستخدمي تطبيقات الأجهزة المحمولة - ليس فقط الأسماء والعناوين ، ولكن أيضًا سجلات الشراء والنقرات داخل التطبيق. تعد الخصوصية وحماية تلك البيانات الشخصية مكونًا مهمًا في عملك كمسوق متنقل. تأكد من حصولك على موافقتهم ، وكن شفافًا بشأن كيفية استخدامك للبيانات التي يتم جمعها واستخدامها.

ثم هناك التحيز والتمييز. يمكن أن تتأثر تحليلات العملاء بالتحيز ، مثل عندما يتم جمع البيانات من عينة غير تمثيلية أو عندما يتم إعطاء متغيرات معينة وزنًا أكبر من غيرها. يمكن أيضًا استخدام التحليلات للتمييز ضد مجموعات معينة من العملاء ، مثل تلك القائمة على العرق أو الجنس أو العمر. كن على دراية بهذه المشكلات حتى لا تنتهي تحليلاتك بنتائج غير عادلة.

عدم التصرف بناءً على الرؤى

الهدف الكامل من تحليلات العملاء هو الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ يمكنك استخدامها لتحسين عملك. إذا لم تتصرف بناءً على الأفكار التي تكتسبها ، فأنت تضيع وقتك.

نعني بالتصرف أخذ الوقت الكافي لمراجعة البيانات للكشف عن الاتجاهات وسلوكيات العملاء التي يمكنك الاستفادة منها وإنشاء حملات حولها. وهذا يعني تطوير الخطط وتنفيذها على هذه الحملات ثم مراجعة استراتيجيتك وتحديثها بانتظام. يعني قياس نجاح جهودك التسويقية باستخدام المقاييس الصحيحة ومؤشرات الأداء الرئيسية.

تجنب هذه المخاطر الشائعة في تحليلات العملاء

ستكون تحليلات العملاء دائمًا جانبًا أساسيًا في أي استراتيجية تسويق ناجحة. فقط تذكر أنه من السهل تجنب هذه المزالق الخمسة الشائعة. تذكر أن تكون دائمًا واضحًا بشأن أهدافك ، واستخدم البيانات من مصادر متعددة ، وقم باستمرار بتقييم وتعديل إستراتيجيتك حسب الحاجة. مع وضع هذه النصائح في الاعتبار ، يمكنك استخدام تحليلات العملاء لفهم جمهورك المستهدف بشكل أفضل واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات تؤدي في النهاية إلى نجاح أكبر لعلامتك التجارية ومؤسستك.