كيفية تحسين استراتيجيات CRO من خلال تحليل المشاعر

لم يمر وقت طويل منذ أن دخل تحليل المشاعر المستند إلى الذكاء الاصطناعي مرحلة CRO. ومع ذلك ، لم يسمع الجميع الأخبار. في الواقع ، قامت 21٪ فقط من الشركات بتوصيل أعمالها بالذكاء الاصطناعي ، وفقًا لتقرير McKinsey.

أي ابتكار يأتي مع الكثير من الفرص. هناك الكثير من الفراغات الفارغة التي يمكن للشركات استغلالها كفرص لإطلاق استراتيجيات CRO المبتكرة والجذرية الخاصة بها.

في هذا المنشور ، سنكشف عن الانصهار بين CRO التقليدية وأحدث حلول MarTech وإمكانياتها في التجارة الإلكترونية.

الأمر الرائد في ذلك هو أن معالجة المشاعر تحدث تلقائيًا.

المعروف أيضًا باسم التنقيب عن الرأي ، اتجاه MarTech الجديد هذا هو التحقيق في الجانب الشخصي من ثنائي النجاح / الفشل. على سبيل المثال ، لنفترض أن موجة هائلة من الزيارات العضوية تصل إلى موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك. ما ينشط عقلك التحليلي هو المصدر غير المعروف الذي أثار مثل هذا العدد الكبير غير المعتاد من الخيوط الجديدة.

توضح لك البيانات الضخمة أن معظم زوار الموقع الجدد يأتون من وسائل التواصل الاجتماعي. يضيف تحليل المشاعر نكهة وفروقًا دقيقة للكشف عن القصة الكاملة وراء هذا الحدث. تعترض خوارزميات الذكاء الاصطناعي خيوط الرسائل ذات المشاعر الإيجابية النجمية. يدور تبادل الأسطر بالكامل حول منشور مؤثر يوصي بعلامتك التجارية.

هذا مثال على تحليل المشاعر يبرز الأعماق الجديدة للإدراك التي يمكن للمسوقين فتحها.

مسلحين بمجموعة جديدة من البيانات المعرفية ، يمكن لمختبري A / B تعديل استراتيجياتهم وتصميمهم ونسخهم للتفاعل بشكل أفضل مع زوار الموقع.

كيف يعالج الذكاء الاصطناعي المشاعر

نعلم جميعًا أن الروبوتات ليست الخبراء الذين نلجأ إليهم لإجراء محادثة من القلب إلى القلب. إذن ، كيف يكون التحليل التلقائي للمشاعر ممكنًا في مجال الذكاء الاصطناعي؟

قطبية

حتى الآن ، فإن الروبوتات التي تملأ تقرير تحليل المشاعر تقوم بالتعليم الذاتي من خلال التعلم العميق لتحديد المفاهيم الرئيسية في النص والوجوه والألوان.

التغريدات ومراجعات المنتجات والصور الذاتية ومنشورات Facebook والمدونات والاستطلاعات والمنتديات وأي شيء آخر يلخص كلمات المستهلكين وحالاتهم المزاجية تحت رادار الذكاء الاصطناعي.

يشتمل أحد الأنواع الأساسية لتحليل المشاعر على فحص القطبية. تتلقى كل كلمة أو تعبير فردي تسميته إما موجبة (+1) أو سلبية (-1) . حتى الآن ، المفهوم واضح ومباشر. طالما أن المؤشر يميل نحو الجانب الإيجابي ، فإن العلامات التجارية تتفوق في إلهام المستهلكين. يمكن أن تتبع اختبارات A / B لتحديد العناصر التي تجعل الناس سعداء بالضبط حتى تتمكن الشركات من تقويتها ودفعها إلى الأمام.

تبذل بعض البرامج جهدًا إضافيًا لتحديد المعرفات المحايدة . قد تحصل استراتيجية "العبها بأمان" على المؤشر "المحايد" بنسبة عالية بشكل مثير للقلق. يمكن أن يكشف موقف المستهلكين اللامبالاة تجاه العلامة التجارية عن عدم وجود رسالة لا تُنسى. عندما تكون في المنطقة الرمادية ، حان الوقت للتخلي عن المساحة المريحة والآمنة والبدء في إجراء التجارب في النهاية.

المشاعر الكامنة

الآن بعد أن اكتشف كل عنصر من الجملة مكانه في سجل القطبية ، فإن الذكاء الاصطناعي يأخذها إلى مستوى أعلى. الخطوة التالية هي تحديد نية الجهات الفاعلة. يمكن أن تنبع الدوافع الأساسية للمستهلكين لاختيار كلمات معينة من هذا الطيف العاطفي:

• سعيدة؛
• هدوء؛
• حزين؛
• غاضب؛
• خجول؛
• مندهش
• مشمئز.

موضوع الاهتمام

لحسن الحظ ، لا يتعين على المنتجين تغيير المنتج تمامًا للتعامل مع العملاء غير الراضين. يمكن لتحليل المشاعر تحديد ما الذي جعل العملاء غاضبين أو خائفين أو حزينين أو متفاجئين أو سعداء أو مقرفين.

في هذه الحالة ، يفحص الذكاء الاصطناعي الكلمات ومعانيها لتحديد ما الذي دفع العملاء إلى تدوين أفكارهم. كل هذه الميزات الواضحة بما يكفي لعقد صفقة أو فسخها موضع تساؤل. في هذه المرحلة ، ستعرف الشركات الجوانب التي يجب تحسينها والميزات التي يجب إبرازها في حملاتهم.

كانت العبوة قذرة ، لكن هذا الجينز رائع بالفعل.

في هذا المثال ، هناك علامة واضحة على أن العلامة التجارية هي تجربة إلغاء عبوة واحدة بعيدًا عن عميل راضٍ بنسبة 100٪. من الواضح أن موضوع الاهتمام الذي حفز مراجعة العميل هو ترتيب الطرود. يحتاج إلى لمسة من الأناقة.

أهم تطبيقات تحليل المشاعر لـ CRO

تندفع الشركات نحو هذه التكنولوجيا الجديدة للذكاء الاصطناعي. حتى الآن ، وجدوا تطبيقات مختلفة لذلك.

على مدى السنوات القليلة الماضية ، كانوا منشغلين في تحسين علاقتهم مع العملاء ، وتبسيط استراتيجيات التجارة الإلكترونية ، وتضخيم الوعي بالعلامة التجارية ، وتجنب كوارث العلاقات العامة ، وما إلى ذلك.

أصبحت كل مجالات التحسين هذه مرئية تحت عدسات الذكاء الاصطناعي وساعدت في تقوية جهود CRO.

الاستماع إلى وسائل التواصل الاجتماعي

دعونا نواجه الأمر ، أصبحت قنوات التواصل الاجتماعي امتدادًا لمنصات التجارة الإلكترونية. بمجرد أن تخصص الشركات الموارد لملف تعريف اجتماعي جديد ، يساعد الاتساق وجودة المحتوى في مواكبة القناة الفعالة من حيث التكلفة والتفاعلية والحساسة.

هذا صحيح ، وسائل التواصل الاجتماعي سيف ذو حدين. يمكن لمثل هذه الوسائط أن تبني سمعة لامعة بين عشية وضحاها ولكنها أيضًا تحطمها بنفس السهولة. هذا هو السبب في أن استراتيجيات وسائل التواصل الاجتماعي تحتاج إلى تحليل المشاعر أيضًا قبل الحكم عليها أمام المجتمع بأكمله.

Facebook و YouTube و Instagram و LinkedIn و Twitter وسائل فعالة تتواصل من خلالها العلامات التجارية مع جمهورها المستهدف. يضمن تحليل المشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي أن تفهم العلامات التجارية جمهورها وتتصرف وفقًا لذلك.

فيما يلي بعض البروتوكولات التي يمكن أن تتكشف عنها مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي:

• استخدم تقنية التعرف على الوجوه لتحديد التعبيرات في الصور: سعيد ، هادئ ، حزين ، غاضب ، مرتبك ، متفاجئ ، مقرف. قم بتغذية موجز الأخبار بمزيد من العناصر المرئية التي تؤثر على مزاج المشاهدين في لمحة واحدة ؛
• استخدم تحليل النص لتحديد المشاعر المقترحة في التعليقات والردود والرسائل الخاصة: الفرح والحزن والاشمئزاز والغضب والخوف ؛
• قم بتحليل إشارات العلامة التجارية تلقائيًا عبر العديد من قنوات الوسائط الاجتماعية وقم بتسميتها.

سيحفز المجتمع الاجتماعي الذي يغلب عليه السعادة موجات أكبر من حركة المرور إلى موقع الويب الخاص بك. بمجرد حدوث ذلك ، ستكون استراتيجيات CRO في الموقع جاهزة لتوجيه الزوار إلى أسفل مسار قمع المبيعات حتى النقطة التي يصبحون فيها عملاء.

البحث عن المتجر

يوضح لك تحليل المعنويات الاتجاه الذي يسير فيه السوق. بهذه الطريقة ، يمكن للشركات تحديث منتجاتها لإبقائها ملائمة للمتسوقين المعاصرين.

نظرًا لأن المستهلكين يقررون اتجاه السوق ، ومع ذلك فهم متسوقون غير عقلانيين ، فإن حججهم تستند إلى المشاعر. يُعد هذا تحليلًا للمشاعر الميدانية خبيرًا فيه. في هذه المرحلة ، يمكن للذكاء الاصطناعي تقوية العوامل التالية:

• مراجعات المنتج : يمكن للمسح النصي السريع مع التركيز على النية تحديد شعور المستهلكين تجاه الميزات. هل أصبحت قديمة؟ أم أنها اكتسبت زخما؟ استنادًا إلى العناصر التي يتحدث عنها المستخدمون كثيرًا ، يمكن للمسوقين إجراء التعديلات الصحيحة.
• تقارير الصناعة : تقارير الصناعة المتكررة ضرورية لقاعدة بيانات قوية. تعد تقلبات الأسعار ، وابتكارات المنتجات ، واتجاه السوق التالي ، رؤى مفيدة لا تفتقر استراتيجيات CRO إلى الدقة بدونها. يمكن أن توفر العدسة الذاتية المضافة إلى هذا المزيج رؤية أفضل للوضع الراهن.
• مقارنات السوق والمنافسين : يمكن أن يختلف شعور المستهلكين تجاه مكانة السوق في بلد ما عن تلك الخاصة بالآخرين. وبالمثل ، يمكن لعملاء المنافسين تنشيط مجموعة مختلفة من مرات الظهور فيما يتعلق بالمنتج. يمكن أن تشمل أبحاث السوق الآن مقارنات تدرس التقلبات في النسيج العاطفي للمستهلكين.
• مراقبة الصحافة : أي تغيير حاد في لهجة الصحافة سيظهر على رادار تحليل المشاعر. هذه العلامات في قطاع الإعلام عبارة عن دعوة إلى اتخاذ إجراء للشركات لاغتنام الزخم والتصرف بناءً عليه لتحقيق أقصى قدر من النتائج بأقل جهد ممكن.

الصفحات المقصودة

استنادًا إلى الرؤى الذاتية ، يمكن أن تشهد معدلات التحويل إصلاحات مذهلة على الصفحات المقصودة. خلقت ثورة الذكاء الاصطناعي مقاييس جديدة يمكن للشركات أن تضيفها إلى تقاريرها للحصول على عرض 360 درجة لمواقع التجارة الإلكترونية الخاصة بها:

• التعرف على الصور - يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الأنماط داخل الصور. استنادًا إلى سجل شراء العملاء ، يمكن للشركات المشاركة في عمليات البيع بالتجزئة عن طريق ملء الصفحات المقصودة بمنتجات مماثلة.
• تحليل المشاعر المرئية - يتطور الذكاء الاصطناعي لتصنيف مجموعة المشاعر التي يمكن أن ينتجها كل محفز بصري. يمكن للقرارات المتعلقة بتصميمات الصفحات المقصودة الرجوع إلى فهرس المحفزات وتحديد تلك العناصر التي تجعل زوار الموقع في الحالة الذهنية الصحيحة.
• التنبؤات - يعد إجراء تقديرات لما يخبئه المستقبل أمرًا صعبًا مثل تحديد ردود أفعال الأشخاص عبر الإنترنت. بدءًا من أرشيف الأنماط السلوكية المسجلة ، يمكن للذكاء الاصطناعي تخصيص الصفحات المقصودة لتناسب تفضيلات الزائر. تتغير المنتجات كتطور طبيعي لتجربة الزائر السابقة. تعد التنبؤات أكثر من مجرد توصيات مماثلة - فهي احتياجات المستخدمين الحالية.
• البحث الدلالي - شريط البحث عبارة عن قناة اتصال لموقع الزائر يتم التغاضي عنها. تكشف الكلمات المكتوبة في هذه المربعات عن فكرة واحدة ثمينة: ​​نية المستهلكين. يمكن لتحليل المشاعر المستند إلى معالجة اللغة والتعلم الآلي تحويل هذا إلى اقتراحات قابلة للتنفيذ لتحسين الصفحة المقصودة. نتيجة لذلك ، ستقدم الصفحة المقصودة للزائرين نوع المنتجات التي يبحثون عنها بالضبط.

صفحات المنتج

سيلعب تحليل المشاعر أيضًا دورًا حيويًا في تحسين صفحات المنتج في المستقبل المنظور. نعلم جميعًا أن قمع المبيعات السلس يعتمد على مدى إقناع هذه الصفحات.

أدت كل الجهود المبذولة في تحسين ملفات تعريف الوسائط الاجتماعية والحملات عبر الإنترنت والصفحات المقصودة إلى هذه النقطة. يعود الأمر الآن إلى تفاصيل المنتج ، والتصميم ، وصور المنتج ، والنص ، ومراجعات العملاء ، وأزرار الإضافة إلى عربة التسوق لإثبات قوة التحويل الخاصة بهم. في هذه المرحلة ، يهتم الزوار بالمنتج. كيف تحولهم إلى عملاء؟

يمكن لتحليل المشاعر أن يجعل الإجابة على هذا السؤال أسهل. تعمل البيانات الذاتية على تحسين هذه الجوانب:

• Copywriting - إن الكأس المقدسة للتسويق هي اختيار الكلمات المثالي الذي يجعل المستهلكين ينقرون. يستثمر عمالقة الصناعة بالفعل في الروبوتات التي تعرف كيف تكتب للوصول إلى أهداف مختلفة. باتباع هذا المسار ، ستزدهر صفحات المنتج بدون موهبة كتابة الإعلانات. كل ما يحتاجونه هو جزء ضئيل من المفردات ، لكنه يحمل شحنة عاطفية نجمية. أي مزيج من هذه الكلمات القوية التي تكون منطقية أيضًا يكفي لضمان النجاح.
• تحليل المشاعر المرئية - سيكشف التصوير الفوتوغرافي في الاستوديو دائمًا أدق التفاصيل في المنتج. نظرًا لأنهم رواة قصص جيدون ، يجب أن تتضمن صور المنتج أيضًا دعائم للسياق. يساعد تحليل المشاعر المسوقين على اتخاذ قرار بشأن إطارات نمط الحياة الصحيحة من خلال تحديد المشاعر التي ينقلونها.
• أنظمة الألوان - تعمل الألوان أيضًا على تشكيل الحالات الذهنية. لذلك ، يساعد علم نفس اللون على تحسين صفحة المنتج بشكل كبير. يمكن لتحليل المشاعر تحديد نسب الألوان (هل تستخدم الكثير من اللون الأرجواني أم القليل جدًا؟) وتفسير تركيبات الألوان.

استعد للمستقبل

إلى أين ستؤدي كل هذه الابتكارات في التكنولوجيا في النهاية؟ من الناحية المثالية ، تشبه التجارة الإلكترونية في المستقبل نظامًا بيئيًا مرنًا له عقل خاص به.

سيظهر كل موقع على شكل صفحة مقصودة فريدة أمام أعين الزوار. ومع ذلك ، ستحدث دهن الكوع في بضع ثوانٍ يتم تحميل الصفحة. بمجرد أن يعطي المستخدم الأمر لفتح المتجر ، ستقوم الخوارزميات والروبوتات بإلغاء تحليل جديد بناءً على ملفهم الشخصي. سوف تتجسد التفسيرات والتوصيات في صفحة مقصودة مخصصة بالكامل.

ستكون تطبيقات تحليل المشاعر جزءًا كبيرًا من إصدار التجارة الإلكترونية التالي. ويتمثل دورها في معالجة البيانات الشخصية وتفسيرها لجعل إقامة الزائر ممتعة قدر الإمكان. هل تم تحسين التجارة الإلكترونية الخاصة بك للمستقبل؟

وجدت هذه الوظيفة مفيدة؟

عزز استراتيجية التحويل الخاصة بك مع هذه الندوة عبر الإنترنت من أكاديميتنا.