تعرف على Facebook Graph Search # 22B

إليك ما يوجد في المتجر وفقًا لجدول أعمال مؤتمر SMX West:

"في يناير ، كشف Facebook النقاب عن خطوة كبيرة في مجال البحث: Facebook Graph Search. بدعم من أصدقاء الأشخاص ومشاركتهم ، يمكن لـ Facebook Graph Search تقديم توصيات تتراوح من أماكن تناول الطعام إلى المنتجات للشراء. في هذه الجلسة ، سنلقي نظرة على كيفية عمل Facebook Graph Search وكيف يمكن لمسوقي البحث الاستفادة من هذه الخدمة الجديدة المتطورة ".

المنسق: داني سوليفان ، محرر مؤسس ، Search Engine Land (dannysullivan)
المتحدث: لورين تشينج ، مدير المنتج ، Facebook ، فريق البحث

يسأل داني الجمهور الذي لديه بحث في الرسم البياني ، ويرفع البعض أيديهم. يرفع الباقون أيديهم عندما يسأل داني عما إذا كنت قد قمت بالتسجيل وتنتظر دعوة (بما في ذلك أنا). هذا النوع من الجلسات يمثل تحديًا للبرنامج نظرًا لأن قلة قليلة من الناس رأوه بالفعل. أثناء صعود لورين إلى المنصة ، أوضح أنه سيطلعنا على تجربة البحث في الرسم البياني.

تتمثل مهمة Facebook في جعل العالم أكثر انفتاحًا وترابطًا. حتى الآن قمنا بالاتصال بما نعرفه بالفعل. لكن الخريطة التي نحتفظ بها على Facebook هي جزء من رسم بياني ضخم ، وهناك أجزاء من هذا الرسم البياني قد تكون مهتمًا بها - أفلام تريد مشاهدتها ، مطاعم تريد تجربتها. يريدون مساعدتك في اكتشاف هذه الأشياء.

الرسم البياني كبير ومتغير:

• 1 مليار شخص
• 240 مليار صورة
• 1 تريليون اتصال

ثلاث ركائز (أدوات) للإجابة على الأسئلة التي يطرحها الأشخاص على الرسم البياني الاجتماعي:

1. موجز الأخبار : ماذا يقول أصدقائي اليوم وكيف يمكنني التواصل مع ما يحدث في العالم؟

2. التسلسل الزمني : من هو هذا الشخص ، وما هي قصته وما هي الهوية التي رعاها للعالم؟

3. بحث الرسم البياني : ما هو الكتاب التالي الذي يجب أن أقرأه؟ أو اطرح أي سؤال تريده ، خذ أي شريحة أو عرض للرسم البياني الذي أريده.

بحث الويب مقابل البحث في الرسم البياني: في بحث الويب ، سيمنحك استعلام أفضل الأفلام قائمة بالموارد. في بحث الرسم البياني ، ستصبح أكثر تحديدًا بأسئلتك. الأفلام التي أحبها الأشخاص الذين يحبون أفلامي أو الأفلام التي أحبها الأشخاص الذين يحبون الأفلام والأفلام التي يحبها الأشخاص في التسويق عبر الإنترنت!

ما الذي يمكنك البحث عنه؟ الناس والصور والأماكن والاهتمامات.

لنلق نظرة على بحث الرسم البياني. يوجد شريط أزرق غامق على طول الجزء العلوي تستخدمه للبحث عن أحد العناصر المدرجة. إذا بحثت عن "أصدقائي" ، فسيظهر لك قائمة بالأشخاص والمعلومات ذات الصلة ، وهم محددون بشأن المعلومات التي يتضمنونها ، وفي هذا البحث يخبرك عن المدة التي كنت فيها أصدقاء ومصالح مشتركة ، وأصدقاء مشتركين ، إلخ. البحث عن "مطاعم" يحتوي على أنواع مختلفة من المعلومات ذات الصلة ، مثل الساعات والعنوان وتسجيل الوصول.

بحث الناس

إذا كنت تريد قضاء ليلة في فيلم Star Wars ، فابحث عن "أصدقاء يحبون Star Wars". النتائج لها أصدقاء يعيشون بعيدًا جدًا. لذلك قام بتغيير الاستعلام إلى "الأصدقاء الذين يحبون Star Wars ويعيشون في sf" وتغيرت قائمة الأصدقاء. لاحظ أيضًا أنهم يقبلون مدخلات مختلفة ، لذلك سيعمل "SF" في سان فرانسيسكو. يضيف "أفلام أحبها" في مقدمة الاستعلام الأخير ويرى أن هؤلاء الأصدقاء يحبون أيضًا The Matrix ، لذلك لديه الآن رأسه المزدوج.

إنه سريع التحول ، مثل مجموعة من الناس ، إلى الأفلام. لقد قاموا ببنائه في واجهة لغة طبيعية للسماح بمرونة الاستخدام والمحور للمعلومات التي يريدونها.

"مديرو المنتجات الذين تم تأسيسهم وليسوا أصدقائي" هو بحث سيجد له أشخاصًا خارج الرسم البياني الخاص به.

الصور

اعتدت أن تذهب إلى الجدول الزمني للمستخدم للعثور على صور المستخدم. يمكنك الآن كتابة "صور أصدقائي" والنتيجة هي مجموعة من الصور الرائعة من الأصدقاء المقربين. "صور أصدقائي في المتنزهات الوطنية" والتي تتم الإشارة إليها من خلال تسجيل الوصول بالإضافة إلى وصف الصورة ؛ أنها تدخل في مختلف الإشارات المتاحة. مجموعة نتائج لطيفة للغاية "صور أصدقائي قبل عام 1990". ويمكنك بالطبع البحث عن صور الأماكن ، "الصور التي التقطت في برلين ، ألمانيا في عام 1989" تظهر انهيار جدار برلين.

الإهتمامات

"البرامج التلفزيونية يشاهدها أصدقائي" أو "الموسيقى التي يحبها الأشخاص الذين يحبون موسيقى البيتلز". "الكتب التي يقرأها مهندسو البرمجيات في facebook" هي عملية بحث يمكنك إجراؤها للتعرف على ثقافة وعقلية الشركة الجديدة التي تبدأ بها.

أماكن

"مطاعم في سان فرانسيسكو" وسترى 3 مجموعات من المعلومات يسحبون منها.

1. صاحب العمل الذي يقدم العنوان وساعات العمل ووصفًا للنشاط التجاري.
2. معلومات Facebook بشكل عام ، مثل إجمالي عدد عمليات تسجيل الوصول ، وتقييمات النجوم
3. معلومات اجتماعية مثل "إبداءات الإعجاب"

تبدو هذه النتائج نوعًا من السائحين. ماذا عن العثور على المزيد من النقاط الساخنة المحلية العصرية. اكتشف المطاعم التي يحبها الأشخاص الذين يعملون في أحد عشر ماديسون بارك (مطعم عصري صاعد).

يظهر فيلم "مطاعم يحبها أصدقائي" Baretta وحصل على تقييمات عالية النجوم ويرى أن أصدقاءه كانوا هناك. عندما ينقر ليرى أصدقاءه الذين كانوا هناك ، رأى صديقه مايك ويتذكر أنه ولمايك طعم طعام مماثل. في معلومات مايك هنا ، يُظهر تسجيلات وصول أخرى ، لذا ينقر عليها ويرى جميع الأماكن التي سجل الوصول إليها. من هنا ، في الجانب الأيمن ، يحدد عرض المطاعم فقط ، والآن مايك هو مرشده السياحي الافتراضي للمطاعم للذهاب إليها في سان فرانسيسكو .

هذا مجرد مثال واحد تعمقنا فيه. لا يتوفر شيء بخصوص هذه المعلومات هنا لم يكن متاحًا من قبل ، ولكنه يسهل الوصول إليها.

الخصوصية في بحث الرسم البياني

كل جزء من المحتوى له جمهوره الخاص.
معظم المحتويات ليست عامة.
يمكنك فقط البحث عن البيانات المتاحة لك ، وعن الأشخاص والأماكن والاهتمامات فقط.

التسويق باستخدام Graph Search: طرق جديدة لاكتشافها

المزيد من الطرق التي يمكن العثور عليها من خلال الموقع والفئات والصور ومقاطع الفيديو والاتصالات والاهتمامات. نتائج محسّنة ، مثل الصور الكبيرة والسياق الاجتماعي.

شارك معلوماتك. قم بإنشاء صفحة وتأكد من تصنيفها بشكل صحيح وإكمال المعلومات المتعلقة بالصفحة. أضف اسمًا وعنوان URL خاصًا وفئة ومعلومات في قسم "حول". أضف صورة ملف تعريف 620 × 620 بكسل. شارك عنوانك. أضف مواقع لكل منفذ وساعات عمل.

تعزيز الاتصالات الخاصة بك لتحسين الترتيب. تعتمد نتائج البحث على اتصالات الشخص الذي يبحث. ليس عدد الاتصالات هو المهم بل قوة تلك العلاقات.

لا يمكن حاليًا شراء إعلانات على Graph Search. نتائج دعائية لا تزال متاحة في شريط البحث.

اشترك في النسخة التجريبية على facebook.com/graphsearch

سؤال وجواب

س: ماذا عن الأشخاص الذين لا يشاركون الكثير من المعلومات على Facebook؟

LC: لقد وجدنا أن هذا يجعل من المرجح أن يقوم الأشخاص بتسجيل الوصول واستخدام Facebook مثل هذا لأنهم يعرفون أن أصدقائهم سيستفيدون منه.

DS: لقد أحببت 3 كتب على Facebook وأعجبني 500 في Good Reads.

LC: تتميز Good Reads بتكامل Open Graph ، ونحن نعمل على إدخال ذلك في Graph Search الآن. لا نشعر أننا بحاجة إلى بناء تطبيق قراءة كتاب. نريد إنشاء النسيج الاجتماعي لهذه الأشياء. سيأتي دمج Open Graph بالتأكيد في الإصدارات المستقبلية.

DS: ماذا عن الأعمال التجارية عبر الإنترنت فقط ، نصيحة لهم؟

LC: تعتبر المعلومات حول الصفحة مهمة ، حتى لو كانت متصلة بالإنترنت فقط. يمكنك إجراء محادثات ثرية عبر الإنترنت فقط مثل نشاط تجاري محلي. مزيد من المعلومات عبر الإنترنت تعني المزيد من دفع نتائج بحث الرسم البياني.

س: هل تستخدم المعلومات ذات العلامات الجغرافية في صورة لإظهارها في البحث عن الأماكن؟

LC: لا يستخدمون أي بيانات مضمنة في الصورة ، فقط ما يختاره المستخدم لوضع علامة جغرافية لأنه يتعلق مرة أخرى بما يشعر المستخدم بالراحة عند مشاركته.

DS: ماذا عن البحث عن المشاركات؟

LC: المنشورات و Open Graph واللغات الأخرى هي ما يعملون بجد عليه الآن.

س: هل يمكنك توفير وسيلة للعلامات التجارية لمراقبة ما يقوله الآخرون عن علامتهم التجارية أو حول شبكتهم والتي قد تبدو سيئة بالنسبة لهم.

LC: يبحثون عن مناطق الرسم البياني غير النظيفة ، ولديهم طرق للعثور على هذه القيم المتطرفة. لا يكون الرسم البياني مفيدًا إذا لم يكن نظيفًا.

منذ فترة ، أبلغ الناس عن الكثير من الصور غير اللائقة. كان لديهم فريق من البشر كان يراجعهم ، واتضح أن الكثير من هذه الصور لم تكن محل اعتراض على الإطلاق (العنف ، انتهاك حقوق النشر ، إلخ). لقد كان الأشخاص الذين لم تعجبهم الطريقة التي جعلتهم بها الصورة يبدون كما نشرها أحد الأصدقاء. هذا هو التدفق الذي أدى إلى السماح للناس بتفكيك أنفسهم.

DS: الزر "لم يعجبني"؟ أو متابعة دون إعجاب؟

LC: من المهم أن تتذكر أنه عندما يشاركها الأشخاص ، فإن من تشاركها معهم يفهمونها في سياقها. يشاركون بشكل عام أو مع جمهور أكثر تقييدًا ، فهم يحترمون ذلك أيضًا. عندما "تعجبك" ميت رومني وجميع أصدقائك يعرفون أنك دعمت Pres. أوباما ، فهم يفهمون أن مثل هذا كان يعني أنه أشبه بـ "الزر الساخر".