8 ميزات AI الأكثر فائدة في تطبيقات الأجهزة المحمولة

يعمل الذكاء الاصطناعي باستمرار على إحداث اضطراب في العالم الذي نعيش فيه. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية عبر مختلف الصناعات مثل الرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية والتمويل وغيرها الكثير. تتضمن ميزات الذكاء الاصطناعي تقنيات مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أيضًا تقنية غيرت قواعد اللعبة لتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة.

إذا كنت تبحث عن أكثر ميزات الذكاء الاصطناعي إثارة للاهتمام والتي يمكنك تنفيذها في تطبيق هاتفك المحمول ، فلا تبحث بعد الآن! لقد جمعنا بعض الأمثلة مرتبة حسب الوظائف التي يقدمونها لمساعدتك على التدقيق فيها بسهولة.

أفضل 8 ميزات قائمة على الذكاء الاصطناعي لتنفيذها في تطبيق الهاتف الخاص بك

1. توصيات المنتج

يمكن استخدام توصيات المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في جميع أنواع التطبيقات ، بما في ذلك ، من بين أمور أخرى ، التجارة الإلكترونية والبث المباشر. تربط نماذج التعلم الآلي بالمعلومات التي تم جمعها وتضع تنبؤات بناءً عليها. يمكن أن يبدأ النظام في التوصية بالعناصر بمجرد تدريبه على تفضيلات العملاء والمنتجات المعروضة. يمكن أن تظهر مثل هذه التوصيات ، على سبيل المثال ، في الإعلانات أو داخل تطبيقات الجوال ، مما يجعلها طريقة فعالة للترويج والبيع.

أحد الأمثلة الأكثر شيوعًا هو Netflix ، الذي يقترح الأفلام والعروض بناءً على ما شاهده المستخدمون الآخرون الذين لديهم اهتمامات مماثلة. في الواقع ، 75٪ من مقاطع الفيديو التي تمت مشاهدتها هي نتيجة للتوصيات. بفضل هذه الآليات ، يتفاعل المستخدمون مع المحتوى وغالبًا ما يجددون اشتراكاتهم.

مثال رائع آخر هو Empik Go ، أكبر قاعدة للكتب الصوتية والكتب الإلكترونية في بولندا ، والتي يمكن الوصول إليها عبر الأجهزة المحمولة في نموذج اشتراك سهل. يمكن للمستخدمين الاطلاع على توصيات مخصصة للكتب الصوتية والكتب الإلكترونية بناءً على تاريخ نشاطهم في التطبيق.

عندما يتعلق الأمر بصناعة الأزياء ، يمكن لميزات الذكاء الاصطناعي تحسين توصية المنتج وفقًا للتفضيلات مثل الألوان أو الأشكال أو الأنماط.

2. تجزئة العملاء

يتكون تقسيم العملاء من تقسيم العملاء إلى مجموعات بناءً على الخصائص المتبادلة . وبالتالي ، يمكن للشركات التسويق لمجموعة مستهدفة محددة وتشغيل حملات مخصصة. يتيح التقسيم المدعوم بالذكاء الاصطناعي التحديث التلقائي للقطاعات وتوسيع نطاق هذه العمليات. بفضل خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، يمكن للنظام تحليل البيانات دون أي افتراضات ، وهو قادر على تحديد الارتباطات التي يمكن للبشر التغاضي عنها. بهذه الطريقة ، يمكن للشركات العثور على أنماط مخفية وتقسيم العملاء بناءً على المعلومات التي تم جمعها فقط.

يتم استخدام تقسيم العملاء في الغالب لإرسال رسائل البريد الإلكتروني المناسبة ، وتشغيل الإعلانات الأكثر دقة قدر الإمكان وتقديم عروض مخصصة . Play24 هو تطبيق جوّال يُنشئ خططًا بناءً على تصنيف العملاء ، والذي يستخدم معلومات حول المستخدمين لاقتراح العروض المناسبة.

3. المساعدين الصوتيين وروبوتات الدردشة النصية

يمكن للروبوتات تحسين تجربة المستخدم بعدة طرق. بادئ ذي بدء ، يمكن أن يساعد المساعدون المدعومون بالذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة النصية في حل مشكلات العملاء والإجابة على أسئلتهم بشكل أسرع من الوكلاء البشريين. الاحتمال الآخر هو استخدام الروبوتات في تجارة المحادثة ، وهو مصطلح يصف عملية الشراء في شكل محادثة. يمكن لمساعدي التسوق هؤلاء طلب تفضيلات المستهلكين من أجل التوصية بالمنتجات الأكثر ملاءمة لهم. يمكن أن تشير التجارة التحادثية أيضًا إلى روبوتات المحادثة في المحادثات المباشرة أو جميع أنواع تطبيقات المراسلة. تزيد بعض العلامات التجارية من المشاركة والثقة باستخدام شخصيات chatbot ، والتي يمكن الكشف عنها في اسم الروبوت والصورة الرمزية وأسلوب اللغة الذي يعبر عن صوت العلامة التجارية.

قم بتطوير مساعدين صوتيين وروبوتات محادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي

يتعلم أكثر

يمكن للشركات الاستفادة من المساعدين الصوتيين المقدمين من Google أو Amazon أو Apple. بفضل التكامل مع Google Assistant و Siri و Alexa ، يمكن للمستخدمين التفاعل مع هذه التطبيقات للتسوق عبر الإنترنت والحصول على دعم العملاء وطلب الطعام وحجز الرحلات واستخدام الخدمات الأخرى.

على سبيل المثال ، توفر PZU ، أكبر مجموعة تأمين في منطقة أوروبا الوسطى والشرقية ، مساعد تأمين يدعم شراء وثائق السفر عبر الأجهزة المحمولة. يمكن للعملاء التفاعل مع واجهة محادثة للعثور على عروض مخصصة بسرعة بفضل Natural Language Understanding ، المبني على Google Dialogflow.

ومن الأمثلة البارزة الأخرى على استخدام روبوتات المحادثة في تطبيقات الأجهزة المحمولة الجداول الزمنية. هذا حل لتتبع الوقت مدمج مع Google Assistant و Alexa و Siri ، بالإضافة إلى Slack و Google Chat ، لتوفير تجربة محادثة ممتازة. يمكن للمستخدمين تسجيل الوقت الذي يقضونه في مهامهم بشكل أسرع وأسهل ، وبالتالي تعزيز سير العمل.

4. التعرف على الصور

يعد التعرف على الصور من أكثر حالات استخدام رؤية الكمبيوتر شيوعًا. هذه هي العملية التي من خلالها تحدد خوارزمية الذكاء الاصطناعي كائنًا في صورة رقمية . يمكن لهذه التقنية تحسين العديد من الميزات مثل خيارات البحث المرئي ، على سبيل المثال. تسمح بعض المتاجر عبر الإنترنت ، مثل BooHoo ، للعملاء بالعثور على العناصر المطلوبة بشكل أسرع بفضل عمليات البحث المرئية. يمكن للمستهلكين تحميل صورة من أجل الحصول على منتجات مماثلة كنتيجة لذلك. يمكن تطبيق التعرف على الصور على نطاق واسع في تطبيقات الأجهزة المحمولة.

على سبيل المثال ، يستخدم Planter التعرف المتقدم على الكائنات لتحديد أنواع النباتات ومن ثم تقديم المشورة للمستخدمين حول كيفية العناية بها بشكل صحيح. يعتمد نموذج تصنيف تطبيق Flutter للجوّال هذا على شبكة عصبية تلافيفية ويتم تدريبه عبر نقل التعلم. بالإضافة إلى ذلك ، يتم تشغيل التصنيف على جهاز المستخدم فقط ، مما يحسن أداء التطبيق. هذه هي الطريقة التي يمكن بها لميزات الذكاء الاصطناعي تحديد الكائنات بناءً على الصور ، وفي هذه الحالة ، توجيه المستخدم حول تعليمات الري وأنواع التربة أو الأسمدة المطلوبة.

تستخدم Google التعرف على الصور لعدة أغراض. على سبيل المثال ، تتيح تقنية Google Lens اكتشاف الكائنات التي يوجه المستخدم الكاميرا إليها. يمكن لـ Google Assistant الإجابة على ما هو كائن معين وتزويد المستخدمين بالمعلومات والاقتراحات والترجمة المناسبة.

توفر خرائط Google عرضًا مباشرًا يوجه المستخدمين بدقة بفضل التعرف على الصور والواقع المعزز. بدلاً من اتباع الخريطة ثنائية الأبعاد ، يمكن للمستخدمين الحصول على الاتجاهات في العالم الحقيقي.

5. كشف الوجه

التعرف على الوجوه هي ميزة بيومترية قائمة على الذكاء الاصطناعي تسمح بتحديد هوية الشخص والتحقق منه من خلال صورة رقمية أو مقطع فيديو عن طريق تحليل الميزات الفريدة ، مثل نسيج الوجه وأشكاله. يمكن تطبيق هذه التقنية في العديد من تطبيقات الأجهزة المحمولة.

التعرف على الوجوه مفيد في زيادة أمان التطبيقات. على سبيل المثال ، يتضمن بنك BNP Paribas آلية اعرف عميلك (KYC) للسماح بالوصول في تطبيق GOmobile الخاص بهم. بهذه الطريقة ، يمكن للعملاء فتح حساب دون الحاجة إلى زيارة فرع البنك شخصيًا. يقارن GOmobile المعرف بتسجيل فيديو لوجه الشخص.

عندما يتعلق الأمر باكتشاف الوجه ، فإن بعض التطبيقات الأكثر شيوعًا التي تستفيد منها هي Facebook و Instagram. توفر هذه الشبكات الاجتماعية عوامل تصفية تساعد على إشراك المجتمع عند نشر القصص. يتيح اكتشاف الوجه والواقع المعزز للمستخدمين إضافة تأثيرات على قصصهم . Spark AR ، وهو برنامج يقدمه Facebook للمبدعين ، يمكنه تحديد ثلاثة تعبيرات مختلفة (التقبيل والابتسام والمفاجأة) ويمكنه أيضًا تتبع يد الشخص. تعمل الخوارزميات مباشرة على الهواتف الذكية لتسريع العملية ، حيث تعمل المرشحات على كل إطار فيديو (30 في الثانية).

6. تسجيل الائتمان

تطبق حلول تسجيل الائتمان القائمة على الذكاء الاصطناعي التحليلات التنبؤية. يكمن التحدي في التنبؤ باحتمالية سداد الشخص للقرض الذي تقدم بطلب للحصول عليه . تحلل هذه البرامج المعلومات المتاحة على الإنترنت حول العميل ، على سبيل المثال من البنوك الأخرى وشركات التأمين ، بالإضافة إلى سلوكهم عبر الإنترنت ، بما في ذلك حتى أنشطة وسائل التواصل الاجتماعي. يتيح ذلك للبنوك اتخاذ قرار مستنير بشأن منح قرض لعميل معين أم لا.

يستخدم Nextbank نظام تسجيل الائتمان المدعوم بالذكاء الاصطناعي والقائم على السحابة لمعالجة مئات من نقاط البيانات من عدة مصادر. تحلل خوارزميات التعلم الآلي المعلومات المتعلقة بتاريخ الائتمان وعمليات الحساب والتركيبة السكانية ومعلمات القروض والمزيد. يمكن لمحرك التسجيل الآلي تحديد القروض عالية المخاطر بدقة ، بالإضافة إلى توفير الوقت والمال لتحليل البيانات يدويًا.

7. الاقتراحات التلقائية والتصحيحات التلقائية

قد تكون هذه الميزات ضرورية في الوقت الحاضر في العديد من تطبيقات الأجهزة المحمولة. مع احتضان التكنولوجيا في حياتنا ، يصبح الذكاء الاصطناعي مفيدًا لتسريع العمليات المختلفة ، مثل الكتابة.

يستفيد بحث Google من ميزات الإكمال التلقائي للذكاء الاصطناعي لاقتراح العبارات الأكثر احتمالية حتى يتمكن المستخدمون من العثور على المحتوى المطلوب بشكل أسرع. إنه مهم بشكل خاص لتجارب الأجهزة المحمولة لأن الكتابة على الشاشات الصغيرة قد تكون صعبة. تفضل Google تسمية عبارات الإكمال التلقائي "بالتنبؤات" ، بدلاً من "الاقتراحات". هذا لأن النظام مصمم لمساعدة المستخدمين في الحصول على ما يكتبونه بأنفسهم.

مثال آخر هو SwiftKey ، وهي لوحة مفاتيح سهلة الاستخدام تتعلم من المستخدم وتقترح الكلمات المناسبة. يمكن للمستخدمين التبديل بين اللغات المختلفة مع الاستمرار في الحصول على تصحيحات مناسبة.

8. توليد النص

يمكن لمولدات النصوص القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تحل محل الكتاب البشريين لإنشاء قصائد ومقالات وأنواع أخرى من النصوص. في الواقع ، الفكرة مشابهة للإكمال التلقائي المذكور أعلاه. تتطلب مولدات النص العصبي قدرًا هائلاً من البيانات لتحليلها من أجل التنبؤ بأكثر الاقتراحات شبيهة بالبشر.

على سبيل المثال ، يستخدم موقع TalkToTransformer.com التعلم الآلي استنادًا إلى 8 ملايين موقع ويب لمقارنة تخميناته بالنص الفعلي. النتيجة صحيحة نحويًا ومتماسكة من حيث الموضوعات.

تُعد AI Dungeon ، وهي لعبة مغامرات نصية غير محدودة ، مثالًا رائعًا على توليد النص العصبي. يستخدم AI Dungeon شبكة عصبية عميقة ضخمة لتقديم تجربة تفاعلية. يقرر اللاعبون بأنفسهم ما يجب عليهم فعله بعد ذلك بدلاً من الاختيار من بين الخيارات التي قدمها المطورون.

هل تحتاج إلى حل مخصص قائم على الذكاء الاصطناعي؟

في الواقع ، يمكننا المضي قدمًا في هذه القائمة التي تضم أكثر ميزات الذكاء الاصطناعي إثارةً للاهتمام. ربما بدلاً من ذلك يمكننا التحدث عن احتياجات عملك وتمكين تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك من خلال حل بارز؟

دعونا نبني حلولًا رقمية قائمة على الذكاء الاصطناعي معًا!