إتقان Power BI: يجب قراءته لأي شخص يقوم بتنفيذ إستراتيجية البيانات

توفر أداة تحليل البيانات من Microsoft ، Power BI ، للشركات الكثير من القيمة. بفضل سجلها الحافل في صناعة التكنولوجيا. منذ نشره ، غيّر كيف ترى الشركات عملياتها ودفع التغيير بداخلها. ذكاء الأعمال ، أو BI ، لديه القدرة على إدارة كل جانب من جوانب عمليات المؤسسة بشكل لا تشوبه شائبة.

هناك عدد من الأشياء التي تحتاج إلى فهمها إذا كنت تخطط لاستخدام ذكاء الأعمال كأداة تحليلية. لمعرفة كل ما تحتاجه ، تابع القراءة أدناه.

ما هو ذكاء الأعمال؟

ذكاء الأعمال هي تقنية تعتمد على الذكاء. يتم استخدامه من قبل مديري الأعمال والمديرين التنفيذيين للشركات لتقييم البيانات وتقديم معلومات مفيدة لصنع القرار.

في أبسط أشكاله ، ذكاء الأعمال (BI) عبارة عن مجموعة من المفاهيم والأدوات والتكنولوجيا التي تحول البيانات الأولية إلى معلومات. هي مجموعة من البرامج والخدمات التي تساعد في تحويل البيانات إلى معرفة ومعلومات مفيدة.

تدريب Power BI: من أين يمكن الحصول عليها؟

يعد Microsoft Power BI أحد أفضل حلول ذكاء الأعمال وتحليلات البيانات في العالم. يمكن أن تساعدك دورة Power BI التدريبية من Acuity Training على إتقان استخدام Power BI.

تعلمك هذه الدورة التدريبية كيفية إنشاء وصفات مفيدة للعمليات المتعددة التي قد تقوم بها باستخدام Microsoft Power BI. كما أنه يعلمك كيفية إتقان إنشاء لوحات المعلومات من التقارير المنشورة. ستحصل أيضًا على فهم أفضل للبيانات التي تم جمعها.

الأحكام الاستراتيجية والقرارات التشغيلية التي تتخذها المنظمة تتأثر بذكاء الأعمال. من خلال استبدال الفرضية والحدس بالبيانات التاريخية ، فإنه يعزز عملية صنع القرار القائم على الحقائق.

استخدامات Power BI

Power BI هو جزء من برامج البيانات التفاعلية التي تركز بشكل أساسي على ذكاء الأعمال. إنه يعمل تمامًا مثل CRM المتطور.

في الأساس ، Power BI عبارة عن مجموعة من خدمات البرامج والبرامج والاتصالات التي تعمل معًا لتحويل مصادر البيانات المختلفة إلى رؤى تفاعلية. يمكن استيراد البيانات مباشرة في هذه المواقف من قاعدة بيانات أو موقع ويب أو ملفات منظمة مثل جداول البيانات.

تُستخدم أدوات ذكاء الأعمال لتحليل البيانات وإدارتها. يقومون بإنشاء التقارير ولوحات المعلومات والخرائط والمخططات التي تزود المستخدمين بمعلومات كافية عن طبيعة مؤسسة الأعمال.

إنه ضروري للتشغيل السلس للشركة في كل جانب من جوانب عملياتها. يمكن لكل من الشركات الصغيرة والكبيرة استخدام ذكاء الأعمال لأنها ستؤدي نفس الوظيفة بغض النظر عن حجم العمل

هناك حاجة إلى موارد هندسية قليلة جدًا لاستخدام Power BI. في بعض الحالات ، لا تكون الموارد الهندسية ضرورية.

يحتاج المديرون فقط إلى إنشاء مفتاح API وإدخاله في البرنامج. بالنسبة لأولئك الذين هم على دراية بـ Microsoft Excel ، فإن Microsoft Power BI لديه واجهة مستخدم مباشرة نسبيًا. إنها أيضًا أداة خدمة ذاتية متعددة الاستخدامات مع الحد الأدنى من التدريب الأولي المطلوب. هذا لأنه يتفاعل مع تطبيقات Microsoft الأخرى.

الغرض الرئيسي من Power BI هو تحويل البيانات من مصادر خارجية إلى تقارير تحليلية تفاعلية. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يوفر ميزات قائمة على السحابة سهلة الاستخدام. تتيح هذه الميزات للمستخدمين إنشاء لوحات معلومات وتقارير مخصصة.

كيفية تنفيذ استراتيجيات البيانات

يجب أن تكون بارعًا في تحليلات البيانات إذا كنت ترغب في النجاح في الأعمال التجارية. إنها أداة رائعة ستساعدك في تعلم كل ما يمكن معرفته عن شركتك.

تنظيم البيانات والتحليلات هي المجالات التي تفشل فيها العديد من الشركات. يمكن للشركة جمع البيانات دون أن تكون على دراية بها أو حتى تبقى البيانات هناك دون استخدامها.

لحسن الحظ ، يمكن للجميع تعلم كيفية تحليل البيانات. يمكن إجراء تحليل البيانات بسرعة وبتكلفة معقولة اليوم. هذا بسبب سهولة الوصول إلى هذه الأدوات التحليلية. يمكنك تعلم بعض تقنيات تحليل البيانات الأساسية من خلال قراءة المعلومات أدناه.

1. تحديد أهدافك

يجب تحديد أهداف معينة قبل إجراء أي تحليل. قد تضيع ساعات عديدة في تصفح جداول البيانات إذا كنت لا تعرف ما تبحث عنه. ستتغير أهدافك اعتمادًا على موقعك داخل الشركة والمعلومات التي جمعتها.

سيتم توجيه كل من جمع البيانات والأساليب التحليلية والاستنتاجات المستندة إلى البيانات من خلال هذه الأهداف.

2. تنظيف البيانات الخاصة بك

ستحدد مجموعة البيانات الأولية مدى نجاح تحليل البيانات. إذا كانت البيانات التي لديك غير دقيقة أو غير متسقة ، فإن الاستنتاجات التي تستخلصها من بحثك ستكون غير كافية أو غير صحيحة.

بمجرد أن تجمع بياناتك ، خذ بعض الوقت لترتيبها عن طريق التأكد من عدم وجود تكرارات. قبل تحليل البيانات ، من الضروري تنظيم وتنقية البيانات. هذا يزيد من احتمالية اكتشافك لمعلومات ثاقبة بدلاً من استخلاص استنتاجات غير صحيحة من أدلة متضاربة.

3. إنشاء مجموعة أدوات لتحليل البيانات

هناك مجموعة متنوعة من الأنظمة الأساسية المتاحة لتقييم بياناتك. ومع ذلك ، تستخدم العديد من الشركات برامج جداول البيانات مثل Excel لتخزين وتحليل بياناتها. يجب مراعاة الأمرين التاليين عند اختيار أداة تحليل البيانات:

• نوع البيانات
• كمية البيانات

يمكنك اختيار البرامج والأدوات التي تساعدك على أداء المهمة بدقة. ضع في اعتبارك هذين العاملين:

• ابحث عن الاتجاهات

عندما تدرك أن بياناتك نظيفة ولديك إمكانية الوصول إلى مجموعة واسعة من الأدوات ، يمكن أن يبدأ تحليلك.

ابدأ بالبحث عن أنماط في مجموعة البيانات الخاصة بك. إذا كانت غالبية بياناتك رقمية ، فإن رسم الأنماط على المخططات والتصورات الأخرى يكون واضحًا تمامًا. إذا كانت لديك بيانات غير منظمة ، مثل رسائل البريد الإلكتروني أو تذاكر الدعم ، فقد تحتاج إلى نهج مختلف.

تُعرف فكرة أن شيئًا ما تسبب في شيء آخر عندما يكون هناك ارتباط بين شيئين آخرين السببية الزائفة. يعد هذا أحد أكثر الأخطاء شيوعًا التي يرتكبها الأشخاص عند فحص البيانات.

خذ وقتك في جمع معلومات كافية وتأكد من دقة نتائجك. هذا لأنه غالبًا ما يكون هناك عامل آخر مسؤول عن الاتجاه الذي لاحظته.

• قارن الاتجاهات السابقة

إذا كنت تواجه مشكلات في تحديد الاتجاهات والأنماط في بياناتك ، فمن المحتمل أنك تتجاهل العوامل الأخرى ذات الصلة. يمكنك فقط رؤية لقطة واحدة لأدائك. هذا هو السبب في أنك غير قادر على تتبع التغييرات بمرور الوقت. ما تفتقر إليه هو السياق - كيف تقارن بياناتك الحالية بالفترات الزمنية الماضية.

يجب عليك مقارنة إحصائياتك الحالية بالأداء السابق لوضع نتائجك في السياق. ومع ذلك ، إذا لم يكن ذلك ممكنًا ، فقد تجد أنه من المفيد إلقاء نظرة على معايير الصناعة.

1. فسر نتيجتك

أحيانًا يكون من الأسهل فهم البيانات وتقييمها عندما يتم تقديمها بشكل بياني بدلاً من جدول بيانات. عند العمل مع مجموعات البيانات الضخمة ، تجنب محاولة تصوير الكثير من المعلومات في تصور واحد. يمكن للجمهور بسهولة فهم وجهة نظرك ونتائج تحليل البيانات الخاصة بك عند استخدام الرسوم البيانية البسيطة.

استنتاج

على الرغم من أن تحليل البيانات يمكن أن يستغرق وقتًا طويلاً ، فمن المهم أن تتذكر أنه ليس الهدف الرئيسي. أنت تقوم بتحليل البيانات حتى تتمكن من اتخاذ قرارات مستنيرة في المستقبل.

قد تساعدك تحليلات البيانات أيضًا في مسؤوليات مثل مسك الدفاتر ورضا العملاء لأن إدارة الأعمال تدور حول أكثر من مجرد تلك المهام.

Microsoft Power BI هي أداة تحليلات تدعم تحليل البيانات ومشاركة المعرفة للمؤسسات من جميع الأحجام. بمساعدة هذه التقنية ، يمكن للشركات مراقبة عملياتها عن كثب وتلقي ردود سريعة. أصبح هذا ممكنًا من خلال لوحات المعلومات الشاملة التي يمكن الوصول إليها على جميع الأجهزة.