مقابلة مع ماثيو براون: SMX East Sneak Peak وكتاب البيانات المهيكلة التمهيدي

البيانات المهيكلة والويب الدلالي هو ، الإفصاح غير المألوف ، أحد موضوعات تحسين محركات البحث المفضلة لدي. يتطور البحث أمام أعيننا ، ليس فقط لاكتشاف الموارد التي تجيب على أسئلتنا ، ولكن أيضًا للإجابة على أسئلتنا نفسها ، عبر آليات أسلوب الإجابة الفورية مثل Knowledge Graph.

لقد تم نقلي عمليًا إلى جسر Starship Enterprise. يدي متشابكة مع حبيبي ويسلي كراشر قبل سن المراهقة. نحن على بعد 2 سنوات ضوئية من قمر غلاطية حيث نتجه لقضاء شهر العسل. أنا أمر الكمبيوتر بحساب توقعات الطقس عند وصولنا. :د

بالعودة إلى الواقع ، أصبح Google جيدًا حقًا في تحليل البيانات المنظمة لتقديم إجابات مباشرة في البحث. يتمتع المسوقون بفرصة هائلة للتميز في البحث وتقديم معلومات قيمة للغاية لمستخدمي الويب. سواء كنت تتابع نمو الويب الدلالي على مر السنين أو كنت تدخله للتو ، يجب أن تعرف ماثيو براون.

ماثيو لديه خلفية في البيانات المنظمة من جانب النشر الكبير. كان مديرًا لاستراتيجية البحث في New York Times وشارك في تأسيس شركة Define Search Strategies الاستشارية الخاصة بتحسين محركات البحث. في شركته AudienceWise ، ينسق استراتيجية البحث وتنمية الجمهور لدى ناشري Fortune 500 وشركات التجارة الإلكترونية الكبيرة والشركات الناشئة الناشئة.

في مؤتمرات مثل SMX East (جدولنا المباشر هنا!) ، ماثيو هو الرجل المناسب لجلسات البيانات المنظمة. لقد حصل على لمسة لطيفة نادرة لشرح التقنية الفائقة. لهذا السبب ، إذا كان لديك أي اهتمام بفهم فرصة الترميز المنظم في التسويق الخاص بك وكنت تحضر SMX East ، فستحتاج إلى حضور جلساته:

• المخطط 101: سبب أهمية البيانات الوصفية الجديدة (#smx # 21C)
• الإجابات المباشرة والرسم البياني المعرفي: صديق أم عدو؟ (#smx # 24C)

قبل العرض الأسبوع المقبل ، طلبت من ماثيو أن يجيب على بعض الأسئلة في صميم أي تردد قد يكون لدى الشركة في التعامل مع فرص البيانات المنظمة حتى نتمكن نحن المسوقون من توعية عملائنا بشكل أفضل حول هذه الحدود التالية المثيرة.

1. Schema.org ، Open Graph ، بيانات منظمة - تشكل هذه الحدود التالية في التسويق عبر محركات البحث. ومع ذلك ، فإن الحدود الجديدة دائمًا ما تكون مخيفة بعض الشيء للتطرق إليها ، والكلمات مثل "الدلالية" مخيفة بشكل خاص لحشد التكنولوجيا الأقل تقدمًا. ما النصائح التي يمكنك تقديمها للمسوقين الذين يرغبون في تعريف الشركات بفرص البيانات المنظمة؟

لدى المسوقين الآن مجموعة قوية من المقالات التمهيدية التي يمكنهم الرجوع إليها عند تطبيق الموقف. على سبيل المثال ، إذا كنت تتشاور مع ناشر حول AuthorRank أو كيفية تنفيذ rel = author ، فقد قمت بتغطية AJ Kohn. كتب مايك أرنيسين للتو مقالًا رائعًا حول AuthorRank على مدونة SEOMoz. هل تحتاج إلى التعجيل بتنفيذ Schema.org وكيف يتعامل Google مع الترميز؟ لدى Google أسئلة شائعة رائعة يقومون بتحديثها بناءً على وجهة نظرهم الحالية للمفردات. أعتقد أن قراءة بضع ساعات من الأساسيات حول ماهية ترميز البيانات المهيكلة ، وكيف أن Schema.org هو مجرد مفردات ترميزية واحدة ، ومقدمة بروتوكول Open Graph الذي يستخدمه Facebook ، يعد بمثابة تمهيد رائع لأي مسوق يحاول التعرف على الأساسيات.

توصياتي العامة للمسوقين هي إيلاء اهتمام وثيق لما تنشئه الترميزات المحددة مقتطفات منسقة في مجالاتها المحددة ، وأن تبني توصياتهم أو إستراتيجية التنفيذ على تلك البيانات. يمكنك الحصول على الكثير من الرؤى من خلال تشغيل جدول بيانات لهذه الملاحظات. في AudienceWise ، نقضي المزيد من وقتنا الاستشاري في مساعدة الناشرين على ترتيب إستراتيجية متماسكة للبيانات المنظمة والويب الدلالي. كما هو الحال دائمًا ، فإن موارد التطوير محدودة ، ويجب عليك معالجة أفضل الفرص أولاً.

يخصص العديد من مؤتمرات البحث الآن جلسة واحدة أو جلستين على الأقل للبيانات المنظمة و Schema.org. إذا كنت تحضر SMX East ، تعال إلى هذه الجلسات وستكون لديك فكرة أفضل بكثير عن كيفية عمل البيانات المهيكلة وآخر الأخبار حول كيفية دمج محركات البحث وشبكات التواصل الاجتماعي في نتائجها.

2. أنت تأتي من خلفية صناعة النشر. تعتبر البيانات المنظمة مثل ترميز حقوق التأليف مفيدة بشكل خاص للناشرين. أعتقد أن جميع الشركات والعلامات التجارية في هذه الأيام يمكن أن تكون ناشرين. متى يكون من المنطقي أن تنفذ شركة ما ترميز حقوق التأليف؟

أعتقد أنها فكرة تستحق التفكير حتى إذا كنت تقوم للتو بإطلاق مدونة لشخص واحد على موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك. في الوقت الحالي ، نميل إلى قياس نجاح التأليف من خلال مقياس "هل أحصل على صورة مصغرة للمؤلف في نتائج البحث"؟ من الواضح أن هذا هو أكبر عائد في الوقت الحالي ، ولكن كما هو مقترح في المقالات التي ربطتها أعلاه ، تحاول Google إنشاء AuthorRank على المدى الطويل. هذا يعني أن ربط ما تنشره باتصالات راسخة من أنت وما تساهم به يجب أن يزيد ثقتك في Google و Bing و Facebook.

من منظور أكبر ، هذه إحدى الطرق التي تحاول Google التحوط من اعتمادها على تصنيف المواقع والمحتوى بناءً على الروابط وملاءمة الكلمات الرئيسية فقط. سواء أعجبك ذلك أم لا ، فستحتاج بشكل متزايد إلى "إظهار المعرف الخاص بك" لترتيب المحتوى في السنوات القادمة.

3. يريد الجميع الاستفادة من Facebook لأعمالهم هذه الأيام. Facebook Open Graph: من يحتاج إلى النظر في هذه الفرصة؟

إذا كنت تدير مدونة فردية على Blogger ، فربما يمكنك تخطي هذه الإجابة. يجب على أي شخص آخر أن يفكر على الأقل في كيفية الاستفادة من التكامل الاجتماعي في موقعه على الويب أو تطبيقه. انطلق المصباح الكهربائي الخاص بي عندما سمعت مات كلايتون من Mixcloud يتحدث في Mozcon في عام 2011. ها هي مجموعته عن الاندماج الاجتماعي. إنه أمر محير بعض الشيء دون سماعه يتحدث ، ولكن جوهر ذلك هو أنه من خلال ربط موقعك أو تطبيقك بأشخاص يستخدمون Facebook ، يمكنك التقاط تدفق رائع جدًا من حركة المرور. فيما يلي دراسة حالة مقنعة توضح اتصال Tumblr بـ Open Graph. من خلال الاستفادة من الجدول الزمني ومؤشر Facebook ، فإنك تدفع نحو قناة قوية جدًا.

يتم تشغيل جزء التحسين من خلال التأكد من استخدام علامات Open Graph على موقعك للعناوين والأوصاف والصور. فكر في هذا على أنه تحسين التحويل للمحتوى الخاص بك داخل Facebook ، أو شيء مشابه لكيفية استخدامنا لعناوين ووصف META لـ SEO. المستوى التالي هو تحديد ما إذا كانت هناك استراتيجية Facebook حول الإجراءات الخاصة بموقعك أم لا. هل لديك شيء يمكن للمستخدمين "الاستماع إليه" أو "الطهي" أو "المشاهدة"؟ فكر في كيفية انتشار خدمات مثل SocialCam على Facebook من خلال السماح لمستخدمي Android بمشاركة مقاطع الفيديو ومشاهدتها ودفع هذا النشاط ليتم نشره على Facebook.

فيما يتعلق بإمكانية البحث على Facebook و Open Graph ، يكتب Ian Lurie مقالة ذكية حول سبب تجاهل بحث Facebook في الوقت الحالي. من المحتمل أن يكون إيان على حق ، لكني أعمل كمضارب تسويق وأحب أن أحصل على ميزة المحرك الأول في مجالات التسويق ذات النمو الكبير بدلاً من انتظار التحقق من صناعتنا. وهذا يعني الانتقال إلى تنفيذ علامة Open Graph ، وبناء السلطة في النظام البيئي للرسم البياني الاجتماعي ، وقياس كيفية اختلاف البحث والإعلان في الشبكات الاجتماعية مقابل البحث. إذا كنت ترغب في الدخول في هذه الفئة ، فإن الاهتمام بـ Social PPC وكل ما يقوله Marty Weintraub عن علم النفس هو أمر أساسي.

4. لقد أوصيت المسوقين عبر الإنترنت بالاهتمام بمصادر البيانات والمخططات الجديدة عند توفرها حتى تكون أول من يقدم تطبيقات مفيدة وعرضًا للبيانات. أين يجب أن نبحث عن هذا النوع من الأشياء التي تصبح متاحة؟ هل يمكنك إعطاء أي نصائح حول العصف الذهني للعروض التقديمية الإبداعية الجديدة للبيانات لجمهورك؟

بالنسبة إلى Schema.org ، سترغب في وضع إشارة مرجعية على صفحة مقترحات W3C Schema.org. في بعض الأحيان ، يصل شيء ما إلى صفحة المدونة الخاصة بموقع Schema.org ، ولكنه نادر الحدوث. هذه أيضًا طريقة لإعطاء ملاحظات للمنظمين قبل إطلاق تمديد مفردات معين. بالنسبة للعديد من القطاعات ، سترغب في القفز على ترميز جديد معين بمجرد إطلاقه. من الواضح أن النظرية "أول من يستخدم المقتطفات المنسقة" تعني أن "نسبة النقر إلى الظهور الأفضل" تعني "المزيد من الروابط". مصدر جيد آخر يجب اتباعه هو http://www.semanticweb.com - وهي مدونة الأخبار الفعلية لقطاع التكنولوجيا الدلالية.

إذا كنت تقفز إلى لعبة عرض البيانات ، فإن المورد الأول الجيد هو دليل Content Marketer to Data Visualences ، بواسطة Jon Cooper. يعد هذا إطارًا جيدًا لتطوير عروض البيانات والعثور على مصادر البيانات. يحتوي W3C أيضًا على صفحة جيدة عن البيانات المفتوحة المرتبطة والمتاحة للجمهور. يعد بدء العمل باستخدام مصادر البيانات هذه صعودًا حادًا إلى حد ما ، ولكن اكتساب مهارات البيانات سيكون ضروريًا بشكل متزايد للمسوقين الجيدين في المستقبل. هناك الكثير من البيانات المفتوحة التي أصبحت متاحة كل يوم والتي تشكل مفهوم الويب الدلالي ، وأنا مهتم جدًا بمجموعة التكنولوجيا التي تقف وراءها.

5. عندما كنت في SES سان فرانسيسكو في وقت سابق من هذا العام ، قمت بتدوين هذه الملاحظات خلال كلمة رئيسية مع مات كاتس:

"الرسم البياني المعرفي هو محاولة Google لجعل البحث أسرع. لقد أضافوا نتائج لطلبات بحث مثل [منارات كاليفورنيا] و [أفلام توم كروز]. اعتادت مجموعة مات أن تكون "جودة البحث" وهي الآن "معرفة البحث" لأن هذا ما يحاولون تقديمه ".

يعد الرسم البياني المعرفي الجديد نسبيًا من Google موضوع جلسة لك. بصفتك تقنيًا ومسوقًا ، ماذا تعني لك تعليقات مات؟ كيف تؤثر الإجابات المباشرة في البحث على كيفية إجراء الأعمال عبر الإنترنت؟

من الواضح أن Google تتحرك في هذا الاتجاه منذ سنوات ، بدءًا من تضمين أشياء مثل المسافة وقياس التحويلات في الجزء العلوي من نتائج البحث. يمثل الرسم البياني المعرفي خطوة أخرى إلى الأمام في تضمين البيانات الدلالية التي جمعوها في نتائج البحث بدلاً من إرسال المستخدمين إلى مواقع الويب. إنها بالتأكيد خطوة بعيدًا عن التعريف الحقيقي لـ "محرك البحث" وأكثر نحو بوابة المحتوى. على الرغم من أن هذا يمثل تحديًا آخر تضعه Google أمام ناشري الويب والمسوقين ، إلا أنني أتخيل أن الكثير من المستخدمين سينظرون إلى هذا على أنه تطور إيجابي.

أعتقد أن الأيام مرقمة لاستراتيجيات عرض الصفحة حول طلبات البحث التي يتم عرضها بسهولة في أماكن مثل الرسم البياني المعرفي. على سبيل المثال ، المنافسة السنوية حول ما هو وقت السوبر بول؟ من المحتمل أن تكون فرصة يتم سحقها بسهولة من خلال النتائج الدلالية. ستعرف Google بالضبط ما تعنيه عمليات البحث بالكيان "Super Bowl" وقد رأوا عددًا كبيرًا من الزيارات حول هذا الاستعلام المحدد. انتهت اللعبة.

على الجانب الإيجابي ، أعتقد أن Google ستفتح المصادر لما يظهر في نتائج الرسم البياني المعرفي. إنني أراقب باهتمام المصادر التي تتضمنها حاليًا ، وأنواع ترميز البيانات التي تستخدمها تلك المصادر. من المثير للاهتمام أنني ألاحظ الكثير من ترميز Open Graph المضمّن في نتائج الرسم البياني المعرفي ، حيث قد تعتقد أن Schema.org سيهيمن. ليس هناك حقًا بديل لتجميع بياناتك الخاصة بالقطاعات التي تتنافس فيها.