2 أشياء كبيرة تغير تحسين محركات البحث للأبد - ما الجديد في تحسين محركات البحث من SMX و Pubcon

نشرت: 2022-06-12

يطلب المسوقون الرقميون والمطلعون في صناعة تحسين محركات البحث (SEO) محتوى متميزًا لعرض النطاق الترددي المحدود لقراءة المدونات. لذلك ، بالنسبة إلى مُحسّني محرّكات البحث الذين يرغبون في الوصول مباشرة إلى قلب أحدث مغيّري اللعبة ، فإننا نقدم رأينا المتواضع أنه خلال مؤتمري SMX East و Pubcon Las Vegas في الشهر الماضي ، كان هناك مذنبان كبيران انطلقوا من السماء ، تغيير الإشارة إلى مشهد تحسين محركات البحث إلى الأبد :

  • تقوم خوارزميات التعلم الآلي بترتيب المحتوى بناءً على ملاحظات سلوك الباحث
  • البحث التنبئي يخدم محتوى الباحثين قبل أن يسألوا

إليك مقعدك في الصف الأمامي للتعرف على الجديد في تحسين محركات البحث ، مباشرةً من SMX East و Pubcon Las Vegas.

الجديد في SEO من SMX و Pubcon

كيف يمكن تحسين محركات البحث لتحسين الخوارزمية المتعلمة

أكدت Google هذا الأسبوع أن نظام الذكاء الاصطناعي RankBrain هو ثالث أهم إشارة في خوارزمية التصنيف - وهو تأكيد على أن التعلم الآلي يلعب دورًا في نتائج Google الحية.

ما هو التعلم الآلي؟ التعلم الآلي هو المكان الذي يعلم فيه الكمبيوتر نفسه. بدلاً من اتباع البرمجة المحددة أو التعلم من خلال التدخل البشري ، تمت برمجة الكمبيوتر للتعلم من خلال جمع البيانات وتفسيرها.

المهم أن نلاحظ

في شركة Bruce Clay، Inc. ، لا نعتقد أن Google مستعدة لتسليم مصير الخوارزمية بالكامل إلى صندوق أسود. لا يمكن التراجع عن التعلم الآلي أو إصلاحه بسهولة عند النظر إلى النتائج. على هذا النحو ، نعتقد أنه لن يتم إطلاق العنان للخوارزمية بالكامل لقدرات التعلم الآلي. من أجل الحفاظ على رؤية واضحة للخوارزمية ، سيتحكم مهندسو Google في أجزاء الخوارزمية حيث يتم تشغيل التعلم الآلي. استخدمت Search Engine Land تشبيهًا لما يحدث تحت غطاء سيارتك ، مع كون RankBrain أحد مكونات المحرك المعقد. توضيحات من Googler Gary Illyes ومؤلف Bloomberg الذي كسر القصة ، Jack Clark ، تضيف سياقًا مهمًا.

رسم راند فيشكين ، مؤسس دار برامج التسويق الرقمي Moz ، صورة لمستقبل تحسين محركات البحث أثناء تواجده على منصة Pubcon هذا الشهر. مع تشغيل التعلم الآلي ، سيستخدم برنامج الكمبيوتر الذي يصنف النتائج ملاحظات الباحث كإشارة تصنيف. ونصح مُحسّنات محرّكات البحث بتحسين تفاعل الباحثين مع صفحات الويب والنتائج.

حتى الآن ، يعمل معظمنا على تحسين العناصر التقليدية لتحسين محركات البحث - استهداف الكلمات الرئيسية والجودة والتفرد وتحسين المقتطف. تتيح الخوارزمية التي يتم تشغيلها الآن بواسطة التعلم الآلي نظريًا لـ Google تعزيز المواقع في SERPs باستخدام إشارات ليست على الصفحة والويب ولكنها تأتي من الباحثين أثناء تفاعلهم مع النتائج. تعد نسبة النقر إلى الظهور المرتفعة وعلامات إكمال المهمة والنقر الطويل مقابل النقر القصير من بين الإشارات التي يشير إليها Fishkin على أنها "مخرجات الباحث". مثال على الخيار الأخير (نقرة طويلة مقابل نقرة قصيرة): إذا نقر الباحث مرة أخرى على صفحة النتائج بسرعة ، فهذا يشير إلى نتيجة سيئة ، وإذا حدث ذلك مرات كافية ، ستتوقف الخوارزمية عن تضمين هذه النتيجة كمطابقة طلب البحث.

ما الذي يمكن أن يفعله المحسنون: إشارات إخراج الباحث

في العرض التقديمي الرئيسي الذي قدمه فيشكين في بابكون ، قال إن مُحسّنات محرّكات البحث بحاجة إلى البدء في التحسين لمجموعة جديدة من العوامل. إذن ما هي هذه العوامل الجديدة؟ "مخرجات الباحث" ، تشمل العناصر الجديدة لتحسين محركات البحث ما يلي:

  • طويل إلى قصير نسبة النقر
  • نسبة النقر إلى الظهور النسبية مقابل النتائج الأخرى
  • معدل الباحثين الذين يجرون عمليات بحث إضافية ذات صلة
  • معدل المشاركة / التضخيم مقابل النتائج الأخرى
  • مقاييس تفاعل المستخدم عبر المجال
  • مقاييس تفاعل المستخدم على الصفحة (كيف؟ باستخدام Chrome و Android)

كلاسيك مقابل سيو الجديدة

لمعرفة مخرجات الباحث المحددة ، والنصائح حول كيفية تحسينها ، اقرأ تغطيتنا لـ "SEO in a Two Algorithm World" من Pubcon.

توقع تأثير البحث التنبئي

تتطور تقنية البحث التنبئي (PS) بسرعة. هل تتلقى إشعارات على هاتفك الذكي تفيد بأن القيادة إلى المنزل ستستغرق 20 دقيقة في ظل الازدحام المروري حاليًا؟ هذا بحث تنبؤي عملي - إشعارات ذات صلة قبل البحث. Google Now و Cortana هما تطبيقا المساعد الافتراضي في طليعة البحث التنبئي.

ما هو البحث التنبئي؟ البحث التنبئي هو المكان الذي يوفر فيه الجهاز المتصل بالإنترنت معلومات للمستخدم ذات صلة بوضعه واهتماماته الحالية ، غالبًا قبل أن يطلبها المستخدم. يعد نمط السلوك الشخصي للمستخدم والمكان والوقت ومعدل الحركة وبالطبع المستخدم الذي يطلب المعلومات من العوامل التي تغذي البحث التنبئي.

عرض Cindy Krum في SMX East ، "Google Now و Microsoft Cortana و The Predictive Search World" ، هو أفضل مكان للبدء في الحصول على خلفية حول الإشارات المستخدمة للتنبؤ بعمليات البحث ، حيث نرى البحث التنبئي في حياتنا اليومية ، وكيف سيغير البحث التنبئي تحسين محركات البحث.

لاحظ أن البحث التنبئي مرتبط ارتباطًا وثيقًا بالأجهزة المتصلة بالإنترنت خارج الهاتف والكمبيوتر ، مثل الأجهزة القابلة للارتداء. مع وصول المزيد من الأجهزة المتصلة بالإنترنت التي لا تحتوي على لوحات مفاتيح إلى السوق ، يصبح البحث الصوتي والمعلومات التي يتم تقديمها قبل طلبها أمرًا ضروريًا.

البحث التنبئي مع Google Now

بالطبع ، من المحتمل أن تكون على دراية بالبحث التنبئي إذا كنت من مستخدمي Google Now أو Cortana. يستخدم Google Now ، تطبيق البحث التنبئي من Google ، تنسيق "بطاقة" لإظهار معلومات للمستخدمين قد يجدونها مفيدة قبل البحث عنها.

يجمع Google Now محفوظات الإنترنت للمستخدمين الذين تم تسجيل دخولهم عبر الأجهزة (الهاتف والجهاز اللوحي وأجهزة الكمبيوتر والتلفزيون والساعة الذكية). إنه يراعي الظروف الحالية للمستخدم ، بما في ذلك الموقع والتاريخ والوقت وحتى السرعة (هل أنت في طريقك إلى العمل؟). إذا استشعر من موقع GPS الخاص بك أنك ستبقى خارج المدينة ، فسيقوم Google Now بتزويدك بالطقس المحلي والمعالم السياحية القريبة ومعلومات حركة المرور.

تُستخدم بياناتك من كل تطبيق من تطبيقات Google (بما في ذلك Gmail وتقويم Google وخرائط Google و Google Play و Google Plus و Google Hangouts و YouTube وأخبار Google) لتجميع عرض كامل لاهتماماتك حتى يتمكن Google Now من تقديم: إشعارات الاجتماع ، التذكيرات والقصص الإخبارية التي تريد قراءتها وإشعارات السفر القادمة والطقس وحركة المرور والطرق البديلة والبرامج التلفزيونية والأحداث القريبة. القائمة تتزايد كل يوم.

ما يمكن أن يفعله Optimizers: البحث الصوتي SEO ، السرعة وفهرسة التطبيقات

خلال العرض الذي قدمته ، عرضت Krum طريقة محتملة للاستكشاف لإدخال عملك إلى نتائج Google Now للمستخدمين: ترميز البريد الإلكتروني لـ Google Now.

في رسالته الرئيسية في Pubcon Las Vegas ، أوضح Gary Illyes من Google أن Google Now قد تم إنشاؤه جزئيًا لتلبية توقعات جيل الألفية "المحتاج" و "النافد الصبر". لقد قدم نصائح حول كيفية توفير محتوى لهذا الجيل يجعلهم "يشعرون بالتميز" و "يجعل الحياة أسهل لهم". اقرأ المدونة الحية للخطاب الرئيسي لـ Illyes لمعرفة ما يجب فعله وما لا يجب فعله بشأن إنشاء محتوى يبني الولاء مع جيل الألفية.

إلى جانب Google Now ، تحدث Illyes عن منتجات Google الأخرى التي تكشف عن مكان البحث اليوم وإلى أين يتجه.

تحدث إليس عن البحث الصوتي وكيف يفسر سلسلة من الأسئلة فيما يتعلق بالأسئلة السابقة (أين برج إيفل؟ ما هو ارتفاعه؟). بالنسبة إلى مُحسّنات محرّكات البحث ، يعد تحسين البحث الصوتي ممارسة فنية وناشئة تتضمن تحسين الإجابة المباشرة وتطوير خبرة عميقة في المحتوى.

أوضح إليس أن البحث أصبح الآن مدركًا للموقع . يعطي مثالاً على ذلك: يمكنك الوقوف أمام مطعم ومعرفة ساعات العمل عن طريق سؤال هاتفك "ما هي أوقات العمل؟" ضع في اعتبارك أنك لست مضطرًا لإخبار هاتفك بالمطعم الذي تتحدث عنه لأنه سيعرف من خلال موقعك. تأكد من أن Google لديها إشارات واضحة وإيجابية حول موقع عملك الفعلي من خلال مُحسّنات محرّكات البحث المحلية الاستباقية.

كما وجه إليس الجمهور إلى Accelerated Mobile Pages (AMP) . مشروع Accelerated Mobile Pages هو إطار عمل جديد ومفتوح المصدر لإنشاء مواقع ويب عالية الأداء وخفيفة الوزن تعمل بسلاسة عبر الأجهزة المحمولة. تهدف AMP إلى تقديم تجربة أسرع وسهلة الاستخدام لويب الجوّال. تحقق مما إذا كانت معايير AMP يجب أن تكون في دورة التطوير التالية.

تحدث كل من Illyes و Krum عن فهرسة التطبيقات ، وكيف تعمل Google على دمج وفتح نتائج التطبيقات بسلاسة. للحصول على مكان بداية في فهرسة تطبيقات الجوال والربط العميق ، راجع تقرير SMX East الخاص بنا حول "لماذا يعتبر الربط العميق بالتطبيق هو الشيء الكبير التالي".

سيو الجديد

لطالما احتلت صناعة تحسين محركات البحث (SEO) مكان الصدارة في التطور التكنولوجي. نحن في طليعة عوامل خوارزمية التعلم الآلي والأجهزة المتصلة بالإنترنت التي تقدم لك المحتوى قبل أن تطلبه. جاهز للتكيف؟