MUM: تقنية Google الجديدة لاستعلامات البحث المعقدة
نشرت: 2021-10-04ما هو MUM (الوضع الموحد متعدد المهام)؟ كيف يعمل؟ ما هي الاهداف؟ في هذا المنشور ، سوف أقدم لكم عالم هذه التكنولوجيا الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي لـ Google. كيف سيتغير تحسين محركات البحث في المستقبل؟
تعريف MUM (نموذج موحد متعدد المهام)
MUM ، اختصار لـ Multitask Unified Model ، هي تقنية جديدة من Google لفهم استعلامات البحث بشكل أفضل التي يقوم بها المستخدمون على محرك البحث ، حتى عندما يستخدمون كلمات أو عبارات دقيقة ومفصلة.
الهدف هو تقليل عدد الأسئلة اللازمة للوصول إلى الإجابة ، ومنح المستخدمين نتائج أكثر أداءً وإرضاءً وتطوير فهم أكثر شمولاً للمعلومات والمعرفة العالمية من النماذج السابقة.
Prabhakar Raghavan ، نائب الرئيس الأول في Google ، يقدم MUM على مسرح Google I / O 2021.
يعطي Google تعريف MUM هذا:
"تقنية جديدة تستكشفها Google داخليًا لفهم اللغة بشكل أفضل وتسهيل الحصول على استجابات مفيدة لاحتياجات البحث المعقدة".
Google I / O 2021 # google #googleio # googleio2021 #LaMDA #languagemodelfordialogueapplications #openendeddailogue #autodelete # TPUv4 #tensorprocessingunits # tpuv4pods # 4096chips #quantumcomputing #quantumtechnology #googlesitearch #mify3
- كاريونس (Karryonus) 19 مايو 2021
التكنولوجيا وراء MUM
الآن بعد أن أصبح لدينا تعريف MUM ، دعنا نرى بعض ميزاتها لفهم التكنولوجيا بجانبها بشكل أفضل.
- MUM قوية: فهي تستخدم إطار عمل النص إلى نص T5 وتستند إلى بنية المحولات ، لكنها أقوى 1000 مرة من BERT (تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من المحولات).
- MUM متعددة اللغات: فهي قادرة على فهم 75 لغة مختلفة والعديد من المهام المختلفة في وقت واحد ، مع فهم أكثر اكتمالاً من النماذج السابقة.
- MUM متعدد الوسائط: يعني أنه يمكنه فهم المعلومات من تنسيقات مختلفة مثل صفحة الويب والنصوص والصور ولكن في المستقبل ، حتى من الفيديو والصوت ، في وقت واحد.
- MUM معقد: إنها تقنية مصممة لفهم استعلامات البحث الأكثر تعقيدًا ودقةً وتوضيحًا ، والتي تتطلب عادةً ما متوسطه 8 خطوات للحصول على إجابة كاملة. لذا ، فإن الذكاء الاصطناعي الجديد سيسهل عملية تصفح المستخدمين.
محركات البحث اليوم ليست متطورة بما يكفي للإجابة على النحو الذي قد يفعله الخبير. ولكن باستخدام تقنية جديدة تسمى النموذج الموحد متعدد المهام ، أو MUM ، نقترب أكثر من مساعدتك في تلبية هذه الأنواع من الاحتياجات المعقدة. لذلك في المستقبل ، ستحتاج إلى عدد أقل من عمليات البحث لإنجاز المهام.
Google IO'21 - الجديد في بحث Google - LaMDA | النموذج الموحد متعدد المهام - MUM | هل هذا يغير SEO؟
Prabhakar Raghavan ، نائب الرئيس الأول في Google ، Google I / O 2021 - أمي: هل يغير هذا تحسين محركات البحث؟
ما هي فوائد Google MUM
واحدة من أهم فوائد MUM هي إمكانية تقصير جلسة البحث .
في الاستعلامات المعقدة ، يمكن لـ MUM فهم ليس فقط السياق الصريح ولكن أيضًا السياق الضمني والاستعلامات ذات الصلة ؛ علاوة على ذلك ، يمكن أن يوفر للمستخدمين معلومات يمكن أن تكون مفيدة.
دعنا نرى مثالاً (وهو نفسه من صنع Google): أحب تسلق الجبال وقد تسلقت مؤخرًا جبلًا ، جبل آدمز. أريد أن أتسلق جبل فوجي في الخريف المقبل ، لذا أريد أن أعرف ما يجب أن أفعله بشكل مختلف لأجهز نفسي لهذه التجربة الجديدة. في الوقت الحالي ، لا بد لي من إجراء الكثير من عمليات البحث على محرك البحث ، مثل:
- ارتفاع كل جبل.
- يبلغ متوسط درجة الحرارة؛
- صعوبة مسارات التنزه ؛
- المعدات المناسبة للاستخدام ؛
- وهلم جرا.
بعد إجراء الكثير من عمليات البحث ، تمكنت من الحصول على جميع المعلومات التي أحتاجها.
الآن ، دعنا نرى ما يمكن أن يحدث مع أمي.
يمكن أن تفهم MUM ما قمت به وما أحتاج إلى القيام به.
قد تتفهم MUM أنني أقارن جبلين ، معتقدين أن معلومات الارتفاع والمسار قد تكون ذات صلة.
يمكن أن يفهم أيضًا أنه في سياق المشي لمسافات طويلة ، يمكن أن يشمل "الإعداد" جوانب مثل التدريب ، فضلاً عن المعدات المناسبة. يمكنه أيضًا استخراج المعلومات ذات الصلة المفيدة واقتراحها.
نظرًا لأن MUM يمكنها عرض رؤى استنادًا إلى معرفتها العميقة بالعالم ، فيمكنها إبراز أنه في حين أن كلا الجبلين على نفس الارتفاع تقريبًا ، فإن السقوط هو موسم الأمطار على جبل فوجي ، لذلك قد تحتاج إلى سترة مقاومة للماء. يمكن أن تعرض MUM أيضًا مواضيع فرعية مفيدة لاستكشاف أعمق - مثل المعدات الأعلى تقييمًا أو أفضل التدريبات التدريبية - مع مؤشرات لمقالات ومقاطع فيديو وصور مفيدة من جميع أنحاء الويب.
فائدة أخرى مهمة هي إزالة الحواجز اللغوية .
اللغة هي عائق كبير أمام الوصول إلى المعلومات. يمكن لـ MUM كسر هذه الحواجز عن طريق نقل المعرفة بغض النظر عن اللغة .
يمكنه "التعلم" من المصادر غير المكتوبة بنفس لغة استعلام البحث ومساعدة المستخدمين في الحصول على إجابات.
باستخدام نفس مثال جبل فوجي ، لنفترض أنه توجد على الويب معلومات مفيدة عن جبل فوجي مكتوبة باللغة اليابانية ؛ الآن ، ربما لن أجدهم من خلال البحث بلغات أخرى.
يمكن لـ MUM نقل المعرفة من المصادر بجميع اللغات واستخدام المعلومات للعثور على النتائج الأكثر صلة بلغتي.
لذلك في المستقبل ، عندما تبحث عن معلومات حول زيارة جبل فوجي ، قد ترى نتائج مثل مكان الاستمتاع بأفضل مناظر للجبل ، وأونسن في المنطقة ومحلات بيع التذكارات الشهيرة - كل المعلومات التي توجد بشكل أكثر شيوعًا عند البحث في اليابانية.
[دراسة حالة] إدارة زحف روبوت Google
اقرأ دراسة الحالةMUM وأبحاث اللقاح
أول تطبيق لـ MUM هو تحسين أبحاث اللقاحات .
نعلم جميعًا أنه غالبًا ما يمكن تعريف نفس المفهوم بمصطلحات مختلفة . يمكن أن يعتمد هذا على اللغة أو الثقافة أو المنطقة الجغرافية أو مجموعة من العوامل.
أثناء الوباء ، بدأ الناس في البحث عن معلومات تتعلق بـ COVID-19 على Google ، وكان على Google أن تتعلم كيفية تحديد تعبيرات المستخدم للتأكد من أنها توفر معلومات عالية الجودة من السلطات الصحية الموثوقة (مثل منظمة الصحة العالمية).
قد يكون لقاحات AstraZeneca و CoronaVac و Moderna و Pfizer و Sputnik ولقاحات أخرى أسماء مختلفة حول العالم - أكثر من 800 ، وفقًا لتحليل Google. يمكن للأشخاص الذين يبحثون عن معلومات عن اللقاحات البحث عن ، على سبيل المثال ، "Coronavaccin Pfizer" ، "mRNA-1273" ، "CoVaccine" ، إلخ.
تعد القدرة على تحديد جميع الأسماء بشكل صحيح أمرًا مهمًا لمنح الأشخاص نتائج بأحدث المعلومات الموثوقة ، ولكن هذه العملية تستغرق عادةً وقتًا طويلاً (ساعات أو أسابيع). بفضل MUM ، كان من الممكن تحديد أكثر من 800 نوع مختلف من أسماء اللقاحات بأكثر من 50 لغة في بضع ثوانٍ . مع عينة صغيرة فقط من أسماء اللقاحات الرسمية ، حددت MUM بسرعة الاختلافات بين اللغات.
لقد كان اختبارًا رائعًا لإظهار إمكانات الخوارزمية الجديدة. من السهل الاعتقاد أنه في المستقبل القريب جدًا ، ستتمكن تقنية MUM الجديدة من تحسين ملاءمة عمليات بحث المستخدم في العديد من اللغات لجميع استعلامات البحث .
آخر الأخبار من Search On 2021
أعلنت Google خلال حدث بث مباشر يسمى البحث عن بعض الابتكارات - التي أصبحت ممكنة بفضل الذكاء الاصطناعي - والتي سنراها في الأشهر القادمة على منتجات Google.
الخبر الأول يتعلق بطريقة جديدة للبحث بالصور وسيتم دمجه مباشرة في Google Lens . سيسمح للمستخدمين بالبحث عن شيء ما حول ما يبحثون عنه ، ليس فقط من خلال إجراء بحث بناءً على صور Google ، ولكن بدلاً من ذلك عن طريق طرح أسئلة حول شيء تم تصويره عبر Google Lens.
باستخدام هذه الميزة الجديدة ، سيكون من الممكن لمس رمز العدسة عند النظر إلى صورة قميص ومطالبة Google بالعثور على نفس الطراز أو التصميم على عنصر آخر من الملابس ، مثل الجوارب. يكون هذا مفيدًا عندما تبحث عن شيء قد يكون من الصعب وصفه بدقة بالكلمات: من خلال الجمع بين الصور والنص في استعلام واحد ، سيكون من الأسهل البحث بالصور وطرح سؤال محدد.
مثال آخر هو تصوير طائر ثم سؤال لنس "ماذا يأكل؟" أو قم بتصوير سلسلة دراجة واسأل "كيف يمكنني إصلاحها؟"
أما الخبر الثاني فيتعلق بـ "الأشياء التي يجب أن تعرفها" ، والموضوعات ذات الصلة المخفية تحت البحث.
على سبيل المثال ، إذا بحثت عن "طلاء أكريليك" ، فسيقوم Google بتحليل كيفية تعامل المستخدمين مع هذا الموضوع وربط عمليات البحث مع بعضهم البعض ، مما يوفر ما يصل إلى 350 موضوعًا يتعلق بطلاء الأكريليك.
على سبيل المثال ، ستتمكن من تصفح واكتشاف موضوعات مثل "صنع طلاء أكريليك بأدوات منزلية" ، مما يتيح لك الخوض في الموضوع إلى مستوى أعمق بكثير. يمكنك بعد ذلك "التكبير" أو التصغير ، لمعرفة المزيد حول مكان تعلم الرسم ، أو طرق الطلاء المختلفة أو الرسامين المشهورين.
الخبر الثالث عن الفيديوهات وتحليل موضوعات الفيديو.
لن تقوم Google فقط بتحليل مقاطع الفيديو لاكتشاف النقاط البارزة (كما هو الحال بالفعل) ، ولكنها ستوفر الآن تجربة جديدة تحدد موضوعات الفيديو وتوفر روابط تتيح لك التنقل بشكل أعمق ومعرفة المزيد.
بفضل MUM ، سيتم عرض الموضوعات ذات الصلة ، حتى لم يتم ذكرها على وجه التحديد في الفيديو ، وذلك بفضل الفهم المتقدم للمعلومات.
ستصل هذه الأخبار في الأسابيع المقبلة وستتحسن في الأشهر المقبلة.
الاستنتاجات
سيتم دمج النظام في الأشهر أو السنوات المقبلة في منتجات مختلفة.
لن تتمكن MUM على الأرجح من تحسين العديد من جوانب الأنظمة الحالية فحسب ، بل يمكنها أيضًا إنشاء طرق جديدة تمامًا للبحث عن المعلومات واستكشافها.
إنها خطوة رائعة إلى الأمام نحو المستقبل حيث يمكن لـ Google فهم جميع الطرق المختلفة التي يتواصل بها الأشخاص ويفسرون المعلومات بشكل طبيعي.
أكثر ما أجده مذهلاً هو القدرة على البحث عن المفاهيم بغض النظر عن اللغة. أعتقد أن جودة الردود ، خاصة بالنسبة للاستفسارات المحددة للغاية ، ستتحسن بشكل كبير.
كيف سيتغير عمل تحسين محركات البحث؟ يتساءل الكثير من الناس عما إذا كانت مُحسّنات محرّكات البحث ستظل منطقية في مواجهة الفهم المتزايد باستمرار للمحتوى بواسطة الخوارزميات. أعتقد أنه كلما تحسن الذكاء الاصطناعي في فهم النص ، ستتمكن المزيد من مُحسّنات محرّكات البحث من تحرير أنفسهم من عبء التقنيات الحدودية ، والتركيز على إنتاج موارد غير عادية ، محددة على كيانات محددة ، ومتماسكة ومترابطة تمامًا.
وهذا هو مُحسنات محركات البحث التي أتطلع إليها.