كيفية الاستفادة من شرائح OnCrawl المتقدمة
نشرت: 2018-11-29في مجالنا ، أحد أهم الأشياء التي يمكنك القيام بها هو إجراء تحليل شامل فعال وذي صلة لبيانات تحسين محركات البحث (SEO) بنجاح. من خلال التجربة ، ستلاحظ أن بعض تقاطعات البيانات أقوى من غيرها وأنه عند إنشاء تقسيمات مخصصة ، تظهر أنماط معينة.
"الكثير من البيانات جيد ولكن من الأفضل معرفة ما يجب فعله بها!" بول سانشيز ، مؤسس SEOHacker
في هذه المقالة ، سنحاول أن نشارك معك أفضل نماذج تمثيل البيانات المتوفرة في OnCrawl وكيفية استخدام التحليل عبر البيانات للكشف عن التحسينات التي تولد أكبر قيمة. لكن هذه المقالة هي قبل كل شيء وسيلة لمساعدتك على إدراك أن كل مخطط في OnCrawl يمكن (ويجب) فحصه من وجهات نظر مختلفة.
ستفهم كيف يمكن لكل عدسة من خلال الاقتراب من الرسم البياني أن تكشف عن تحسين أو تأكيد / دحض فرضية وأنه من المفيد إذا كنت مرتاحًا لاستخدام ميزات OnCrawl المتقدمة مثل:
- تقسيمات متري "
- الحقول المخصصة لاستخدام البيانات المقتبسة لإنشاء مجموعات من الصفحات
- عبر التجزئة في لوحات المعلومات المخصصة
جميع أمثلة التقسيمات في هذه المقالة متاحة للتنزيل كملفات JSON. لتطبيقها على بياناتك الخاصة في OnCrawl ، اتبع الإرشادات الواردة في هذه المقالة لإنشاء تقسيم جديد. يجب عليك اختيار "من مجموعة موجودة أو استيراد" ثم "لصق JSON".
ملاحظة: من المهم أن تحتفظ بالاسم الدقيق المستخدم للتجزئة عند إنشائها من أجل الاستفادة من التحديثات القادمة.
ابدأ تجربتك المجانية لمدة 14 يومًا
ابدأ تجربتكتقسيمات على أساس مقاييس مختلفة
التقسيم الجيد هو تقسيم يسمح لك باستخدام منظور حقل OnCrawl لتصنيف الصفحات بناءً على قيم مختلفة في مجموعة بيانات.
لنأخذ خمسة أمثلة بسيطة:
- ما هي الصفحات التي يتم تصنيفها للتعبيرات الرئيسية في مواضع المقتطفات المميزة؟
التقسيم: oncrawl-التجزئة-seo-voice-search.json
الاسم: البحث الصوتي SEO - الصفحات التي تولد أكبر عدد من الزيارات؟
التقسيم: عند الزحف-تجزئة-سيو-أعلى-الزيارات-بيوم-جسون
الاسم: زيارات كبار المسئولين الاقتصاديين باليوم - ما هي الصفحات الأكثر أهمية بالنسبة لجوجل؟
التجزئة: oncrawl-التجزئة-log-bot-Hits-by-day.json
الاسم: بوت LOG يضرب باليوم - ما هي الصفحات الأكثر تكرارًا على موقعي؟
التجزئة: oncrawl-التجزئة-seo-replicate-rate.json
الاسم: معدل مكرر لتحسين محركات البحث - ما هي الصفحات التي لها أفضل المناصب على جوجل؟
التقسيم: oncrawl-التجزئة-gsc-Positions.json
الاسم: وظائف GSC
إذا كان لديك نموذج مرئي لتمثيل لجوانب تحسين محركات البحث الخمسة المهمة التي يمكنك استخدامها في أي تحليل OnCrawl ، فستتمكن من اكتشاف التحسينات الأكثر أهمية أو تلك التي تحمل أكبر قيمة ، وتحديد أولويات مشاريعك الفنية بناءً على بيانات صلبة ومحددة الكم.
حسنًا ، هذا هو بالضبط ما تسمح لك به أقسام OnCrawl ... ونحن الوحيدون الذين نقدم هذه الميزة!
بعض الأمثلة مستمدة من النقاط الخمس التي ذكرناها أعلاه:
1. هل تتلقى جميع الصفحات التي يتم تصنيفها في "المقتطفات المميزة" زيارات عضوية؟
2. هل معدل الزحف في أعلى الصفحة التي قمت بزيارتها أعلى من المتوسط؟
يبدو أن هناك علاقة قوية
حتى أفضل! هل هناك صفحات "تمت زيارتها" لم تعد تتلقى روابط داخلية؟
3. هل هناك ارتباط بين المسافة من الصفحة الرئيسية في عدد النقرات وسلوك الزحف لـ Google؟
4. هل للمحتوى المكرر تأثير على التصنيفات؟
5. هل يزحف محرك بحث Google إلى الصفحات بشكل متكرر بناءً على تصنيفاتها (هل تشير التصنيفات إلى أن تكرار الزحف مرتبط بالترتيب)؟
ملاحظة: بصفتنا مديري نجاح العملاء ، نرى هذه الظاهرة في كل موقع ويب تقريبًا وإليك كيفية تفسيرها:
- من اليمين إلى اليسار ، تتحسن الأوضاع ويتحسن تكرار الزحف.
- حتى المواضع 2-3 التي تتلقى 3 مرات زيارات بوت أكثر من المواضع التالية في الصفحة 1 من SERP.
- ولكن في الموضع 1 (متوسط الفترة) ، يكون تكرار الزحف أقل بكثير من كل المجموعات الأخرى.
عندما تكون الصفحة في الموضع 1 ، فإن Google ليست هذه الصفحة التي سيتحقق منها. ستقوم Google بالزحف إلى منافسيها (تخيل هذا المخطط على مواقع منافسيك: إنها 90٪ نفسها من الوقت) ، وهذا يعني الصفحات المنافسة في المراكز 2-3.
هذا صحيح: يتيح لك امتلاك زوايا رؤية جديدة لبيانات معينة العثور على دروس ضرورية لاستراتيجية تحسين محركات البحث لديك.
الآن هنا بعض التقسيمات الأنيقة.
وقت التحميل
في الوقت الحالي ، يعد وقت التحميل عاملاً مهمًا ، سواء من وجهة نظر المستخدم أو من وجهة نظر برامج الزحف من Google. يتيح لك التقسيم المستند إلى مقياس "وقت التحميل" تصنيف صفحاتك من الأسرع إلى الأبطأ ومراقبة تأثير وقت التحميل على سلوك المستخدمين (من خلال عبور هذه البيانات مع نسبة النقر إلى الظهور إذا كان Google Analytics نشطًا) ، حول سلوك فهرسة الروبوتات في السجلات ، وعلى ترتيب الأداء باستخدام GSC.
إذا كان اختبار أحد هذه الخيارات يثير اهتمامك ، فتواصل معنا على [email protected]
التقسيم: oncrawl-التجزئة-seo-load-time.json
الاسم: وقت تحميل SEO
تأثير العمق على وقت التحميل
كلما كانت الصفحة أعمق في الهيكل ، كلما استغرق الرد وقتًا أطول
ملاحظة: من التجربة ، نعلم أنه كلما تعمقت الصفحة ، قل تخزين عناصر بنية النظام لبياناتها مؤقتًا. لا تحتوي قواعد البيانات على طلبات لها في الذاكرة ، ولا تستطيع أنظمة التخزين المؤقت الوصول إلى محتواها. يتم طلب هذه الصفحات بشكل أقل تكرارًا - وهذا أمر طبيعي!
تأثير وقت التحميل على أداء الترتيب
كلما زاد عدد الصفحات التي تستجيب بسرعة ، زاد عدد الصفحات الموجودة بهذا الترتيب
القابلية للفهرسة
يتيح لك هذا التقسيم التعرف بسرعة على العيوب في بنية الموقع من خلال تحديد الروابط الداخلية التي تشير إلى الإصدار الخاطئ من الصفحات أو لعرض Inrank (معدل الشعبية الداخلية) الذي يتم إرساله إلى المجموعات الخطأ.
التجزئة: oncrawlmentation-seo-indexability.json
الاسم: SEO indexability-seg
متوسط عدد الروابط الداخلية حسب نوع القابلية للفهرسة
تم ضبط الكثير من الروابط الضائعة على مجموعة للرفض في ملف robots.txt ، وكذلك على الصفحات غير المتوافقة
معدل الزحف حسب نوع القابلية للفهرسة
العديد من الصفحات اليتيمة نشطة وهي من بين أكبر المستهلكين لميزانية الزحف
جوجل Search Console التجزئة
يؤدي عبور بيانات الزحف مع البيانات من GSC في OnCrawl إلى إنشاء حقول جديدة يمكنك استخدامها لتجميع الصفحات. يمكن أن تصبح كل من المواضع ونسبة النقر إلى الظهور ومرات الظهور والنقرات شرائح.
التقسيم: oncrawl-التجزئة-seo-load-time.json
الاسم: انطباعات GSC
تمثيل معدل الزحف لكل عدد من مرات الظهور على Google
نلاحظ أن البيانات متماسكة (ميزانية الزحف مقابل مرات الظهور)
التقسيم: oncrawl-التجزئة-gsc-Positions.json
الاسم: وظائف GSC
عرض أداء الترتيب على أساس هيكل الموقع
كلما كانت الصفحة أعمق ، قل ترتيبها
التقسيم: oncrawl-التجزئة-gsc-clicks.json
الاسم: نقرات GSC
تأثير العمق على عدد النقرات (وبالتالي على الزيارات العضوية)
كلما كانت الصفحة أعلى في الهيكل ، كان أداء تحسين محركات البحث أفضل
التجزئة: oncrawl-التجزئة-gsc-Ranking pages.json
الاسم: صفحات ترتيب GSC
تأثير الشعبية الداخلية على القدرة على توليد الانطباعات (الترتيب)
من الواضح أن هناك بعض الإجراءات التي يجب اتخاذها فيما يتعلق بالربط الداخلي لهذا الموقع
التقسيم: oncrawl-التجزئة-gsc-ctr.json
الاسم: GSC ctr
مجموعات ذات متوسط نسبة النقر إلى الظهور لكل صفحة للمواضع من 4 إلى 10
يتيح لك ذلك استهداف الصفحات بسرعة للتحسين أولاً (أفضل نسب النقر إلى الظهور) وتحديد أولويات الإجراءات للحصول على أفضل النتائج
تجزئة على أساس السجل
تسمح لك التقسيمات المستندة إلى بيانات السجل بإنشاء تمثيلات واضحة لتحليل مخططات OnCrawl. عندما نقوم بتجميع الصفحات بناءً على عدد الزيارات العضوية (ولماذا ليس حسب نوع الروبوت؟ - الجوال / سطح المكتب) أو حسب عدد مرات الوصول إلى الروبوتات يوميًا (ميزانية الزحف) ، يمكننا أن نرى تأثير كل عنصر من عناصر تحسين محركات البحث (SEO) التي تم اكتشافها بواسطة الزاحف.
التجزئة: oncrawl-التجزئة-log-bot-Hits-by-day.json
الاسم: بوت LOG يضرب باليوم
تمثيل تكرار زيارات Googlebot بناءً على متوسط عدد الكلمات في كل صفحة
التقسيم: oncrawl-التجزئة-log-seo-visit-by-day.json
الاسم: زيارات LOG SEO باليوم
تحليل العلاقة بين الشعبية الداخلية وعدد الزيارات عبر محركات البحث
يشير هذا إلى العديد من التحسينات: يجب أن تكون الصفحات الأكثر شيوعًا التي لا تحتوي على زيارات أكثر ارتباطًا / صفحات معينة لها زيارات مهمة ولكن قد يكون لها شعبية أقل ؛ تعزيزها يمكن أن يكون تحسينًا جيدًا
تجزئة اكتساب حركة المرور
للمضي قدمًا ، يمكنك اختيار تجميع الصفحات وفقًا لأدائها الحالي الملاحظ. يتيح لك ذلك استهداف مجموعات من الصفحات التي تحقق قيمة بالفعل وتحديد ما إذا كانت هناك تحسينات (العمق ، والضغط الداخلي ، والمحتوى ، والنسخ ، ووقت التحميل ، وما إلى ذلك) يمكن أن تفيد هذه الصفحات. من خلال تحسين مجموعات الصفحات التي تعمل جيدًا بالفعل ، يمكنك مضاعفة التأثير الذي تحصل عليه على حركة المرور المكتسبة. مجهودك يؤتي ثماره كثيرا!
التقسيم: عند الزحف-تجزئة-سيو-أعلى-الزيارات-بيوم-جسون
الاسم: زيارات كبار المسئولين الاقتصاديين حسب اليوم
ملاحظة: يستخدم نموذج التقسيم بيانات السجل ، ولكن يمكن تكييفه بسهولة للاستخدام مع جلسات Google Analytics أو نقرات GSC
تقسيمات على أساس البيانات المقشوطة
يتيح لك OnCrawl إنشاء حقول مخصصة من الاستخراج المستند إلى القواعد من التعليمات البرمجية المصدر (XPATH أو REGEX). يمكن استخدام هذه الحقول الجديدة لإنشاء مجموعات تمثيلية من الصفحات. يمكن استخدام أنواع الصفحات أو طبقة البيانات أو تواريخ النشر للتجزئة الجديدة.
تجزئة: عند الزحف-تجزئة-تاريخ النشر. json
الاسم: تاريخ النشر
معدل الزحف للصفحات بناءً على تاريخ نشرها
ملاحظة: يجب تسمية الحقل المستخرج تاريخ النشر وأن يكون حقل نوع "التاريخ" للسماح بالتقسيم المنزلق الذي يتم تحديثه تلقائيًا مع كل عملية تتبع ارتباطات
تمثيل متوسط عدد الوصلات الداخلية للصفحات بناءً على تاريخ نشرها
تنسيق هيكل الموقع على أساس تاريخ النشر
التقسيم بناءً على نوع الصفحة (البيانات المستمدة من طبقة البيانات)
بمجرد تعيين قواعد الكشط في إعدادات الزحف (مقالة حول هذا الموضوع) ، ستحصل على حقول جديدة تتوافق تمامًا مع نوع البيانات التي يستخدم فريقك للتعامل معها. عندما يتم تعيين DataLayer الخاص بك ، يتم استخدامه من قبل جميع المهنيين المختلفين الذين يعملون معك ، كما أن تقديم التقارير بناءً على معيار مشترك يساعدك على العمل معًا لتحقيق هدف مشترك.
دراسة نسبة صفحات الترتيب التي يتم الزحف إليها أم لا بواسطة Google ، لكل نوع من أنواع الصفحات كما هو محدد في طبقة البيانات
عبر التجزئة
عند أخذها بمفردها ، يمكن أن ترشدك هذه التقسيمات لاكتشاف التحسينات أو الحواجز من وجهة نظر ماكرو ، لكن OnCrawl يتيح لك أيضًا استخدام هذه التقسيمات بطريقة فريدة: يمكنك إعادة تقسيم أوضاع التمثيل المختلفة لتضييق نطاق تحليلاتك من خلال اقتران المرشحات بالمخططات التي تم تعيينها على تقسيم ثابت في لوحات المعلومات المخصصة.
إذا كنت معتادًا على ميزة Custom Dashboard (مقطع فيديو / مقال على youtube) ، فأنت تعلم أنه من الممكن فرض رسم بياني على استخدام تقسيم معين - وهو إعداد يمكنك وضعه من خلال النقر على رأس الرسم البياني عندما إنشاء لوحة تحكم مخصصة. يتيح لك ذلك الحفاظ على التقسيم الشامل (التقسيم الذي تحدده القائمة أعلى الصفحة) وعرض البيانات في الرسم البياني بتمثيل مستمد من تقسيم مختلف.
علي سبيل المثال:
أرغب في معرفة التوزيع الدقيق لـ Inrank داخل مجموعة من الصفحات في تقسيم "Top Destination" ، وأريد عرض تلك البيانات لبلد معين باستخدام عرض "GSC Impressions" في الرسم البياني.
رسم توضيحي للتجزئة المتقاطعة: استخدام قسمين على نفس الرسم البياني
الاستنتاجات
بمجرد أن نتراجع عن التقسيم المفرط التقييد استنادًا إلى مسارات عناوين URL ، يمكننا استكشاف بيانات الموقع من زوايا مختلفة جدًا وأكثر دقة. OnCrawl هي الأداة الوحيدة حاليًا التي تسمح لك بتنسيق جميع البيانات المتاحة بهذه الطريقة.
مع القليل من الخبرة والفضول ، ستتمكن من جعل بياناتك تتحدث بشكل أكثر كفاءة ولن تكون قادرًا على تجنب العثور على طرق جديدة لتحسينات تحسين محركات البحث ذات الصلة والتي سيكون من السهل تحديد أولوياتها.
الحد الوحيد في إنشاء واستكشاف تجزئة OnCrawl هو حدود إبداعك. الكرة في ملعبك الآن!
ولا تنس: كل فريق OnCrawl هنا لمساعدتك في مشروعك.